数学建模挑战赛真题
2021年第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛赛题
成功。该水下数据中心原型机装配了传感器，可以感知压力，湿度等状况， 帮助研究人员更好地了解其在水下环境的运行情况。2018年微软Project Natick项目在苏格兰海岸线附近的水域中实验性地部署了一个水下的数据 中心。这是数据中心首次部署在海底，这个数据中心被设计成集装箱样式， 然后被悬放在海平面117英尺处，之后海底数据中心通过铺设的海底电缆 与陆上操作中心相连。海底数据中心以城市工业用电为主，海上风能、太 阳能、潮汐能等可再生能源为辅，具有低成本、低时延、高可靠性和高安 全性的特点。据微软团队测算，海底数据中心的故障率是陆地的1/8。
问题1:固体在液体中的冷却的方式主要是对流传热，对流传热可分 为自然对流和强制对流。假定数据中心集装箱的尺寸为直径lim长12m的圆柱形，悬空放置（圆柱形轴线与海平面平行）在中国南海温度为20摄 氏度的海域深度，其中单个1U服务器的产热为500W（正常工作温度不能 超过80摄氏度），1U服务器机箱的高度为44.45毫米，宽度为482.6毫米， 长度为525毫米，请评估单个集装箱外壳中最多可以放多少个服务器（仅 考虑服务器的散热需求）。
2021
赛题分为A、B、C、D题，其中，硏究生组参赛队只能从A、B题中任选 —题完成答卷；本科组及专科组参赛队可从A、B、C、D题中任选一题完成答 卷。
2021
A
自动驾驶是近年人工智能应用的热门研究领域之一，其中调头是自动 驾驶中一个非常实际又很有趣的场景。假设无人车为四轮乘用车，采用前 轮转向后轮驱动；车身可认为是一个矩形，车长5米，车宽2米，轴距2.8米；方向盘最大转角470°,方向盘与前轮转角的传动比为16: I（方向盘 每转动16°,前轮转动1° ）,方向盘最犬转速为400°/s；最大油门加速 度3m/s2,极限刹车加速度-5m/s2o
2023国赛数学建模赛题
1. 问题描述：某城市的交通网络由多个路口和道路组成。
每个路口都有一个繁忙程度指标，表示该路口的交通流量。
现在需要选取一个路口作为交通枢纽，使得离该路口最近的其他路口的平均距离最短。
请设计一个数学模型，并找出最佳的交通枢纽路口。
2. 问题描述：某公司有多个产品线，每个产品线的市场需求量不同，并且不断变化。
公司想要确定产量的分配策略，使得总成本最小。
已知每个产品线的生产成本和市场需求，以及各个产品线的最大产能。
请设计一个数学模型，并确定最优的产量分配方案。
3. 问题描述：一家快递公司需要设计一个最优的快递路线，以便在规定时间内完成所有快递的派送任务。
已知快递员的工作时间、快递的数量和派送地点之间的距离。
请建立一个数学模型，确定最佳的快递路线，使得总路程最短。
4. 问题描述：某公司的生产线上有多个工序，每个工序的加工时间和工人数量都不同。
公司想要确定每个工序的工人数量，以保证整个生产线的产量最大。
请设计一个数学模型，并找出最佳的工人分配方案。
5. 问题描述：某城市的垃圾处理中心需要合理安排垃圾运输车辆的路线，以最小化运输成本。
已知垃圾产生的位置、垃圾处理中心的位置、路网的拓扑结构以及各路段的运输成本。
请建立一个数学模型，确定最佳的垃圾运输车辆路线，使得总运输成本最小。
2022年MathorCup高校数学建模挑战赛A题
2022年第十二届MathorCup 高校数学建模挑战赛题目A 题 大规模指纹图像检索的模型与实现在生物特征识别领域，指纹作为最具独特性与持久性的生物特征之一，被广泛应用于身份识别。
指纹识别过程分为特征提取和比对两个环节。
其中特征提取环节会提取用于指纹识别的指纹特征，一般国际上最为常见的指纹特征为“细节点”特征，其可视化展示形式如图1中的浅蓝色小圆圈及对外伸出的浅蓝色短线段，短线段用于指示细节点处纹线方向。
细节点一般采用三元存储格式： ，分别表示x 轴像素坐标、y 轴像素坐标及细节点方向。
一般而言：（1）指纹图像坐标体系：左上角为坐标原点，且x 轴方向向右，y 轴方向向下；（2）细节点表达约定：细节点x , y 的位置采用指纹图像坐标系表达，其方向规定：零度方向为x 轴正方向（向右），90度方向为y 轴负方向（向上），180度方向为x 轴负方向（向左），270度方向为y 轴正方向（向下），最大角度为359度。
角度的最小区分单位为1度。
图1 指纹识别原理(,,)x y q在指纹匹配环节，需要对两幅指纹图像的“同一性”进行定量评价，通常采用相似度指标。
常见的两枚指纹之间的相似度评价主要依据每枚指纹图像中各个细节点之间的匹配关系。
如图1所示，相互具有匹配关系的细节点之间用一根跨越两幅图像的红线将其互相连接，用于可视化展示。
在指纹图像匹配环节，常需要考虑如下的情况：考虑到在采集指纹图像时，手指按压图像采集设备的角度、轻重及位置各不相同，因此两幅指纹图像需要做图像的旋转、平移后才能相互对准。
由于手指皮肤较为柔软，通过按压方式采集到的指纹图像会发生一定程度的不规则弹性形变，在图1中会发现两幅指纹图像中，某些相互匹配的细节点在对准时，不能完全“重叠”，有一定幅度的位置及角度的偏差。
这一现象也可以从“跨越两幅图像的红线并不是都平行”现象中观察到。
考虑到手指可能存在临时性蜕皮、褶皱等因素，且空气中的湿度及皮肤表面的干燥程度或粘附在皮肤上的异物等都会导致采集到的指纹图像存1中可以观察到并不是所有的细节点都有对应的红线进行关联。
数学建模国赛题目
数学建模国赛题目一、关于校园生活类- 逻辑：同学们在食堂排队打饭的时候，总是希望能尽快拿到食物。
这里面涉及到食堂窗口的数量、每个窗口打饭的速度（比如打不同菜品的复杂程度、工作人员的熟练程度等）、同学们到达食堂的时间分布等因素。
可以通过建立数学模型，来分析怎样安排窗口的服务或者调整同学们的排队方式，能让整体的排队等待时间最短，就像指挥一场让大家都能快速填饱肚子的战斗。
- 逻辑：在宿舍里，每个舍友用电用水的习惯都不太一样。
有人喜欢长时间开着电脑，有人洗澡特别久，水电费总是一笔糊涂账。
通过收集每个舍友的电器使用时长、用水次数和时长等数据，建立数学模型，来找出到底谁在水电费上贡献最大，就像侦探破案一样，揭开隐藏在宿舍里的“耗能大户”的神秘面纱。
二、环境保护类- 逻辑：城市里种了很多小树苗来美化环境，但是有些树苗活不了多久就夭折了。
这可能和种植的土壤质量、浇水的频率和量、周围的空气污染程度、光照等因素有关。
我们要建立一个数学模型，就像给小树苗当医生一样，找出影响它们存活的关键因素，然后提出提高树苗存活率的最佳方案，让城市里能有更多茁壮成长的绿树。
- 逻辑：城市每天都会产生大量的垃圾，这些垃圾要从各个小区、街道收集起来，然后运到垃圾处理厂。
但是垃圾车的行驶路线、垃圾收集点的分布、不同区域垃圾产量的不同等因素都会影响垃圾处理的效率。
我们要像给垃圾规划一场旅行一样，建立数学模型找到垃圾从产生地到处理厂的最优路径，让垃圾能够高效地被处理，减少对城市环境的污染。
三、经济与商业类- 逻辑：校园小卖部里的商品琳琅满目，但是怎么给这些商品定价可是个大学问。
如果定价太高，同学们就不买了；定价太低，又赚不到钱。
这里面要考虑商品的进价、同学们的消费能力、不同商品的受欢迎程度等因素。
通过建立数学模型，就像寻找宝藏的密码一样，找到能让小卖部利润最大化的定价策略。
- 逻辑：现在有很多网红店，门口总是排着长长的队伍。
这背后可能是因为独特的营销策略、美味的食物或者时尚的装修。
专科数学建模竞赛试题及答案
专科数学建模竞赛试题及答案试题：某工厂生产一种产品，该产品由三个不同的生产阶段组成，每个阶段的生产效率和成本不同。
第一阶段的生产效率为每小时生产10个单位，成本为每个单位5元；第二阶段的生产效率为每小时生产8个单位，成本为每个单位6元；第三阶段的生产效率为每小时生产6个单位，成本为每个单位7元。
假设工厂每天工作8小时，并且每个阶段的生产能力是独立的。
问题一：如果工厂希望每天生产至少100个单位的产品，那么每个阶段每天至少需要生产多少单位？问题二：在满足问题一的条件下，工厂每天的生产成本是多少？问题三：如果工厂希望降低生产成本，但每天至少需要生产100个单位的产品，那么每个阶段的生产效率需要提高多少？答案：问题一解答：为了满足每天至少生产100个单位的产品，我们可以设第一阶段每天生产x个单位，第二阶段生产y个单位，第三阶段生产z个单位。
根据题目条件，我们有以下方程组：\[ x + y + z \geq 100 \]\[ \frac{x}{10} + \frac{y}{8} + \frac{z}{6} \leq 8 \]解这个方程组，我们可以得到第一阶段至少需要生产40个单位（因为40是10的倍数且满足总生产量至少100的条件），第二阶段至少需要生产24个单位（因为24是8的倍数且满足总生产量至少100的条件），第三阶段至少需要生产33个单位（因为33是6的倍数且满足总生产量至少100的条件）。
问题二解答：在问题一的基础上，我们可以计算每天的生产成本。
第一阶段的成本为40单位 * 5元/单位 = 200元，第二阶段的成本为24单位 * 6元/单位 = 144元，第三阶段的成本为33单位 * 7元/单位 = 231元。
因此，每天的总生产成本为200元 + 144元 + 231元 = 575元。
问题三解答：为了降低生产成本，我们需要提高每个阶段的生产效率。
假设第一阶段的生产效率提高到每小时生产a个单位，第二阶段提高到每小时生产b个单位，第三阶段提高到每小时生产c个单位。
数学建模网络挑战赛题目
第三届“ScienceWord杯”数学中国数学建模网络挑战赛承诺书我们仔细阅读了第三届“ScienceWord杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们允许数学中国网站()公布论文，以供网友之间学习交流，数学中国网站以非商业目的的论文交流不需要提前取得我们的同意。
我们的参赛报名号为：参赛队员(签名) ：队员1：荣齐辉队员2：农岸松队员3：刘凡参赛队教练员(签名)：参赛队伍组别：第三届“ScienceWord杯”数学中国数学建模网络挑战赛编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：1197 竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2010年第三届“ScienceWord杯”数学中国数学建模网络挑战赛题目聪明的汽车关键词侧位停车初等几何方法平行泊车自动寻轨算法摘要：本问题要求我们建立合理模型，判断汽车能否在该处顺利停入，以及给出为进入停车位应选取的位置和角度，并将理想线路及允许的偏差显示在图中。
对这些问题我们运用了初等几何分析方法和平行泊车自动寻轨算法来建立模型，解决问题。
就问题一，我们先将问题抽象成直观的平面几何图形，通过运用初等几何知识，建立了两个模型来计算，为保证本车顺利停入，停车位所需的最小长度和最小宽度（由该车的相关参数确定）。
我们得出结论：只有本车车长和宽度分别大于停车位的最小长度和最小宽度，它才能在该处顺利停入，否则，它不能在该处侧位停车。
2023年mathorcup高校数学建模挑战赛c题
2023年mathorcup高校数学建模挑战赛c题（原创版）目录1.2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛概述2.竞赛时间及参赛队伍3.赛题分为 a、b、c、d 题4.参赛队伍奖项设置5.赛后研究基金及杉数运筹优化应用基金奖正文2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛概述2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛将于 2023 年 4 月 13 日至 4 月 17 日举行。
该比赛是由中国优选法统筹法与经济数学研究会主办的一项全国性数学建模竞赛，吸引了众多高校参赛队伍。
竞赛时间及参赛队伍竞赛时间为连续四天，从早上 8 点开始，到第四天的早上 9 点结束。
参赛队伍分为研究生组、本科组和专科组。
其中，研究生组参赛队只能从a、b 题中任选一题完成答卷；本科组及专科组参赛队可从 a、b、c、d 题中任选一题完成答卷。
赛题分为 a、b、c、d 题本次竞赛的赛题分为 a、b、c、d 题，每道题目都有其独特的挑战性和难度，需要参赛队伍充分运用数学知识、建模技巧和团队协作，才能在比赛中取得好成绩。
参赛队伍奖项设置本次比赛设有全国一等奖（约 5%）、全国二等奖（约 15%）、全国三等奖（约 30%）以及成功参赛奖（若干），成功提交论文的队伍均可获得相应奖项的电子版及纸质版证书。
赛后研究基金及杉数运筹优化应用基金奖为了鼓励参赛队伍在赛后进行深入研究，组委会特别设立了赛后研究基金。
支持 12 个团队，获得一等奖的队伍可以申请参加赛后研究，组委会根据竞赛成绩和申请说明书进行评选，入围团队可先获得部分启动资金，再根据研究成果支持 3000-10000 元的研究经费，并从中选拔 4 支队伍获得 MathorCup”奖杯。
大学生数学建模竞赛真题
大学生数学建模竞赛真题在大学生的学习生涯中，数学建模竞赛是一个重要的环节。
该竞赛旨在培养学生解决实际问题的能力，并提升他们的数学思维和团队合作能力。
以下是一道真实的数学建模竞赛题目，希望借此介绍该竞赛的特点和解题思路。
题目描述：某城市的公共自行车系统越来越受到市民的欢迎。
为了提升公共自行车系统的效率和服务质量，市政府希望优化自行车的分布，以满足不同时间段和地点的需求。
要求：1. 假设该城市共有N个自行车站点，每个站点均只有有限数量的自行车可供租借。
2. 每个站点都需要维持一个合理的自行车库存水平，以免超卖或闲置过多。
3. 根据过去一段时间内的租借记录和预测数据，建立一个数学模型，预测未来某个时间段内不同站点租借自行车的需求量。
4. 利用建立的模型，制定一个合理的自行车调度方案，以优化整个自行车网络的使用效率，并保证市民的需求得到满足。
解题思路：为了解决该问题，我们需要考虑以下因素：1. 数据分析：首先，我们需要通过对过去一段时间的租借记录进行数据分析，得出不同时间段、不同站点的自行车租借需求量的规律。
这些规律可以通过统计学方法和数据挖掘技术进行研究和分析。
2. 预测模型的建立：基于数据分析的结果，我们可以建立数学模型来预测未来某个时间段内各个站点的自行车租借需求量。
常用的预测模型包括时间序列分析、回归分析等。
3. 自行车调度方案的制定：根据预测的需求量，结合每个站点的自行车库存水平，我们可以制定一个自行车调度方案。
该方案应确保站点自行车的库存水平在合理范围内，同时能够满足市民的需求。
调度方案的制定可以采用运筹学和优化算法等方法。
4. 实施和评估：制定好调度方案后，我们需要将其实施到现实的公共自行车系统中。
在实施过程中，我们可以通过对调度方案的效果进行评估，以判断方案的优劣，并对其进行调整和改进。
通过以上的思路和方法，我们可以解决该竞赛题目，并提高公共自行车系统的运行效率和服务质量。
这道题目涉及了数据分析、预测模型的建立和自行车调度方案的制定，既考察了数学建模的能力，也考察了实际问题解决的能力和团队合作的能力。
第五届MathorCup全球大学生数学建模挑战赛题目D题图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示
m ⨯ m D V m ⨯1 MathorCup 全球大学生数学建模挑战赛
暨 CAA 世界大学生数学建模竞赛
D 题 图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示
假设一幅二维灰度图像 X 受到加性噪声的干扰：Y = X + N ， Y 为观察到的噪声图像， N 为噪声。
通过对于图像Y 进行稀疏表示可以达到去除噪声的目的。
任务：
1. 将图像Y 分割为相互重叠的小块{Y ij }
，对于讨论Y ij ( m ⨯ m) 四类稀疏变换的矩阵表 示：离散余弦变换（DCT ），离散小波变换（DWT ，用 DB4 小波），主成分分析（PCA ）和奇异值分解（SVD ）。
分为以下两种形式： （a ） (Y ij )
= U ；
m ⨯ m m ⨯ m m ⨯ m （b ） (Y ij ) = D m ⨯k αk ⨯1
（将Y ij 堆垒为列向量的形式）； 其中，下标为矩阵或者列向量的行列数。
2. 利用Cameraman 图像中的一个小图像块（见图 1）进行验证。
3. 分析稀疏系数矩阵，比较四种方法的硬阈值稀疏去噪性能，并提出可能的新的稀疏去噪方法。
图1 实验图像，第一行表示Cameraman 图像及其噪声干扰图像（高斯噪声，标准偏差为10）；第二行表示上述两幅图像相同位置的一个图像小块（行数：144-151，列数：167-174），数字为对应位置像素的灰度值。
“认证杯”数学建模网络挑战赛c题
序号年龄性别生命正向生命负向生活正向生活负向娱乐正向娱乐负向19男A A A A A A 29男A A A A B A 39男A A A A A A 49男A A A A A A 59女A A A A A A 69女 A A A A A A 710女A A A A A A 810男A A A A A A 99男A A A A A A 1010女A A A B A A 1110女A A A A A A 1210女A A A A A A 1310女A A A A B A 1410男A A A A B A 1510男A A A A A A 1610女A A A A A A 1710女A A A A A A 1810男 A A A A A A 1910男A A A A A A 2011女B A B B A A 2110女A A A A A A 2210男A A A A A A 2311女B A A A B A 2410女A A A A A A 259女A A A A A A 2610男A A A A A A 2710男A A A A A A 2810女A A A A A A 2910女A A A A B A 3010男A A A A A A 319男A A A B B A 3210男A A A A A A 3310男A A A A A A 3410男A A A A A A 359男A A A A A A 3610女A A A A A A 3710男A A A A A A 3810女A A A A A A 3910女A B A A B A 4010女A A A A A A 4110女A A A A B A 4211女B B B B A A 4310男A A A A A A 4410男A B A A A B 4511女A B A A A A 4611男A B A B A A479男A A A B A A 4810男A A A A B A 4911女A A A A A A 509男A B B B A B 5110男A A B B A B 529女A B A B A A 539男A A A A A A 549男A B A B A B 559男A B A A A A 569女A A A A A A 579女A B A B A A 589男A B A A A A 599男A B B B A B 6010女B B B B B B 619男A A A A A A 6210女B B B B A A 639女A B A B A A 649女A B A B A B 6510女A B A B B A 669男A B A B A A 679男A B B B B B 689女A B A B A B 699男A B A A A A 709女A A A B A B 7110女A B B A A A 729女B B B B A A 739男B B A B A A 749男A A A A A A 759男A B A B A A 7610男A A A A A A 778男A B B B B B 789男A B B A A B 799男B B B B B B 809男B B A A B B 8110男A A A A A A 829女B B B B B B 8310男B B A A A A 8410男A A A A A A 859男B B B A A A 869男B A B A B A 879男B B A B A B 889女A A A B A A 8910女A A A A A A 9010男A B A A A B 9110男B B B B B B 9210男B B B B A A 9311女B B B B B B9410女A B A B A B 9510女B B B B A A 9611女B B B A B B 9712女A B A A B A 9811男B B A B A B 9912男B A B B A A 10013女B B B B A A 10112男B B B B B B 10211男B A A A A A 10310女B B B B A A 1049男A A B B A A 1059女A A A A A B 1069女B B B B B B 1079男A A A A B B 1089男A A A A A A 1099男B B B B B B 1109男B B B B B B 1119男B B B B B B 1129男B B B B B B 1139男B B B B B B 1149男A A B B A A 1159女B B B B B B 1169女A B B B A B 1179男A B A B A B 11810女A B A B A B 11910男A A B A B A 12010男B B B B B B 12111男A A A A A A 12211男A B A B A B 12310男A B A A A A 12410男B B B A A A 1259女A A A A A A 12611女B B B B B B 12710男B A B A A B 12810男A A A A A A 12910女A A A A A A 13010女A A A A A A 1319女A B B A A A 1329女A A A A B B 1339女B A A B A B 1349男A B B B A B 13510男A A A B B A 1369女A B B B B A 1379男A B A B A A 1389男A B B B B A 1399女B B B B A B 1409男A B B A B B1419男B B B B B B 1429女B B A B A A 1439女B B B B A B 14410女B B B A A A 14510女A B B B B B 1469女A A A A A A 1479男A A A A B B 1489男A A A A A A 1499女A A A A A A 15011女A A A A A A 15110女B B B B B B 1529女A A A A A A 15310男A B A B B B 1549男A A A A A A 1559男A A A B A B 15611女B A B A B A 15710男A A A A A A 1589女B A B A B A 1599女A A B B A A 16010男B B B A B B 16110男A A A A A A 16210男B A B B A A 1639女A A A A A A 1649女A A A A A A 1659女A A A A A A 1669男A A A A B B 1679女B B B B B B 1689女B B B B A A 16910女B B B B B B 1709女A A A A B B 1719女A B A B A B 1729女A A A A A A 17310女B B B B B B 1749男B B A B A A 1759女B B B B B B 1769男A A B B A B 17710女A A A A A A 1789女B B B B A A 17910女A A B A A A 1809男B B A A B A 1819男B A B A A A 1829女B A A B A A 18310女A A A A A A 1849男A A B B A A 18510男A B A B A B 18610女A A A A B A 18710男A B A A B B18810女B B B A A A 18910女A A B B B B 19010男B B B B B B 19110女B A B A B A 1929女A A A B A A 1939男A B A A B A 1949男B A B A B A 1959女A A A A A A 1969男B B B B B B 1979男A B A B A B 1989女B A A A A A 1999女B B B B B B 2009女A A A A A A 2019男B B B B B B 20210女B A A B B B 2039女B B B B A B 2049女A A A A A B 20510女A A A A B B 20610男B B B B A A 20710男B B B B A A 2089男A A B A B B 2099女B B B B B B 2109男A A A A A A 2119男A B A B A B 2129男A A B B A A 2139男B B B B B B 2149女B B B B B B 2159女A A A A A B 21610女B B B B A A 21710男A A A A B B 21810女B B B B A A 21910女B B B B A A 22010男B B B B A B 22110男B B A B B A 22210男B B A A B B 22310男A A A A A A 2249男A A A A A A 2259男A A A A A A 2269女A A B A A A 2279女A A A A A A 2289女B B A A A A 22910女A A B A B B 23010女B A B A B A 23110女B B B B B B 23210男B B B B B B 2339女B B A A A A 2349女A 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2254173133 3333163244 3333154344D22依赖型E4E6E13E16E21回避型F5 31322231103 21032223122 21131333133 41531254155 51622225132 31533232135 3191121164 31422222103 41752531165 1122222192 31532555205 31532222113 11413511112 22023222113 11131253145 2131111151 21045444215 191111151 42024221111 5201311282 1612235133 21223222112 172111164 172411194 4101111261 11633322132 281111151 4142122292 32044222141 1172112171 21324322132 11055314182 3132112281 2131112272 3121122281 11155254215 271111372 2132113292 291112161 31322222102 41842244164 31422232112 2183221192 2141222292 2141132181 21021211713153111171 41813254152 3152221292 21511323103 52155232172 21411333111 3141222181 51653332165 191111151 2142122291 2102121171 31533242142 51522225132 21132222112 41722342131 3151112161 21133333153 1142112172 21921252122 192121171 1131111151 51633252151 31523223123 21121322102 31222222102 51951322132 41753233163 5171221175 11324151131 31921224112 2111122282 292111162 21022322111 3152222192 41923342142 51733432152 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全国数学建模大赛题目
全国数学建模大赛题目
题目一：城市交通优化方案
某城市的交通状况日益拥堵，为了解决交通问题，需要制定一个交通优化方案。
假设该城市的道路网络呈现网状结构，拥有多个交叉口和道路，每个交叉口都有多个入口和出口道路。
现在需要你们设计一个算法，以找到最优的交通优化方案，使得城市的车辆数最小化，同时满足交通流量平衡和道路容量约束。
题目二：无人机配送路径规划
某公司使用无人机进行货物配送，无人机需要从指定的起点出发，依次经过多个目标点进行货物的投放，最后返回起点。
每个目标点有不同的货物量和不同的时间窗限制。
现在需要你们设计一个路径规划算法，以最小化无人机在配送过程中的总飞行距离，同时满足货物量和时间窗的要求。
题目三：自然灾害预测与应急响应
某地区常常受到洪水的威胁，为了及时应对洪水灾害，需要建立一个洪水预测和应急响应系统。
现有该地区多个监测站点，能够实时测量水位、降雨量等数据，并预测洪水的发生时间和范围。
现在需要你们设计一个预测模型，以准确预测洪水的发生时间和范围，并制定相应的应急响应措施，以最大程度地减少洪灾对人民生命和财产的威胁。
题目四：物流中心选址与配送路径规划
某公司计划在某区域新建一个物流中心，以提高货物配送的效率。
现在需要你们选取一个最佳的物流中心位置，并设计一个配送路径规划算法，以最小化货物配送的总距离和成本。
同时，
由于该区域存在不同的道路类型和限制条件，需要考虑不同道路类型的通行能力和限制，以确保货物配送的顺利进行。
2023年mathorcup高校数学建模挑战赛题目
2023年mathorcup高校数学建模挑战赛题目一、赛事简介mathorcup高校数学建模挑战赛是一项面向全球高校学生的数学建模竞赛，旨在促进数学建模和创新思维，提高学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。
本次比赛将围绕着现实生活中的热点问题展开，挑战参赛选手在给定时间内，利用数学方法和工具，对问题进行分析、建模和求解。
二、赛题选择本届mathorcup高校数学建模挑战赛的赛题选择将围绕以下几个主题展开：环境保护与气候变化、社会经济发展与可持续性、科技创新与信息技术应用等。
参赛选手可以根据自己的兴趣和专业背景选择相应的赛题进行思考和建模。
三、赛题设计1. 环境保护与气候变化a) 赛题一：城市垃圾分类与资源化利用该赛题要求参赛选手通过对城市垃圾分类和资源化利用的现状进行调查和分析，提出合理的垃圾分类方案，并建立数学模型来优化垃圾处理和资源利用的流程，以达到减少环境污染、提高资源利用效率的目的。
b) 赛题二：气候变化对生态系统的影响该赛题要求参赛选手通过分析气候变化对生态系统的影响，建立数学模型来预测未来生态系统的变化趋势，并提出相应的应对措施，以保护生态系统的稳定和健康发展。
2. 社会经济发展与可持续性a) 赛题三：城市交通拥堵与智能交通管理该赛题要求参赛选手通过对城市交通拥堵现象的调查和分析，建立数学模型来优化城市交通管理，提出智能交通管理方案，以减轻交通拥堵给城市带来的问题，提高城市交通效率和可持续性发展。
b) 赛题四：人口老龄化对社会经济发展的影响该赛题要求参赛选手通过分析人口老龄化对社会经济发展的影响，建立数学模型来预测未来人口老龄化趋势，并提出相应的社会政策和经济发展策略，以应对人口老龄化给社会经济发展带来的挑战。
3. 科技创新与信息技术应用a) 赛题五：网络安全与数据隐私保护该赛题要求参赛选手通过对网络安全和数据隐私保护的现状进行调查和分析，建立数学模型来评估网络安全风险并提出相应的数据隐私保护方案，以保障网络信息安全和数据隐私。
第二届Mathorcup全球数学建模挑战赛题目[试题]
![第二届Mathorcup全球数学建模挑战赛题目[试题]](https://img.taocdn.com/s3/m/bb259115df80d4d8d15abe23482fb4daa58d1ddd.png)
第二届Mathorcup全球数学建模挑战赛题目A题：最佳飞行队列常见的飞行队列有直线形，V字形等多种不同的排列方式。
在生活中，大雁每年都要以排队列的方式进行南北迁徙，而且会根据情况变换不同的排列方式；在电影中，战斗机飞行也要按照不同的队列飞行，每个战斗机需按照规定的飞行线路飞行，完成任务后返回营地。
现有研究表明大雁的飞行队列有利于节省体力，那么战机编队飞行是否也利于节省燃油呢？请你研究飞行队列的数模模型，回答如下问题：1、从宏观上给不同飞行队列建立数学模型，至少要求考虑直线形和V字形两种情况，说明不同队列在空气中的飞行情况；2、在不考虑碰撞的情况下，计算滑翔、煽动、螺旋桨战机的最佳飞行队列。
B题：公司业务数据分析某互联网公司推出一项服务，此项服务包括5个主要的业务，这5项业务共包含8个指标，某项业务可以含有1个或多个指标，在这8个指标中其中有一个指标是收入。
客户可以根据自己的需要选择开通某些业务，各个业务之间没有强制绑定关系，但是某些业务之间通过相互宣传有一定的促进作用。
附件中是本公司2012年第一季度的数据，包括各个业务的各个指标的数据：指标数据为0，说明该业务还没有这个指标；从0变为正数说明此项业务开始包含新的功能，新功能具有新的指标。
附件中还包括此项服务带来的收入数据。
请你根据各个服务的指标数据和收入数据，完成如下问题：1、其中某些业务的使用量接近饱和，请你建立模型计算哪些业务量接近饱和，饱和的指标估计值是多少；2、根据财务数据，你能判断出哪个指标是收入吗，请你说明收入主要和哪些业务相关；3、请你分析出各个业务之间的相关性，哪几个业务相互促进可以使得收入增加；4、假如你是本服务的项目经理，根据现有的数据和你所建立的模型，给公司总经理写一份季度分析报告，分析当前的状态以及以后发展的建议，如何扩大公司的盈利空间以及服务规模。
题目说明：本题是一个开放性题目，请参赛者自己选择研究方向写一篇论文。
C题：地质灾害预测地质灾害是指在自然或者人为因素的作用下形成的，对人类生命财产、环境造成破坏和损失的地质作用（现象）。
第十三届“华中杯”大学生数学建模挑战赛题目
第十三届“华中杯”大学生数学建模挑战赛题目A题马赛克瓷砖选色问题马赛克瓷砖是一种尺寸较小（常见规格为边长不超过5cm）的正方形瓷砖，便于在非平整的表面铺设，并且容易拼接组合出各种文字或图案。
但是受工艺和成本的限制，瓷砖的颜色只能是有限的几种。
用户在拼接图案时，首先要根据原图中的颜色，选出颜色相近的瓷砖，才能进行拼接。
某马赛克瓷砖生产厂只能生产22种颜色（见附件1）的马赛克瓷砖。
该厂要开发一个软件，能够根据原始图片的颜色，自动找出颜色最接近的瓷砖，以减少客户人工选色的工作量。
该厂希望你们团队提供确定原始颜色与瓷砖颜色对应关系的算法。
假设原始图像为24 位真彩色格式，即R、G、B 三个颜色分量均为8 位，共有2 8 ×2 8 ×2 8 = 16777216种颜色，对于任何一种指定的颜色，算法输出颜色最相近的瓷砖的颜色编号。
请完成以下任务。
1）附件2是图像1 中的216种颜色，附件3是图像2中的200 种颜色，请找出与每种颜色最接近的瓷砖颜色，将选出的瓷砖颜色的编号按照附件4 的要求输出至结果文件。
2）如果该厂技术革新，计划研发新颜色的瓷砖。
那么，不考虑研发难度，只考虑到拼接图像的表现力，应该优先增加哪些颜色的瓷砖？当同时增加1种颜色、同时增加 2 种颜色、……、同时增加10 种颜色时，分别给出对应颜色的RGB编码值。
3）如果研发一种新颜色瓷砖的成本是相同的，与颜色本身无关，那么，综合考虑成本和表现效果，你们建议新增哪几种颜色，说明理由并给出对应的RGB编码值。
附数据说明附件1：现有瓷砖颜色编号RGB 编号RGB 编号RGB 编号RGB 编号RGB1 0,0,0 6 27,115,186 11 92,59,144 16 17,168,226 21 249,225,2142 255,255,255 7 53,118,84 12 11,222,222 17 255,110,0 22 186,149,1953 255,0,0 8 244,181,208 13 228,0,130 18 201,202,2024 246,232,9 9 255,145,0 14 255,218,32 19 255,249,1775 72,176,64 10 177,125,85 15 118,238,0 20 179,226,242附件2：图像1颜色列表附件3：图像2颜色列表附件4：选色结果文件格式1. 附件2的选色结果保存在result1.txt 中。
高教社杯数学模型竞赛赛题
高教社杯数学模型竞赛赛题
高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题涵盖了多个领域，如附件1提供了企业近5年402家原材料供应商的订货量和供货量数据，附件2给出了8家
转运商的运输损耗率数据。
这些赛题要求参赛者结合实际情况，对相关数据进行深入分析，研究问题如下：
1. 根据附件1，对402家供应商的供货特征进行量化分析，建立反映保障企业生产重要性的数学模型，在此基础上确定50家最重要的供应商，并在论
文中列表给出结果。
2. 参考问题1，该企业应至少选择多少家供应商供应原材料才可能满足生产的需求？针对这些供应商，为该企业制定未来24周每周最经济的原材料订
购方案，并据此制定损耗最少的转运方案。
请制定新的订购方案及转运方案，并分析方案的实施效果。
3. 该企业通过技术改造已具备了提高产能的潜力。
根据现有原材料的供应商和转运商的实际情况，确定该企业每周的产能可以提高多少，并给出未来
24周的订购和转运方案。
以上赛题仅供参考，如需更多信息，可访问中国大学生在线网站获取。
数模竞赛试题及答案
数模竞赛试题及答案试题1：某公司计划在一条直线上建立一个新的工厂，现有两个备选地点A和B。
公司希望工厂到两个城市C和D的距离之和最小。
已知A到C的距离是10公里，A到D的距离是20公里；B到C的距离是30公里，B到D的距离是40公里。
请计算并说明应该选择哪个地点建立工厂。
答案：首先计算A和B到C和D的距离之和。
A点到C和D的距离之和：\[ \text{距离之和}_A = 10 + 20 = 30 \text{公里} \]B点到C和D的距离之和：\[ \text{距离之和}_B = 30 + 40 = 70 \text{公里} \]因为\( \text{距离之和}_A < \text{距离之和}_B \)，所以选择地点A建立工厂。
试题2：一个农场主有一块矩形土地，长为100米，宽为50米。
他计划在这块土地上修建两条垂直的道路，道路宽度为5米。
请计算修建这两条道路后，剩余可用于种植的面积。
答案：首先计算土地的总面积，然后减去道路的面积。
土地总面积：\[ \text{总面积} = 100 \times 50 = 5000 \text{平方米} \]道路总面积：\[ \text{道路面积} = 2 \times (100 \times 5) + 2 \times (50\times 5) = 1000 + 500 = 1500 \text{平方米} \]剩余可用于种植的面积：\[ \text{剩余面积} = 5000 - 1500 = 3500 \text{平方米} \]所以，修建道路后剩余可用于种植的面积为3500平方米。
试题3：某城市的人口增长率为每年2%，当前人口为100万人。
请问10年后该城市的人口将达到多少？答案：使用复利公式计算10年后的人口。
\[ \text{未来人口} = \text{当前人口} \times (1 + \text{增长率})^{\text{年数}} \]\[ \text{未来人口} = 1000000 \times (1 + 0.02)^{10} \]\[ \text{未来人口} = 1000000 \times 1.22140 \]\[ \text{未来人口} \approx 1221400 \text{人} \]10年后，该城市的人口将达到约122.14万人。
2021年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛A题
2021年MathorCup⾼校数学建模挑战赛——⼤数据竞赛A题赛道 A：⼆⼿车估价问题随着我国的机动车数量不断增长，⼈均保有量也随之增加，机动 车以“⼆⼿车”形式在流通环节，包括⼆⼿车收车、⼆⼿车拍卖、⼆⼿ 车零售、⼆⼿车置换等环节的流通需求越来越⼤。
⼆⼿车作为⼀种特 殊的“电商商品”，因为其“⼀车⼀况”的特性⽐⼀般电商商品的交易要 复杂得多，究其原因是⼆⼿车价格难于准确估计和设定，不但受到车 本⾝基础配置，如品牌、车系、动⼒等的影响，还受到车况如⾏驶⾥ 程、车⾝受损和维修情况等的影响，甚⾄新车价格的变化也会对⼆⼿ 车价格带来作⽤。
⽬前国家并没有出台⼀个评判⼆⼿车资产价值的标 准。
⼀些⼆⼿车交易平台和⼆⼿车第三⽅估价平台都从⾃⾝的⾓度建 ⽴了⼀系列估价⽅法⽤于评估⼆⼿车资产的价值。
在⼀个典型的⼆⼿车零售场景，⼆⼿车⼀般通过互联⽹等线上渠 道获取⽤户线索，线下实体门店对外展销和售卖，俗称 O2O 门店模式。
门店通过“买⼿”从个⼈或其他渠道收购⼆⼿车，然后由门店定价 师定价销售，⼆⼿车商品和其他商品⼀样，如果定价太⾼滞销也会打 折促销，甚⾄直接以较低的价格打包批发，直⾄商品最终卖出。
基于以上背景，请你们团队根据附件给出的数据，通过数据分析 与建模的⽅法帮助⼆⼿车交易平台解决下⾯的问题：初赛问题问题 1：基于给定的⼆⼿车交易样本数据（附件 1：估价训练数据），选⽤合适的估价⽅法，构建模型，预测⼆⼿车的零售交易价格， 数据中会对 id 类，主要特征类等信息进⾏脱敏。
主要数据包括车辆基础信息、交易时间信息、价格信息等，包含 36 列变量信息，其中15 列为匿名变量。
字段如下：序号Features Description1carid车辆 id2tradeTime展销时间3brand品牌 id4serial车系 id5model车型 id6mileage⾥程7color车辆颜⾊8cityId车辆所在城市 id9carCode国标码10transferCount过户次数11seatings载客⼈数12registerDate注册⽇期13licenseDate上牌⽇期14country国别15maketype⼚商类型16modelyear年款17displacement排量18gearbox变速箱19oiltype燃油类型20newprice新车价21anonymousFeature15 个匿名特征22price⼆⼿车交易价格（预测⽬标）请采⽤附件 1 中的“估价训练数据”（带标签）训练模型和测试模型，⾃⾏设置测试集，使⽤训练完成后的模型对附件 2 中的“估价验证数据”（不带标签）进⾏预测，并将预测结果保存在附件 3“估价模型结果”⽂件中，注意不要修改格式，单独上传到竞赛平台。
第一届Mathorcup全球数学建模挑战赛题目
第一届Mathorcup全球数学建模挑战赛题目团购网站的盈利模式团购网站是2009年兴起的一种新型的电子商务，如今团购已风靡全球。
团购即团体购物，指的是认识的或者不认识的消费者联合起来，来加大与商家的谈判能力，以求得最优价格的一种购物方式。
团购对于消费者和商家都是有利的，而团购网站更是靠广大消费者和商家而生存盈利的，所盈利模式对于团购网站至关重要。
团购网站的盈利模式多种多样，一般分为“广告收益”、“销售提成”和“邀请好友返利”等方式来增加网站的收益。
问题：请你评论以上几种盈利模式。
你还有其他什么盈利模式，有什么好处？如果你是网站运行者你会选取哪类或者哪些盈利模式以便得到长远的发展。
图像识别图像识别，是利用计算机对图像进行分析和处理，以帮助人们理解和识别各种不同模式的目标和对像的技术。
图像识别技术一直是一个热门的研究课题，虽然现有的方法有很多，但是还都不是万能的。
请你针对以下几张图片提出你的模型，来正确判别上面的数字。
日本核泄漏的影响核电站是利用原子核裂变过程中释放的核能来发电的。
核电站发电是一种清洁能源，给环境和人类带来很多好处。
然而，核电站一旦发生事故，其对人类造成的灾难又是不可估量的。
2011年3月12日，发生在日本东北地区的9.0级的特大地震，导致了福岛县第一核电站爆炸，再次引起了人们对核问题的深思。
由于福岛核电站备用系统的不充分和急救措施的不及时导致核泄露，好在正值西南风盛行的季风气候，使得大量核污染物向太平洋这一地带扩散，从而大大减小了对陆地的污染程度。
然而这次事故对人类和大自然都是一种灾难。
1.试分析此次日本核泄露对日本经济和环境的短期和长期影响。
2.考虑季风和洋流，建立数学模型研究放射性粉尘扩散过程，并计算出放射性粉尘扩散到对人体无害浓度所需时间。
3.显然日本在此次核泄露处理中有很多不足，这也加重此次核泄露对日本和世界的危害，如果你是日本当局，请提出你认为最好的处理方案，并重新计算在你的处理方案下1，2问！。
2023年mathorcup高校数学建模挑战赛c题
2023年mathorcup高校数学建模挑战赛c题摘要：一、mathorcup 高校数学建模挑战赛简介- 比赛背景及重要性- 比赛分类与规模二、2023 年mathorcup 高校数学建模挑战赛C 题详述- 题目概述- 题目难度及考察的知识点- 题目背景及实际应用三、解题思路与方案- 分析题目，明确解题目标- 理清思路，构建数学模型- 选择合适算法，进行求解四、解题过程中的关键点- 模型的假设与约束- 数据的处理与分析- 结果的验证与分析五、总结与展望- 解题成果与收获- 比赛对个人与团队的提升- 对未来比赛的展望正文：mathorcup 高校数学建模挑战赛是一项面向全球高校大学生的重要数学竞赛，旨在通过对现实问题进行抽象、建模和求解，培养学生的创新意识、团队协作精神和实际问题解决能力。
2023 年mathorcup 高校数学建模挑战赛共有四道题目，分别涵盖了不同的数学领域和应用场景。
本文将针对C 题进行详细阐述，以期为参赛者提供一些解题思路和方法。
2023 年mathorcup 高校数学建模挑战赛C 题以“城市交通拥堵问题”为背景，要求参赛者通过建立数学模型，对交通拥堵现象进行量化分析，并为城市交通管理部门提供优化建议。
该题目难度适中，涉及到运筹学、图论、统计学等多个知识点的综合运用。
解题思路方面，首先需要对题目进行深入的理解和分析，明确题目所要求的目标。
在此基础上，构建数学模型，将实际问题抽象为数学问题。
对于本题，可以考虑使用图论、网络优化等方法，对交通网络进行建模。
然后，选择合适的算法进行求解，例如线性规划、整数规划等方法。
在解题过程中，有一些关键点需要特别注意。
例如，在构建模型时，要明确模型的假设与约束，这将为后续的求解奠定基础；对数据的处理与分析也是关键，要保证数据的准确性和完整性；最后，结果的验证与分析也是不可或缺的环节，要通过对模型的结果进行解释和验证，以确定模型的有效性和实用性。
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数学建模挑战赛真题--垃圾焚烧厂布袋式除尘系统运行稳定性分析今天，以焚烧方法处理生活垃圾已是我国社会维持可持续发展的必由之路。
然而，随着社会对垃圾焚烧技术了解的逐步深入，民众对垃圾焚烧排放污染问题的担忧与日俱增，甚至是最新版的污染排放国标都难以满足民众对二恶英等剧毒物质排放的控制要求（例如国标允许焚烧炉每年有60小时的故障排放时间，而对于焚烧厂附近的居民来说这是难以接受的）。
事实上，许多垃圾焚烧厂都存在虽然排放达标，但却仍然扰民的现象。
国标控制排放量与民众环保诉求之间的落差，已成为阻碍新建垃圾焚烧厂选址落地的重要因素。
而阻碍国标进一步提升的主要问题还是现行垃圾焚烧除尘工艺存在缺乏持续稳定性等重大缺陷。
另外，在各地不得不建设大型焚烧厂集中处理垃圾的情况下，采用现行除尘工艺的大型焚烧厂即便其排放浓度不超标，却仍然存在排放总量限额超标的问题，也会给当地的环境带来重大的恶化影响。
总之，现行垃圾焚烧除尘工艺不能持续稳定运行的缺陷，是致使社会公众对垃圾焚烧产生危害疑虑的主要原因。
因此，量化分析布袋除尘器运行稳定性问题，不仅能深入揭示现行垃圾焚烧烟气处理技术缺陷以期促进除尘技术进步，同时也能对优化焚烧工况控制及运行维护规程有所帮助。
附件1是某垃圾焚烧发电厂布袋式烟气处理系统的部分实际运行数据，从中可以看出，布袋除尘工艺环节对整个袋式烟气处理系统的运行稳定性有决定性影响。
请收集资料，综合研究现行垃圾焚烧发电厂袋式除尘系统影响烟尘排放量的各项因素，构建数学模型分析袋式除尘系统运行稳定性问题，并分析其运行稳定性对周边环境烟尘排放总量的影响。
基于你的模型请回答下述问题：1、如果给定焚烧厂周边范围单位面积排放总量限额（地区总量/地区面积），在考虑除尘系统稳定性因素的前提下，试分析讨论焚烧厂扩建规模的环境允许上限是多少？并基于你的分析结果，向政府提出环境保护综合监测建议方案；2、如果采用一种能够完全稳定运行、且除尘效果超过布袋除尘工艺的新型超净除尘替代工艺，你的除尘模型稳定性能提升多少？参考答案附件1、某某垃圾焚烧发电厂布袋除尘器可靠性情况介绍袋式除尘器也称为过滤式除尘器，是一种干式高效除尘器，它是利用多孔纤维材料制成的滤袋（简称布袋）将含尘气流中的粉尘捕集下来的一种干式高效除尘装置，是目前国内外现行垃圾焚烧发电厂采用的主要烟气处理技术。
布袋除尘器具有除尘效率高、燃料适用性强、设备一次投资少和可在线维修等优点，其除尘效率可达99.9%。
然而，布袋除尘器在实际使用过程中，时而出现烧袋、糊袋、气室出口提升阀突然关闭、气室压力波动大和电气误动等现象，这些现象有的会缩短布袋使用寿命，造成除尘效率的急剧下降，有的会对除尘器及锅炉的安全构成严重威胁。
虽然可靠性是布袋除尘器设计的注重要点，但由于其核心部件除尘布袋存在寿命周期、且该周期长短又与焚烧工况及运维条件密切相关，因此布袋除尘器在运行中无法实现长期恒定的除尘效果。
1、布袋除尘器工作流程袋式除尘器由于其具有除尘效率高，尤其对微米及亚微米级粉尘颗粒具有较高的捕集效率，且不受粉尘比电阻的影响；运行稳定，对气体流量及含尘浓度适应性强；处理流量大，性能可靠等优点，用于捕集非粘结性、非纤维性的工业粉尘。
其作用原理是尘粒在绕过滤布纤维时因惯性力作用与纤维碰撞而被拦截，细微的尘粒（粒径为1μm 或更小）则受气体分子冲击(布朗运动)不断改变着运动方向，由于纤维间的空隙小于气体分子布朗运动的自由路径，尘粒便与纤维碰撞接触而被分离出来。
它的优点是除尘效率高且稳定，对于2μm 以上的粉尘，其效率可达99.9％以上，且造价较低，管理简单、维修方便。
布袋除尘器工作原理见图1。
图1布袋除尘器工作原理图随着过滤过程的不断进行，滤袋外侧所积附的粉尘不断增加，从而导致布袋除尘器本体的阻力逐渐升高。
当阻力达到设定值或过滤时间达到设定值时，清灰控制器发出清灰信号，首先令一个袋室的提升阀关闭以切断该室的过滤气流，然后依次打开各电磁脉冲阀，逐行喷吹，压缩空气由气源顺次经气包、脉冲阀、喷吹管上的喷嘴以极短的时间向滤袋喷射。
压缩空气在袋内高速膨胀，使滤袋产生高频振动变形，使滤袋外侧所附尘饼变形脱落。
在充分考虑了粉尘的沉降时间后，提升阀打开，此袋室滤袋恢复到过滤状态，而下一袋室则进入清灰状态，直到最后一袋室清灰完毕为1个周期;某某垃圾发电厂（以下也简称某某厂）除尘器基本运行状况表2：某某厂2014年底至2016年初布袋厂家及相关参数备注 1:1、2#炉合并部分为大烟囱测量数据2：空格为没有测量数据3：连续处理布袋的记录开始处理前和处理结束后的实际，处理时间段留空4:数据显示布袋更换前后含尘量有明显的变化2.1除尘效率逐渐下降的原因及对策某某厂除尘器运行参数见表1。
统计数据显示，某某厂在1年左右的周期内共使用2家公司的布袋，布袋参数见表2，所选布袋完全满足某某厂除尘器工况要求。
周期内共更换总数为377条;详细的更换数量见表3。
其中2#炉的更换数量是1#炉的2倍左右。
布袋是保证除尘器在使用周期内除尘效率达标、工作可靠性的重要指标之一。
布袋除尘器在运行初期一般都能保持较高的除尘效率，但随着使用时间的增长，很多除尘器的除尘效率会逐步下降，在布袋使用寿命的中后期，布袋破损已比较严重，除尘效率已不能满足环保要求。
且不同布袋厂家的布袋的使用效果基本相同。
造成布袋磨损的主要原因如下：（1）烟气分布不均，在气室局部过滤风速过高，致使粉尘加剧冲击、磨损布袋。
从运行经验情况看:某某厂两台除尘器均在2012年3月和7月分别对2#和1#进行了升级改造,由于两炉除尘器是两家公司进行改造施工，从设计和布风装置的计算存在差异;导致2#炉布袋损坏率高于1#炉，运行中1#炉差压在1300Pa左右，2#炉差压在1650Pa左右，具体的分布差异原因目前尚未完全弄清楚，但差压大意味着布袋运行中承受的阻力更大，是导致布袋的损坏加剧的原因之一。
（2）布袋间的距离过小造成布袋间碰撞磨损或是笼骨弯曲、笼骨与布袋底部间隙过小等造成的布袋与笼骨间的碰撞磨损；某某厂原除尘器布袋直径为120mm，改造后在原腔室截面积不变情况下，将布袋直径改为165mm,增大了有效过滤面积。
但缩小了布袋之间的距离，也是布袋损坏率高的原因（3）喷吹管喷嘴与布袋口的中心偏差，使喷吹管喷出气流直接冲刷布袋上段而产生磨损；（4）布袋清洗太频繁或喷吹压力过高亦会加速布袋的磨损。
（5）在运营中，由于输灰系统故障的原因，导致除尘器飞灰清理不及时,局部腔室飞灰在布袋底部堆积，高温飞灰导致布袋损毁。
（6）不明原因导致的布袋底部损坏，在后期的更换中出现大量的布袋底部损坏，针对该现象多次和厂家沟通，并在后续的布袋采购中特别要求对底部制作工艺的改进，加强布袋底部的强度。
因此,在设计时给出有效的解决措施，是提高除尘器设计质量、达到环保要求和保证安全、可靠运行的必由之路。
设计中必须采取针对性措施以减小布袋破损率，延长布袋的使用寿命，保证除尘器在使用周期内运行的可靠性。
减小布袋磨损的措施主要有几点。
（由于某某厂的除尘器从投产就没有完整设计资料，运行过程中经过多次及多家单位整修改造，致使除尘器相关数据、设计、计算是否合理，还需在运行中验证。
）（1）在设计时合理布置布袋，均衡气流，避免局部气流速度过高。
在工程设计中，可采用导流装置均流气体或分流装置分流气体等措施来解决局部气流速度过高致使布袋磨损的问题，采用挡灰板来解决烟尘直接与布袋碰撞造成的磨损问题。
（2）在安装过程中，需控制好喷吹管的喷嘴与布袋口的对正关系；在运行初期，需保持较低的喷吹压力和较长的喷吹周期，保证在布袋的表面保持一定厚度的粉尘初始层。
（3）完成对输灰系统的改造，保证布袋不会因为积灰的原因导致损毁。
2.2烟气超温和超压时除尘器可靠性分析布袋除尘器滤料的材质对温度有一定的要求，当超过使用温度范围时，布袋有被烧毁的危险，这对除尘器的可靠运行造成了严重威胁。
防止烟气超温造成烧袋的措施如下：（1）进入的烟气温度严格控制在130～220℃之间，温度低于130℃容易造成烟气结露，粉尘吸附在布袋上，不易脱落，造成糊袋，严重影响除尘效果；超过220℃容易造成布袋损伤，大大减少布袋的使用寿命。
综合整个生产工艺来看，一般烟气进口温度控制在160～185℃之间，有利于布袋除尘器长期稳定运行。
（2）采用喷水降温，该方法不仅可以有效保证布袋的运行工况，而且通过降温更有效的保证了活性炭对二噁英的吸附效果，提高了烟气的处理质量。
某某厂通过降温喷淋装置在2015年的几次二噁英检测的过程中的使用，有效保证了烟气处理的达标排放。
2.3烟道和本体漏风对布袋性能的影响分析烟道和本体漏风漏水是影响某某厂除尘器效果的重要因素，主要的影响包括1：漏风导致飞灰结板、结块。
堵塞布袋影响过滤效果，或者结块于腔室、管壁影响飞灰的输送效果2：导致烟气结露，冷凝析出酸性液体，导致除尘器结构件严重的腐蚀。
3：雨天吸入雨水，进一步加重结块、酸液等带来的破坏性后果4：在烟气排放检测中，由于漏风导致的排放气体中氧含量高导致烟气污染物折算值变高，影响烟气的达标排放。
2.4气动阀组、控制系统对除尘器的影响目前某某厂除尘器系统的气动装置、控制系统基本可以满足除尘器运行的需要，部分装置在改造时存在一些缺陷，会增加部分维护的工作量，但不会从整体上影响除尘器的整体运行。
因此，如何保证布袋除尘器稳定高效运行,控制烟气中烟尘和二恶英等剧毒物质的排放，合理的设计和日常运营管理是布袋器稳定运行的保证。
附件2、新型超净除尘工艺主要技术特点介绍1、高稳定性，采用固体滤料，完全克服老工艺布袋除尘器的缺点。
2、具有更高的排放标准，二恶英0.001纳克，含尘量0.1毫克，硫化氢0.5毫克；目前欧洲的相关标准分别是：0.1纳克，10毫克，35毫克。
3、低成本，新技术比布袋除尘工艺运行成本降低50%。
新技术对老工艺的替代在原有工厂不作设计修改即可实现，投入的技改成本在短期内即可收回。