人工智能简答及论述题
《人工智能》复习要点

名词解释5X6分/简答题5X10分/论述题1X20分一、选择题1.下列哪个不是人工智能的研究领域( D )A.机器证明B.模式识别C.人工生命D.编译原理2.人工智能是一门( C )A.数学和生理学B.心理学和生理学C.语言学D.综合性的交叉学科和边缘学科3.神经网络研究属于下列( B )学派A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是4.(A->B)∧A => B是( C )A.附加律B.拒收律C.假言推理5.命题是可以判断真假的( D )A.祈使句B.疑问句C.感叹句D.陈述句6.MGU是(A)A.最一般合一B.最一般替换C.最一般谓词D.基替换7.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( B )。
A.专家系统B.机器学习C.神经网络D.模式识别8.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中( D )A.事实B.规则C.控制D.关系9.语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的( C )。
A.无悖性B.可扩充性C.继承性10.仅个体变元被量化的谓词称为( A )A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词11.或图通常称为( D )A.框架网络B.语义图C.博亦图D.状态图12.不属于人工智能的学派是( B )A.符号主义B.机会主义C.行为主义D.连接主义。
13.所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发,通过运用( )的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
( A )A.不确定性, 不确定性B.确定性, 确定性C.确定性, 不确定性D.不确定性确定性14.C(B|A) 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的( B )A.可信度B.信度C.信任增长度D.概率15.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。
【2024版】人工智能导论复习

可编辑修改精选全文完整版《人工智能导论》期末复习一、题型:填空题、简答题、计算题、论述题二、复习重点:第一章:1.什么是人工智能?人工智能的三种观点分别是什么?2.实现人工智能的技术路线是哪四种?3.人工智能要研究的三个主要问题是什么?4.人工智能有哪些主要研究领域?第二章:1.什么是知识?何谓知识表示?2.用谓词逻辑表示法表示猴子摘香蕉问题。
3.产生式系统推理机的推理形式有哪三种?4.产生式系统一般由哪三个基本部分组成?5.用语义网络表示:“苹果树枝繁叶茂,上结了很多苹果,有大的,也有小的,有红的,也有绿的” 。
6.用与 / 或树方法表示三阶Hanoi 塔问题。
第三章:1.推理的含义是什么?2.应用归结原理求解下列问题:任何兄弟都有同一个父亲, John 和Peter 是兄弟,且 John 的父亲是 David ,问 Peter 的父亲是谁?第四章:1.可信度方法:例 4.1 ,例 4.22.主观 Bayes 方法:例 4.8 ,例 4.93.证据理论中描述证据和结论的不确定性采用哪两个函数度量?第五章:1.什么叫搜索?搜索的两层含义是什么?2.用全局最佳优先搜索方法求解以下八数码问题。
3.用代价树的深度优先搜索求解下面的推销员旅行问题。
第六章:1.什么是机器学习?机器学习研究的目标是什么?研究机器学习的意义何在?2.机器学习有哪些主要学习策略?3.机器学习系统的基本模型包含哪四个基本环节?4.实例学习的含义是什么?它包含哪两个空间模型?对规则空间进行搜索的方法有几种?第七章:1.什么是自然语言理解?自然语言理解过程有哪些层次?各层次的功能如何?2.对汉语语料库加工的方法是什么?汉语自动分词的方法有哪些?其难点何在?第八章:1.什么是专家系统?它有哪些基本特点?一般专家系统由哪些基本部分构成?2.知识获取的主要任务是什么?3.有哪几类专家系统开发工具?各有什么特点?第九章:1.解答 B-P 学习算法的流程图,并说明其优缺点。
人工智能试题及答案

人工智能试题及答案# 人工智能基础试题及答案## 一、选择题1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B2. 以下哪个不是人工智能的分支?A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理答案:C3. 神经网络是以下哪个领域的核心技术?A. 计算机视觉B. 语音识别C. 机器人技术D. 所有以上答案:D## 二、判断题1. 人工智能可以完全替代人类的工作。
()答案:错误2. 机器学习是人工智能的一种实现方式。
()答案:正确3. 深度学习不需要大量的数据进行训练。
()答案:错误## 三、简答题1. 简述人工智能的定义。
答案:人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2. 什么是机器学习?答案:机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从经验中学习并改进性能,而无需进行明确的编程。
机器学习算法可以基于数据进行预测或决策,无需人类干预。
3. 描述深度学习的基本原理。
答案:深度学习是一种机器学习方法,它使用类似于人脑的神经网络结构来模拟复杂的模式识别和数据表示。
这些网络由多层神经元组成,能够从原始数据中自动学习特征,从而实现图像识别、语音识别等高级任务。
## 四、论述题1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在影响。
答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发和个性化治疗等。
AI技术可以帮助医生分析医学影像,提高诊断的准确性和效率。
在药物研发方面,AI可以加速新药的发现过程,降低研发成本。
此外,AI还可以通过分析大量患者数据,为患者提供个性化的治疗方案。
然而,人工智能在医疗领域的应用也引发了隐私保护、伦理和法律责任等问题,需要在技术发展的同时,制定相应的法规和标准。
人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案一、选择题1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 以下哪个是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 所有选项答案:D3. 人工智能的发展历程中,第一个人工智能程序是什么?A. AlphaGoB. Deep BlueC. ElizaD. SHRDLU答案:D二、填空题4. 人工智能之父是________。
答案:艾伦·图灵5. 人工智能的三大支柱包括数据、算法和________。
答案:计算能力三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案:人工智能在医疗领域主要应用于辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等方面,通过数据分析和模式识别提高诊断的准确性和效率。
四、论述题7. 论述人工智能对教育行业的影响。
答案:人工智能对教育行业的影响主要体现在个性化教学、智能辅导、教学资源的智能化管理等方面。
AI可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,智能辅导系统可以辅助教师进行作业批改和学习进度跟踪,同时,教学资源的智能化管理可以提高资源的利用效率和教学质量。
五、案例分析题8. 某公司开发了一款基于人工智能的客服机器人,请分析其可能面临的挑战及应对策略。
答案:该客服机器人可能面临的挑战包括理解复杂用户需求的能力、处理多轮对话的连贯性、以及在特定情境下的适应性等。
应对策略可以是不断优化自然语言处理算法,增加机器学习的训练数据,以及通过用户反馈进行持续的系统迭代和优化。
六、计算题9. 如果一个人工智能系统在训练集上的准确率为95%,在测试集上的准确率为90%,请计算其准确率的平均值。
答案:(95% + 90%) / 2 = 92.5%七、判断题10. 人工智能可以完全替代人类进行创造性工作。
答案:错误。
人工智能在某些创造性工作中可以辅助人类,但不能完全替代人类的创造性思维和情感表达。
人工智能考试题

人工智能考试题一、选择题1. 人工智能的定义是什么?A. 通过模仿人类智能行为,使机器具备智能B. 利用计算机技术开发能够自主学习和推理的系统C. 利用数据分析和算法来解决复杂的问题D. 开发用于人类智能提升的技术和工具2. 以下哪个不属于人工智能的应用领域?A. 机器翻译B. 自动驾驶C. 健康管理D. 音乐创作3. 以下哪个算法常用于监督学习?A. K均值算法B. 决策树算法C. 遗传算法D. 强化学习算法4. 人工智能的发展受到以下哪个因素的推动?A. 算法的提升B. 计算能力的增强C. 数据的丰富D. 以上都是5. 深度学习是一种基于什么原理的机器学习方法?A. 遗传算法B. 神经网络C. 决策树D. 支持向量机二、判断题1. 人工智能目前已经能够完全替代人类的工作。
( )2. 机器学习是人工智能的一个分支领域。
( )3. 人工智能只能通过编程实现,无法自主学习。
( )4. 人工智能技术不会对就业市场产生影响。
( )5. 目前还没有人工智能系统能够具备情感和意识。
( )三、简答题1. 请简述强化学习的基本原理和应用场景。
2. 人工智能如何在医疗领域发挥作用?请举例说明。
3. 请简述一下自然语言处理的研究内容和应用场景。
4. 人工智能技术对社会带来了哪些挑战?请列举并简要说明。
四、论述题人工智能在当今社会已经扮演了重要的角色,并且对未来的发展具有重要的影响力。
请你从以下几个方面进行论述:1. 人工智能技术的发展趋势和前景。
2. 人工智能对经济和产业的影响。
3. 人工智能对社会的影响和挑战。
4. 人工智能的道德和伦理问题。
五、综合题请你结合自己的学习和实践经验,给出一个你认为人工智能可以解决的实际问题,并且提出相应的解决方案。
你可以从以下几个方面进行阐述:1. 问题描述:清晰地描述你选择的实际问题。
2. 解决思路:简要介绍你的解决思路和采用的人工智能技术。
3. 实施方案:给出你的实施方案和步骤。
人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习?A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案:A3. 在神经网络中,以下哪种技术用于防止过拟合?A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案:A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 长短时记忆网络(LSTM)D. 自编码器答案:A5. 在自然语言处理中,以下哪种技术用于词向量表示?A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案:A6. 以下哪种方法用于实现强化学习?A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力?A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案:D8. 在计算机视觉中,以下哪种方法用于目标检测?A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案:C9. 以下哪种技术用于实现语音识别?A. 隐马尔可夫模型(HMM)B. 循环神经网络(RNN)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶?A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:数据、______和______。
答案:算法、计算能力2. 在机器学习中,______是指训练数据集的输入部分,______是指训练数据集的输出部分。
答案:特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。
答案:局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。
人工智能试题及答案

人工智能试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B2. 下列哪个不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 以下哪位科学家被誉为“人工智能之父”?A. Alan TuringB. John von NeumannC. Marvin MinskyD. Herbert A. Simon答案:A4. 以下哪项技术不属于人工智能领域?A. 图像识别B. 语音识别C. 数据库管理D. 自然语言处理答案:C5. 深度学习在以下哪个领域取得了显著进展?A. 机器人技术B. 医疗诊断C. 股票交易D. 所有上述领域答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 自动驾驶汽车B. 客户服务聊天机器人C. 智能家居控制系统D. 网络安全答案:ABCD7. 以下哪些技术是人工智能研究的热点?A. 强化学习B. 卷积神经网络C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案:ABCD8. 人工智能面临的伦理问题包括:A. 数据隐私B. 自动化失业C. 算法偏见D. 机器意识答案:ABC三、简答题(每题5分,共10分)9. 请简述人工智能的定义。
答案:人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能,这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务,如视觉识别、语言理解、问题解决和学习。
10. 人工智能在医疗领域的应用有哪些?答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者数据管理、药物研发、机器人手术以及个性化治疗计划等。
四、论述题(每题15分,共30分)11. 论述人工智能对教育行业可能带来的变革。
答案:人工智能对教育行业带来的变革包括个性化学习路径的设计、智能辅导系统的开发、教学资源的智能推荐、以及通过数据分析优化教学方法等。
人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案# 人工智能基础试题及答案## 一、选择题1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B2. 下列哪项不是人工智能的分支?A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理答案:C3. 以下哪个算法是深度学习中常用的?A. 决策树B. 支持向量机C. 卷积神经网络(CNN)D. 随机森林答案:C## 二、填空题4. 人工智能的三大支柱包括_______、_______和_______。
答案:算法、数据、计算能力5. 神经网络是由大量的神经元相互连接构成的,其中每个神经元的输出通常通过一个激活函数进行非线性变换,这个函数可以是_______函数。
答案:Sigmoid## 三、简答题6. 请简述机器学习与深度学习的区别。
答案:机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。
机器学习通常包括监督学习、无监督学习和强化学习。
而深度学习是机器学习的一个子集,它使用多层神经网络来模拟人脑处理信息的方式,能够处理更为复杂的数据和任务。
7. 什么是卷积神经网络(CNN),并简要说明其在图像识别中的应用。
答案:卷积神经网络(CNN)是一种深度学习架构,特别适合于处理具有网格结构的数据,如图像(2D网格)和视频(3D网格)。
CNN通过卷积层提取图像特征,然后通过池化层减少数据的空间维度,最后通过全连接层进行分类。
在图像识别中,CNN能够自动学习到图像中的特征,从而实现对图像内容的高效识别。
## 四、论述题8. 请论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在影响。
答案:人工智能在医疗领域的应用日益广泛,包括但不限于以下几个方面:- 辅助诊断:AI可以分析医学影像,辅助医生识别病变,提高诊断的准确性和效率。
- 药物研发:通过机器学习算法,AI能够预测药物的活性和副作用,加速新药的研发过程。
- 患者监护:利用穿戴设备收集的数据,AI可以实时监控患者的健康状况,及时发现异常。
人工智能简答及论述题

1人工智能是人造智能,即计算机模拟或实现的智能,它是关于人造物的智能行为,而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和复杂环境中的行为。
2图灵测试的做法:让一位测试者分别与一台计算机和一个人进行交谈,而测试者事先并不知道哪一个是测试者,哪一个是计算机。
若果交谈后测试者分不出哪一个被测者是人,哪一个是计算机,则可以认为这台被测的计算机具有智能。
3人脑的智能及其发生过程都是在其心理层面上可见的,即以某种心理活动和思维过程表现的。
这就是说,基于宏观心理层次,我们可以定义智能和研究智能。
基于这一认识,我们把脑(主要指人脑)的这种宏观心理层次的智能表现成为脑智能。
把这种有群体行为所表现的智能称为群智能。
区别与联系:它们都属于不同层次的智能。
脑智能是一种个体智能,而群智能是一种社会智慧,但对于人脑来说,宏观心理层次上的脑智能与神经元层次上的群智能又有密切关系,正是围观生理层次上低级的神经元的群智能形成宏观心理层次上高级的智能。
4 从感觉到记忆到思维这一过程,称为智慧,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称智能。
5符号智能:就是符号人工智能,它是模拟脑智能的人工智能,也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。
符号智能以符号形式的知识和信息为基础,主要通过逻辑推理,运用知识进行问题求解,符号智能的主要智能包括知识获取,知识表示,知识组织与管理和知识运用等技术(这些构成了所谓的知识工程)以及基于知识的智能系统等。
6计算智能:也就是计算人工智能,它是模拟群智能的人工智能,计算智能以数值数据为基础,主要通过数组计算,运用算法进行问题求解,计算智能的主要内容:神经网络,进化计算(亦称演化计算,包括遗传算法,进化规划,进化策略),免疫计算,粒群计算,蚁群计算,自然计算以及人工生命等。
7人工智能的研究内容:搜索与求解:许多人工智能活动(包括脑智能和群智能)的过程,都可以看成或者抽象为一个基于搜索的问题求解过程。
人工智能题库及答案详解

人工智能题库及答案详解一、单选题1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1950年代B. 1960年代C. 1970年代D. 1980年代答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 机器人学C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 深度学习是人工智能领域中的一个重要概念,它主要基于哪种数学结构?A. 线性代数B. 概率论C. 神经网络D. 逻辑推理答案:C二、多选题1. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 医疗诊断B. 交通管理C. 游戏开发D. 金融分析答案:A, B, C, D2. 以下哪些是人工智能研究的关键技术?A. 自然语言处理B. 计算机视觉C. 专家系统D. 遗传算法答案:A, B, C, D三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于硬件的进步。
()答案:错误2. 图灵测试是衡量机器智能的一个标准,由艾伦·图灵提出。
()答案:正确3. 人工智能可以完全替代人类的工作。
()答案:错误四、简答题1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。
答案:人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
2. 什么是机器学习,它与人工智能的关系是什么?答案:机器学习是人工智能的一个核心领域,它使计算机系统利用数据来提高性能,而无需进行明确的编程。
机器学习是实现人工智能的一种手段,通过学习数据模式来提高决策能力。
五、论述题1. 论述人工智能在教育领域的应用及其潜在影响。
答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动化评分等。
它能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,提高学习效率。
同时,AI教师可以辅助人类教师进行教学,减轻教师负担。
然而,人工智能的广泛应用也可能带来教师角色的转变、学生隐私保护等问题。
六、案例分析题1. 请分析AlphaGo战胜围棋世界冠军的案例,并讨论其对人工智能发展的意义。
人工智能论述题

1.论述题:根据你对人工智能的学习和了解谈谈人工智能都有哪些主要研究领域你认为在哪些领域还可以进一步应用人工智能如何运用?答:人工智能主要研究领域:博弈,自动定理证明,专家系统,模式识别,机器学习,计算智能,自然语言处理,分布式人工智能,机器人。
在专家系统领域可以进一步应用人工智能,因为在专家系统开发中,只是获取是后续工作的基础,在知识获取的过程中可以采用自动知识获取的方法,在此获取知识的过程中充分利用人工智能学科中相关知识以最高的效率来获取,要得到的内容。
以及在专家系统知识获取的4个任务中(知识抽取、知识转换、知识输入、知识检测)也可以进一步应用人工智能。
引入新兴的软件开发思想,如面向对象理论、智能Agent、构件化编程思想等,使得专家系统的开发更加容易,代码的重用性进一步提高。
2.从微观宏观的角度认识人工智能:微观上,考虑的是智能产生的根源或机理。
人的智能产生于大脑中不同部位的神经元分工、协作,产生或传递各种信号,并产生相应的输出结果,支配人的具体行为。
/宏观上,从智能产生的认知过程来理解,人脑的智能都是某种心理活动或思维过程的结果;也可以从智能的外在表现来理解,智能是人类和一些动物特有的在解决具体问题所表现出的智力或行为能力。
人工智能的基本内容即知识的获取、知识的处理以及知识的运用。
人工智能的研究途径和方法:传统划分法:(1.符号主义学派、2.链接主义学派、3.行为主义学派。
)现代划分法:(1.符号智能流派2.计算智能流派3.群体智能流派)3.启发性知识就是与被求解问题自身特性相关的知识,包括被求解问题的解的特性、解的分布规律和在实际当中求解此类问题的经验技巧等。
/启发式函数的设计:启发式搜索的关键就是设计启发函数,通常,启发函数用来估计搜索树中节点x与目标节点接近程度,记为h(x)。
在实际设计过程中,启发函数可以是:1.一个节点到目标节点的某种距离或差异的量度。
2.一个节点处在最佳路径的概率。
人工智能考试试题

人工智能考试试题一、选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能(AI)的最终目标是使机器能够:A. 模拟人类智能B. 执行重复性任务C. 替代所有人类工作D. 进行数据分析2. 下列哪项不是人工智能的典型应用?A. 自动驾驶汽车B. 语音识别系统C. 电子邮件垃圾邮件过滤D. 手动打字机3. 深度学习是机器学习的一个子领域,其主要受到哪种生物结构的启发?A. 神经元B. 心脏C. 肝脏D. 肾脏4. 在人工智能领域,Siri、Alexa和Cortana等属于哪一类技术?A. 机器翻译B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 专家系统5. 下列哪个算法不是用于聚类分析的?A. K-MeansB. Hierarchical ClusteringC. Decision TreesD. DBSCAN二、填空题(每题2分,共10分)6. 人工智能可以分为_______智能和________智能。
7. 神经网络的灵感来源于人脑的_______结构。
8. 在AI中,_______算法是一种常用的优化算法,用于处理连续优化问题。
9. 卷积神经网络(CNN)通常用于处理_______数据。
10. AlphaGo是一款能够下围棋的人工智能程序,它使用了_________学习技术。
三、简答题(每题10分,共30分)11. 简述人工智能中的监督学习和无监督学习的区别。
12. 描述一下什么是强化学习,并给出一个实际应用的例子。
13. 解释人工智能中的“可解释性”问题,并讨论为什么这是一个重要的议题。
四、计算题(共20分)14. 给定一个简单的神经网络,包含一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。
输入层有3个神经元,隐藏层有4个神经元,输出层有2个神经元。
如果输入层的激活值为[0.5, 0.8, 0.9],隐藏层的权重矩阵为:\[W_{hidden} = \begin{bmatrix}0.2 & 0.5 & 0.1 \\0.3 & 0.4 & 0.7 \\0.6 & 0.8 & 0.9 \\\end{bmatrix}\]隐藏层的偏置向量为 \(b_{hidden} = [0.1, -0.2, 0.3]\),输出层的权重矩阵为:\[W_{output} = \begin{bmatrix}0.1 & 0.4 \\0.2 & 0.5 \\0.3 & 0.6 \\\end{bmatrix}\]输出层的偏置向量为 \(b_{output} = [0.05, -0.15]\)。
《人工智能》测试题答案

测试题——人工智能原理一、填空题1.人工智能作为一门学科,它研究的对象是______,而研究的近期目标是____________ _______;远期目标是___________________。
2.人工智能应用的主要领域有_________,_________,_________,_________,_______和__________。
3.知识表示的方法主要有_________,_________,_________,_________和________。
4.产生式系统由三个部分所组成,即___________,___________和___________。
5.用归结反演方法进行定理证明时,可采取的归结策略有___________、___________、_________、_________、_________和_________。
6.宽度优先搜索对应的数据结构是___________________;深度优先搜索是________________。
7.不确定知识处理的基本方法有__________、__________、__________和__________。
8.AI研究的主要途径有三大学派,它们是________学派、________学派和________学派。
9.专家系统的瓶颈是________________________;它来自于两个阶段,第一阶段是,第二阶段是。
10.确定因子法中函数MB是描述________________________、而函数MD是描述________________________。
11.人工智能研究的主要领域有_________、_________、_________、_________、_______和__________。
12.一阶谓词逻辑可以使用的连接词有______、_______、_______和_______。
13.基于规则的演绎系统主要有________、_________和_________。
人工智能作业(一)答案

《人工智能》作业(一)答案
客观题部分:
一、选择题(每题2分,共10题)
参考答案:
1B,2A,3B,4D,5C
主观题部分:
一、简答题(10分)
参考答案:
答:首先,选取一个属性,按这个属性的不同取值对实例集进行分类;并以该属性作为根节点,以这个属性的诸取值作为根节点的分枝,进行画树。
然后,考察所得的每一个子类,看其中的实例的结论是否完全相同。
如果完全相同,则以这个相同的结论作为相应分枝路径末端的叶子节点;否则,选取一个非父节点的属性,按这个属性的不同取值对该子集进行分类,并以该属性作为节点,以这个属性的诸取值作为节点的分枝,继续进行画树。
如此继续,直到所分的子集全都满足:实例结论完全相同,而得到所有的叶子节点为止。
二、论述题(20分)
参考答案:
答:1)该语句的语义是:某个学生读过《三国演义》。
其语义网络表示如下:
2)该语句的语义网络如下图所示:。
《人工智能》复习要点.doc

名词解释5X6分/简答题5X10分/论述题1X20分一、选择题1.下列哪个不是人工智能的研究领域(D )A.机器证明B.模式识别C.人工生命D.编译原理2.人工智能是一门(C )A.数学和生理学B.心理学和生理学C.语言学D.综合性的交义学科和边缘学科3.神经网络研究属子下列(B )学派A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是4. (A->B) AA =〉B 是(C )A.附加律B.拒收律C.假言推理D. US5.命题是可以判断真假的(D )A.祈使川B.疑|4川C.感叹川D.陈述句6.關是(A)A.最一般合一B.最一般好换C.最一般谓词I).基好换7.要想让机器具有智能,必须让机器貝有知识。
因此,在人工智能巾有一个研究领域,主要研究计算机如何白动获収知识和技能,实现&我完善,这门研究分支学科叫(B )。
A.专家系统B.机器学习C.祌经网络D.模式识别8.下列不在人丄智能系统的知识包含的4个耍素中(D )A.事实B.规则C.控制D.关系9.语义网络表达知识吋,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的(C )。
A.无悖性B.可扩充性C.继承性10.仅个体变元被量化的诮词称为(A : >A. —阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词11.或图通常称为(:D )A.框架网络B.语义图C.博亦图D.状态图12.不属于人工智能的学派是(B )A.符号主义B.机会主义C.行为主义D.连接主义。
13.所谓不确定性推理就足从()的初始证椐出发,通过运川()的知识,最终推出具宥一定稈度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
(A )A.不确定性,不确定性B.确定性,确定性C.确定性,不确定性D.不确定性确定性14.C(B|A)表示在规则A-〉B中,证据A为真的作用下结论B为真的(B )A.可信度B.信度C.信任增长度D.概率15.己知初题的描述,过一系列变^把^|4题最终变为一个子M题集合;这些子M题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。
人工智能简答题

一.简答题1.在什么情况下需要采用不确定推理或非单调推理?答:一般推理方法在许多情况下,往往无法解决面临的现实问题,因而需要应用不确定性推理等高级知识推理方法,包括非单调推理、时序推理和不确定性推理等。
例如,当一个人打开电灯的开关而发现灯泡未亮时,就会根据以往的经验而觉得“停电了”。
但当他打开另外一只灯的开关发现灯亮时,就否定了先前“停电了”的结论,想到也许是开关或者灯具出问题了。
这个改变原先推导结论的过程其实就是一个非单调推理。
即,随着信息与知识的增加,并没有在肯定原来的结论基础上,增加了更多并立的知识与结论,而是否定了原先结论并有了新的看法。
以下情况需要采用不确定推理:所需知识不完备,不精确所需知识描述模糊,多种原因导致同一结论,问题的背景知识不足,解题方案不唯一。
不确定性推理,是指其推理过程中,由于各种偶然性误差、干扰以及证据的不确定性等因素,导致所获得的结果或结论本身具有未置可否的不确定性。
一般来说,出现不精确推理的原因和特征可能有:①证据不足或称为证据的不确定性;②规则的不确定性;③研究方法的不确定性。
由于以上“三性”的存在,决定了推理的最后结果具有不确定但却近乎合理的特性,人们把这种性质的推理及其理论和方法总称为不确定推理2.产生式系统有哪几种推理方式?各自特点为何?答:(1)正向推理(正向链接推理):从一组表示事实的谓词或命题出发,使用一组产生式规则,用以证明该谓词公式或命题是否成立。
(2)逆向推理(后向链接推理):从表示目标的谓词或命题出发,使用一组产生式规则证明事实谓词或命题成立,即首先提出一批假设目标,然后逐一验证这些假设。
(其基本原理是从表示目标的谓词或命题出发,使用一组规则证明事实谓词或命题成立,即提出一批假设(目标),然后逐一验证这些假设。
(3)双向推理:又称为正反向混合推理,它综合了正向推理和逆向推理的长处,克服了两者的短处。
双向推理的推理策略是同时从目标向事实推理和从事实向目标推理,并在推理过程中的某个步骤,实现事实与目标的匹配。
人工智能试题及答案高一

人工智能试题及答案高一一、选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. AIID. AIE答案:A2. 下列哪项技术不属于人工智能领域?A. 机器学习B. 数据挖掘C. 云计算D. 语音识别答案:C3. 人工智能之父是哪位科学家?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 艾伦·纽厄尔答案:B4. 人工智能的主要应用领域不包括以下哪一项?A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 建筑施工D. 智能客服答案:C5. 人工智能的三大核心要素不包括以下哪一项?A. 算法B. 数据C. 计算力D. 网络答案:D二、填空题(每题2分,共10分)1. 人工智能的发展历程中,_________被认为是人工智能的起点。
答案:达特茅斯会议2. 人工智能技术在医疗领域的应用包括智能诊断、_________等。
答案:智能治疗3. 深度学习是机器学习的一种,它基于_________网络结构。
答案:神经4. 在人工智能中,_________算法是解决优化问题的一种常用方法。
答案:遗传5. 人工智能的伦理问题包括数据隐私、_________等。
答案:算法偏见三、简答题(每题5分,共20分)1. 简述人工智能的定义及其主要研究领域。
答案:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门科学。
其主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等。
2. 描述人工智能在教育领域的应用。
答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习系统、智能辅导系统、自动评分系统等,旨在提高教育效率和质量,实现个性化教学。
3. 阐述人工智能对就业市场可能产生的影响。
答案:人工智能的发展可能会替代一些重复性和低技能的工作,但同时也会创造新的就业机会,如AI系统开发、维护和监督等。
此外,它还可以提高工作效率,释放人力资源从事更有创造性和战略性的工作。
人工智能基础知识试题

人工智能基础知识试题一、选择题1. 人工智能(AI)的定义是什么?a. 一种研究人类智能的学科b. 让机器模拟人类智能的科技c. 提高计算机应用能力的方法d. 一种新型的科学技术2. 以下哪个不是人工智能的一个分支?a. 机器学习b. 自然语言处理c. 数据分析d. 机器视觉3. 当前最流行的人工智能技术是什么?a. 专家系统b. 机器学习c. 逻辑推理d. 模糊逻辑4. 以下哪个不是人工智能应用的领域?a. 医疗保健b. 金融服务c. 农业种植d. 交通运输5. 人工智能的发展可能给社会带来的问题是什么?a. 失业问题b. 隐私问题c. 安全问题d. 所有选项都是二、填空题1. 人工智能的发展离不开大量的数据和强大的(1)计算能力。
2. 人工智能算法的训练需要使用(2)数据进行模型的优化。
3. 运用人工智能技术,可以使机器具备(3)、(4)等人类智能的特点。
4. 深度学习是一种(5)机器学习方法,它模拟人脑神经网络的工作方式。
三、判断题1. 人工智能可以完全替代人类的智能思维和工作能力。
(√/×)2. 机器学习是一种让机器自己学习的方法,不需要人工干预。
(√/×)3. 专家系统是一种基于规则的人工智能应用,可以模拟人类专家的决策过程。
(√/×)四、简答题1. 请简述机器学习的基本概念及其应用领域。
2. 举例说明人工智能在医疗保健领域的应用。
3. 人工智能可能带来的道德和伦理问题有哪些?五、应用题某医院希望利用人工智能技术改进肺癌早期检测。
请你设计一个简单的流程,使用人工智能技术来实现这个目标。
六、综合题随着人工智能的不断发展,AI应用逐渐渗透到我们生活的方方面面。
请你从以下几个角度分别阐述人工智能在医疗、交通、教育领域的应用前景,并分析其中可能遇到的问题和挑战。
七、论述题请以人工智能的发展对社会带来的影响为题,论述人工智能如何改变我们的生活、工作和社会结构,并提出你对未来发展的看法。
人工智能考试必备之简答题

1、简述问题归约的主要组成部分。
答问题归约主要由三部分组成:一个初始问题描述;一套把问题变换为子问题的操作符;一套本原问题描述。
2、简述宽度优先搜索算法。
答:(1) 把起始节点放到OPEN表中(如果该起始节点为目标节点,则求得一个解答)。
(2) 如果OPEN是个空表,则没有解,失败退出;否则继续。
(3) 把第一个节点(节点n)从OPEN表移出,并把它放入CLOSED扩展节点表中。
(4) 扩展节点n。
如果没有后继节点,则转向上述第(2)步。
(5) 把n的所有后继节点放到OPEN表的末端,提供从这些后继节点回到n的指针(6) 如果n的任一个后继节点是个目标节点,则找到一个解答,成功退出;否则转向第(2)步。
3、计算智能的含义是什么?它涉及哪些研究分支?答:计算智能是一种智力方式的低层认知,它取决于制造者提供的数值数据,而不依赖于知识。
它与人工智能的主要区别在于它不含知识精品。
计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等领域。
4、简述智能和智能机器的含义。
答:人的智能是人类理解和学习事物的能力,或者说,智能是思考和理解的能力而不是本能做事的能力。
智能是一种应用知识处理环境的能力或由目标准则衡量的抽象思考能力。
能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务(anthropomorphic tasks) 的机器。
智能机器是一种能够呈现出人类智能行为的机器,而这种智能行为是人类用大脑考虑问题或者创造思想。
5、简述一个完整的符号系统具有的基本功能。
(1)输入符号(input) (2)输出符号(output) (3)存储符号(store) (4)复制符号(copy) (5)建立符号结构:通过找出各符号间的关系,在符号系统中形成符号结构;(6)条件性迁移(conditional tramsfer):根据已有符号,继续完成活动过程.6、简述从反演树求取对某个问题的答案的过程?(1)把由目标公式的否定产生的每个子句添加到目标公式否定之否定的子句中去。
主观试题及答案

主观试题及答案一、简答题1.什么是人工智能?答:人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指通过计算机科学和技术模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统。
它旨在使计算机具备人类的智能,包括感知、推理、学习、判断和决策等。
2.人工智能的分类有哪些?答:人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。
弱人工智能是指能够执行特定任务的计算机程序,如语音识别、图像识别等。
强人工智能是指能够像人类一样进行全面的感知、推理和决策的智能系统。
3.人工智能的发展历程是怎样的?答:人工智能的发展历程可以追溯到20世纪50年代。
在此之后,人工智能经历了多个阶段的发展。
最初的阶段是符号主义或逻辑主义阶段,其后又出现了连接主义和进化计算等方法。
近年来,随着深度学习和大数据的兴起,人工智能取得了重大突破,各领域的应用也越来越广泛。
4.人工智能的优势和局限性是什么?答:人工智能具有处理大规模数据和冗杂信息的能力,可以加快决策和解决问题的速度。
它还能识别和处理复杂的模式和关联,提高工作效率和准确性。
然而,人工智能技术尚存在一些局限性,如对情境和背景信息的理解能力有限,对于创造性和抽象思维的模拟还不够完善。
二、论述题请根据以上简答题的内容和你对人工智能的理解,从技术、应用和伦理三个层面,论述人工智能对社会发展的影响和挑战。
在技术层面上,人工智能的发展为社会带来了诸多影响。
首先,人工智能技术的成熟与应用,加速了社会信息的获取和传播速度。
大规模数据处理与挖掘,使得人们可以更快、更准确地从庞杂的数据中提取规律和信息,为社会经济发展提供参考和决策依据。
其次,人工智能技术在工业、医疗、交通等领域的应用,使得生产力得到提升,工作效率和生活质量得到改善。
然而,人工智能技术也带来了一些技术挑战,如数据隐私保护、算法公平性和安全性等问题亟待解决。
在应用层面上,人工智能的广泛应用改变了人们的生活方式和工作方式。
例如,智能语音助手、智能家居等产品的普及,使得人们的生活更加便捷和智能化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1人工智能是人造智能,即计算机模拟或实现的智能,它是关于人造物的智能行为,而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和复杂环境中的行为。
2图灵测试的做法:让一位测试者分别与一台计算机和一个人进行交谈,而测试者事先并不知道哪一个是测试者,哪一个是计算机。
若果交谈后测试者分不出哪一个被测者是人,哪一个是计算机,则可以认为这台被测的计算机具有智能。
3人脑的智能及其发生过程都是在其心理层面上可见的,即以某种心理活动和思维过程表现的。
这就是说,基于宏观心理层次,我们可以定义智能和研究智能。
基于这一认识,我们把脑(主要指人脑)的这种宏观心理层次的智能表现成为脑智能。
把这种有群体行为所表现的智能称为群智能。
区别与联系:它们都属于不同层次的智能。
脑智能是一种个体智能,而群智能是一种社会智慧,但对于人脑来说,宏观心理层次上的脑智能与神经元层次上的群智能又有密切关系,正是围观生理层次上低级的神经元的群智能形成宏观心理层次上高级的智能。
4 从感觉到记忆到思维这一过程,称为智慧,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称智能。
5符号智能:就是符号人工智能,它是模拟脑智能的人工智能,也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。
符号智能以符号形式的知识和信息为基础,主要通过逻辑推理,运用知识进行问题求解,符号智能的主要智能包括知识获取,知识表示,知识组织与管理和知识运用等技术(这些构成了所谓的知识工程)以及基于知识的智能系统等。
6计算智能:也就是计算人工智能,它是模拟群智能的人工智能,计算智能以数值数据为基础,主要通过数组计算,运用算法进行问题求解,计算智能的主要内容:神经网络,进化计算(亦称演化计算,包括遗传算法,进化规划,进化策略),免疫计算,粒群计算,蚁群计算,自然计算以及人工生命等。
7人工智能的研究内容:搜索与求解:许多人工智能活动(包括脑智能和群智能)的过程,都可以看成或者抽象为一个基于搜索的问题求解过程。
学习与发现:指机器的知识学习和规律发现。
知识与推理:知识表示要求便于计算机的接受,存储,处理和运用,机器的推理方式与知识的表示又息息相关。
发明与创造:发明创造不仅包括我们平时所说的发明创造,也包括创新性软件,它不仅需要知识和推理,还需要想象和灵感。
感知与交流:指计算机对外部信息的直接感知和人机之间,智能体之间的直接信息交流,机器感知就是计算机直接感知周围世界。
记忆与联想:记忆是智能的基本条件,联想与许多智能技术息息相关,联想的前提是联想记忆与联想存储。
系统与建造:智能系统的设计和实现技术。
应用与工程:人工智能的应用和工程研究,这是人工智能的技术与实际应用的接口。
8人工智能的研究途径和方法:心理模拟,符号推演(从人脑的宏观心理层面入手,一智能行为的心理模型为依据,将问题或知识表示成某种逻辑网络,采用符号推演的方法,模拟人脑的逻辑思维过程,实现人工智能)、生理模拟,神经计算(从人脑的生理层面,以智能行为的生理模型为依据,采用数值计算的方法,模拟脑神经网络工作过程,实现人工智能)、行为模拟,控制进化(用模拟人和动物在与环境的交互、控制过程中智能活动和行为特性)、群体模拟,仿生计算(模拟生物群落的群体智能行为)、博采广签,自然计算(模拟借鉴自然界的某种机理而设计计算模型)、原理分析,数学建模(通过对智能本质和原理的分析,直接采用某种数学方法来建立智能行为模型)。
9人工智能应用:难题求解;自动规划、调度与配置;机器定理证明;自动程序设计;机器翻译;智能控制;智能管理;智能决策;智能通信;智能仿真;智能CAD;智能制造;智能CAI;智能人机接口;模式识别;数据挖掘与数据库中的知识发现;计算机辅助创新,计算机文艺创作;机器博弈;智能机器人。
10标识,运算,搜索是人工智能的三个最基本,最核心的技术。
11符号智能与计算智能的区别与联系:两者都涉及表示和运算,都通过搜索进行问题求解的,区别在于前者的标识是知识表示,运算是基于知识表示的推理或符号操作;后者采用搜索方法进行问题求解,一般在问题空间搜索,前者也采用搜索方法进行问题求解,。
一般在解空间搜索。
12PROLOG语言只有三种语句,分别为事实(数据),规则(子程序)和问题(主程序),它是基于Horn子句的逻辑程序,其运行机理自然是基于归结原理的演绎推理。
13产生式也称为产生式规则,或简称规则,产生式一般形式为<前件>-><后件>,其中,前件就是前提,后件是前提或动作,前件和后件可以是由逻辑运算符AND、OR、NOT组成的表达式。
14产生式语义规则是:如果前提满足,则可得结论或者执行相应动作,即后件由前件来触发,所以,前件是规则的执行条件,后件是规则体。
15利用产生式规则可以实现前提条件的指令性操作,可以实现逻辑推理,实现操作的方法是当测试到一条规则的前提条件满足时,就执行其后部的动作。
这称为规则被触发点或点燃。
利用产生式规则实现逻辑推理的方法是当有事实能与某规则的前提匹配(即规则的前提条件成立)时,就得到该规则后部的结论(及结论也成立)。
16产生式系统有三部分组成:产生式规则库、推理机、动态数据库。
产生式规则式亦称产生式规则集,有领域规则组成,在机器中以某种动态数据结构进行组织,一个产生式规则集中的规则,按其逻辑关系,一般可形成一个称为推理网络的结构图,推理机亦称控制执行机构,他是一个程序模块,负责产生式规则的前提条件测试或匹配,规则的调度与选取,规则体的解释和执行,即推理机实施推理,并对推理进行控制,他就是规则的解释程序17人工智能程序设计语言:表处理语言LISP、PROLOG语言18状态图搜索涉及的概念:在状态图中寻找目标或路径的基本方法就是搜索,所谓搜索就是从初始节点出发,沿着与之相连的边试探的前进,寻找目标节点的过程(也可以反向进行);搜索过程中经过的节点和边,按原图的连接关系,便会构成一个树型的有向图,这种树型有向图称为搜索树。
搜索方式:树型搜索:从树根(初始节点)出发,一笔一笔地描出一棵树。
线式搜索:在搜索的过程中只记录那些当前认为是处在所找路径上的节点和边;线式搜索又分为不回溯和可回溯,前者是每到一个“叉路口”仅沿一条路继续前进,后者也是对每一个节点都仅扩展一条边,但当不能在扩展时,则退回一个节点,然后再扩展另一条(如果有的话)。
树型搜索成功后,还需再从搜索树中找出所求路径,线式搜索只要成功,则搜索线就是所找的路径,即问题的解。
搜索策略:盲目搜索和启发式搜索,前者就是无向导的搜索,后者是有向导的搜索;树式盲目搜索从初始节点出发,沿连接边逐一考察各个节点,或者反向进行;线式盲目搜索对于不回溯的就是随机碰撞式搜索,对于回溯的则也是穷举式搜索。
19机器学习是让计算机模拟人的学习行为原理机器学习可分为信息、发现和知识三个要素,她们分别是机器学习的对象、方法和目标。
符号学习的方法:记忆学习(死记硬背)、实例学习(示例学习、归纳学习)、决策树学习(其原理是用构造树型树形结构的方法从一批事实数据集中归纳总结出若干条分类、决策规则)、演绎学习(一种保真变换,并存储有用的结论)、类比学习(寻找和利用事物间可类比的关系,而从已有的知识推导出未知的知识)。
20神经网络学习(神经网络能够通过学习,改变其内部状态,使输入输出呈现出某种规律性),按连接的拓扑结构不同,神经网络可以分为四类:反馈前向网络、分层前向网络、互联前向网络、广泛互联网络。
21专家系统:概念结构:知识库(以某种表示形式存储于计算机中的知识的集合)、推理机(实现机器推理的程序)、动态数据库(存放初始证据事实、推理结果、控制信息的场所)、人机界面(最终用户与专家系统交互界面)、解释模块(专门负责向用户解释专家系统的行为和结果)、知识库管理系统(知识库的支撑软件)、自学习模块(主要指在系统运行过程中,能不断且自动化的完善、丰富知识库中知识)建立专家系统的步骤:系统总体分析与设计、知识获取、知识表示与知识描述语言设计、(知识库设计、知识库管理系统设计、推理机设计、解释模块设计、总控与界面设计、其他功能模块设计)、编程与调试、测试与评价、运行与维护。
系统专家的开发特点:知识获取与知识表示设计是工作的起点,知识表示以及知识描述语言确定后,各项设计(图中并列的6个设计)可同时进行。
1谈谈你对人工智能的看法?人工智能是21世纪世界三大尖端技术之一,它在社会生产生活中起到了无可替代的巨大作用,它研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。
作为计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,它是多种学科互相渗透的一门综合性新学科,是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,用以延伸人们智能的科学。
2)在我看来,人工智能可以分成两个部分来理解,即“人工”和“智能”。
人工,自然就是一些人力所能做到的事情,由人去完成活动。
智能,应该理解为智慧和能力。
既然走智能平台之路,就必须做到两点:一、通过向开发者开放免费的API接口,方便导入后台数据库;二、平台具备自我学习能力,不断完善信息和丰富数据库。
3)人工智能的本质就是机器自学习的过程。
机器学习包括两大模块:一是数据来源,即大数据;二是数据处理方式,即机器学习算法,机器在自学习过程中两大模块同时运行。
深度学习是机器学习研究中的全新领域,主要为建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据。
深度学习能增强机器学习的能力,整个机理得到大幅改进。
4)但受限于技术瓶颈,目前人工智能远未到达成熟的地步。
人工智能一旦做成,将对现有移动互联网产品商业模式产生巨大的颠覆,甚至很多移动互联网、互联网产品将不复存在。
它的到来,将改变现有的购物、聊天和通信方式,甚至对社交产生冲击。
5)基于大数据的分析和处理的人工智能能实现精准推荐。
但用它来模拟人工存在较大瓶颈,即模拟不出情感、道德等人类特有特征,最根本的解决办法是基于生物计算机去变革,这是人工智能演化必经的基础性变革。
以上就是我对人工智能的看法。
2谈谈你对智能机器人的看法?智能机器人是当前人工智能领域一个十分重要的应用领域和热门的研究方向,它直接面向应用,社会效益强,发展非常迅速。
它的研制几乎需要所有的人工智能技术,而且还涉及其他许多科学技术部门和领域。
作为人工智能的理想研究平台,它是一个集感知、思维、效应等多方面全面模拟人的机器系统,但其外形不一定像人。
它是人工智能技术的综合试验场。
可以全面地考察人工智能各个领域的技术。
其能力和水平已经成为人工智能技术水平甚至人类科学技术综合水平的一个表现和体现,研究它们相互之间的关系还可以在有害环境中代替人从事危险工作、上天下海、战场作业等方面大显身手。