商务智能(BO)应用案例.pptx
商务智能系统by(A)第六小组PPT课件
商务智能系统的发展趋势
BI趋势之一：融合加强，演变成门户化 未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级
跨部门运作的基础信息系统，可以整合企业各类信息系统和信息资源，为企 业内的各种用户提供全面的信息消费服务，最后演变成企业的综合信息门户 化，而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。
助决策者改善决策水平。商务智能系统的主要功能如下：
数据 集成
运营 分析
信息 呈现
战略决 策支持
数据集成
数据是决策分析的基础。很多情况下 ，决策需要的数据零散分布在几个业务系 统中，为了做出正确的经营决策，就需要 把这些零散的数据收集起来，形成一个系 统的整 体。因此从多个异构数据源，包括 内部的业务系统和外部的数据源提取源数 据，再经过一定的变换后装载到数据仓库 ，实现数据的集成是必要的。
商务智能系统 案例分析
物流企业商业智能平台需求分析及功能设计 （一）物流企业需求分析
物流企业商业智能平台构建的目的是能够满足物流企业各部门的数据分 析需求。更好地为管理者提供决策支持。所以，在平台设计时必须分析企业 各部门的具体需 求。目前物流企业在数据收集及分析方面普遍存在的问题有： 在业务发展过程中收集了海量的数据，但缺乏数据间的连接及有效管理，形 成数据“孤岛”。无法对数 据进行分析利用：信息化程度不高，缺乏对数据 进行深入分析的方法和系统；缺乏基于数据分析的决策辅助系统，如运输决 策辅助、仓储决策辅助等。物流企业商业 智能平台的建立应该有解决以上问 题的能力，所以物流企业商业智能平台应当具备两个功能：第一，数据的收 集及整合功能，商业智能体系中的数据仓库可以实现此 功能；第二，数据的 深入分析以及直观灵活的展示功能，以便辅助决策，通过商业智能平台的 OLAP、报表系统、主题分析等工具可实现此功能。
电子商务中的商务智能ppt课件
7.4 电子商务数据挖掘
7.4.1 Web数据挖掘技术 1. Web的特点 • Web的庞大性。 • Web的动态性。 • Web的异构性。 • 非结构化的数据结构。 • 形形色色的用户群体
7.4 电子商务数据挖掘
2. Web内容挖掘 ⑴基于文本信息的挖掘 和通常的平面文本挖掘比较类似 ⑵基于多媒体信息的挖掘 基于音频的挖掘、基于图片的静态图像的挖掘
7.2.6 促销维——内部促销和外部促销维
2．外部促销维
属性：表示候选外部促销关键字的惟一整数标 识符；包含查询串URL完整文本的外部促 销URL；外部促销引擎/赞助商；外部促销 格式，例如，标语、擎天柱、弹出式广告 链 接 等 ； 外 部 促 销 版 本 ； 用 SKU 或 服 务 码 表示的外部促销产品或服务；外部促销品 牌；外部促销目录；
7.2.3 时间维——财政时间维和用户时间维
财政时间维分成：财政日期表和财政时刻表。
财政日期维表中可以包含：候选财政日期关键字、数据类型、 季节、日期时间戳、财政年、财政月、财政周、财政日数、 日名、周天数、月天数和日类型等。
财政时刻表中可以包含：候选财政时间维关键字、时间类型、 一天的时间段、SQL时间戳和GMT时分秒。
2．Web服务器日志
通用日志格式（CLF，Common Log Format）和扩展 通 用 日 志 格 式 （ ECLF ， Extended Common Log Format）
通用日志格式文件中主要包含七种元素：主机、 识别、审核、时间、请求、状态和字节数。
扩展通用日志格式文件除七种元素外，还增加了 引用站点和用户代理两个元素。
7.2.7 电子商务数据仓库模型的事实表设计
由与维表相关联的外键以及网页点击加载时间、 点击接收时间、点击完成时间、点击传输 字节和点击HTTP事务状态码等5个度量浏 览者活动状况的事实组成
商务智能案例
Chap 1： 导言
麦包包：数据预测需求成功模式
提前两个月，麦包包 就在做市场分析
计算出各种款式的受 欢迎度
预测在淘宝以及它所 有在线零售市场可能 的销售数额
倒推回去做产品设计 、包装及宣传推广
Principles and Applications of Business Intelligence
导言商务智能解决方案结果展示?能够制作标准主从交叉分组统计参数等各种形式的报表能够制作标准主从交叉分组统计参数等各种形式的报表?能够创建多种类型图形包括2d和3d饼图柱状图线性图泡泡图散点图漏斗图金字塔图锥体图等提供多种美观仪表盘信号灯等支持多种形式的数据钻取提供多种美观仪表盘信号灯等支持多种形式的数据钻取?支持web方式浏览所有报表能发布到指定的webserver可以通过ie方式浏览各种报表的数据和相应的图表支持web方式浏览所有报表能发布到指定的webserver可以通过ie方式浏览各种报表的数据和相应的图表principlesandapplicationsofbusinessintelligencechap1
Chap 1： 导言
中粮集团
中粮生化简介
中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、 金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨 农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来， 一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。
旗下上市公司
中国粮油 中国食品 中粮屯河 中粮包装 中粮生 化 中粮地产 蒙牛乳业
比如他们发现女性会在怀 孕四个月左右，大量购买 无香味乳液。以此为依据 推算出预产期后，就抢先 一步将孕妇装、婴儿床等 折扣券寄给客户来吸引客 户购买。
Chap 1： 导言
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商业智能（BusinessIntelligence）成功实施案例
商业智能（BusinessIntelligence）成功实施案例客户解决方案案例研究微软商业智能让中体彩从数据中发掘业务价值，以技术推动体彩事业发展概况国家或地区：中国行业：专业服务客户资料中体彩科技发展有限公司是国家体育总局下属的多家单位共同出资设立的国有股份制高科技公司，2010年获国家双软认证，承担着中国体育彩票技术服务总集成商的职责，负责全国体育彩票全热线及高频交易系统的研发和运维。
总部位于北京，分翌景大厦、鹏龙大厦和德元九和3个办公区，下设天津、武汉、成都和广州四个区域中心。
业务情况公司是国家体育总局为适应体育彩票事业持续、安全、健康、稳定发展的需要，为整合体育彩票市场资源而组建的现代化高新技术企业。
现共设14个部门，下辖2个控股子公司。
公司自主研发完成的中国体育彩票全热线销售系统，截止到2008 年底已销售体育彩票1720.31 亿元。
同时，公司承担着中国体育彩票技术系统的规划、研发、运维、服务以及销售网络的增值服务业务等工作。
解决方案中体彩科技发展公司使用Microsoft SQL Server企业版以及微软商业智能构建体育彩票中心业务决策分析系统，以信息化全面地支持中国体育彩票事业的发展。
通过系统的建设，提供统一的、通用的、自助化的企业业务系统访问能力，使员工更有效率的获取各种信息，提高业务效率。
用户收益实现全面的数据收集提升数据处理与统计效率赋予业务用户分析洞察力微软的数据平台与商业智能解决方案，可以很好的整合不同的数据来源，对我们的各项业务数据进行集中的、高性能的处理和分析，最终生成符合各团队和层面所需的直观报表，让我们从业务数据中及早地获得利于发展的洞察力，从而更好的服务中国的体彩事业。
“——王卓，产品管理部部门经理，中体彩科技发展有限公司案例概况中体彩科技发展有限公司是由国家体育总局体育彩票管理中心、华体集团有限公司、体育基金管理中心及全国31 个省（自治区、直辖市）体育局所属单位等34 方共同出资设立的国有股份制企业，于2002 年12 月24 日在北京经济技术开发区注册成立。
商务智能应用案例
2020/11/8
商务智能应用案例
财务管理-资产负债表
商务智能应Leabharlann 案例财务管理-利润表商务智能应用案例
财务管理-现金流量表
商务智能应用案例
财务管理-销售费用
商务智能应用案例
财务管理-管理费用
商务智能应用案例
财务管理-财务费用
商务智能应用案例
财务管理-销售品项表（产品线）
商务智能应用案例
财务管理-销售品项表（组织）
商务智能应用案例
财务管理-人员费用（组织）
商务智能应用案例
财务管理-人员费用（品类）
商务智能应用案例
财务管理-生产信息表（品项）
商务智能应用案例
财务管理-生产信息表（组织）
商务智能应用案例
财务管理-制造费用
商务智能应用案例
财务管理-应收账款
商务智能应用案例
商务智能应用案例
销售管理-大区分析
商务智能应用案例
销售管理-排名分析
商务智能应用案例
销售管理-进度分析
商务智能应用案例
市场研究-城市消费能力分析
商务智能应用案例
市场研究-地区消费能力分析
商务智能应用案例
采购管理-食材价格监测
商务智能应用案例
采购管理-食材价格贡献分析
商务智能应用案例
采购管理-食材消费贡献分析
财务管理-库存商品
商务智能应用案例
财务管理-原料库存
商务智能应用案例
财务管理-货币资金
商务智能应用案例
财务管理-分类税收
商务智能应用案例
财务管理-增值税分析
商务智能应用案例
销售管理-VPO分析
商务智能应用案例
商务智能应用实例(ppt38页)
10.1.3 多维数据集的更新
10.1.3 多维数据集的更新
10.1.3 多维数据集的更新
10.1.3 多维数据集的更新
10.1.4 数据仓库的钻取访问
1.数据钻取的进入
10.1.4 数据仓库的钻取访问
2.数据钻取选项的确定
10.1.4 数据仓库的钻取访问
3.钻取数据列的选择
10.1.4 数据仓库的钻取访问
10.1.5 数据仓库的多维表达式MDX应用
10.1.5 数据仓库的多维表达式MDX应用
MDX的多维查询语句一般的形式为： SELECT<axits_specification>[，<axits_specification>…] FROM<cube_specification> WERE<slicer_specification>
10.2.2 数据挖掘模型与相关数据的准备
将客户流失问题分解成这样一些问题：①那些已经或 正在流失的客户具有哪些特征？②能否建立一个预测 正在流失客户的模型，预测客户流失行为的发生？③ 能否建立一个模型，进一步预测那些将要流失的客户 会在什么时候流失？④能否建立一个模型解释这些流 失客户为什么流失？对这些分解以后的问题就可以使 用不同的数据挖掘方法来解决。
10.2.2 数据挖掘模型与相关数据的准备
①可以使用聚类方法将流失的客户分成不同的组，这 就能够很好地说明那些流失客户的特征。对问题②， 则可以将所有客户划分到“流失”和“不流失”两个 客户类中，这就可以预测那些可能流失的客户。同时， 这种分类也可以用来解释问题④。而对于问题③则可 以变换一下角度来考虑，即开发一个预测模型，预测 客户会在“近期”、“中期”、“远期”流失，这样 就可以将所有客户分成“近期”、“中期”、“远期” 三个流失类。
商务智能应用-案例
财务管理-生产信息表（组织）
财务管理-制造费用
财务管理-应收账款
财务管理-库存商品
财务管理-原料库存
财务管理-货币资金
பைடு நூலகம்
财务管理-分类税收
财务管理-增值税分析
销售管理-VPO分析
销售管理-产品分析
销售管理-渠道分析
销售管理-趋势分析
销售管理-大区分析
销售管理-排名分析
销售管理-进度分析
市场研究-城市消费能力分析
市场研究-地区消费能力分析
采购管理-食材价格监测
采购管理-食材价格贡献分析
采购管理-食材消费贡献分析
采购管理-成品价格趋势分析
采购管理-战术VS战略
采购管理-战术采购价格控制
商务智能应用-案例
2020年6月6日星期六
财务管理-资产负债表
财务管理-利润表
财务管理-现金流量表
财务管理-销售费用
财务管理-管理费用
财务管理-财务费用
财务管理-销售品项表（产品线）
财务管理-销售品项表（组织）
财务管理-人员费用（组织）
财务管理-人员费用（品类）
财务管理-生产信息表（品项）
多领域商务智能应用案例-
商务智能应用案例实战4571.doc商务智能BI应用实例案例一：公安领域BI产品应用解决方案1案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案2案例三：奥克斯集团BI系统成功应用4案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率5其他应用1：商务智能大众化：《纽约时报》启示录7其他应用2：服务型政府的BI视野8案例一：公安领域BI产品应用解决方案应用摘要：公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。
随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。
加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。
这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。
智能性处理：作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。
提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。
公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标：系统架构：公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案应用摘要：随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。
但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现（如：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。
如何将多个信息系统的数据进行整合.如何将大量闲置的历史数据提炼成知识.ADM（汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。
通过AD M提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。
商务智能PPT课件
12
物联网智能家居给我们编制了一张如此美丽的蓝图，但是现实 的发展却没有想象这般的美好，还有很多现实的深层次的问题值 得探讨和研究。 （1）传感终端设备技术需突破。传统的物联网接入技术，如 RFID、二维码、传感器技术等需要进一步成熟。从技术稳定性、 价格性价比、产品实用性等多方面考虑。此外传感网络与宽带、 CDMA等移动网络的融合，也是急需技术研发的方面。 （2）物联网智能家居体系结构需建立。一个行业想要走上良性发 展的轨道，必须要建立统一的体系结构标准，这样才能实现各个 生产厂家的产品相互兼容，也才能健康持续的发展。但是在现阶 段，短时间内还无法制定统一的标准，还需时日加以等待。 （3）商业产业链需成熟。物联网智能家居现在处于起步阶段，产 品大规模批量化生产还需要时间，随之带来的就是产品成本相对 较高。在中国只有少部分用于试点研究安装，真正用于生活的还 不多见。所以在这个时候更加需要成熟的商业产业链推动其发展， 使其能够在市场中找到相应的位置。同时政府也应该出台相应的 扶持政策，催化推动物联网智能家居的可持续发展。
小米现在整个平台已经拥有了7000万 激活用户，一年后会超过2亿的用户量， 全球市场刚开始展开，在过去的一年里 面我们开拓了6个市场，包括香港、台湾、 新加坡、马来西亚、印度、印尼这六个 市场，最近在印度是我们主攻的市场， 我相信，用这样的模式经过5—10年， 小米有机会成为世界第一的智能手机公 司。
商务智能解决方案ppt
中国五矿集团公司 用商务智能提高集团业务绩效
行业：制造行业 挑战： ■ 经营范围多样、业务流程的繁杂，设有多个涉及不同业务范围和流程的专业
业务系统，累积了大量历史数据，需要整合多个业务系统的数据。 ■ 原有系统已不能适应公司当前实际工作的需要。 ■ 为领导层破解决策难题，支撑决策分析。 目标：建立一个统一的、高质量的管理系统。 从庞杂的历史数据中获得更多更准确的信息。 系统不仅提供及时灵活查询和分析，还能提供符合要求的报表。 让不同业务系统中的信息集中，为不同业务部门实现信息共享。 为业务决策提供更多实时的、全局的支持，以提高效率，帮助公司提高市场竞 争力和效益。
飞索半导体（中国）有限公司 借商务智能全面提高生产效率
行业：存储行业 挑战： ■数据报表获取难。
■管理者无法快速得到生产数据、单位成本、设备使用效率等关键报表。
目标：在两至三年内，通过BI平台产品的实施，实现生产数据、设备数据以及产线实 时反馈信息的应用整合。 建立综合数据仓库，提供各种可视化数据，对各种业务提供必要的决策支持。
提高了工作效率。 4.快速响应和连续诊断.从“救火队员”到绩效管理的监控者
四川省烟草专卖局 商务智能全面提升四川烟草商业系统决策能力
行业：烟草行业 挑战： ■ 数据堆积，信息得不到充分利用。
■ 无法支持决策分析，各层用户基于商务智能环境下的查询和分析需求十分迫 切。
目标： 让IT系统服务于市场营销是实施BI的关键目标。 为领导层破解决策难题，支撑决策分析。
方正世纪 成功上线SAP BUSINESSOBJECTS
行业：IT行业 挑战： ■ 报表系统对于业务的支持能力越来越无法满足管理的需要。
Business Intelligence技术应用案例剖析
Business Intelligence技术应用案例剖析在当今信息时代，企业对数据的需求越来越迫切，因此，商业智能（Business Intelligence）技术已成为众多企业必备的工具之一。
商业智能技术可以将海量的数据高效地整理、分析与利用，为企业在竞争激烈的商业环境下提供有力的决策支持。
本文将分析商业智能技术的应用案例，以探索这项技术如何在企业中发挥重要作用。
一、传统银行和在线银行的商业智能技术应用随着电子化时代的到来，传统银行的转型变得不可避免。
在这个领域，商业智能技术可以发挥关键作用。
不同于传统的银行业务，线上银行业务发展快速，为银行带来了极大的商业机会。
根据Gartner公司的统计，70%的全球银行正在计划或实施商业智能策略，以提高企业效率和竞争优势。
传统银行和在线银行在业务逻辑上的差距主要在于客户的接口，一个是线下实体，一个是线上平台。
在传统银行中，业务主要集中在柜员操作、贷款、储蓄等方面。
而对于在线银行，更多通过用户行为来识别金融需求，从而发现机会和风险。
商业智能技术可以帮助银行更好地利用用户行为数据，对客户需求进行预测分析，帮助银行更好地推动和监控业务运营。
比如为用户推荐产品、根据用户消费历史制定针对性的信用评分等，并通过数据挖掘技术分析用户的消费习惯和信用状况。
这样一来，银行可以为用户提供更加个性化的金融服务，并且更好地理解和利用市场机会。
现在不论是传统银行还是在线银行，业务的核心竞争是提供更好的金融服务，也是通过商业智能技术来达成的。
二、商业智能技术在快速消费品企业中的应用在快速消费品行业，商业智能技术也具有极其重要的应用价值。
1C（俄罗斯软件公司）在美国最大的食品零售商之一—Kroger公司营销数据方面完成了一项密集型工程。
这一项目主要是对Kroger公司所有分店的大规模销售数据进行分析，精准地预测消费者的购买需求。
项目结束后，Kroger公司得以提高销售和盈利能力，并且将用户品牌的营销做到了最大化。
商务智能(BO)应用-案例
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安 全 象 只 弓 ，不拉 它就松 ，要想 保安全 ，常把 弓弦绷 。20.10.1600:26:3400:26Oct-2016-Oct-20
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加 强 交 通 建 设管理 ，确保 工程建 设质量 。00:26:3400:26:3400:26Friday, October 16, 2020
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安 全 在 于 心 细，事 故出在 麻痹。 20.10.1620.10.1600:26:3400:26:34October 16, 2020
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销售管理-趋势分析
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销售管理-大区分析
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销售管理-排名分析
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销售管理-进度分析
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市场研究-城市消费能力分析
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市场研究-地区消费能力分析
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采购管理-食材价格监测
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采购管理-食材价格贡献分析
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采购管理-食材消费贡献分析
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采购管理-成品价格趋势分析
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采购管理-战术VS战略
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作 业 标 准 记 得牢， 驾轻就 熟除烦 恼。2020年 10月 16日 星期五 12时26分 34秒 00:26:3416 October 2020
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好 的 事 情 马 上就会 到来， 一切都 是最好 的安排 。上午 12时26分 34秒 上午12时 26分 00:26:3420.10.16
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财务管理-生产信息表（品项）
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财务管理-生产信息表（组织）
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财务管理-制造费用
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财务管理-应收账款
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财务管理-库存商品
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财务管理-原料库存
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财务管理-货币资金
第10章商务智能应用实例下
10.4.3 EXCEL展现界面的实现
1.启动Microsoft Excel
2.数据源选择
3.数据的获取
4. OLAP多维数据集选择
4. OLAP多维数据集选择
5.新数据源创建
6.源数据的连接
7.多维数据集的选择
8.返回创建新数据源
10.创建新数据源对话框返回
数据展现内容安排
10.客户端数据展现的布局设计
10.客户端数据展现的布局设计
树 立 质 量 法 制观念 、提高 全员质 量意识 。20.10.1620.10.16Friday, October 16, 2020
人 生 得 意 须 尽欢， 莫使金 樽空对 月。00:51:5800:51:5800:5110/16/2020 12:51:58 AM
销售分析主题展现界面设计表
分析 界面名称 基本
对象
维
1
钻取层次
2
3
45
销售 商品 Brand_Are 地区 商品 商店类 客户
收入 子类
a.xls
子类 型
Brand_Tim 时间 商品 商店类 客户
e.xls
子类
型
类型
商品 地区 Area_Stor.x 商店 省 ls
市 县/区
客户 Cust_Time. 时间 客户 客户收
商品 Brad_Area.
商标
xls
省
市 县/区 活动
地域
商店 时间 Time_Cust. 客户 年 xls
季度
月日
客户 Cust_Area. xls
省
市 县/区 活动
地域
商品 Prod_Area. 地区 xls
商品 种类
智能商务及应用案例
智能商务及应用案例(总7页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--关于商务智能的概念概述商务智能的定义不说多如牛毛，也是众说纷纭。
人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解：有人认为它是高级管理人员信息系统（EIS），有人认为它是管理信息系统（MIS），有人认为它是决策支持系统（DSS）；有人说它是数据库技术，有人说它是数据仓库，有人说它是数据集市，有人说它是数据整合与清洗工具，有人说它是查询和报告工具，有人说它是在线分析处理工具，有人说它是数据挖掘，有人说它是统计分析；有人把它当作分析性ERP, 有人把它当作分析性CRM, 有人把它当作分析性SCM, 有人把它当作企业绩效管理，有人把它当作平衡记分卡……要素企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更完整，因为所有的组织机构和实体（不只是企业）都可以而且应该利用商务智能；之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。
各行各业，包括非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。
利用现代信息技术——这是这一定义中的关键之一，现代信息技术的发展产生了信息经济和信息社会，在这一新型的经济和社会形态中，信息的爆炸式激增又产生了对能够处理和控制信息的新技术的强烈需求；商务智能就是新的信息技术在商务分析中的有效利用。
商务智能过程中所涉及的信息技术主要有：从不同的数据源（交易系统或其他内容储存系统）收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。
收集——收集数据是管理和分析数据的前提，数据收集工作是十分重要的，必须引起企业的充分重视，在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距非常大，这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重要原因之一，这应了中国的一句俗话：“巧妇难为无米之炊”。
BO产品和功能介绍
BusinessObjects 商务智能解决方案产品及功能介绍1. 总体架构BusinessObjects 提供端到端的、从数据源到前端展示的商务智能整体解决方案。
Confidential and proprietary. Copyright ©2005 Business Objects S.A. All rights reserved.Slide 37Business Objects 商务智能解决方案财务信息“E T L ”E x t r a c t –T r a n s f o r m -L o a d数据仓库BOE 商务智能平台信息展现*决策者分析员管理者业务员随机查询(ad*hoc)固定报表多维分析(OLAP)绩效管理(EPM)分析门户数据整合*OracleSQL Server DB2TeraData……销售信息其他信息BOBJ Data IntegratorBusiness Objects 商务智能架构2. 功能介绍针对以上产品套件，下面详细说明了各个部分对应的功能：✓信息展现●管理驾驶舱➢Crystal Xcelsius(水晶易表)Crystal Xcelsius交互式和可视的模型使任何人能快速将数据模型转换成业务呈现文件，里面包括有动态的图表、生动的曲线图和交互式可视化分析。
只需点击鼠标，一些可视化部件可以让您通过“如果—那么会”分析来为公司未来的绩效进行建模。
通过一键式输出功能将Crystal Xcelsius制作出来的交互式可视化分析结果导出到PowerPoint幻灯、Adobe PDF和网络平台，与您的同事们便捷地讨论这些分析结果。
超越传统的电子表格，进入Crystal Xcelsius的交互式可视化世界Crystal Xcelsius是一款直观的，独立的Windows应用，它可以将传统的电子表格转变为引人入胜的交互式可视化分析。
他和Microsoft Office产品紧密的整合在一起而不需要任何额外的编程。
基于商务智能技术的BO数据展现平台在大型客机研制中的应用研究
力营销管理注入新的活力，为电力企业提高营销工作效率，提 升营销服务水平提供支撑。结合电力营销大数据的未来发展方 向，可以制定如下计划逐渐实现电力营销数据信息化管理的部 署与建设。
参考文献 [1] 曹恺祺.供电企业电力营销管理的现状与对策分析[J].湖北经济
Research on the BI Technology Based BOE Application in the Development of Large Commercial Airliner
Hong Yahui1, Yang Yaqi2 1. Data Management Center, Commercial Aircraft Corporation of China Co., Ltd, Shanghai 200126, China; 2. IT Department, Shanghai Aircraft Manufacturing Co., Ltd, Shanghai 200126, China Abstract Through the introduction of BI technology, this paper focuses on the architecture, semantic layer design, data presentation form and authority management of BOE. In the development of large commercial airliner, adopt the BI Technology Based BOE as the front-end data presentation platform to analyze data, which provides decision support for the management of the whole research work. Key words BI; BOE; Data presentation
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。2020年9月18日星期五上午9时13分2秒09:13:0220.9.18
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T H E E N D 15、会当凌绝顶，一览众山小。2020年9月上午9时13分20.9.1809:13September 18, 2020
16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风。2020年9月18日星期五9时13分2秒09:13:0218 September 2020
• 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.9.1809:13:0209:13Sep-2018-Sep-20
• 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。09:13:0209:13:0209:13Friday, September 18, 2020
• 13、志不立，天下无可成之事。20.9.1820.9.1809:13:0209:13:02September 18, 2020
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
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采购管理-战术采购价格控制
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采购管理-原料内外价格对比
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• 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。20. 9.1820.9.18Friday, September 18, 2020
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。09:13:0209:13:0209:139/18/2020 9:13:02 AM
商务智能（BO）应用
周清湘 首席信息官
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财务管理-资产负债表
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财务管理-利润表
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财务管理-现金流量表
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财务管理-销售费用
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财务管理-管理费用
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财务管理-财务费用
7
财务管理-销售品项表（产品线）
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财务管理-销售品项表（组织）
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财务管理-人员费用（组织）
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财务管理-人员费用（品类）ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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财务管理-生产信息表（品项）
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财务管理-生产信息表（组织）
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财务管理-制造费用
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财务管理-应收账款
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财务管理-库存商品
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财务管理-原料库存
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财务管理-货币资金
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财务管理-分类税收
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财务管理-增值税分析
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销售管理-VPO分析
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销售管理-产品分析
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销售管理-渠道分析
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销售管理-趋势分析
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销售管理-大区分析
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销售管理-排名分析
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销售管理-进度分析
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市场研究-城市消费能力分析
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市场研究-地区消费能力分析
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采购管理-食材价格监测
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采购管理-食材价格贡献分析
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采购管理-食材消费贡献分析
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采购管理-成品价格趋势分析
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采购管理-战术VS战略
• 17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。上午9时13分2秒上午9时13分09:13:0220.9.18
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