新型埋弧焊焊缝跟踪系统的信号处理方法
基于视觉传感的埋弧焊焊缝跟踪系统
2 2 滤 波及 二值 化处 理 . 既 要尽 量消 除 干 扰 噪声 , 要 减 小对 有 用 结 又 构 光 带 产 生 不 良影 响 , 采 用 L G 滤 波 处 理 。 故 O
参 量 P和 0可 以 唯 一 地 确 定 一 条 直 线 , P表 示 原点 到直 线 的距 离 , 0是 该 直 线 的 法 线 与 轴
就 是光 条纹 位置 与焊 缝 中心 的二维位 置 关 系。
兰 春 林 , ,9 3年 1 生 , 士 研 究 生 。辽 宁 省 抚 顺 市 ,10 1 男 18 2月 硕 130 。
第3 7卷
第 1 期
化
工 机 械
9 1
原始图像HL G O 滤渡H 二值化处理H中心线抽取H特征点检澳
管线 在石 油天 然 气 的输 送 中得 到 了广 泛 的应 用 。
长距 离输 送就 必然 要求 螺旋 钢管 能够 承受 较高 的
压力 和强 度 , 且 具有 一 定 的耐 腐 蚀 性 。 目前螺 而 旋 钢 管 通 常 采 用 埋 弧 焊 、 外 焊 连 续 生 产 方 内 式¨ , 在焊 接过 程 中采 用 人 工判 断 调 节 控 制 焊枪 对准 。这种 方 式控制 精 度低 、 劳动 强度 大 、 生产效 率低 , 而且 不 能保 证 焊 接 质 量 。早 期 的焊 缝跟 踪 方法 有 机 械 式 、 弧 式 、 学 式 和 光 学 式 等 多 电 声 种 。随着 计算 机视 觉 技 术 的发 展 , 种 新 型 的 一
传输 和转 换等 过 程 中 受到 诸 如 电磁效 应等 影 响 ,
造成 图像 的 降质 , 而且 实际工 件表 面存 在铁 锈 、 划 痕及 油渍 斑点 等 干扰 , 会 对焊 缝 信‘ 的 提取 造 也 息 成影 响 。故在 提 取 图 像 特 征 前 都 要 对 图像 进
焊缝跟踪应用的线激光视觉伺服控制系统
a d ap t i v e f u z z y c o nt r o l l e r wa s d e s i gn e d . On t he ba s i s o f t h e a da pt i ve f uz z y c ont r o l l e r,t he d e v i a t i o n va l u e s a n d d e v i a t i o n r a t e o f t he c o o r di na t e s y s t e m we r e c a l c ul a t e d t o ob t a i n t he c o nt r o l va 1 ue s o f
第 2 4卷
第1 1 期
光 学 精 密 工 程
Op t i c s a nd Pr e c i s i on Eng i n e e r i n g 6
2 0 1 6年 1 1月
文 章 编 号 1 0 0 4 — 9 2 4 X( 2 0 1 6 ) 1 1 - 2 6 8 9 — 1 0
( MI G) , 在 强 烈 弧 光 和 飞 溅 的 干 扰下 , 该 系统 能 实 时 跟 踪 焊 接 工 件 , 跟踪精 度为 0 . 3 2 5 3 mm, 传 感器测量 频率 为2 O Hz 。 焊接过程中焊枪末端运行平稳 , 焊缝轨迹跟踪准确 , 且 抗干扰能力 , 能满足焊接应用要求 。
o f i n d u s t r i a l c a me r a we r e o b t a i n e d b y 2 D p i x e l c o o r d i n a t e v a l u e s b a s e d o n me a s u r i n g p r i n c i p l e A
弧焊机器人焊缝跟踪方法
THANKS
感谢观看
激光传感器:通过测量激光束在焊缝 上的反射来获取焊缝位置信息,具有 高精度和稳定性好的特点。
在选择传感器时,需要考虑焊接环境 、焊缝类型和精度要求等因素。
传感器数据采集与处理
数据采集
通过传感器获取焊缝位置 、形状和尺寸等数据,需 要保证采样频率和精度满 足要求。
数据预处理
对采集到的原始数据进行 滤波、去噪和平滑等处理 ,以提高数据质量。
根据焊缝跟踪任务的特性,选 择合适的损失函数,如均方误 差(MSE)或交叉熵损失。
模型评估指标
使用准确率、召回率、F1分数 等指标,全面评估模型性能。
05
焊缝跟踪方法性能比较与未来展望
各种焊缝跟踪方法性能比较
基于视觉的焊缝跟踪方法
• 高精度、实时性、受限于光照和视觉角度。
• 基于视觉的方法利用摄像头捕捉焊缝图像,通过图像处理算法提取焊 缝特征,实现高精度跟踪。但实时性可能受图像处理复杂度影响,且 性能受限于光照条件和视觉角度。
图像处理方法
预处理
对获取的焊缝图像进行去噪、增强等 操作,以提高图像质量和清晰度,为 后续的特征提取和识别奠定基础。
焊缝区域分割
通过图像处理技术,如边缘检测、阈 值分割等,将焊缝区域从背景中分离 出来,减少非焊缝区域的干扰。
焊缝特征提取与识别
特征提取
利用图像处理技术提取焊缝的特征,如边缘、纹理等,用于描述焊缝的形状和位 置信息。
基于传感器的焊缝跟踪:采用位移、角度等传感 器实时检测焊缝位置,实现精确跟踪。这种方法 对传感器精度和稳定性要求较高,但具有响应速 度快、抗干扰能力强的优点。
综上所述,焊缝跟踪技术在提高弧焊机器人焊接 质量和生产效率方面具有重要意义。各种焊缝跟 踪方法各有优缺点,实际应用时需结合具体场景 和需求进行选择。
济南焊缝跟踪工作原理
济南焊缝跟踪工作原理
济南焊缝跟踪的工作原理是通过使用光电传感器和图像处理技术来实现的。
具体工作原理如下:
1. 光电传感器检测:焊接过程中,光电传感器被安置在焊缝附近,探测器将检测到的光信号转换为电信号,并将其传送到控制系统。
2. 图像处理:控制系统接收到光电传感器传来的电信号后,通过图像处理的算法将其转换成可视化的图像或视频。
图像处理技术可以对图像进行增强、滤波和分割等处理,以便更好地检测焊缝。
3. 焊缝识别:通过图像处理技术,控制系统可以对焊缝进行识别和提取。
通过分析焊缝图像的特征,如形状、颜色和纹理等,识别出焊缝的位置和形状。
4. 焊缝跟踪:一旦焊缝被识别出来,控制系统将根据焊缝的位置信息调整焊接机器人或焊接设备的位置和姿态,以保持焊接点与焊缝的对齐。
5. 实时反馈:焊接过程中,控制系统可以实时监测焊缝的跟踪情况,并根据需要进行实时调整。
如果焊缝位置发生变化或偏移,控制系统将发出指令以修正焊接点的位置,以确保焊接质量。
综上所述,济南焊缝跟踪工作原理主要涉及光电传感器检测、
图像处理和焊缝识别等步骤,通过实时反馈和调整,实现焊接点与焊缝的精确对齐。
这种方法可以提高焊接的精度、效率和质量。
基于DSP的焊缝自动跟踪系统
基于D SP的焊缝自动跟踪系统左小波,王克争(清华大学机械工程系,北京100084)摘 要:提出一种基于DSP(数字信号处理器)的视觉传感器焊缝自动跟踪系统,并对系统主要硬件模块及软件设计做了简要介绍。
通过使用DSP对CCD视觉传感器输出的图像信号进行处理,同时结合Fuzzy-P双模分段控制算法,实现了在埋弧焊时对焊缝的双向实时跟踪。
关键词:焊缝;自动跟踪;DSP;CP LD(复杂可编程逻辑器件)中图分类号:TP275 文献标识码:A 文章编号:1001-3938(2005)06-0039-020 引 言焊缝自动跟踪是保证焊接质量,实现焊接自动化的重要技术手段。
但是由于焊接生产的复杂性,在实际焊接生产中存在着各种各样的干扰,因此严重影响了跟踪信号的提取,影响了自动跟踪的稳定性、精度及可靠性[1-2]。
埋弧焊工艺中焊接电弧埋在焊剂层下而不可见,在焊接过程中焊丝与焊缝偏离是经常出现的问题。
在国内外所研制的埋弧焊视觉自动跟踪系统中,使用最多的是由CCD传感器、图像采集卡和工控机构成的焊缝自动跟踪系统。
笔者提出了一种基于DSP的视觉焊缝自动跟踪系统,它比由CCD传感器、图像采集卡和工控机构成的视觉焊缝自动跟踪系统有着成本低、体积小、实时性高的优点。
1 系统硬件组成基于DSP的视觉焊缝自动跟踪系统的硬件功能框图如图1所示。
其工作原理为:由面阵CCD摄像机获取焊缝的模拟视频图像,经过图像采集及数字化单元中的视频处理器S AA7111A将其转换成数字视频信号,数字视频信号经视频F I F O存入DSP的扩展存储器空间,作为后续图像处理的数据来源。
视频处理器同时分离视频信号中的行场同步信号和像素时钟参考信号,作为视频F I F O的控制信号;图像处理单元对数字图像进行处理,得到焊炬在水平及垂直两个方向上的偏移量,然后根据偏移量使用Fuzzy-P双模分段控制算法计算出控制量,最后通过控制I/O单元输出控制信号驱动电机达到纠偏的目的。
埋弧焊多道焊自动跟踪系统的研究
冲方波 , A为钢板部分对应的信号波形 , B为坡 口
棱边部 分对 应 的信 号 波形 , c为 同步 信号。从 图7 也可已看到, 在坡 口棱边处 波形陡降, 以根 可 据这个特征进行盖面焊焊缝的 自动识别与跟踪 。
焊缝 跟踪 采 用视 频摄 像 传 感器作 为检 测 元件 , 实时检 测坡 口的棱 边 , 频信 号经 处理后 送入 主 视
要 由单片机构成的偏差计算与处理 电路 , 驱动焊缝 纠偏轴电机进行焊缝的实时纠偏 。焊枪 高
度跟踪采用高度位移传感器, 实时检测 工件高度 , 检测信号经 A D转换 、 / 单片机偏差计 算, 驱
( )0 1 2 mm厚 钢 板 一 道 焊缝 的识 别试 验
( )0 m厚钢板 两道焊缝 的识别试验 23m
采
钢板对接坡 I识别没 有问题 的情况 下 , 用 2 S l 采 0 m m厚钢板 、 Y形坡 口、 开 焊一道焊缝 的试样进行 焊缝识别研究 , 样照片见图 2 试 。在视 频监视器 中的焊道图像见 图 3 图中 A所指部分为钢板 图 ,
动焊枪 高度 轴 电机进 行焊枪 高度 的 实时纠偏 。 关键词 :埋弧 焊 ;焊缝跟 踪 ;视 频摄像 传 感 器 ;焊枪 高度跟 踪 ;位移 传感 器 中 图分 类 号 :T 4 9 文献标 识码 :A 文章 编号 :10 — 9 8 20 ) 1 03 - 3 G0 0 1 3 3 (07 0 — 05 0
的试 验证 明 ) 。因此 , 多 道焊 施 焊 时 , 在 只要 坡 口
焊缝跟踪系统框图如 图 1 所示 , 该系统 主要
由光源 、 传感器及焊枪组件、 视频信号处理电路 、
螺旋埋弧焊钢管外焊缝视觉传感自动跟踪系统
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焊 管 . 0 第5 .07 月 第3 卷 期 2 年9 0 ●应 用 与 开 发
经济型视频摄像机作为传感器 , 在焊接点前方 7 0
—
10in处检测成形缝 的焊缝 自动跟踪 系统 。该 0 l n
系统采用 模拟 电路 对视频 信号进行 处理 , 信号处 理 时延 为纳 秒 级 , 用 单 片 机进 行 焊 缝 机 , 响应速 度很 快 。 其 经过 1 l 、,06rn川 气 出川 管 线 钢 管 ( 3rn4 1 l l 1 i l i 焊 接 速度 18m rn 的试 生 产使 用 证 明 , . / i) a 系统 的动
态响应速度和跟踪精度均满足螺旋埋弧焊钢管实
际生产 的要 求。
况 , 制焊 头拖动 电机 来 实现焊 缝跟 踪 , 控 这种跟 踪 方 法跟 踪精 度很低 , 作者 容 易疲劳 , 出现 因焊 操 常 偏 造成 的未 熔 合 或 未 焊透 , 至产 生 废 品 。为 了 甚
1 视 觉传 感 自动跟踪 系统的组成
焊成 形缝 实现 焊缝 自动跟 踪 的 方法是 可行 的 。
关键词 :视 觉传 感 ;埋 弧焊 ;螺 旋埋 弧焊钢 管 ; 自动 跟踪 中图分 类 号 :T 4 9 文 献标 志码 :A 文章 编号 :10 —3 3 ( 0 7 0 0 5 — 3 G0 0 1 9 8 20 ) 5— 0 1 0
法 的焊缝 自动 跟踪系统研究 ; 采用 电流 一电压 双
基于图像处理的模糊控制埋弧焊缝跟踪研究
u s e d t o g e t t h e we l d a r e a . T he n, e dg e de t e c t i o n a n d Ho u g h t r a n s f o r m i s us e d t o g e t we l d e d g e . As a r e s u l t , t h e c e n t r a l p o s i t i o n o f we l d i n g s e a m,t h e we l d i n g t o r c h a n d s e a m d e v i a t i o n a r e c a l c u l a t e d a n d o b t a i ne d. Th e n t h e f u z z y s e g me n t e d i n c r e me nt a l PI c o n t r o l i s us e d t o h a n d l e t he e r r o r . W he n t h e e r r o r i s l a r g e , i n c r e me n t a l PI c o n -
摘要 : 焊d _ v - 艺 由于其本 身加 工过程 及环 对埋 弧 焊 系统 , 采用
视 觉传感 器进行 焊缝 跟踪 , 得 到误 差信 号后 , 使 用分段 拼接 控 制 的 方 法 , 使 误 差 快速 收 敛 , 且 减 小超 调 。
・
6 2・
《 测控技 术} 2 0 1 6年 第 3 5卷 第 1 2期
基 于 图像 处 理 的模 糊 控 制 埋 弧 焊 缝 跟 踪 研 究
王 征 ,王 欣 ,高 炜 欣 ,王 玉 坤
7 1 0 0 6 5 ) ( 西 安 石 油 大 学 光 电油 气 测 井 与检 测 教 育部 重 点 实验 室 , 陕西 西安
视觉传感螺旋钢管埋弧焊内焊焊缝自动跟踪系统
v e g a , e e iinf m i co de dte e iinvle s smae mp t nsc, dt ei ins a i os l t va o o dr t nij gda va o a t t b c u r -le a e vao g l d i sh d t r n e i su n h d t u ie i d y o eo i n h d t i s n
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第 4 第 7期 4卷 20 年 7月 08 机械工程学报
V14 o o4 . N. 7
J1 u. 2 0 08
CHI ESE J N OURNAL ECHANI OF M CAL ENGI EERI N NG
视觉传 感螺旋钢管埋弧焊 内焊 焊 缝 自动跟 踪 系统 木
3 S ah t l u e atr,i g a e oe m d ns r p r n, h si 3 0 . h si e b c y J n hnP t l A mii e Deat tS ah 4 4 0 ) S eT F o a r u t me 1
Ab t a t Ai d a u meg r n e l i g o i l te u e , iu l e s rf ra t mai l e m r c i g s se i sr c : me ts b r e a c in rwe dn fs r l s ltb s a v s a n o o u o t wed s a ta k n y tm s d p ay e s c d v l p . s a a r s d a e s r t ei g f esd b u ee g k n a r eh n r d mil tr o t f le on . e e o e Vi l me ai u e s n o, h d u c s s ma e o i eo t s d ei t e t h e u d e l mee sf n d p i t h t sa t i r o we d V d o s n l sma i e , r i e i a g f d ti d n r c s e t i ay t e u s v f r o b s g ba n d Ba e n v r c l e t r n g i n i mme a d p o e s i ob n r , lewa e m f t ee ei o ti e . s d o e t a c n e d n h p o ou d s i i
磁控埋弧焊焊缝跟踪系统平台的优化设计
系 统 的 平 台 一 般 由两 部 分 构 成 :传 感 部 分 和 控 制部
分 ,如 图 1 示 。 所
着 电流 也会 随着 发生 相应 地改 变 。从 而 就可 以判 断焊
枪 和焊缝 之 间 的相对 距离 。
圈 1 磁 控 埋 弧 焊 焊 缝 跟 踪系 统 的 平 台
1 磁 控 电弧传 感器 的 基本 原理 及构 成
11 电 弧Байду номын сангаас感 器 的基 本原 理 .
电弧传 感 器是 通过 利用 焊接 电弧本 身特 点制 作 的 传感 器 。一 般让 横 向交 变 的磁场 垂直 穿 过试验 电弧 的 轴线 ,在交 变 的磁场 力作 用下 ,焊接 电 弧产生 周期 性
Wedn e h oo y o. 1 o Ma. 0 2 ligT c n lg V 1 N . 4 3 r 2 1
文章编号 :02 0 5 (0 20 — 0 10 10 — 2 X2 1)3 0 3 - 4
・ 接 设 备 与 材 料 焊
1
磁 控 埋 弧 焊 焊 缝 跟 踪 系 统 平 台 的 优 化 设 计
这个 偏 差信 号就 会被 传感 器 检测 到 ,并 被转换 成 相应
的数 据 ,该 数据 被 控制器 接 受 ,通过 控 制理 论 的控 制 算法 转 换成 控制 信 号并送 给 执行 机构 ,执 行 机构 则 可 根 据焊 枪获 得 的指令 实施 纠 偏动 作 ,从 而达 到 自动 跟
踪 的效 果 。
高 低 和水 平跟 踪 。其 工作 原 理如 图 2所示 ,£是 电源
的外 特 性 曲线 , 当焊接 状 态 稳 定 时 ,A 为 电 弧 的 工 。
焊缝跟踪系统
HMG焊缝跟踪系统由传感器,控制系统和执行机构三部分组成,由于传感器接触工件,采集焊接坡口和工件的高度,横向变化信号,通过控制器的放大,转换,由X-Y滑块执行焊炬精确地随动。
特点:
1)实时跟踪焊缝形状,根据焊状况及时修
正焊炬所处的位置,有利于形成标准焊
道;
2)控制精度高,响应速度快,适应于TIG、
CO2、MIG、SAW等焊接方法和焊接
形式;
3)容易和现有半自动焊接操作机等专用
设备配合使用,实现自动化焊接;
4)可编程控制器具有多种控制功能:
5)初始位置信号输出功能;
6)焊缝末端定时检测功能;
7)定位点检测功能;
8)左右换向跟踪功能;
9)强制跟踪、焊缝偏差防止功能。
埋弧焊焊缝跟踪系统跟踪指针的选择
埋弧焊焊缝跟踪系统跟踪指针的选择张义顺1,江磊1,刘开智1(1.沈阳工业大学材料科学与工程学院,沈阳110178)摘要:在设计一套运行稳定、工作可靠的埋弧焊焊缝跟踪系统中,系统跟踪指针的设计是极其重要的一个环节,它的选择直接影响试验结果,所以本文采用机械指针、激光指针、无指针三种方法进行试验,并对实验结果进行对比,结果显示:在使用机械指针时,当指针对正焊缝中心时,增加了图像处理时间,影响处理速度,所以我们选择让对正焊件坡口的一个边,跟踪效果理想;当使用激光指针时,光斑的位置不易太准确,也会造成定位误差;当无指针时,算法复杂,大大降低图像处理速度,影响跟踪效果。
关键字:埋弧焊;指针;图像处理;跟踪系统A choice of the compass in trackingsystem of submerged arc weldingZhang Yi-shun1,Jiang Lei1,Liu kai-zhi1(1.School of Matrials Science and Engineering , Shen yang UniversityOf Technolgy, Shen yang 110178, China)Abstract: A choice of the system to tracking compass is extremely important to the design of a stable, reliable operation of the submerged arc welding seam tracking system, which directly impacts on success of experiment.Therefore, we used mechanical compass, laser compass, non-pointer three methods to experiment.The experimental results were compared and results showed : when mechanical compass was for the weld center, we found it increased image processing time and impacted of processing speed, but mechanical compass was for a edge of weld groove and tracking the results were satisfactory;When using the laser compass,we found it difficult to spot the exact location and resulted in positioning errors;When the non-compass,its algorithm was complexity and greatly reduced the speed of image processing and impact of tracking the effect.Keywords: SAW; compass; image processing; Tracking System在制造锅炉、压力容器的工厂企业中,广泛采用埋弧自动焊方法进行焊接[1]。
磁控埋弧焊焊缝系统励磁电源和信号采集与处理系统优化设计
磁控埋弧焊焊缝系统励磁电源和信号采集与处理系统优化设计一、绪论1.1 研究背景和意义1.2 国内外研究现状及进展1.3 研究目的和内容二、磁控埋弧焊励磁电源系统优化设计2.1 励磁电源的结构和工作原理2.2 励磁电源的性能指标优化设计2.3 励磁电源的实现及验证结果三、磁控埋弧焊信号采集与处理系统优化设计3.1 信号采集与处理系统的工作原理和实现方式3.2 信号采集与处理系统的性能指标优化设计3.3 信号采集与处理系统的实现及验证结果四、磁控埋弧焊焊缝系统优化设计4.1 焊缝系统的组成和原理4.2 焊缝系统的性能指标优化设计4.3 焊缝系统的实现及验证结果五、总结与展望5.1 研究结果总结5.2 未来研究方向和发展趋势5.3 研究的意义和价值六、参考文献第一章绪论1.1 研究背景和意义磁控埋弧焊是一种利用磁场控制电弧移动和稳定电弧的高效焊接技术,广泛应用于船舶、桥梁、锅炉和压力容器等重型结构的制造中。
焊接过程中的电弧运动和热输入会对焊缝的品质和性能产生重要影响。
因此,磁场的稳定和控制对于保证磁控埋弧焊的焊接质量至关重要。
近年来,随着科技的发展和工业自动化水平的提高,磁控埋弧焊技术也得到了很大的发展。
其中,磁控埋弧焊焊缝系统励磁电源和信号采集处理等方面的优化设计是有效提高磁控埋弧焊技术水平的关键研究方向。
本论文旨在通过对磁控埋弧焊焊缝系统的励磁电源和信号采集处理等方面进行优化设计和改进,提高磁控埋弧焊的焊接质量和效率,加速其推广和应用。
1.2 国内外研究现状及进展近年来,针对磁控埋弧焊焊缝系统的励磁电源和信号采集处理等方面的研究不断深入。
国内外学者们在这方面的研究主要集中在以下三个方面:(1)磁控埋弧焊励磁电源系统的设计和优化针对磁控埋弧焊励磁电源系统的设计和优化方面,国内外学者们通过对励磁电源系统工作原理的探究和分析,结合各种电气元器件控制技术和软件编程技术,设计了具有稳定性高、效率高、体积小、重量轻等特点的励磁电源系统,取得了一定的研究成果。
自动焊焊缝追踪精度提升方法论述
自动焊焊缝追踪精度提升方法论述摘要:焊接自动化具有提高生产效率,优化产品质量,改善劳动条件等优点而被企业广泛应用。
其核心技术就是通过激光焊缝追踪装置对焊接坡口进行追踪,建立闭环反馈系统。
在激光追踪装置识别坡口路径时,由于外界环境干扰导致焊接轨迹出现跑偏情况产生。
本文针对车间现场实际生产的情况,通过创新方法理论手段对该问题进行原因分析、求解并提出可行性意见,从合理化、经济化、适用性的角度来解决该问题的产生。
关键词:焊接自动化激光追踪装置焊接轨迹随着智能制造浪潮的兴起,老牌制造企业也逐渐开始从原始机械到智能机械进行过渡。
焊接自动化是焊接生产的“智能”体现,也是保证焊接质量、提高作业效率的重要手段。
焊接自动化主要装置就是利用焊缝追踪系统对焊缝路径进行实施规划,从而完成焊接工作,该系统一般有传感器、控制器和执行机构三大部分组成。
根据传感器进行分类可以分为接触式传感器焊缝追踪装置和非接触式传感器焊缝追踪装置。
接触式传感器结构简单,成本低,但其灵敏度不高,扫描范围小,与工件接触的接头容易受到磨损。
非接触式传感器焊缝追踪装置可分为电磁感应式传感器焊缝追踪装置、视觉传感器焊缝追踪装置、电弧传感器焊缝追踪装置等,它们具有自动化匹配程度高、灵敏度好等特点。
一个优秀的焊缝追踪装置,它应该具有以下特点:传感器灵敏,系统具有实时性;控制器功能强,成本低,能进行多自由度运动控制;执行机构结构简单,轻便运动灵活。
一、激光焊缝跟踪原理激光焊缝跟踪研究开始于20世界80年代初。
1985年保加利亚的kov提出了用模糊模型来描述弧焊过程的不确定性,同时利用激光传感器用模糊控制推理对示教机器人的运动进行预测和控制,进而实现焊缝追踪。
1989年日本的S.Mursaami利用电弧传感弧焊机器人焊缝跟踪的模糊控制,该控制系统根据焊枪的振幅位置同焊丝与工件的距离关系判断焊点的水平和垂直位移,并在强烈的弧光、高温、烟尘的条件下,利用模糊滤波器和模糊控制器来设计焊缝跟踪控制系统,取得了较好效果。
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1 焊接电流和电弧电压波形
从电弧传感器中采样得到的焊接电流和电弧电 压信号的原始波形如图 1a和图 1c所示 。因焊接过 程是一个多因素的复杂过程 ,即使排除偶尔的引弧 断弧过程 ,其焊接电流和电弧电压波形都是杂乱无 章的 ,含有丰富的谐波以及噪声干扰和短路尖峰脉 冲 。这种原始的采样波形并不是所需要的波形 ,必 须首先从硬件电路方面处理焊接电弧信号 。经过放
05 Hz; 焊 丝 H08M n2 Si; 焊 剂 431; 试 块 材 料 45钢 。电流传感器的放大倍数 200; 电压传感器的
图 3 不同 K值的仿真波形 F ig. 3 S im u la ting w a ve fo rm o f d iffe re n t va lue o f K
反映焊炬横向对中的情况 , 即横向偏差的大小 , 同
时 ,电弧高度的变化也反映了电弧电压的变化 [ 2 ] 。
首先利用目前国内外最常用的积分差值法来分析焊
接电流和电弧电压的变化 。焊接时 ,电弧横向摆动
扫描 V 形坡口焊缝 ,先做几点假设 。
(1) 焊炬在 V 形坡口焊缝正上方摆动是均匀
的。
(2)
采样点在焊缝的左端从
U0 = U i + KIi ,
(3)
式中 : U0 为输出信号 ; U i 为输入电弧电压信号 ; Ii 为
输入焊接电流信号 ; K为调整因子 , K值大小依据不
同的情况而定 。图 2是这种方案的仿真模型 。当系
统焊接时的干扰较小时 , K值取接近 1, 随着焊接时
干扰的不断增大 , K值取得越来越小 。这主要是因为
MATLAB 是目前比较流行的一种科学计算软 件 。在 MATLAB 中可实现工程计算 、算法研究 、建模 和仿真 、数据分析及可视化 、应用程序开发等功能 。 其中的 Simulink子库是一个建模仿真 、分析各种物 理和数学系统的软件 ,具有相对独立的功能和使用 方法 。而且是在 W indow s界面下工作 ,所以对控制 系统 的 方 块 图 编 辑 、绘 制 很 方 便 [ 3, 4 ] 。文 中 利 用 MATLAB 语言提供的动态系统仿真工具 Simulink对 电流 —电压双控检测法进行仿真分析 ,研究不同情 况下的调整因子对检测效果的影响 。
54
焊 接 学 报
第 27卷
图 1 焊接电弧信号波形 F ig. 1 S igna l w a ve fo rm o f w e ld ing a rc
211 电弧摆动焊缝横向偏差传感信息处理
根据电弧传感器的原理 ,在埋弧焊焊接电源为
下降外特性的条件下 ,电弧摆动横向扫描焊缝坡口
时 ,电流变化反映电弧在坡口两侧的相对高度 ,也就
究 [ J ]. 焊接学报 , 1999, 20 ( 3) : 153 - 157. [ 4 ] 陈桂明 ,张明照 ,戚红雨 ,等. 应用 MATLAB 建模与仿真 [M ]. 北
π +θ1
式中 : Ei 为一个周期内电弧电流的偏差 ; K1 为比例因
数 ,ΔI的变化一定意义上正比于焊缝偏差的大小 。
焊炬高度变化的积分差值为
∫ ∫ ΔH =
π -θ0
h ( t) d ( t) -
θ0
π2 -θ1
h ( t) d ( t) = K2 Ev , (2)
π +θ1
式中 : Ev 为一个周期内电弧电压的偏差 ; K2 为比例
θ 0
开始
,采样区间
为
[θ0
,π
-
θ 0
]。
(3)
采样点在焊缝的右端从
θ 0
开始
,采样区间
为
[π
+θ1
,
2π
-
θ 1
]。
(4)
规定
θ 0
=θ1 。
由此 ,得到电流信号的积分差值为
∫ ∫ ΔI =
π -θ0
i ( t) d ( t) -
θ0
π2 -θ1
i ( t) d ( t) = K1 Ei , ( 1)
(1) 将电流 —电压双控检测法引入直接电弧式 埋弧焊焊缝自动跟踪系统 ,提高了系统的稳定性 。
(2) 采用 MATLAB 仿真可以模拟焊接电流和电 弧电压叠加后的信号波形 ,有利于焊缝偏差值的测 定 ,且计算机仿真结果和焊接工艺试验结果是基本 一致的 。
(3) 与传统的直接电流检偏法跟踪系统相比 , 焊缝跟踪精度从 1 mm 提高到了 0. 6 mm。
(湘潭大学 机械工程学院 , 湖南 湘潭 411105)
摘 要 : 基于直接电弧式传感器埋弧焊焊缝自动跟踪系统 ,针对传统的焊接电流检偏 法精度不高的缺点 ,提出了一种全新的电弧信号处理方法和控制策略 ,即电流 —电压双 控检测法 。并利用 MATLAB提供的仿真工具建立了仿真模型 ,研究了不同情况下的调 整因子对检测效果的影响 ,并得出仿真波形 。经试验验证 ,将仿真结果与试验结果相比 较 ,两者基本达到一致 ,焊缝跟踪精度得到了显著地提高 ,从而为研究埋弧焊焊缝自动 跟踪系统提供一个强有力的工具 。 关键词 : 埋弧焊 ; 电流 —电压双控检测法 ; MATLAB仿真 中图分类号 : TG409 文献标识码 : A 文章编号 : 0253 - 360X (2006) 07 - 053 - 04
第 7期
洪 波 ,等 :新型埋弧焊焊缝跟踪系统的信号处理方法
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2. 4 仿真模型的建立与结果分析
运用电流 —电压双控检测法的最终目的是为了
放大焊缝偏差值 ,提高信号的信噪比 。简单的把焊
接电流或者电弧电压用放大器放大 ,虽然可相对放
大焊缝偏差值 ,但同时也减小了信噪比 ,不利于焊缝
特征信息的提取 。
2 焊接电弧信号的处理
对于直接电弧传感式埋弧焊焊缝自动跟踪系统 的研究 ,传统的控制方法通常是通过不同的手段提 取焊缝位置的焊接电流偏差 ,根据焊接电流偏差来 调节执行机构以达到焊缝纠偏的目的 ,即常说的电 流检偏法 。但对一个时变 、多因数 、非线性复杂系统 而言 ,仅靠单独采用传统的电流检偏法或单独采用 弧压检偏法均难以实现精确的焊缝跟踪信号的处理 和控制 。为了提高跟踪的准确性 ,作者在电流检偏 法的基础上 ,提出了一种全新的控制方法 ,将电流 — 电压双控 检 测 法 引 入 到 埋 弧 焊 焊 缝 自 动 跟 踪 系 统 中。
收稿日期 : 2005 - 06 - 07
大和光电隔离以及滤波后的焊接电流和电弧电压采 样波形如图 1b和图 1d 所示 ,这种信号波形基本上 能把电弧位置的特征信息反映出来 。图 1中焊接电 流 650 A;电弧电压 29 V;焊枪摆动频率 3. 05 Hz;焊 丝 H08M n2 Si; 焊剂 431; 试块材料 45 钢 。电流传感 器的放大倍数 200;电压传感器的放大倍数 10。
第 27 卷 第 7 期 2 0 0 6年 7月
焊 接 学 报
TRANSACTIONS OF THE CH INA W ELD ING INSTITUTION
Vol. 27 No. 7 July 2 0 0 6
新型埋弧焊焊缝跟踪系统的信号处理方法
洪 波 , 黄 俊 , 潘际銮 , 屈岳波
洪 波
0 序 言
焊接过程的自动化和智能化是未来焊接技术的 发展方向 [ 1 ] 。埋弧焊作为最早获得应用的机械化焊 接方法在工业生产中应用非常广泛 。随着生产自动 化和智能化的发展 ,对焊接的要求也越来越高 ,为了 得到高质量的焊缝 ,必须进行焊缝自动跟踪 。直接 电弧式传感器对焊接过程中的强光 、电 、磁场以及噪 声等干扰不敏感 ,而且成本低廉 ,具有广泛的发展前 途 。文中主要研究了基于直接电弧式传感器埋弧焊 焊缝自动跟踪系统 ,提出了一种全新的电弧信号处 理方法和控制策略 ,即电流 —电压双控检测法 ,并利 用 MATLAB 提供的仿真工具建立了仿真模型 ,研究 了不同情况下的调整因子对检测效果的影响 。经试 验结果证明 ,该系统能可靠地实现焊缝的自动跟踪 , 与传统控制方法相比 ,焊缝跟踪精度得到了显著地 提高 。
因数 ,ΔH的变化直接反映了电弧电压的变化 。
K1 和 K2 的整定和取值 ,可根据试验中的具体情
况调整 ,因为在实际的焊接过程中 , 电弧负载要受到 熔滴过渡 、短路 、送丝抖动 、焊剂阻力等的影响 。 2. 2 电流 —电压双控检测法的应用
由于埋弧焊焊接电源的外特性为下降特性 , 在 相同的焊接条件下 ,电弧弧长 Δl变化相同时 ,电弧电 压的变化比焊接电流的变化要明显一些 。换句话 说 ,在相同的焊接条件下 , 电弧弧长 Δl变化相同时 , 由电弧电压检测出来的焊缝偏差值总是大于由焊接 电流检测出来的焊缝偏差值 。在对焊接电弧信号进 行处理和控制时 , 首先根据焊接电流在一个周期内 扫描坡口得到焊缝偏差值 Ei 与给定的偏差值 E0 相 比较 ,若 Ei > E0 , 则执行焊接电流控制程序 ; 若 Ei < E0 ,则切换转入利用电弧电压检测焊缝偏差 ; 若此时 焊缝偏差值 Ev > E0 , 则执行电弧电压控制程序 ;若还 是满足 Ev < E0 , 则切换转入利用电流 —电压双控检 测法检测焊缝偏差 ,进行控制 。 2. 3 电流 —电压双控检测法的 MATLAB 仿真
放大倍数 10。可以看出计算机仿真结果与焊接工艺 试验结果基本一致 。这种方案在原有的基础上不但
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放大了焊缝偏差值 ,而且充分考虑到了系统干扰带 来的误差 ,实时性也好 。