LDPC编码的MIMO-OFDM系统中的联合半盲均衡与解码研究
基于LDPC编码的MIMO系统迭代接收机研究
2 接收机结构
迭代 接收机模 型如 图1 示 , 所 该接 收机采用 联合M M 检 IO 测和L P 译码的串行级联t r o Dc u b 迭代接收机 结构 。 在第p 次外 迭代 时, 软判决检测器利用N根 天线接收到的信号y 和从L P DC 译码器获得的软信息 , 通过外迭代运算 输出软信息 作为 L P 译码器 的外信息。 DC 在第一次 外迭代运 算过 程中, 被初 始化为0 为降低算法的复杂度, 。 外信息采用对数似然比(L ) L R形
的性能, 受到了当前研究者的广泛重视。
其中,3 NX 的 y  ̄ R 1 接收符号矢量。嚣: …hT J R N N] N x T  ̄ 的M M 信 道 系数 矩 阵 , 元 素h 表 示从 第j 发 射 天 线 I0 其 根 到第 i 接 收 天 线之 间的平 坦 R y e g 衰 落 信道 系 数 。 根 a l ih
扰 信 号, 下式 : 如
=s j : n
同时令 :∑s S p S s i , n(  ̄= n 即为 符号 的后验 估 值, 反馈给检测器作为初始先验信息进行迭代检测。
Y =Y— s =H S l +N k H k (—sj ‘
其中 干扰信号矢量为
( 3 )
it re e e c nc lai n alort n e fr nc a elto g ihm a e n e po t ro ip o a l y si ai n i o b s d o t se ir r b bii e tm to spr pos d t m p ov he r la ii o h t e o i r e t e ib lt f y
信号, 接收信号等效基带表示为:
Y=Hs +n=∑ h i i= s+n
MIMONC-OFDM系统的半盲信道估计算法研究
,
Absr c A e meh d o MO t a t: n w t o fMI NC— OFDM e — ln ha n le tmain ba e n n l s a e i r - s mib i d c n e si to s d o u l p c s p o p s d.Usn h u ls a e o ha n lmarx o t i d b i e rp e ito st e b i d c n ta n fLS oe i g t e n l p c fc n e t b ane y ln a r d c in a h ln o sr i to i ag rt .t e s h me e tmae h i — o i mp le rs o s fMI l o hm i h c e si tst e tme d ma n i u s e p n e o MO NC— OFDM h n es i — c a n l .S mu lto a e s o h t o ainsh v h wn t a ,c mpae o t e ta i o a S a g rt m ,t e p o o e t o a c e e g o r d t h r dt n lL lo h i i h r p s d me h d c n a hiv o d c n le tmai n e o ma c wih fwe ios a d h s se ha ne si t p r r n e o f t e r p lt n t e y t m s e ta e ce c c n be n a c d p cr l f i n y a e h n e i t e e y h rb . Ke r y wo ds: MO MI NC— DM ; li g s a e;e - ln h n e si t n OF nuln p c s mib i d c a n le tma i o
MIMO—OFDM系统中LDPC编码和自适应比特功率分配算法研究
“ 净码率”) 情况下 , 采用低码率 L C编码 的 自适应 OF DP DM 系统的性能要 比未编码的 自适应 OF DM 以及 自适应
MI OF MO— DM 系统的性能好 ;采用 高码率 L C编码 的 自适应 OF DP DM 系统的性能比未编码的 自适应 OF DM 系 统性能好 ,但 比未编码 的 自适应 MI — DM 系统性能差 。 MO OF 关键 词:MI — D MO OF M;L C编码; 自适 应分配;频率选 择性衰 落 DP
d pt a a ieOFDM , u ret a h to a tv I O— v b two s h n t a fa p ieM M d OFDM .
Ke r s M I O— y wo d : M OFDM ; DPC o i g Ad p i e a l c to ; r q e c ee tv a i g L c d n ; a tv o a i n F e u n y s lc i e f n l d
ipo oe. h gr h s f D Ccds i od f et o e a daa t e F M/ MO O D ae s rp sd T e loi m P e wt t ie n d t a d pi D MI — F M a t oL o h w fr c r e n vO r s uae,th m m ,h at e l r h s f F M/ MO O D wto t o i r s uae. h i l d a te a e i e te pi g i m D MI — F M i u d g e i l d T e m t s t d a v a ot oO h c n a m t
Absr c : n t i a r a l o ih o DPC c d s a d a a i e b tp we l c to n M I O— t a t I h sp pe . n a g rt m fL o e n d pt i o ra l a i n i M v o OFDM y t m s se
多元LDPC编码与调制联合优化设计研究的开题报告
多元LDPC编码与调制联合优化设计研究的开题报告一、研究背景及意义LTE(Long Term Evolution)是4G(第四代)无线通信技术中最重要的标准之一,其标准采用了OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access)技术和MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术,可提供高速、高容量、低延迟的无线通信服务。
在LTE系统中,LDPC(Low Density Parity Check)编码作为一种新兴的编码技术得到了广泛应用。
采用LDPC编码可以提高系统的误码性能,同时也能够较好地解决带宽所带来的问题。
由于LTE系统采用了OFDMA技术,需要将频谱资源分配给多个用户。
因此,需要对调制方式进行优化,以达到更高的数据传输速率和更低的误码率。
现有的LQAM (Quadrature Amplitude Modulation with Linear Power Amplifiers)和DFL(Dual-tone Frequency Modulation with Nonlinear Power Amplifiers)等调制方式已经不能满足需求,需要开展更深入的研究。
因此,本文拟研究LDPC编码与调制联合优化设计问题,旨在探讨如何在LTE系统中提高系统的传输速率和误码性能。
二、研究内容及方法本课题将从以下几个方面展开研究:1. LDPC编码理论及其在LTE系统中的应用通过对LDPC编码理论的研究,分析其在LTE系统中的应用情况,探讨采用LDPC编码可以如何提高系统的误码性能。
2. 调制方式的优化设计研究现有调制方式的特点和局限性,结合LDPC编码的特点,设计一种新的调制方式,以提高数据传输速率和降低误码率。
同时,也需要考虑硬件实现的可行性及其成本。
3. LDPC编码和调制方式的联合优化设计将LDPC编码和调制方式的优化进行联合,通过对传输信道的特性进行分析和建模,寻找LDPC编码和调制方式最优的组合方案。
一种LDPC编码高阶调制系统的联合解调解码方法
A o n e o u a in a d De o i g Alo ih o J i tD m d lto n c d n g rt m f r H ih Or e g d r LDPC d d M o u a i n Co e d l to s
Gu n W u a Do g M i g k n n ・e - Xi n ig a g Ha - e -
第3 第2 2卷 期 21 00年 2月
电
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报
Vo . 2 . 1 No 2 3 F b 2 1 e . 00
J u n l f e to is& I f r a i n Te h o o y o r a c r n c o El n o m to c n l g
一
s h me f r h g — r e d lto s c e o i h o d r mo u a i n .
Ke w r s o - ni ai - h c (DP )c d s g —re mo uain ;C n ae ae — o e B lf y od :L w Dest P r yC ek L C o e;Hi od r y t h d lt s o ctn tdC d e e o i
A s at A cnaea d cd o e i po oe o hg—re L wD ni ai — hc L P )cdd bt c octnt o em dlsห้องสมุดไป่ตู้rpsdf i odr o - esyP ryC ek(D C o e— r : e r h t t
mo ua in s h me d lto c e .Th s i mo e s c mp i d o eilc n a e a in o n o tr LDPC n o e ,al in r d li o rs f a s ra o c tn to fa u e e e c d r l n e
LDPC编码的MIMO-OFDM系统中的联合半盲均衡与解码研究
LDPC编码的MIMO-OFDM系统中的联合半盲均衡与解码研究吴晓;黎勇;刘宏清【摘要】在低密度奇偶校验编码的多输入多输出正交频分复用系统中,针对接收信号存在多天线干扰、多径衰落和加性噪声的问题,提出了不同调制方式下基于线性规划(linear programming,LP)的联合半盲均衡与解码算法.当系统采用高阶正交幅度调制时,提出了新的约束条件,保证了联合解码的正确性.同时利用导频符号对系统子信道进行估计,根据估计出的信道信息,分别给出了传统的Turbo接收机和基于LP的联合检测与解码的仿真结果.实验结果表明,在导频符号数量较少时,现有的基于信道估计信息的检测算法会出现错误地板,而所提的算法则取得了较优的误码性能.【期刊名称】《系统工程与电子技术》【年(卷),期】2018(040)008【总页数】7页(P1866-1872)【关键词】多输入多输出正交频分复用;半盲均衡;线性规划;导频【作者】吴晓;黎勇;刘宏清【作者单位】重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065【正文语种】中文【中图分类】TN911.220 引言在同样的带宽资源条件下,与单输入单输出(single input single output, SISO)系统相比, 多输入多输出 (multiple input multiple output,MIMO)系统显著增加了数据吞吐率和系统容量[1]。
但是当每对收发天线之间的信道是频率选择性多径衰落信道时,其时域均衡技术较为复杂,使得接收机的复杂度和成本大大增加。
正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)技术可以将MIMO 系统中时域的频率选择性多径衰落信道转化为频域中多个并行的平坦衰落子信道,从而能很好地解决MIMO系统中均衡器复杂度过高的问题[2]。
LDPC码在协作MIMO系统中的设计与分析
ZHANG Ya n r. YANG Fe n g- f a n
, 1 . C o l l e g e o f E l e c t r o n i c a n d I n f o r m a t i o n E n g i n e e r i n g ,N a n j i n g U n i v e r s i t y o f A e r o n a u t i c s nd a A s t r o n a u t i c s , N a mi n g 2 1 0 0 1 6 ,C h i n a  ̄
t e m. T h i s p a p e r p r o p o s e s a n a d v a n c e d d e s i g n t o p r o v i d e r e l i a b l e a n d e n e r g y — e ic f i e n t t r a n s mi s s i o n. T w o
,
Abs t r a c t: Co o p e r a t i v e c o mmu n i c a t i o n i s o n e o f t h e mo s t e f ic f i e n t me t h o ds t o i mp r o v e r e l i a b i l i t y o f wi r e l e s s
i r r e g u l a r LDPC c o d e s o u t p e fo r m s r r e g u l a r LDPC c o d e s i n t h e s a me c o n d i t i o n s .
OFDM通信系统LDPC编解码的硬件实现中期报告
OFDM通信系统LDPC编解码的硬件实现中期报告1. 研究背景和意义随着移动通信技术的不断发展,OFDM (正交频分复用) 技术已经被广泛应用于许多无线通信系统中,如 Wi-Fi、LTE 等。
OFDM 技术具有频带利用率高、时域和频域处理简单、抗多径衰落等优点。
然而,在无线信道中,由于信道干扰和噪声等因素,OFDM 信号可能会产生误码。
为了提高 OFDM 通信系统的可靠性和通信质量,需要使用一些编码和解码算法对信号进行错误检测和纠正。
LDPC (低密度奇偶校验码) 编解码算法是一种比较有效的纠错编码算法,被广泛应用于 OFDM 通信系统中。
2. 研究内容本研究的主要内容是设计和实现一种 LDPC 编解码器的硬件电路,用于 OFDM 通信系统中的信号编解码。
具体来说,研究内容包括以下几个方面:(1) LDPC 编码算法的研究和实现LDPC 编码算法是一种基于树状因子图 (Tanner 图) 的分布式编码算法。
该算法的主要思想是根据一定的规则构造一个稀疏矩阵,对信号进行编码并进行纠错。
需要对该算法进行深入的研究,并实现基于 FPGA 的 LDPC 编码模块。
(2) LDPC 解码算法的研究和实现LDPC 解码算法是一种基于概率推断的迭代解码算法。
该算法的主要思想是根据接收到的信号和预先计算的校验矩阵,通过计算概率来进行迭代纠错。
需要对该算法进行深入的研究,并实现基于 FPGA 的 LDPC 解码模块。
(3) LDPC 编解码器的整体设计和实现LDPC 编解码器是将 LDPC 编码器和解码器整合在一起的模块,它能够实现对信号进行编码、解码和纠错。
需要对该模块进行设计,并在FPGA 上进行实现。
(4) 硬件实现优化和性能评估在实现 LDPC 编解码器的硬件电路之后,需要对其性能进行评估和优化。
通过采取一些优化方法,如流水线设计、并行计算、多级存储等方式来提高硬件电路的速度和效率。
3. 研究进展目前,本研究已经完成了 LDPC 编码算法的研究和实现,并在 FPGA 上实现了 LDPC 编码模块。
浅谈5G通信中的MIMO和LDPC关键技术
多元LDPC编码调制系统的低复杂度译码算法研究的开题报告
多元LDPC编码调制系统的低复杂度译码算法研究的开题报告一、选题背景无线通信技术的高速发展,为人们的通信带来了极大的便利,而多元低密度奇偶校验(LDPC)编码调制系统作为一种高效的误码控制技术,在无线通信领域得到了广泛的应用。
多元LDPC编码调制系统通过将信息比特流压缩成少量的调制符号,并且通过多维资源配置技术来提高系统的频谱效率。
在通信中,避免信号传输过程中产生的噪声干扰,是保证通信质量的关键因素。
而多元LDPC编码调制系统在减少误码率和提高信号传输的质量方面,具有独特的优势。
二、研究目的和意义多元LDPC编码调制系统为实现高速的无线通信提供了一个有效的解决方案。
但是,针对多元LDPC编码调制系统的译码算法在速度和精度方面仍有待完善。
本文旨在针对多元LDPC编码调制系统的优化策略进行深入研究和探讨,以实现低复杂度的译码算法,提高系统的译码速度和精度。
三、研究内容和方法本文拟从以下方面展开研究:(1)研究多元LDPC编码调制系统的基本原理和特点,了解多元LDPC编码调制系统的基本原理和低密度奇偶校验码的基本原理,探讨其特点和实现方式。
(2)研究多元LDPC编码调制系统的常见译码算法,如SPA、MPA等算法,发现其存在的问题和不足。
(3)针对多元LDPC编码调制系统译码算法存在问题,深入探讨加速算法的实现方法、实现效果和性能分析。
将在以上算法的基础上,探讨优化算法实现,提高译码速度和精度。
(4)通过仿真分析,比较译码算法所优化的不同方法的实现效果和性能,验证算法的正确性和有效性。
四、预期结果通过对多元LDPC编码调制系统的译码算法进行深入的研究和优化,本文预期能够获得以下的研究结果:(1)深入理解多元LDPC编码调制系统的基本原理和特点,掌握常见的译码算法的优缺点和实现方法。
(2)对多元LDPC编码调制系统的译码算法进行改进,提高其速度和精度。
(3)模拟实验验证算法的正确性和有效性,进一步提高多元LDPC编码调制系统的信号传输质量。
MIMO-OFDM技术在无线通信系统中的应用研究
MIMO-OFDM技术在无线通信系统中的应用研究邹杨;崔金斗;鱼佳欣;王卫平【摘要】MIMO技术即在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线,能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和信道利用率.OFDM技术即在可用频段内,将信道"划分",进行"串并转换",使得子信道上的符号周期增加,降低甚至避免了每个子信道上的ISI,从而有效地对抗信道衰落.通过对MIMO-OFDM原理的阐述,以及对信道容量公式进行推理,得到了信道容量的近似公式,之后结合两者的优点来构建一个MIMO-OFDM无线局域网系统,并应用MATLAB工具对MIMO技术和OFDM技术是否结合、调制方式、发收数目等进行仿真对比分析,定性地得到了影响系统误码率的影响因子.%MIMO technology, using multiple transmitting and receiving antennas at the transmitting end and the receiving end, could exponentially improve the capacity and channel utilization of the communication systems without incraesing the bandwidth. OFDM technology, which divids the channel and executes serial-parallel conversion in available spectrum, could make the symbol period of the sub channel increase, then reduce or even avoid ISI in each sub channel to withstand channel fading. By describing the priciple of MIMO-OFDM and deducing the channel capacity expression, the approximate formula of channel capacity is obtained. Later, combining the advantages of both, a MIMO-OFDM wireless communication system is constructed, then using MATLAB to simulate the combination of MIMO and OFDM, modulation mode, numbers of transmitting and receiving, then the influence factors of the system error rate can be obtained qualitatively.【期刊名称】《微处理机》【年(卷),期】2017(038)004【总页数】6页(P30-34,50)【关键词】MIMO-OFDM技术;信道容量;WLAN技术;空时编码;无线通信;误码率;QPSK调制【作者】邹杨;崔金斗;鱼佳欣;王卫平【作者单位】中国洛阳电子装备试验中心,河南济源,459000;中国洛阳电子装备试验中心,河南济源,459000;中国洛阳电子装备试验中心,河南济源,459000;中国洛阳电子装备试验中心,河南济源,459000【正文语种】中文【中图分类】TP311MIMO(Multiple-Input Multiple-Output多输入多输出)技术是无线通信领域智能天线技术的重大突破。
脏纸编码的多用户MIMO-OFDM系统中基于纳什公平的资源分配算法
Dit — p r Co e u t- e I O- r y Pa e d d M lius r M M OFDM y t m s S se
Zh o Yi a Z n n -a g e g Li g k n Xi n e Ga g Xi n a g o gF n Li a — n u Yu n a
脏纸编码的多用户 MI . DM 系统 中基于纳什公平的资源分配算法 MO OF
赵 毅 曾今康 谢 刚 熊 芳 刘元安
1 07 ) 0 8 6 ( 北京邮 电大学泛网无线通信教育部重点 实验 室 北京
摘
ห้องสมุดไป่ตู้
要 :MI DM 技 术是 实现 大 容 量 无线 数 据 传 输 的 一项 关 键 技 术 。 多用 户 系 统 中 ,在最 大化 系 统 资源 利 用 MO OF
r s lss o t a h r p s d a g rt m a r vd i r s u c l c to mo g u e s wih ls v r l s s e e u t h w h tt e p o o e l o ih c n p o i e f r e o r ea o a i n a n s r , t so e a l y t m a l e
第3 第1 0卷 2期 20 0 8年 1 2月
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Vl .0 .2 0 3 No 1 1 De . 0 8 c 2 0
J u n l f e t o i s& I f r a i n T c n l g o r a c r n c o El n o m to e h o o y
文献标识码 : A
文章编号 :0959 ( 0) —93 4 10—862 81 26— 0 2 0
SM-MIMO与多进制LDPC码级联技术研究中期报告
SM-MIMO与多进制LDPC码级联技术研究中期报告
该研究旨在探讨将空间多路复用多进制低密度奇偶校验(SM-
MIMO/Multi-Dimensional LDPC )级联技术应用于通信系统中,以提高系统的性能。
研究已经完成了中期报告,以下是主要内容:
首先,介绍了SM-MIMO技术和多进制LDPC码技术的理论,并对二者进行了结合。
SM-MIMO技术能够提高系统的频谱利用率和能量效率,其核心思想是在空域上将多个天线进行合理排布,通过设计合理的预编
码矩阵将符号同时传输到不同的用户。
而多进制LDPC码技术则是为了降低误码率而进行的优化。
将这两项技术结合起来能够进一步提高系统性能。
其次,进行了仿真实验。
在多个场景下,对SM-MIMO与多进制LDPC码级联技术的性能进行了仿真。
实验结果表明,这种级联技术能够在保证系统可靠性的前提下,提高系统的数据传输速率和带宽利用率。
最后,讨论了实现该技术的具体方案。
针对系统的物理结构和计算
资源的限制,提出了使用硬件加速器来实现该技术的方案,以达到高速、低延迟、低功耗的要求。
综上所述,本研究中期报告证明了将SM-MIMO技术和多进制LDPC 码技术级联应用于通信系统中,能够显著提高系统的性能,对实现该技
术提供了具体方案和思路。
下一步研究将进一步完善该技术并进行实验
验证。
LDPC编码AMC-OFDM系统中的两种MCS选择准则
LDPC编码AMC-OFDM系统中的两种MCS选择准则周明宇;李立华;路维佳;陶小峰;张平【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2008(030)007【摘要】该文提出低密度奇偶校验(LDPC)码的自适应调制编码正交频分复用(AMC-OFDM)系统,并详述了该系统的原理.针对传统AMC系统中调制编码方案(MCS)的选择准则对性能提升有限的问题,提出可用于该AMC系统的两种MCS选择准则,根据接收到的所有单元信号的后验SNR确定相应自适应块采用的MCS.文章分析了这两种准则的吞吐量性能.仿真结果表明,把这两种准则应用于LDPC编码的AMC-OFDM系统中,能够带来比传统选择方法更高的吞吐量.【总页数】5页(P1635-1639)【作者】周明宇;李立华;路维佳;陶小峰;张平【作者单位】泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学)北京邮电大学无线新技术研究所,北京100876;泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学)北京邮电大学无线新技术研究所,北京100876;泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学)北京邮电大学无线新技术研究所,北京100876;泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学)北京邮电大学无线新技术研究所,北京100876;泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学)北京邮电大学无线新技术研究所,北京100876【正文语种】中文【中图分类】TN911.22【相关文献】1.MC1R基因编码区的系统发育分析和正选择位点检测 [J], 李丽莎;李祥龙;周荣艳;李兰会;张永改;马梦云;张秀玲2.LDPC编码的MIMO-OFDM系统中的联合半盲均衡与解码研究 [J], 吴晓;黎勇;刘宏清3.TDMA系统中LDPC编码的应用分析与研究 [J], 路晓菊;李江4.LDPC编码MC-LDS系统联合因子图的改进PEG设计 [J], 刘田;张毅;余湋;夏斌;王瀚;高航5.LDPC信道编码技术在数据链系统中的应用研究 [J], 陈东;汤红洁因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于LDPC码的MIMO系统关键技术研究的开题报告
基于LDPC码的MIMO系统关键技术研究的开题报告一、研究背景及意义随着移动通信技术的发展以及网络覆盖面的扩大,人们对传输速率和网络容量的要求也越来越高,多输入/多输出(MIMO)技术是提高无线通信系统性能的一种重要手段。
低密度奇偶校验码(LDPC)码是一种近年来被广泛使用和研究的编码技术,具有编码效率高、译码复杂度低等优势,是实现高数据速率和低误码率的一种重要编码技术。
在MIMO系统中,LDPC码作为一种重要的编码方案,能够提高系统的可靠性和传输效率。
同时,MIMO系统的空时编码技术可以充分利用多个天线的空间特性,实现数据传输的多路复用和多路径增益,提高系统的性能和可靠性。
基于LDPC码的MIMO系统在传输大容量高速数据的同时,也面临着多个方面的挑战,如多天线之间的干扰、多信道译码、复杂度优化等问题。
因此,对基于LDPC码的MIMO系统进行深入的研究和优化,对提高无线通信系统的传输速率和网络容量具有重要意义。
二、研究内容和方法1.基于LDPC码的MIMO系统设计和实现:本研究将首先设计并实现基于LDPC码的MIMO系统,建立系统模型,包括发送端的编码、调制和传输过程,接收端的信道估计、联合译码等过程。
2.多天线干扰和多信道译码优化:针对基于LDPC码的MIMO系统中存在的多天线干扰和多信道译码等问题,本研究将探究多天线干扰抑制和多信道联合译码等技术,以提高系统的性能和可靠性。
3.复杂度优化和性能评估:本研究将探究基于LDPC码的MIMO系统的复杂度优化和系统性能评估技术,通过仿真和实验研究,对系统的性能进行评估和比较。
四、预期成果1.基于LDPC码的MIMO系统设计和实现。
2.多天线干扰抑制和多信道联合译码等优化技术。
3.基于LDPC码的MIMO系统的性能评估和比较,验证系统性能和复杂度优化的效果。
四、研究计划第一阶段:文献综述,了解基于LDPC码的MIMO系统的研究现状和主要技术。
第二阶段:系统设计和实现,构建基于LDPC码的MIMO系统模型,并进行信道估计、编码和传输等实现。
MIMO-OFDM系统中LDPC码的改进型译码算法
MIMO-OFDM系统中LDPC码的改进型译码算法高星;张萌;戴志生;汤佳健;徐勐【期刊名称】《东南大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2009(039)005【摘要】To reduce the complexity and improve performance of decoding algorithm for LDPC(low density parity check) codes, a modified min-sum algorithm is proposed to make up the performance drawback of traditional min-sum algorithm. Based on minimum mean square error rule, the modified min-sum algorithm makes full use of advantages of normalized decoding algorithm and offset decoding algorithm to approach to belief propagation decoding algorithm. The modified min-sum algorithm is applied in MIMO-OFDM (multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing) system to reduce intercarrier interference. Simulation results show that when MIMO-OFDM system asks BER(bit error ratio) to be 10 ~(-5), the encoding gain of modified min-sum decoding algorithm can be 0. 5 dB better than traditional min-sum decoding algorithm, 0. 3 and 0. 2 dB better than normalized decoding algorithm and offset decoding algorithm respectively, and only 0. 15 dB worse than belief propagation decoding algorithm. In addition, the modified min-sum algorithm has low hardware complexity.%为了降低LDPC 码译码算法的复杂性并提高译码性能,针对传统的最小和译码算法的性能缺陷,提出一种改进型最小和译码算法.在最小均方误差准则下,该改进型译码算法充分利用了归一化译码算法和偏移译码算法的优点,以逼近置信传播译码算法.最后将LDPC码的改进型最小和译码算法应用于MIMO-OFDM系统中以降低载波干扰.仿真结果表明,若MIMO-OFDM系统要求的误码率为10~(-5),改进型最小和译码算法的编码增益比传统的最小和译码算法高出0.5 dB,比归一化译码算法和偏移译码算法分别高出0.3和0.2 dB,与置信传播译码算法仅差0.15dB.另外,改进型最小和译码算法也具有低的硬件复杂度.【总页数】5页(P884-888)【作者】高星;张萌;戴志生;汤佳健;徐勐【作者单位】东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心,南京,210096;东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心,南京,210096;东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心,南京,210096;东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心,南京,210096;东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心,南京,210096【正文语种】中文【中图分类】TN911.22【相关文献】1.一种改进的QC_LDPC码在MIMO-OFDM系统中的性能研究 [J], 曹杨雄;顾晓鸣2.不规则LDPC码在MIMO-OFDM系统中的性能研究 [J], 刘云锋;梁钊3.CMMB系统中LDPC码译码算法研究 [J], 宋兵;杨秀芝4.MIMO-OFDM系统中LDPC码的改进型最小和译码算法研究 [J], 张天瑜5.MIMO-OFDM系统中CSI Viterbi译码算法研究 [J], 王恒辉;叶梧;张浩;龚汉东因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
MIMO-OFDM系统中LDPC码的改进型最小和译码算法研究
MIMO-OFDM系统中LDPC码的改进型最小和译码算法研
究
张天瑜
【期刊名称】《云南民族大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2011(020)002
【摘要】LDPC码的译码通常是利用BP译码算法来实现的,但是BP译码算法的硬件电路复杂.虽然最小和译码算法能够简化BP译码算法,但它是以牺牲性能为代价的.为了让译码算法在复杂度和译码性能之间取得较好的折衷,针对最小和译码算法的性能缺陷,利用最小均方误差准则,提出一种改进型最小和译码算法,最后将该算法应用于MIMO-OFDM系统中.仿真结果表明,与BP译码算法以及最小和译码算法相比,改进型最小和译码算法能够在降低算法复杂度的同时保持良好的译码性能.【总页数】5页(P152-156)
【作者】张天瑜
【作者单位】无锡市广播电视大学,机电工程系,江苏,无锡,214011
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.22
【相关文献】
1.LDPC码改进型LBP译码算法研究 [J], 刘明山;王亚忠;刘珊珊
2.基于LDPC码的MIMO-OFDM系统联合迭代检测译码 [J], 梁锡林;葛建华
3.一种基于LDPC码译码的改进型最小和译码算法及仿真 [J], 焦冬莉;谭艳丽;赵永
强;薄晓宁
4.MIMO-OFDM系统中LDPC码的改进型译码算法 [J], 高星;张萌;戴志生;汤佳健;徐勐
5.MIMO-OFDM系统中CSI Viterbi译码算法研究 [J], 王恒辉;叶梧;张浩;龚汉东因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
联合LDPC译码和MIMO信号检测算法研究的开题报告
联合LDPC译码和MIMO信号检测算法研究的开题报告一、课题背景随着移动通信技术的迅速发展,LTE和5G等移动通信标准已经逐渐普及。
这些通信标准在不断提高数据传输速率和可靠性的同时,也面临着越来越严峻的信道干扰和衰落问题。
在信道编码领域,LDPC(Low Density Parity Check Codes)编码因具有较好的纠错性能和低复杂度,已成为LTE和5G基站中广泛采用的一种编码方式。
在信号检测领域,MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术已成为提高通信系统容量和抗干扰能力的重要手段。
使用LDPC编码和MIMO技术相结合的通信系统,将能在一定程度上解决传输信道中的干扰和衰落问题,提高通信质量和可靠性。
因此,在该研究背景下,联合LDPC译码和MIMO信号检测算法的开发具有重要的实际应用价值。
二、研究目的本研究旨在通过分析和研究LDPC编码和MIMO技术的特点和优势,提出一种联合LDPC译码和MIMO信号检测算法,以期在抗干扰能力和系统性能方面取得进一步的提高。
三、研究内容1. LDPC编码理论分析与设计对LDPC编码的原理和基本性质进行理论分析,并利用矩阵方法设计出一种适用于本研究的LDPC编码方案。
2. MIMO技术分析对MIMO技术的基本原理和系统模型进行研究和分析,探讨MIMO系统在信道编码中的应用及作用。
3. 联合LDPC译码和MIMO信号检测算法设计结合LDPC编码和MIMO技术的特点,提出一种联合LDPC译码和MIMO信号检测算法,并对该算法的性能进行理论分析和仿真模拟。
4. 系统实现与性能测试利用MATLAB和Python等工具实现该算法,并进行相关性能测试,验证该算法的准确性、效率和可靠性。
四、研究意义1. 提高通信系统的抗干扰能力和可靠性,为移动通信和通信网络发展提供技术保障和支撑。
2. 推动LDPC编码和MIMO技术在通信领域的应用和发展,促进通信技术的进步和创新。
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关 键 词 :多 输 入 多 输 出 正 交 频 分 复 用 ;半 盲 均 衡 ;线 性 规 划 ;导 频 中 图 分 类 号 :TN911.22 文 献 标 志 码 :A 犇犗犐:10.3969/j.issn.1001506X.2018.08.28
犑狅犻狀狋狊犲犿犻犫犾犻狀犱犲狇狌犪犾犻狕犪狋犻狅狀犪狀犱犱犲犮狅犱犻狀犵狅犳犔犇犘犆犮狅犱犲犱犕犐犕犗犗犉犇犕狊狔狊狋犲犿
网 址 :www.sysele.com
犔犇犘犆 编码的 犕犐犕犗犗犉犇犕 系统中的 联合半盲均衡与解码研究
吴 晓 ,黎 勇 ,刘 宏 清
(重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065)
摘 要:在低密度奇偶校验编码的多输入多输出正交频 分 复 用 系 统 中,针 对 接 收 信 号 存 在 多 天 线 干 扰、多 径 衰落和加性噪声的问题,提出了不同调制方式下 基 于 线 性 规 划(linearprogramming,LP)的 联 合 半 盲 均 衡 与 解 码 算法。当系统采用高阶正交幅度调制时,提出了新的约束条件,保证了联合 解 码 的 正 确 性。 同 时 利 用 导 频 符 号 对 系统子信道进行 估 计,根 据 估 计 出 的 信 道 信 息,分 别 给 出 了 传 统 的 Turbo接 收 机 和 基 于 LP 的 联 合 检 测 与 解 码 的 仿真结果。实验结果表明,在导频符号数量较少时,现 有 的 基 于 信 道 估 计 信 息 的 检 测 算 法 会 出 现 错 误 地 板,而 所 提的算法则取得了较优的误码性能。
第 40 卷 第 8 期
系统工程与电子技术
Vol.40 No.8
2018 年 8 月
SystemsEngineeringandElectronics
August2018
文 章 编 号 :1001506X(2018)08186607
并行的平坦衰落子信道,从 而 能 很 好 地 解 决 MIMO 系 统 中 均衡器复杂度过高的问题 。 [2] 迄 今,MIMO 和 OFDM 技 术 已被广泛用于IEEE802.11,IEEE802.16,全球 微 波 互 联 接 入 (worldwideinteroperabilityformicrowaveaccess,WIMAX)等 无 线 系 统 中[34]。
performswellinthewholesimulatedregions. 犓犲狔狑狅狉犱狊:multipleinputmultipleoutputorthogonalfrequencydivision multiplexing (MIMOOFDM);
semiblindequalization;linarprogramming;pilot
0 引 言
在同样的带宽资源条件 下,与 单 输 入 单 输 出(singlein putsingleoutput,SISO)系统相 比,多 输 入 多 输 出 (multi pleinputmultipleoutput,MIMO)系 统 显 著 增 加 了 数 据 吞 吐 率和系统容量 。 [1] 但 是 当 每 对 收 发 天 线 之 间 的 信 道 是 频 率 选择性多径衰落信 道 时,其 时 域 均 衡 技 术 较 为 复 杂,使 得 接 收机的复 杂 度 和 成 本 大 大 增 加。正 交 频 分 复 用 (orthogonal frequencydivision multiplexing,OFDM)技 术 可 以 将 MIMO 系统中时域的频率选择性多径衰落信道转化为频域中多个
WU Xiao,LIYong,LIU Hongqing
(犆狅犾犾犲犵犲狅犳犆狅犿犿狌狀犻犮犪狋犻狅狀犪狀犱犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵,犆犺狅狀犵狇犻狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳 犘狅狊狋狊犪狀犱犜犲犾犲犮狅犿犿狌狀犻犮犪狋犻狅狀狊,犆犺狅狀犵狇犻狀犵400065,犆犺犻狀犪)
犃犫狊狋狉犪犮狋:Thispaperpresentsthejointsemiblindequalizationanddecodingalgorithmsbasedonlinearpro gramming (LP)inthelowdensityparitycheckcodedmultipleinputmultipleoutputorthogonalfrequencydivi sion multiplexingsystemswithdifferentmodulation methods,inwhichthesignalsareaffectedby multiplean tennainterferences,multipathfadingandadditivenoise.Whenanonaffinequadratureamplitudemodulationis utilized,somenewconstraintsaredeveloped,whichguaranteesthecorrectnessofjointdecoding.Furthermore,