5第五节稳定性和代数稳定判据
5稳定性和代数稳定判据
且 a1a2 a0a3
[例5] 设闭环系统的特征方程为 D B ( s ) s 4 2 s 3 3 s 2 4 s 5 0 , 试判别其稳定性。
解:构造劳斯表
s4 1 3 5 s3 2 4 s2 1 5
由劳斯表可见,其第一列元素的符号发生了2 次改变,所以该系统是不稳定的,且有2个特征 根位于s右半平面。
,
且
,试确定闭环系统稳定时G 放0 (大s)倍 K 数Ks( 的T m 取s 值1 范)T 围( fs 。 1 )
解Tm:系0,统Tf的闭0环传递函数为 系统的闭环特征方程为:
(s)Tm Tfs3(Tm K Tf)s2sK
三阶系统稳定的条件为: T m T fs3 (T m T f)s2 s K 0
结论:线性系统的稳定性,与系统的输入信号、初始状态均无关,
它是系统的固有本质属性,完全取决于系统的结构和参数。
2.线性控制系统稳定性的充分必要条件
由于线性系统的稳定性与输入信号形式和初始状态无关,因而只需 要研究系统无论是“什么”激励信号产生的暂态响应,也即系统的自由 运动能否随着时间的推移而消失,因此可以假设系统的初始条件为零, 外部激励为脉冲函数输入信号,即研究单位脉冲响应g(t),随着时间推 移并趋向无穷大时的衰减和发散情况。这种假设相当于在扰动信号作用 下,输出信号偏离原来的工作状态的情形。
区
的虚轴时,线性系统
为临界稳定。
域
[例3] 单位负反馈控制系统的开环传递函数为:
,试
判[例别1闭]系环统系的统闭的环稳传定递性函。数为: (s ) 2 (s 1 )(s 1 )s( 2 ),判别系统稳定性。
系统的稳定性和代数稳定判据
)
n2
(
s
2
2ll
l2)
j 1
l 1
n1
aj
j 1 s p j
n2
l 1
l
(s
lnl s2 2
) lnl 1 lnl s nl2
2 l
y2(t) n1 a je pjt n2 le lnlt cosnl
1l2t
n2
e lnlt
l
sin nl
1l2t
j 1
l 1
l 1
线性系统稳定的充要条件:
Tuesday, July 28,
2020
3
稳定的充要条件和属性
前面讨论的当外作用消失后,如果经过足够长的时间它能回复到 原来的起始平衡状态可看作第二项经过足够长的时间变为零。
系数取决于初始条件的多项式 系数取决于初始条件的多项式
Y2(s)
sn an1sn1 a1s a0
n1
(s
p
j
稳定的基本概念: 设系统处于某一起始的平衡状态。在外作用的影响下,离
开了该平衡状态。当外作用消失后,如果经过足够长的时间它 能回复到原来的起始平衡状态,则称这样的系统为稳定的系统 。 否则为不稳定的系统。
Tuesday, July 28,
2020
2
稳定的充要条件和属性
设系统或元件的微分方程为:
y(n)(t) an1y(n1) (t) a0 y(t) bmx(m)(t) bm1x(m1)(t) b0x(t)
系统特征方程的根(即传递函数的极点)全为负实数或具
有负实部的共轭复根。或者说,特征方程的根应全部位于s平面
的左半部。 Tuesday, July 28,
第五节稳定性和代数稳定判据 自动控制原理课件
s n 1 a n1 a n3 a n5
s n 2 b1
b2
b3
s n 3 c1
c2
c3
s n 4 d1
d2
d3
s1
f1
s0
g1
2020/9/30
时域分析法--稳定性和稳定判据
8
劳斯判据
s
0
s
n4
s
n3
s
n2
s
n 1
s
n
以下各项的计算式为:
an
a n2
an an2
b1
an1 an3 an1an2anan3
点有关,与零点无关。
对于一阶系统,a1sa0
系统是稳定的。
0,sa0 a1
,
只要
a0 , a1 都大于零,
对于二阶系统,a2s2a1sa00,s1,2a12 a a 1 224a2a0
只有 a0,a1,a2 都大于零,系统才稳定。(负实根或实部为负)
对于三阶或以上系统,求根是很烦琐的。于是就有了以下 描述的代数稳定性判据。
时域分析法--稳定性和稳定判据
11
劳斯判据特殊情况
特殊情况下劳斯阵列的列写及结论:
用一个正数去乘或除某整行,不会改变系统的稳定性结论;
劳斯阵第一列所有系数均不为零,但也不全为正数,则系统不 稳定。表示s右半平面上有极点,极点个数等于劳斯阵列第一列 系数符号改变的次数。
[例]:系统的特征方程为: s5 2 s4 s3 3 s2 4 s 5 0
稳定的基本概念: 设系统处于某一起始的平衡状态。在外作用的影响下,离
开了该平衡状态。当外作用消失后,如果经过足够长的时间它 能回复到原来的起始平衡状态,则称这样的系统为稳定的系统 。 否则为不稳定的系统。
第三章稳定性和代数稳定判据
如果特征方程中有一对实部为正的共轭复根,它的对应项 是发散的周期振荡。
上述两种情况下系统是不稳定的。
如果特征方程中有一个零根,它所对应于一个常数项,系 统可在任何状态下平衡,称为随遇平衡状态;
如果特征方程中有一对共轭虚根,它的对应于等幅的周期 振荡,称为临界平衡状态(或临界稳定状态)。
从控制工程的角度认为临界稳定状态和随遇平衡状态属于
s n2 b1
b2
b3
s n3 c1
c2
c3
s n4 d1
d2
d3
s0 g1
劳斯阵的前两行由特征方程的系数 组成。
第一行为1,3,5,…项系数组成,
第二行为2,4,6,…项系数组成。
Sunday, April 12, 2020
8
劳斯判据
以下各项的计算式为:
an an2
b1
an1 an3 an1an2 anan3
24
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Sunday, April 12, 2020
7
劳斯判据
二、 劳斯稳定性判据 (一)、劳斯判据
设线性系统的特征方程为 ansn an1sn1 a1s a0 0 则该系统稳定的充要条件为:
由特征方程系数组成的劳斯阵的第一列所有元素都为正。
sn an
an2 an4
s n1 an1 an3 an5
稳定的基本概念: 设系统处于某一起始的平衡状态。在外作用的影响下,离
开了该平衡状态。当外作用消失后,如果经过足够长的时间它 能回复到原来的起始平衡状态,则称这样的系统为稳定的系统 。 否则为不稳定的系统。
Sunday, April 12, 2020
2
稳定的充要条件和属性
西工大、西交大自动控制原理 第五节 线性系统的稳定性分析9-10
1.系统稳定性概念
线性控制系统的稳定性定义
设线性控制系统在初始扰动的影响 下,其过渡过程随着时间的推移逐渐衰 减并趋向于零,则称该系统渐进稳定(简 称稳定)。反之,若在初始扰动的影响下, 系统过渡过程随着时间的推移而发散, 则称系统为不稳定。
1.系统稳定性概念
线性控制系统的稳定性是系统自身的固有特性。 稳定与否和输入信号及初始偏差的大小无关。
若通过系统自身的调节作用, 使偏差最后 逐渐减小,系统又逐渐恢复到平衡状态, 那么, 这种系统便是稳定的。
1. 系统稳定性概念
c(t)
c(t)
扰动
O (a)
扰动
O t
t (b)
不稳定
稳定
1. 系统稳定性概念
大范围稳定: 不论扰动引起的初始偏差有多大,
当扰动取消后,系统都能够恢复到原有 的平衡状态。
试用Hurwitz判据判断系统的稳定性。
解:(1) 特征方程式的各项系数均大于0。 (2) 各阶Hurwitz行列式为:
D1 a1 1 0
D2
a1 a0
a3 1 a2 2
5 7 0
3
3、稳定判据(代数判据)
(1) Hurwitz稳定判据
a1 a3 a5 1 5 0 D3 a0 a2 a4 2 3 10 45 0
2线性系统稳定的充分必要条件
设线性系统在初始条件为零时,输入一个 理想单位脉冲信号 (t),这时系统的输出称为 脉冲过渡函数(或称脉冲响应)g (t)
若系统闭环传递函数为:
m
Φs
Cs Rs
M s N s
Kg
n1
s sj
s zi
i 1
s2 2ζ k ωk s ωk2
自动控制原理3第五节稳定性和代数稳定判据
当下标大于n或小于0时,行列式中的项取0。
20
3.5 系统的稳定性和代数稳定判据
2
3.5 系统的稳定性和代数稳定判据
稳定的定义和定理
定义1:对于线性定常系统,在任何一组初始条件下,若输入
x(t)=0,当t→∞时,系统的输出及其各阶导数为零,即
lim y(t) lim y(t) ... lim y(n1)(t) 0
t
t
t
则称该系统为渐近稳定的。
定义2:对于线性定常系统在零初始条件下,加入一个有界的输
4
3.5 系统的稳定性和代数稳定判据
稳定的充要条件和属性
前面讨论的当外作用消失后,如果经过足够长的时间它能回复到 原来的起始平衡状态可看作第二项经过足够长的时间变为零。
系数取决于初始条件的多项式 系数取决于初始条件的多项式
Y2(s)
sn an1sn1 ... a1s a0
n1
n2
(s p j ) (s2 2 kk k2 )
❖且 a1a2 a3a0 0
15
3.5 系统的稳定性和代数稳定判据
特殊情况下劳斯阵列的列写及结论:
劳斯判据特殊情况
用一个正数去乘或除某整行,不会改变系统的稳定性结论;
劳斯阵第一列所有系数均不为零,但也不全为正数,则系统 不稳定。表示s右半平面上有极点,右极点个数等于劳斯阵列 第一列系数符号改变的次数。
an an2 an4 an6 ... 0 0
0
赫尔维茨行列式: 0
an1 an3 an5 ... 0 0 an an2 an4 ... 0 0
代数稳定判据汇总
s 6 1 8 20 16 s5 2 12 16 0 s 4 2 12 16 0
s3 s2 s1 s0
s 6 1 8 20 16
s5 1 6 8 0
s4 1 6 8 0
s 3 10 03 00 0
s2 3 8 0 0
1 s1 3
0
0
0
s0 8 0 0 0
辅助方程为:s4 6s2 8 0 , 求导得:4s3 12s 0 , 或 s3 3s 0 ,用1,3,0代
义,当时间趋于无穷大时,若脉冲响应收敛于原来的工作状态
,即:lim t
y
(t
)
0
则线性控制系统是稳定的。
m
kg (s zi )
Y (s) n1
i 1 n2
(s p j ) (s2 2 l nls nl2 )
j 1
l 1
线性控制系统稳定的充分必要条件
下面讨论系统稳定性与系统极点之间的关系: 由于系统的输入为单位脉冲信号R(s) 1,则系统的输出为:
第五章 系统的稳定性
一、稳定的基本概念和线性系统稳定的充要条件
稳定是控制系统的重要性能,也是系统能够正常运行的 首要条件。控制系统在实际运行过程中,总会受到外界和内 部一些因素的扰动,例如负载和能源的波动、系统参数的变 化、环境条件的改变等。如果系统不稳定,就会在任何微小 的扰动作用下偏离原来的平衡状态,并随时间的推移而发散。 因此,如何分析系统的稳定性并提出保证系统稳定的措施, 是自动控制理论的基本任务之一。
线性控制系统稳定的充分必要条件
两种稳定性定义虽然表述不同,但在本质上是一致的。
由于系统的稳定性与外界条件无关,因此,可设线性系统的初
始条件为零,输入作用为单位脉冲信号 (t),这时系统的输出便
第五节 Nyquist稳定判据
R PZ
R<0和R>0分别表示ΓF顺时针包围和逆时针包围F(s)平面的原点,R=0表示不包围 F(S)平面的原点。
图5-43 s平面上的 Nyquist轨迹
Nyquist轨迹Γ由两部分组成,一部分沿 虚轴由下而上移动,试验点s=jω在整个虚 轴上的移动,在F 平面上的映射就是曲线 F(jω) (ω由-∞→+∞),如图5-44所示。
F(jω)=1+G(jω)H(jω) Nyquist轨迹Γ的另一部分为s平面上半径 为∞的右半圆,映射到F 平面上为 F (∞)=1+G (∞)H (∞)
(2)、复变函数F(S)的选择
图5-41 控制系统结构图
如图5-41所示结构图,其开环传递函数为
G(s)H (s) B(s) A(s)
则
(s)
1
G(s) G(s)H
(s)
G(s) 1 B(s)
A(s)
B(s)
B(s)H
(s)
A(s)
B(S)+A(S)和A(S)分别为闭环和开环的特征多项式。引入辅助函数
闭环系统稳定的条件为系统的闭环极点均在s平面的左半平面,即 Z=0 或 R=P。
例:分析下图映射关系
(3)、S平面闭合曲线Γ的选择 系统的闭环稳定性取决于系统闭环传递函数F(S)零点的位置,因此当选择S平面
闭合曲线Γ 包围S平面的右半部分时,Z=0系统稳定。考虑到闭合曲线不通过F(S)任一 零极点的条件, Γ可取两种形式。见P194
5第五节稳定性与代数稳定判据
不稳定。
I m S平面
稳 定
临 界
不 稳 Re
区稳定
定区
Sunday, June 07, 2020
11
再来讨论有界输入-有界输出意义下的稳定性定义。同样假设
系统的单位脉冲响应为y (t),则系统在任意输入信号r(t) 的作用
下,输出响应
y(t)可表示为
y
(t)与
r(t)
的卷积,
y(t) 0 y ( )r(t )d
16
劳斯判据
以下各项的计算式为:
sn an
an2 an4
sn1 an1 an3 an5
sn2 b1
b2
b3
sn3 c1
c2
c3
sn4 d1
d2
d3
s1
f1
s0 g1
an an2
b1
an1 an3 an1an2 anan3
an1
an1
an an4
b2
an1 an5 an1an4 anan5
该定义说明,由于扰动的作用,使系统的工作状态发生变 化,如果系统的状态能恢复到原来的工作状态,则系统是稳定 的。
Sunday, June 07, 2020
3
稳定的定义
定义二:在有界输入-有界输出(Bouned-Input-Bounded-Output) 意义下的稳定性定义。若线性系统在有界的输入量或干扰量的 作用下,其输出量的幅值也是有界的,则称系统是稳定的,否 则如果系统在有界输入作用下,产生无界输出,则称系统是不 稳定的。
位脉冲响应收敛于零,系统的极点均应有负的实部。则线性系
统稳定的充分必要条件可描述为:系统的所有极点必须位于 s
第五章--稳定性判据
K ,试用奈氏 2 ( s 1)( s 2s 5)
所以 P 0 。奈氏图如右。
从图中可以看出:奈氏图
顺时针围绕(-1,j0)点2圈。 所以闭环系统在s右半极点 数为Z=P-R=2,闭环系统 是不稳定的。
Gk ( s )
k (T1 s 1)(T2 s 1)
因reim平面gh平面ghreim平面ghreim图形围绕1j0旋转的圈数若系统有m个开环极点位于右半s平面则当在a1的情况下奈氏曲线与负实轴的正负穿越次数之差等于m时系统闭环稳定否则闭环不稳定
奈奎斯特稳定判据
奈奎斯特稳定判据正是一种将开环频率响 应 G( j ) H ( j ) 与 1 G( s ) H ( s ) 在s右半平面内的 零点数和极点数联系起来的判据。
g
0
0
Re
0
o
g
c
0
180o
[定义]: 幅值稳定裕量 h 20lg
1 20lg A( g ) A( g )
相角稳定裕量 180 ( c ) 显然,当 h 0 和 0 时,闭环系统是稳定的;否则是不 稳定的。
工程实践中, 一般希望
控制系统的相对稳定性
在[GH]平面上, G(j)H(j)轨迹靠近(-1,j0)点的程度也
反映了系统稳定性的好坏.
Im
GH
Im
GH
A
1
A
0
B
Re
1 B
0
Re
0
0
0
0
(a )
(b)
Im
L( )
0
稳定性和代数稳定判据优秀课件
11/25/20206Fra bibliotek(1) (s)s1 3 (0 4 ss 25 )s (2) (s)s32s 12 0s1 (3) (s)s33 ks4
有负实部的共轭复根。或者说,特征方程的根应全部位于s平面 的左半部,则系统的暂态分量随时间增加逐渐消失为零,这种 系统是稳定的。如果有一个或一个以上的闭环特征根位于s平面 右半部或虚轴上,则此系统是不稳定的。
I m S平面
稳临 定界
不 稳
Re
区稳 定
定区
11/25/2020
3
充要条件说明
如果特征方程中有一个正实根,它所对应的指数项将随时 间单调增长;
解:列劳斯表,即
结论:系统不稳定, 且第一列元素有两次 变号,因此系统有两 个正实部的根。
11/25/2020
14
(2)劳斯阵列某一行的所有元素全部为零
这种情况表明系统的特征方程存在着大小相等而径向位置 相反的根,至少存在下述几种特征根之一,比如大小相等、符 号相反的一对实数,或共轭虚根,或对称于虚轴的两对共轭复 根。这说明系统是临界稳定或不稳定的。
11/25/2020
12
例:系统特征方程为 s4 2 s3 s2 2 s 1 0 ,试判别系统
的稳定性。 解:列劳斯表,即
结论:系统不稳定, 且第一列元素有两次 变号,因此系统有两 个正实部的根。
11/25/2020
13
例:系统特征方程为s4 3 s3 s2 3 s 4 0 ,试判别系统
第五节稳定性和代数稳定判据
9
劳斯判据特殊情况
劳斯阵某行系数全为零的情况。表明特征方程具有大小相等 而位置径向相反的根。至少要下述几种情况之一出现,如:大 小相等,符号相反的一对实根,或一对共轭虚根,或对称于虚 轴的两对共轭复根。
例如: 1 (s2 4)(s2 25)(s 2) s5 2s4 24s3 48s2 25s 50 2 (s2 4)
[例3-7]已知系统的结构图,试确定系统的临界放大系数。 k
s(s 1)(s 2)
k
[解]:闭环传递函数为:(s)
s(s 1
1)(s k
2)
k
s3 3s2 2s k
s(s 1)(s 2)
特征方程为:s3 3s2 2s k 0
Tuesday, April 14, 2020
19
劳斯阵: s3 1 2
[处理办法]:可将不为零的最后一行的系数组成辅助方程,对 此辅助方程式对s求导所得方程的系数代替全零的行。大小相等, 位置径向相反的根可以通过求解辅助方程得到。辅助方程应为 偶次数的。
Tuesday, April 14, 2020
10
劳斯判据特殊情况
[例] s6 2s5 8s4 12s3 20s2 16s 16 0
[解]:劳斯阵为:s3 a3
a1
s 2 a2
a0
s1 a2a1 a3a0 0 a2
s0 a0
0
稳定的充要条件为:
❖ a3, a2 , a1, a0 均大于零
❖且a1a2 a3a0 0
Tuesday, April 14, 2020
7
劳斯判据特殊情况
特殊情况下劳斯阵列的列写及结论:
用一个正数去乘或除某整行,不会改变系统的稳定性结论;
自动控制原理稳定性和代数稳定判据PPT学习教案
1)ai 0,要求Kg 0;
第21页/共35页
§ 3---5 线性系统的稳定性分析
系统参数变化对稳定性的影响
2) 3 2 1 Kg 0 Kg 6; 0 Kg 6, Kgp 6
而K
Kg 2
,所以有0
K
3,即
Kp
3。
第22页/共35页
稳定判据的应用:
1、判断系统稳定性(前述) 2、分析系统参数变化对稳定性的影响:
结构不稳定系统:仅靠调整参数无法 稳定的 系统。 改造措施: ⑴改变积分环节的性质; ⑵引入比例微分环节。
第29页/共35页
结构不稳定系统及其改进措施
系统的特征方程为: 一般,单位反馈系统,若其前向通道 包含两 个或两 个以上 的积分 环节, 便构成 了结构 不稳定 系统。
缺项,不稳定
Tms3 s2 K1KmK2 0
6
全0行
2
由
Q(s) s4 3s3 2 (s2 1)(s2 2) 0
得关于原点对称的根为:
j, 2 j
第17页/共35页
稳定判据的应用:
§ 3---5 线性系统的稳定性分析
1、判断系统稳定性(前述) 2、分析系统参数变化对稳定性的影响:
利用判据可确定个别参数变化对系数 稳定性 的影响 ,以及 使系统 稳定的 参数取 值范围 。
=
-
an-1 an-5 an-1
= an-1an-4 - anan-5 an-1
=
an-4
-
anan-5 an-1
第10页/共35页
三、劳斯判据的应用
例1. a3s3 a2s2 a1s a0 0
解:
s3 s2
s1 s0
a3
系统的稳定性和代数稳定判据
系统的稳定性和代数稳定判据系统的稳定性和代数稳定判据系统稳的定和代性稳数定判据系统的稳定性和代数稳定判据稳定性的本概基一、念统系稳定的性如一个果性定线常统在扰系作用消动后,失如一个果性定常线统系在扰作动用失消,能后恢够到复始的原衡状平态,能够复恢到始的平原衡态状,系即的零统输响入应是收的,则称敛统系是定的。
稳应收敛是的则,称统是系定的。
反之稳,若统不能恢系复到始的平原衡状,态反之若系,统能不复到原恢的平始衡态状,即系的零统入响应具输有幅震荡或等发性散,质即系统的零入输响具应等幅有荡或震发性质,散则称统是不稳系的。
定则称系统不是稳定的。
系统的稳定性和代数稳定判据二、线性统稳定系的充条件要设闭环系统的传函数C(s)递bmsm+m1bsm1 + +bs +b B(s)0 Φ1s( ) = = = nn 1(R) ans s+ n1sa++ a1 + as0D s()(m ≤ n )令p 系为特征统程) 方0= (Ds ,, , (i =i 12 n)而R( ) =s1 彼此等不干扰为理。
脉冲函数想:C ()s=k的根,B( ) s(Bs) R( s) =D( )s D (s)则αr js +β cji =∑ ∑ j +=1 (sσ j+j ωj ) (σs j jω j ) =i1 s pi[][]k+ 2 r=n ct() = ∑ i cei =1kpi t ∑+ej=1 rσ jt( A joc ωs j t+ B j s n i ω jt )(t≥ )0系统的稳定性和代数稳定判据式上明表:式表明上:1 当且。
仅系统当的征特根全具有负部部(和实均小。
当于且当系仅统特的征全部具有根实负部(),即征特的位根分布置在面平左半的时部,即征特根的置分布在S平面位的半左部时),零即特征根位置的分在布平的左面半时,才能成部此系时在扰动统消后能失恢复原来的平衡到态,状立此时,系统在扰消动失后能复到恢来的原衡状平态,系则统是稳的定统。
代数稳定判据
例4.5 已知系统的特征方程为 :
D(s) s 6 s 5 2s 4 3s 3 7s 2 4s 4 0
用劳思稳定判据判别系统稳定性。
解 劳斯表构成如下:
s6 s s s s
5 4 3 2
s1
s0
1 1 1 4 -3 -50 -8
-2 -3 -3 -6 -8
-7 -4 -4
赫尔维兹稳定判据 :系统稳定的充分必要
条件是 i 0 ,(i 1,2, , n) 。
3 李纳德-戚帕特稳定判据
李纳德 - 戚帕特( Lienard Chipart )证明, 在特征多项式系数为正的条件下,若所有奇数 i 3,5, , 阶赫尔维兹行列式均为正,即 0 , 则所有偶数阶赫尔维兹行列式也为正, i 2,4, ,反之亦然。所以,有下 即 0 , 列李纳德-戚帕特稳定判据。 李纳德-戚帕特稳定判据:设特征多项式系数全 为正,则系统稳定的充分必要条件是: i 0 i 2,4, , n 1 (若为奇数)(4.27a) i 0 i 3,5, , n 1 (若为偶数)(4.28b)
因为 是一个很小的正数,所以
3
3
0
设劳思表中 行的数分别 为 t1 , t 2 , t 3 等,则辅助多项式为
F (s) t1 s k t 2 s k 2 t 3 s k 4
,,
s k 1 行全为 0 ,s
k
(4.23) (4.24)
对 s求导得
d F (s) t1ks k 1 t 2 (k 2)s k 3 t 3 (k 4)s k 5 ds
b2
c2
d
2
第五节稳定性和代数稳定判据
劳思阵如右: sn an an2 an4 劳思阵的前两行由特
a s n 1
n 1
an3
an5
征方程的系数组成。
sn2 b1 b2 b3 第一行为1,3,
sn3 c1 c2 c3 5,…第二行为2,4,
sn4 d1 d2 d3 6,…项系数。
s0 g1
Monday, January 13, 2020
Monday, January 13, 2020
8
劳斯判据特殊情况
劳思阵某一行第一项系数为零,而其余系数不全为零。
[处理办法]:用很小的正数 代替零的那一项,然后据此计算出 劳斯阵列中的其他项。若第一次零(即 )与其上项或下项的
符号相反,计作一次符号变化。
[例] s4 2s3 s2 2s 1 0
a1 a2
a3a2 a4a1 0
a3 a1 0
3 a4 a2 a0 0, 4 0
0 a3 a1
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13
赫尔维茨判据的另一种形式
赫尔维茨判据的另一种形式: 系统稳定的充要条件(Lienard-Chipard定理): 若1、ai 0(i n ~ 0),
an1an6 anan7 an1
c1
b1an3
b2an1 b1
c2
b1an5 b3an1 b1
c3
b1an7
b4an1 b1
依次类推。可求得 ei , fi , gi ,...( i 1,2,...)
Monday, January 13, 2020
d1
Monday, January 13, 2020
5第五节稳定性与代数稳定判据
第五节系统的稳定性和代数稳定判据稳定的充要条件和属性一、稳定的基本概念和线性系统稳定的充要条件稳定是控制系统的重要性能,也是系统能够正常运行的首要条件。
控制系统在实际运行过程中,总会受到外界和内部一些因素的扰动,例如负载和能源的波动、系统参数的变化、环境条件的改变等。
如果系统不稳定,就会在任何微小的扰动作用下偏离原来的平衡状态,并随时间的推移而发散。
因此,如何分析系统的稳定性并提出保证系统稳定的措施,是自动控制理论的基本任务之一。
稳定的基本概念:设系统处于某一起始的平衡状态。
在外作用的影响下,离开了该平衡状态。
当外作用消失后,如果经过足够长的时间它能回复到原来的起始平衡状态,则称这样的系统为稳定的系统。
否则为不稳定的系统。
稳定的定义和定理定理1:线性定常系统渐近稳定的充要条件为系统的全部极点都位于s 左半开平面,即系统的特征方程的根全为负实数或具有负实部的共轭复根。
定义1:对于线性定常系统,在任何一组初始条件下,若输入x (t )=0,当t→∞时,系统的输出及其各阶导数为零,即则称该系统为渐近稳定的。
)(lim ...)(lim )(lim )1(==='=-∞→∞→∞→t y t y t y n t t t 定理2:线性定常系统为有界输入——有界输出稳定系统的充要条件为系统的全部极点都位于s 左半开平面。
定义2:对于线性定常系统在零初始条件下,加入一个有界的输入,总引起一个有界的输出,则称该系统为有界输入——有界输出稳定系统。
即当时,如果则0)0(...)0()0()1(==='=-n y y y ∞<≤∞<≤10)(K t x t ∞<≤∞<≤20)(K t y t设系统或元件的微分方程为:)(...)()()(...)()(0)1(1)(0)1(1)(t x b t xb t xb t y a t ya t y m m m m n n n +++=+++----上式右边第一项为零状态解,对应于由输入引起的响应过程。
控制系统的稳定性与代数判据
K
k
p1
O
注意:稳定性与零点无关
p2
稳定性的基本概念
线性系统稳定的充要条件
某单位负反馈系统,其开环传递函数为
K G(s) s(Ts 1)
( K 0, T 0)
G(s) K ( s) 2 1 G ( s) Ts s K
D( s) Ts 2 s K
p1,2 1 1 4TK 2T
结果:共轭复根,具有负实部,系统稳定。
稳定性的基本概念
线性系统稳定的充要条件
的稳定性 1 3 R ( s ) s 4 s 2 5s 2
试判断系统: C ( s )
解:系统的闭环 特征方程为:
2
s 4s 5s 2 0
3 2
4 s 解:列写Routh表:
1 2
2 3- 4 2
3 4 1 6 5 0
5 0
因为Routh 阵列第一列符 号改变两次, 故有两个实部 为正的根。
s s s s
3 2
符号改变 一次
1 1 4- 25 1 0
5
符号改变 一次
稳定性的代数判据
Routh判据的应用 例2:单位反馈系统如图,求使系统稳定的K的取值范围.
劳思表中第k行元素全为0,这说明系统的特征根或存 在两个符号相异,绝对值相同的实根,或存在一对共轭纯 虚根,或存在实部符号相异,虚部数值相同的共轭复根, 或上述类型的根兼而有之。 共轭虚根 大小相等 符号相反的实根
对称于虚轴的 两对共轭复根
稳定性的代数判据
Routh判据的特殊情况2——某一行元素均为0
( z 1)3 7( z 1)2 14( z 1) 8 0
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Monday, July 28, 2014
2
稳定的定义
定义一:俄国学者李亚普诺夫意义下的渐进稳定性定义:如果 线性系统受到扰动的作用而使被控量产生偏差,当扰动消失后, 随着时间的推移,该偏差逐渐减小并趋向于零,即被控量趋向 于原来的工作状态,则称该系统为渐进稳定,简称稳定。反之, 若在初始扰动的影响下,系统的被控量随时间的推移而发散, 则称系统不稳定。 该定义说明,由于扰动的作用,使系统的工作状态发生变 化,如果系统的状态能恢复到原来的工作状态,则系统是稳定 的。
Monday, July 28, 2014
4
线性控制系统稳定的充分必要条件 两种稳定性定义虽然表述不同,但在本质上是一致的。 由于系统的稳定性与外界条件无关,因此,可设线性系统的初 始条件为零,输入作用为单位脉冲信号 (t ) ,这时系统的输出便 是单位脉冲响应 y (t ) 。这相当于在扰动信号作用下,输出信号 偏离原来工作状态的情形。根据李亚普诺夫意义下的稳定性定 义,当时间趋于无穷大时,若脉冲响应收敛于原来的工作状态 lim y (t ) 0 则线性控制系统是稳定的。下面讨论系统稳定 ,即: t 性与系统极点之间的关系: 由于系统的输入为单位脉冲信号 R(s) 1 ,则系统的输出为:
s 3 为正实数极点,位于 s 右半平面,与此相对应的时间响应 分量按 e 3t 的规律随时间无限增大。
闭环传递函数为: 1 的等幅 虚轴上的闭环极点 s1,2 j ,其零输入响应为频率 振荡,因此在工程上认为该系统不稳定。
(s)
1 s 2 1 的系统是临界稳定系统,它有一对
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3
稳定的定义
定义二:在有界输入-有界输出(Bouned-Input-Bounded-Output) 意义下的稳定性定义。若线性系统在有界的输入量或干扰量的 作用下,其输出量的幅值也是有界的,则称系统是稳定的,否 则如果系统在有界输入作用下,产生无界输出,则称系统是不 稳定的。
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线性系统稳定的充要条件: 系统特征方程的根(即传递函数的极点)全为负实数或具 有负实部的共轭复根。或者说,特征方程的根应全部位于s平面 的左半部。 如果特征方程中有一个正实根,它所对应的指数项将随时间 单调增长; 如果特征方程中有一对实部为正的共轭复根,它的对应项是 发散的周期振荡。 上述两种情况下系统是不稳定的。
有界输入-有界输出稳定性的概念是考虑在输入影响下系 统的行为。
尽管在引出稳定性的定义时提到了输入作用和扰动作用, 但对线性定常系统来说,不论是在李亚普诺夫,还是在有界输 入-有界输出的意义下,系统稳定与否完全取决于系统本身的 结构和参数,稳定性是系统本身的一种特性,而与输入作用无 关。输入量不影响输出量的瞬态项,只影响输出量的稳态项。
l 1
n2
l nl t
cos nl 1 l t Cl e l nl t sin nl 1 l t,t 0
2 2 l 1
n2
| y(t ) | M r M 若 y (t ) dt 无界,则不能保证输出响应 y(t ) 有界。因此得出结论 0 为:若系统的单位脉冲响应函数为 y (t ) ,则当且仅当积分: y (t ) dt
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稳定的充要条件和属性
a0 对于一阶系统, a1s a0 0, s , 只要 a0 , a1都大于零, a1 系统是稳定的。 2 a a 1 1 4 a 2 a0 2 a2 s a1s a0 0, s1, 2 对于二阶系统, 2 a2 只有 a0 , a1 , a2 都大于零,系统才稳定。(负实根或实部为负)
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充要条件说明
如果特征方程中有一个零根,它所对应于一个常数项,系统 可在任何状态下平衡,称为随遇平衡状态; 如果特征方程中有一对共轭虚根,它的对应于等幅的周期振 荡,称为临界平衡状态(或临界稳定状态)。
从控制工程的角度认为临界稳定状态和随遇平衡状态属于 不稳定。
y(t ) y ( )r (t )d
0
| r (t ) | M r
| y (t ) |
0
0
y ( )r (t )d y ( )r (t ) d
0 0
y ( ) | | r (t ) d M r y ( ) d
特征方程的系数同号是系统稳定的必要条件。若特征方程 的系数不同号或有缺项,则系统不稳定。应此对于特征方程系 数同号的系统,还要通过特征根来判断系统的稳定性。 对于三阶或以上系统,求根是很烦琐的。于是就有了以下 描述的代数稳定性判据。
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注意:稳定性是线性定常系统的一个属性,只与系统本身的结 构参数有关,与输入输出信号无关;只与极点有关,与零点无 关。
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劳斯判据
二、 劳思—赫尔维茨稳定性判据 (一)、劳思判据 设线性系统的特征方程为 an s n an1s n1 a1s a0 0 则该系统稳定的充要条件为: 特征方程的全部系数为正值;
由特征方程系数组成的劳思阵的第一列也为正。
劳思阵如右:
n 1 n 2n 3 n 4n
劳斯判据例子
[例]:特征方程为: a3s3 a2 s 2 a1s a0 0 ,试判断稳定性。 [解]:劳斯阵为: s3
a3 a2 a2 a1 a3 a0 a2 a0 a1 a0 0 0
s2 s
1
s0
稳定的充要条件为: a3 , a2 , a1 , a0 均大于零
s n 2 b1 s n 3 c1 s n 4 d1 s1 s0
f1 g1
an an 6 an 1 an 7 an 1an 6 an an 7 b3 an 1 an 1
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劳斯判据
sn s s
n 1 n2
an an 1 b1 c1 d1 f1 g1
Y ( s) k g ( s zi )
i 1 m
(s p j ) (s 2 2 lnl s nl )
2 j 1 l 1
n1
n2
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部分分式展开得: 2 n1 n2 Aj Bl ( s lnl ) Clnl 1 l Y ( s) 2 2 s p s 2 s j 1 l 1 j l nl nl 单位脉冲响应为:
y (t ) Aj e
j 1 n1 p jt
Bl e
l 1
n2
l nl t
cosnl 1 l t Cl e l nl t sin nl 1 l t,t 0
2 2 l 1
n2
可见,若 lim y (t ) 0 ,则式中 p j和 lnl 应该为负数。而 p j 和 lnl t 分别为系统的实数极点和共轭复数极点的实部,表明若要使单 位脉冲响应收敛于零,系统的极点均应有负的实部。则线性系 统稳定的充分必要条件可描述为:系统的所有极点必须位于 s 左半平面。
时,即该积分有界时,系统在有界输入-有界输出意义下稳定。 由单位脉冲响应式,可知有界输入-有界输出意义下稳定 的充分必要条件是系统的全部极点均位于s左半平面。 显然,在有界输入-有界输出稳定性意义下得出的稳定的充 分必要条件与在李亚普诺夫稳定性意义下得出的充分必要条件 是一致的。可将对系统稳定性的判别转化为对系统特征根大小 的判别或计算。
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系统的特征根中只要有一个正实根或一对具有正实部的共轭复 根,则其脉冲响应函数就呈发散形式,系统不可能再回到原来 的工作状态,这样的系统就是不稳定系统。也就是说,对于不 s 稳定系统,特征方程至少有一个根位于 右半平面,在这种情况 下,系统的输出对任何输入都是不稳定。如果特征方程有一对 j ) s 共轭根在虚轴 ( 上,而其它根均位于 左半平面,这样的系统称 为临界稳定系统,临界稳定系统的输出根据输入的不同,或等 幅振荡或发散,因此,在工程实际上视临界稳定系统为不稳定 系统。
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劳斯判据
以下各项的计算式为:
sn s n 1
an an 1
an 2 an 3 b2 c2 d2
an 4 an 5 b3 c3 d3
an an 2 an 1 an 3 an 1an 2 an an 3 b1 an 1 an 1
an an 4 an 1 an 5 an 1an 4 an an 5 b2 an 1 an 1
c3
an 1 b1 b1
an 7 b4 b1an 7 b4an 1 b1
c1b2 b1c2 d1 c1
c1b3 b1c3 d2 c1
c1b4 b1c4 d3 c1
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依次类推。可求得 ei , fi , gi ,...(i 1,2,...)
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ann 4 an 5 b3 c3 d3
c1
an 1 b1 b1
an 3 b2 b1an 3 b2an 1 b1
s n 3 sn4 s1 s0
an 1 an 5 b1 b3 ba b3an 1 c2 1 n 5 b1 b1
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0
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例子:
( s )
闭环传递函数为: s1 1 ,s2 2 的闭环极点