页面置换算法代码实现(完整版)
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实验原理:
在内存运行过程中,若其所要访问的页面不在内存而需要把他们调入内存,但内存已经没有空闲空间时,为了保证该进程能正常运行,系统必须从内存中调出一页程序或数据送磁盘的对换区中。但应将那个页面调出,需根据一定的算法来确定。通常,把选择换出页面的算法成为页面置换算法。置换算法的好坏,将直接影响到系统的性能。
一个好的页面置换算法,应具有较低的页面更换频率。从理论上讲,应将那些以后不再会访问的页面置换出,或者把那些在较长时间内不会在访问的页面调出。目前存在着许多种置换算法(如FIFO,OPT,LRU),他们都试图更接近理论上的目标。
实验目的:
1.熟悉FIFO,OPT和LRU算法
2.比较三种算法的性能优劣
实验内容:
写出FIFO,OPT和LRU算法的程序代码,并比较它们的算法性能。
实验步骤:
代码如下:
#include
#define M 4 //物理页数
#define N 20 //需要调入的页数
typedef struct page
{
int num;
int time;
}Page; //物理页项,包括调入的页号和时间
Page mm[M]; //4个物理页
int queue1[20],queue2[20],queue3[20]; //记录置换的页int K=0,S=0,T=0; //置换页数组的标识
int pos=0;//记录存在最长时间项
//初始化内存页表项及存储内存情况的空间
void INIT(){
int i;
for(i=0;i mm[i].num =-1; mm[i].time =0; } } //取得内存中存在时间最久的位置 int GetMax(){ int max=-1; int i; for(i=0;i if(mm[i].time > max){ max=mm[i].time ; pos=i; } } return pos; } //检查最长时间不使用页面 int longesttime(int fold) . { int i; int max=-1; for(i=fold;i if(mm[0].num!=i){ mm[0].time++; } if(mm[1].num!=i){ mm[1].time++; } if(mm[2].num!=i){ mm[2].time++; } if(mm[3].num!=i){ mm[3].time++; } } for(i=0;i if(mm[i].time>max){ max=mm[i].time; pos=i; } } return pos; } //检查某页是否在内存 int Equation(int fold){ int i; . for(i=0;i if(mm[i].num == fold) return i; } return -1; } //检查物理内存是否已满,-1表满,其他不满int Check(){ int i; for(i=0;i if(mm[i].num == -1) return i; } return -1; } //先进先出 void FIFO(int fold){ int i; int a,b,c; a=Equation(fold); //页已存在 if(a != -1){} //页不存在 else{ b=Check(); //内存还有空闲 . if(b != -1){ mm[b].num = fold; } //内存已满,需要置换 else { c=GetMax(); mm[c].num = fold; mm[c].time = 0; } queue1[K++]=fold; } for(i=0;i if(mm[i].num != -1){ mm[i].time ++; } } } void OPT(int fold) { int a,b,c; a=Equation(fold); if(a == -1){//页不在内存 b=Check(); //内存还有空闲 if(b != -1){ mm[b].num = fold; } //内存已满,需要置换 else{ c=longesttime(fold); mm[c].num = fold; mm[c].time = 0; } queue3[T++]=fold; } } void LRU(int fold) { int i; int a,b; int p; a=Equation(fold); if(a != -1)//页已在内存 { //把此项移动到链表最后一项 if(a==3)//此项已经在最后,不需要做任何改动return; else { p=Equation(-1); if(p==-1)//链表是满的 { for(;a<3;a++) mm[a].num=mm[a+1].num; mm[3].num=fold;