供应链环境下的库存控制优化策略的研究

供应链环境下的库存控制优化策略的研究
【摘要】从供应链整体角度出发，对企业库存管理主要模式、存在的主要问题进行阐述，并在此基础上设计基于随机需求、随机提前期的（Q，R）库存优化策略，建立了数学模型。

【关键词】供应链；库存管理；优化
所谓库存，就是指供应链中所有的原材料、半成品与成品；而供应链，就是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品与最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构，是一个集成化的系统。

在库存管理方面，目前，我国大多数企业存在很多问题。

直接导致企业库存过大，并间接导致企业对市场需求或顾客需求反应灵敏度的降低、资金占用率过高、库存周转率过低和产品缺损率过高等问题。

因此，库存管理的优化工作已经刻不容缓。

1 供应链库存管理的基本模式
1.1 联合库存管理（JMI）模式
JMI模式是一种基于协调中心的库存管理，更多体现了供应链节点企业之间的协作关系，能够有效解决供应链中的“Bullwhip”效应，提高供应链同步化程度。

这种模式下，强调供应链节点企业的同时参与、共同制定库存计划，从而使供应链管理过程中的每个库存管理者都能从相互的协调性来考虑问题，保证供应链相邻两节点之间的库存管理实体对需求预测水平的高度一致，从而消除需求变异放大。

1.2 供应商管理库存（VMI）模式
VMI 模式，是指供应商等上游企业基于其下游客户的生产经营、库存信息，对下游客户的库存进行管理与控制。

具体来说，VMI 是一种以用户和供应商双方都获得最低成本为目的。

在一个共同的协议下，由供应商管理库存，并不断监督协议执行情况和修正协议内容，使库存管理得到持续改进的合作性策略。

1.3 协同式供应链库存管理（CPFR）模式
CPFR是一种协同式的供应链库存管理技术，建立在JMI 和VMI 的最佳分级实践基础上，同时抛弃了二者缺乏供应链集成等主要缺点，能同时降低分销商的存货量，增加供应商的销售量。

它应用一系列处理过程和技术模型，覆盖整个供应链合作过程，通过共同管理业务过程和共享信息来改善分销商和供应商的伙
伴关系，提高预测的准确度，最终达到提高供应链效率、降低库存和提高客户满意度的目的。

2 国内企业在参与供应链库存管理中存在的主要问题
2.1 运作问题
（1）供应链整体观念缺乏，各节点间缺乏合作与沟通。

供应链是由一个一个企业作为节点组成的一个系统，而其中的每个企业都有独立的单元，有着各自的工作目标。

其中，就不乏有与供应链整体目标相冲突的部分。

然而，企业为了自身利益，通常会将危机转嫁给对方。

这就造成了信任危机，这也导致供应链运作的不稳定。

（2）对用户服务水平含义的错误理解与定义。

目前，许多企业以订货的满足率来作为企业对用户服务水品评估的考核指标。

但是，只有这一个指标还不能够全面体现供应链运作过程中的一些不足，也不能评价订货的延迟水平。

（3）忽略不确定因素对库存的影响。

2.2 信息类问题
（1）信息传递的效率低下。

供应链库存管理的重要内容，应包含供应链各成员企业的需求预测、库存状态与生产计划等。

企业要对客户需求作出快速有效的反应，必须实时准确掌握分布在供应链各成员企业的信息。

目前，许多企业的信息传递系统尚未建立，供应商了解到的客户需求信息常常是延迟的或不准确的，使短期生产计划实施困难，增加了生产成本。

（2）交货状态数据信息的不准确。

2.3 战略与规划问题
（1）传统的库存控制策略中，多数都是面向单一企业，所需要的数据基本来自企业内部。

这样，每个企业节点都是各自为政，体现不了供应的链整体思想。

（2）产品的过程设计没有考虑供应链上库存的影响。

由于忽略了供应链库存的复杂性，使得供应链库存成本与分销成本等抵消甚至超过产品生产过程所节省下来的成本。

所以，在供应链结构设计中，需考虑库存成本的影响。

3 基于随机需求与随机提前期的（Q，R）库存优化策略
关于库存模型的研究，目前，主要集中在需求确定和需求不确定下的库存策略。

这些库存模型中，提前期常设置为常数，但在现实中，提前期很少是常数，HauL.等人的研究表明，提前期是需求信息放大效应的主要因素之一。

本文采取（Q，R）库存管理策略，对库存系统的存储量进行严格监控。

当现有库存量降低至再订货点R时，发出订单，订购量为Q，考虑连续盘点型库存控制策略，决策变量是订货批量和提前期。

3.1 模型假设
假设1：假定在一个批量Q到达仓库后，现有库存水平总是高于再订货水平R。

因此，在一个提前期内，只会有一次订货，即不会发生合同交叉的问题。

这个假设也保证了连续订货，产生随机提前期问题。

假设2：连续的随机提前期是相互独立的，订货合同之间不发生交叉。

假设3：提前期t为随机变量，L为提前期的平均值，σ为提前期的标准差。

假设4：单位时间需求变量X ：服从期望值为ux ，标准差为σx的分布。

假设5：C1为单位时间单位货物的储存费用；H为储存费用；C2为单位时间单位货物的缺货费用；V为缺货费用；C3为一次定购费用；y为提前期需求量。

假设6：CLS 表示周期服务水平（所有补货周期中能满足顾客所有需求的补货周期所占比重），CLS=P（y ≤R）=α。

3.2 计算库存费用
由假设4可知，提前期需求量y：服从期望值为Lux，标准差为槡的分布且密度函数为。

因为再订货点的值等于提前期内的平均需求量加上安全库存量，即
（1）
由根据假设6，可推出：（2）
由（1），（2）可推出；；
每周期平均库存为：（3）
平均存储费用为：（4）
每周期的期望缺货量为：（5）
单位时间内有个周期，则有：（6）
每单位时间的期望总成本为：
（7）
（7）式两边分别对Q求一阶导数，并令其等于0，则推出：
（8）
4 总结
库存是供应链管理中极为重要的驱动元素，库存的存在在各个环节中也发挥极大作用。

不仅能弥补客户的随机需求产生的紧要问题，还能促进供应链上各节点企业间的高度衔接性和敏捷性。

因此，企业要想立于不败之地，首先要学会发展与创新，将旧的、不合适的管理模式摒弃，应用适宜的、符合现代供应链管理的库存控制策略，层层打破库存控制中各自为政的局面，树立全局观念，全面发展，共同受益。

同时，根据企业所在的供应链面临的库存控制实际问题，找到适合自身及供应链发展的管理策略，才能在很大程度上提升整个供应链的运作效率，从而实现共同努力、共担风险、共享利益的新局面。

参考文献：
[1]李丽.模糊随机供需环境下的供应链库存管理[M].北京：科学出版社，2011
[2]马士华，林勇.基于随机提前期的（Q，R）库存模型[J].计算机集成制造系统CIMS，2002（5）.。