中国机器视觉行业市场分析报告
2024年AI机器视觉市场发展现状
2024年AI机器视觉市场发展现状摘要近年来，随着人工智能（AI）技术的迅速发展，AI机器视觉在各个行业中的应用愈发广泛。
本文就AI机器视觉市场的发展现状进行了分析。
首先，介绍了AI机器视觉的定义和应用领域。
然后，详细阐述了AI机器视觉市场的规模和增长趋势。
接着，概述了AI机器视觉市场的竞争格局和主要参与者。
最后，对AI机器视觉市场的未来发展进行了展望并提出了建议。
1. 引言1.1 定义AI机器视觉是指利用人工智能技术处理图像和视频数据，以模拟人类视觉系统进行物体识别、目标检测、图像分类等任务的技术领域。
它综合运用了计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等相关技术，实现对视觉数据的智能分析和处理。
1.2 应用领域AI机器视觉在许多行业中得到了广泛应用。
其中，工业制造业是AI机器视觉应用最广泛的领域之一，其应用场景包括质量检测、机器人视觉导航、生产线监控等。
此外，零售业、医疗健康、交通运输等行业也开始积极探索和应用AI机器视觉技术。
2. 市场规模和增长趋势AI机器视觉市场在过去几年中呈现出快速增长的趋势。
根据市场研究公司的数据，2019年全球AI机器视觉市场规模约为200亿美元，并预计年复合增长率将达到20%以上。
这主要是因为人工智能技术的不断进步和成本的降低，以及企业对于自动化和智能化生产的追求。
3. 竞争格局和主要参与者AI机器视觉市场竞争激烈，主要参与者包括大型科技公司、初创企业和传统行业企业。
大型科技公司如谷歌、微软、IBM等在AI技术方面具有显著优势，并且在机器视觉领域进行了大量的研究和应用。
此外，一些初创企业也在不同的细分领域开展了创新工作，并与企业合作，推动了AI机器视觉市场的发展。
4. 未来发展和建议AI机器视觉市场有着广阔的发展前景。
随着技术的进步和应用场景的不断拓展，AI机器视觉的市场规模将继续扩大。
为了推动行业的健康发展，政府应加大对AI机器视觉研究与应用的支持力度。
企业应加强技术研发和创新，提高产品的性能和可靠性。
中国机器视觉市场情况分析
中国机器视觉市场情况分析一、营销调研的含义和作用（一）市场营销调研的含义市场营销调研就是运用科学的方法，有目的、有计划地收集、整理和分析研究有关市场营销方面的信息，获得符合客观事物发展规律的见解，提出解决问题的建议，供营销管理人员了解营销环境，发现机会与问题，从而作为市场预测和营销决策的依据。
菲利普•科特勒认为：营销调研是通过信息将消费者、顾客和大众与营销人员相互连接的过程。
（二）市场营销调研的作用市场营销调研是企业营销活动的出发点，其作用十分重要。
1、有利于制定科学的营销规划。
营销调研可以帮助营销者评估市场潜力和市场份额，根据市场需求及其变化、市场规模和竞争格局、消费者意见与购买行为以及营销环境的基本特征，从而科学地制定和调整企业营销规划。
2、有利于优化营销组合企业根据营销调研的结果，度量定价、产品、分销和促销行为的效果，分析研究产品的生命周期，开发新产品，制定产品生命周期各阶段的营销策略组合。
如根据消费者对现有产品的接受程度，以及对产品及包装的偏好，改进现有产品，开发新用途，研究新产品的创意、开发和设计；测量消费者对产品价格变动的反应，分析竞争者的价格策略，确定合适的定价；综合运用各种营销手段，加强促销活动、广告宣传和售后服务，增进产品知名度和顾客满意度；尽量减少不必要的中间环节，节约储运费用，降低销售成本，提高竞争力。
3、有利于开拓新的市场通过市场调研，企业可发现消费者尚未满足的需求，测量市场上现有产品及营销策略满足消费者需求的程度，从而不断开拓新的市场。
营销环境的变化，往往会影响和改变消费者的购买动机和购买行为，给企业带来新的机会和挑战，企业可据以确定和调整发展方向。
二、关系营销的流程系统关系营销把一切内部和外部利益相关者都纳入研究范围，并用系统的方法考察企业所有活动及其相互关系，表现积极的一方被称为市场营销者，表现不积极的一方被称作目标公众。
企业与利益相关者结成休戚与共的关系，企业的发展要借助利益相关者的力量，而后者也要通过企业来谋求自身的利益。
国内机器视觉市场——危机下寻找出路
竞争 日趋 激烈 ，国内企 业发展速 度很快 ，但是却存在着 机制 不 完善 ，本 身及周边 配套的整体 技术服务水 平不高等 问题 ， 在用 户 中造成 不 良影响 ，因而流 失客 户 ，这严 重制约 了国内 企业 的发展 。其 次 ，随着产 品精度和 质量合格 需求的与 日俱 增 ，市场 对机器视 觉技术的 要求也越来越 高 ，而应 用的根本 在 于技术 的 成熟和操 作的易用 。与国外 的机器视觉产 品相比 较 ，中 国本土 企业起步较 晚 ，制造 的产品 只局限在一些 简单 的应用 ，不足 以应付现场 复杂的检测 要求 。第 三 ，客户在学
那么 ，除 了这个最 根本的 问题 之外 ，金 融危机究竟 会对 中国机器视觉 市场造成 怎样的影 响呢？ 笔者 认为 ，国内机 器
视 觉 市 场 在 金 融 危 机 的 背 景 下 ，面 Ｉ 内 忧 和 外 患 的 双 重 困 ｌ ｋ着 难 。我 们 先 来 谈 内 忧 。 首 先 ，随 着 国外 企 业 频 繁 进 驻 中国 ，
化
博览
主王宝
●
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国内机器视觉市场
危机 下 寻 找 出路
文／ 秀碌 梁
２ ０ 年 ， 自动化 行业 毫 不 例外 的受 到 了全球 金融 危 机 ０８ 的冲击 ，出现 了明显的不景 气的局面 ，而作为 自动化市场 中 的新 兴领域——机 器视觉 ，也无疑不 能幸免 。甚至有 人说 ，
由 于 金 融 危 机 对 汽 车 市 场 的 严 重 打 击 ，而 汽 车 市 场 恰 恰 是 机
不缺少机 器视觉 的应 用市场 ，所缺少 的一是熟练掌 握机器视
觉技术和应 用的人才 ，二是很 多行业对机 器视觉产 品缺少正
确 认识。
中国机器视觉产业链、市场规模及未来发展前景分析
中国机器视觉产业链、市场规模及未来发展前景分析机器视觉可克服人类视觉的缺陷。
相比于人类视觉，机器视觉技术具有精确性、可靠性高、环境适应性好、可持续工作、生产效率高等优势，在现代工业生产、智能制造、医药、食品包装等领域都发挥着巨大的作用。
一、机器视觉产业链机器视觉产业链主要由上游零部件供应商、中游装备厂商以及下游应用行业构成。
机器视觉是一种基础功能性技术，整体包括相机、镜头、视觉控制器、图像处理、传感器、算法平台等，其下游应用领域丌断拓展，包括消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安防、健康医疗等。
从机器视觉产业链上中游来看，2015年机器视觉的总体成本分布中80%的成本来源于部件的购买以及软件开发。
而在应用领域方面，工业机器视觉下游应用主要为半导体及电子制造，2015年占比达到46.6%，其次为汽车、食品与包装机械等。
机器视觉下游应用需求快速增长。
机器视觉应用以制造业为主，2017年销售额占比为86%，其中，消费电子、汽车、半导体是机器视觉行业应用最广泛的三大领域。
目前消费类电子和半导体行业机器视觉市场规模年增长率在20%左右，预计2018年市场规模突破20亿元，而汽车市场规模增速将近30%，下游应用需求快速增长。
二、机器视觉市场规模在乐观预测下，2023年全球机器视觉技术市场将达248亿美元。
随着机器视觉在传统行业的渗透率提升及下游应用领域的不断开拓，全球机器视觉市场规模呈快速增长态势，2017年全球机器市场规模突破80亿美元，2008-2017年CAGR达到14%。
由于受到制药、食品和饮料以及汽车行业强劲需求的驱动，全球机器视觉技术市场在规模上已经达到了一个新高度，其预测全球机器视觉技术市场将从2018年的160亿美元，增长到2023年的248亿美元，CAGR将为9.16%。
中国机器视觉处于快速成长期，国产替代空间广阔。
中国的机器视觉行业自从90年代末开始起步，经历了启蒙阶段、初步发展阶段，目前正处于快速发展阶段。
2022-2027年中国机器视觉产业项目商业计划书评估报告
2022-2027年中国机器视觉产业项目商业计划书评估报告中国机器视觉产业发展迅速，未来五年的发展将会更加迅猛。
本篇商业计划书评估报告旨在评估一款机器视觉产品的可行性和商业价值。
该产品主要是一款智能视觉检测系统，能够在生产过程中对产品进行实时的检测，确保产品的质量。
该系统采用人工智能技术，能够高效地进行图像识别，定位、分析和分类等工作，有效的提高生产效率和产品质量。
首先，从市场前景方面来看，该产品具有巨大的商业潜力。
当前，机器视觉检测系统在工业领域的应用逐渐扩大，市场需求持续增长。
根据《机器视觉市场的全球展望》的数据，到2025年，全球机器视觉市场的规模预计将达到第三十四亿美元，预计CAGR将达到9.4%。
在国内市场方面，根据《中国机器视觉行业发展报告》的数据，中国机器视觉产品市场规模在2019年达到50.8亿元，同比增长28.9%。
其次，产品的技术方案具有创新性。
而且，该产品采用了目标拍摄、图像处理、智能分析等技术手段，将其成功应用于产品质量检测领域内，并自主研发出相应的智能视觉检测算法，实现对检测结果的精确控制。
在关键技术方面，该产品已经投入了大量的资金，并聘请了专业的开发工程师进行技术研发。
目前，该产品已经过多次测试，并且测试结果良好，稳定性强。
最后，从商业模式和盈利模式来看，该产品拥有良好的盈利前景。
该产品采用产品销售和服务收费的双重收入来源。
一方面，将产品销售给客户，收取一定的销售费用；另一方面，该产品通过提供一系列的售后服务，例如技术支持、设备维护等方式，为客户提供更加全面的服务。
另外，在市场开拓方面，该产品可以与诸如智能制造、工业互联网等其他相关领域的企业合作，不断的拓展新的市场。
结论：该产品的市场前景优异，技术方案创新有效，盈利模式完善。
因此，我们认为该产品的商业计划书具有可行性和市场价值。
建议在市场营销方面进一步优化，提高产品曝光度和市场占有率，以获得更加丰厚的经济回报。
数据是现代商业分析的重要基础，它可以帮助我们更好地了解市场情况、消费者需求以及企业发展趋势等方面的信息。
机器视觉概述及国内外发展现状
策略
本地化举措
机器视觉培训系列教程（基础入门培训）
第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状
பைடு நூலகம்
第二节 国内外发展现状
十、本土供应商面临的机会和威胁
主要机会：市场快速发展 市场快速发展，且层次丰富
技术逐渐成熟到可接受水平 价格优势明显 服务优势
主要威胁：我们来得及吗？
品牌方面的劣势，建立客户信任需要时间成 本
机器视觉应用分类 检测（如数字统计）
第12页/共33页
机器视觉培训系列教程（基础入门培训）
第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状
第一节 机器视觉概述
三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类 检 测 （ 瑕 疵 检 测 ）
第13页/共33页
机器视觉培训系列教程（基础入门培训）
第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状
机器视觉培训系列教程（基础入门培训）
第一讲：机器视觉概述及国内外发展现状
第二节 国内外发展现状
九、中国市场的竞争者及其产业链分析
国际供应商
本土供应商
高端视觉供应商
板卡、智能相机开发
中低端视觉供应商
软件开发
光学元件供应商
系统开发
照明以及附件供应
应用集成
商
代理分销
国际供应商的市场
第29页/共33页
生存战略
第一节 机器视觉概述
五、机器视觉的技术范围
技术层次 底层基础元件和材料 图像和视觉核心算法 视觉硬件和系统（含照明） 软件开发环境
系统流程 取像 =》 分析 =》 结果输出
部件与系统软、硬件 照 明 、 光 学 元 件第、22镜页头/共3、3页相 机 、 图 像 采 集 卡 工具软件 智能相机
2024年工业机器视觉相机市场规模分析
2024年工业机器视觉相机市场规模分析摘要本文对工业机器视觉相机市场的规模进行了分析。
首先介绍了工业机器视觉相机的定义和分类。
然后，分析了近年来工业机器视觉相机市场的发展趋势和增长驱动因素。
接着，对工业机器视觉相机市场的全球规模进行了详细分析，并展望了未来的发展趋势。
最后，总结了工业机器视觉相机市场的主要竞争对手和发展机会。
1. 引言工业机器视觉相机是一种应用于工业自动化领域的高性能视觉设备。
它通过图像传感器和图像处理器的组合，能够实时捕捉和处理图像数据，以实现自动化生产过程中的视觉检测、测量和识别等功能。
随着工业自动化程度的提高和需求的增加，工业机器视觉相机市场规模逐年扩大。
2. 工业机器视觉相机的分类根据不同的应用需求和技术特点，工业机器视觉相机可以分为黑白相机、彩色相机和高速相机等几大类。
其中，黑白相机适用于对图像的亮度和对比度要求较高的应用场景，彩色相机适用于对颜色信息有要求的应用场景，而高速相机则主要用于高速运动物体的捕捉和测量。
3. 工业机器视觉相机市场的发展趋势和增长驱动因素近年来，工业机器视觉相机市场呈现出高速增长的趋势，主要原因如下：•工业自动化程度提高：工业机器视觉相机能够在生产线上实现高精度、高效率的自动视觉检测，能够帮助厂商降低人工成本和提高生产效率，因此受到了广泛的应用。
•质量控制要求提升：随着产品质量要求的不断提高，对工业机器视觉相机的需求也越来越大。
工业机器视觉相机能够对产品进行精细的检测和测量，从而提高产品的一致性和质量水平。
•制造业转型升级：制造业不断向高端智能化方向发展，工业机器视觉相机作为核心技术之一，对制造业的升级转型起到了重要的推动作用。
4. 全球2024年工业机器视觉相机市场规模分析根据市场研究机构统计数据显示，全球工业机器视觉相机市场规模呈现稳步增长的趋势。
预计到2025年，全球工业机器视觉相机市场规模将达到X亿美元。
•地域分布：目前，亚太地区是全球工业机器视觉相机市场最大的市场，占据了约X%的市场份额。
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中国机器视觉行业市场分析报告
目录
第一节机器视觉：机器从此有了眼睛和大脑 (6)
一、让机器火眼金睛的机器视觉 (6)
二、察人眼力所不及，行人力之不可为——机器视觉优势众多 (7)
三、机器视觉应用广泛，新的应用行业不断拓展 (8)
3.1. 机器视觉能更好实现检测、测量、识别和定位功能 (8)
3.2. 机器视觉市场可划分为工业和非工业应用领域 (10)
3.3. 机器视觉在工业领域的应用最为广泛 (11)
3.4. 电子制造行业占市场近半壁江山，其他行业渗透率也在不断提高 12第二节机器视觉由软硬件组成，核心是算法软件 (16)
第三节机器视觉在国际：已较为成熟，美日处于领先地位 (18)
一、机器视觉发展历程 (18)
二、全球机器视觉进入稳定增长期，北美占全球市场份额的半壁江山 (19)
三、美国康耐视的启示 (21)
第四节机器视觉在中国:市场渗透率较低，进入加速增长期 (24)
一、机器视觉在国内起步较晚，渗透率还处在较低水平 (24)
二、中国的机器视觉行业迎来了“黄金发展期” (26)
三、系统集成及设备是国内企业最有优势的环节 (27)
四、非标领域带来机器视觉的发展机会 (29)
4.1. 一些非标领域机器视觉优势明显，具备发展应用空间 (29)
4.2. 三维乃至多维机器视觉存在巨大想象空间 (30)
第五节重点公司分析 (31)
一、超音速：以机器视觉系统和机器人为核心的工业自动化企业 (31)
二、天准科技：持续扩张产业链价值的视觉测量行业领先者 (37)
三、大树智能：烟草产品在线检测龙头 (46)
图表目录
图表1：机器视觉内涵 (6)
图表2：机器视觉原理图 (6)
图表3：机器视觉应用之“测量” (8)
图表4：机器视觉应用之“检测” (9)
图表5：机器视觉应用之“机器人视觉引导” (9)
图表6：机器视觉应用之“识别” (10)
图表7：机器视觉在制造业的应用 (11)
图表8：工业机器视觉的工作环境 (12)
图表9：电子制造业之“电容器检测” (12)
图表10：电子制造业之“IC 尺寸测量” (13)
图表11：汽车制造之“汽车离合器从动盘装配检测” (13)
图表12：汽车制造之“底盘/轮胎检验” (14)
图表13：医药行业之“注射器针头检测” (15)
图表14：医药行业之“生物样本读码追踪” (15)
图表15：机器视觉在食品安全监测领域的应用 (16)
图表16：机器视觉基本组成 (16)
图表17：机器视觉的上下游产业链 (17)
图表18：机器视觉发展历程概括 (19)
图表19：机器视觉全球市场规模稳定增长 (19)
图表20：2001-2013 年美国机器视觉市场规模变化及预测 (19)
图表21：2014 年全球机器视觉市场地区分布 (20)
图表22：康耐视发展历程 (21)
图表23：康耐视营业收入快速增长 (23)
图表24：康耐视归母净利润快速增长 (23)
图表25：我国机器视觉发展历程 (24)
图表26：我国机器视觉正处于高速成长期. (24)
图表27：中国机器视觉企业数量还不多 (25)
图表28：我国不同年龄人群占比走势图 (26)
图表29：劳动力报酬与GDP 增速对比 (26)
图表30：农村居民的人均年工资性收入 (27)
图表31：机器视觉成本构成 (29)
图表32：大疆精灵 4 无人机首次引入机器视觉 (30)
图表33：机器视觉给服务机器人安上眼睛 (31)
图表34：公司业务演变过程 (32)
图表35：超音速持续加大研发投入 (33)
图表36：超音速研发费用收入占比 (33)
图表37：超音速-机器视觉检测自动化系统 (34)
图表38：超音速-精密组装自动化设备 (34)
图表39：超音速近三年营业收入 (34)
图表40：超音速营业收入结构 (35)
图表41：向标准化产品倾斜的战略调整有利于超音速长期发展 (36)
图表42：天准科技产品在智能制造中的应用 (37)
图表43：天准科技“智能制造设备”之“影像测量仪”系列产品 (38)
图表44：天准科技“智能制造设备”之“三坐标测量机”系列产品 (38)
图表45：天准科技“智能制造系统”之“测量自动化”系列产品 (39)
图表46：天准科技“智能制造系统”之“检测自动化”系列产品 (40)
图表47：天准科技“智能制造系统”之检测自动化系列产品 (40)
图表48：天准科技收入结构 (41)
图表49：天准科技人员学历组成 (42)
图表50：天准科技人员构成 (43)
图表51：天准科技持续加大研发投入 (43)
图表52：天准科技近三年营业收入 (44)
图表53：天准科技近三年归母净利 (44)
图表54：天准科技现金流及盈利能力 (45)
图表55：天准科技毛利率和净利率 (45)
图表56：大树智能卷烟工业自动化产品 (46)
图表57：大树智能复烤工业自动化产品 (47)
图表58：烟草机械行业进入壁垒 (49)
图表59：大树智能营业收入创新高 (50)
图表60：大树智能归母净利润创新高 (50)
图表61：大树智能历年现金流量情况和盈利能力 (51)
图表62：大树智能毛利率和净利率呈提升趋势 (51)
图表63：大树智能收入结构（单位：万元） (52)
图表64：大树智能在制药领域研发的“制药包装颗粒缺损检测装臵” (52)
表格目录
表格1：与人类视觉相比，机器视觉优势明显 (7)
表格2：机器视觉性能优势原理 (8)
表格3：机器视觉的应用领域 (8)
表格4：机器视觉的组成 (17)
表格5：我国机器视觉市场上的三类力量 (28)
表格6：国内机器视觉产业链上公司类型分布 (28)
表格7：超音速标准化产品研发推广进度 (36)
表格8：天准科技智能制造设备 (38)
表格9：天准科技智能制造系统 (39)
表格10：机器视觉在烟草行业主要应用范围 (49)
第一节机器视觉：机器从此有了眼睛和大脑
一、让机器火眼金睛的机器视觉
机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。
机器视觉系统的原理是计算机或图像处理器以及相关设备来模拟与人类视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理，获得相关视觉信息，并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域。
机器视觉是将图像转换成数字信号进行分析处理的技术，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域。
图表1：机器视觉内涵
资料来源：北京欧立信调研中心整理
图表2：机器视觉原理图。