实训项目2-描述性统计的SPSS软件实现方法

【实践教学具体实施过程】
1. 教师先对理论知识进行梳理、讲授并演示 操作过程。
2. 学生实训：学生根据实训内容基于SPSS软 件进行实训操作——对调查资料进行描述 性统计。
实训二 描述性统计的SPSS软件实现方法
见第二章例2-3，利用SPSS，根据表2-1资 料绘制直方图，对该资料进行正态性检验， 计算集中趋势和离散趋势指标，并计算该 地8岁女孩身高均值95%的医学参考值范围 和置信区间。
【实训步骤】
1. 启动SPSS。 2. 单击SPSS界面左下角的“变量视图”标签，
定义变量，变量名为“身高”、数值型、 宽度为2、小数位数为1(实训图1)。 3. 单击左下角的“数据视图”标签，在“身 高”变量内录人数据。
实训二
描述性统计的SPSS 软件实现方法
【教学目标】
通过实训项目的操作，详细讲解描述性统 计在医学研究中的应用，做到理论指导与 实践操作相结合，从而避免统计学理论与 实际运算脱节的困扰。
【实训目的】
运用SPSS“分析”菜单中“描述统计”选 项，将调查或试验搜集来的原始资料进行 整理，编制频数表，检验其分布类型，绘 制直方图，揭示资料的分布特征，计算统 计指标。
数据分布的直方图
【实训步骤】
6. ②勾选“含检验的正态图”,单击“继续”按钮。 ③在“统计”对话框中勾选“描述”选项，并 设置置信区间百分比为95%，单击“继续”按 钮。单击“确定”按钮，得到分析结果。
正态性检验结果
带正态曲线的直方图
描述性结果
【实训步骤】
7. ①单击“分析”→“描述统计”→“频率”弹 出对话框。②点击“统计”选项，勾选“百分 位数”，输入“2.5”点击添加，接着输入 “97.5”点击添加，单击“继续”按钮。③单 击“确定”按钮，得到95%医学参考值的分析 结果。
实训图1 描述统计数据文件
【实训步骤】
4. 操作步骤：单击“分析”“描述统 计”→“探索”弹出对话框。
5. 5.在探索分析主对话框中,左边变量名列表 框的“身高”变量移到右边因变量列表框 中(实训图2)。
实训图2 探索性分析对话框
【实训步骤】
6. ①单击“图”按钮，弹出图形设置对话框， 选择箱图中的“无”选项；勾选描述图中 的“直方图”选项，即输出数据频数分布 图；
95%的医学参考值分析对话框
95%的医学参考值分析结果
【结果解释】
a) 实训表1显示了身高变量的各项描述性指 标。在选择合适指标对数据进行统计描述 时，应考察数据的分布情况，根据分布情 况选择合适指标。
【结果解释】
b) 本例中，对数据进行正态性检验，由于样 本量较大(如n>30) ，读取“柯尔莫哥洛夫斯莱诺夫”检验结果。实训表2结果显示 P>0.10，说明该数据服从正态分布。
【结果解释】
c) 此外，通过实训图3的直方图也显示了数 据呈近似正态分布。因此，对该数据的描 述时采用均数和标准差，均数为122.99， 标准差为4.80，95%的置信区间为 122.12~123.86。
【结果解释】
d) 95%的医学参考值范围可以利用均数和标 准差计算得到，也可以利用百分位数求得。 若数据不满足正态分布或对称分布的条件， 可以采用中位数和四分位数范围(或四分位 数间距)描述。[参考书本21页]