市场调研：第3章市场调查方式和抽样市场调查

东城 西城
朝阳
海淀 宣武 崇文 合计
20
20 10 10 100
60
60 20 20 200
20
20 20 20 100
100
100 50 50 400
注：各城区男女应各位一半
市区人口数 1689.42 4599.08
每层占全部 的% 3.3 9.0
应抽取的城 市数 2 5
三
四 五 合计
49
156 435 655
3822.44
12772.74 28066.03 50958.71
7.5
25.1 55.1 100.0
4
12 27 50
分层指标的选取


研究者一般是选择与调查中欲测量的变量高度相 关的指标，即把对所要研究的变量有重大影响的 因素作为分层变量 分层的标准：同一层内的个体有较好的同质性、 不同层间的元素具有明显的异质性

例：为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩， 应采用什么样的抽样方法恰当？（样本量为50个） 解：适宜选用系统抽样，抽样过程如下： （1）随机将这1000名学生编号为1，2，3，……， 1000（比如可以利用准考证号）。 （2）将总体按编号顺序平均分成50部分，每部分包含 20个个体。 （3）在第一部分的个体编号1，2，……，20中，利用 简单随机抽样抽取一个号码，比如是18。 （4）以18为起始号，每间隔20抽取一个号码，这样就 得到一个容量为50的样本：18，38，58，……，978， 998。
收入水平
高
性别 50以上 年龄 25-50 男 6 13 女 19 37 男 4 9
中
女 13 26 男 2 3
低
女 6 12
合计 50 100
25以下
合计 合计
6
25 100
19
75
5
18 70
13
52
2
7 30
5
23
50
200
城区、年龄和性别的交叉控制配额
城区 年龄 18-28 20 20 29-35 20 20 36-42 10 10 合计 50 50
抽样的基本术语


抽样框
抽样框指的是包含所有抽样单元的详细名单、地图或其 他形式的资料。在抽样框中，每个抽样单元都有自己的 对应位置或顺序，通常通过编号来实现。 例如：要在全国抽取一部分城镇家庭进行调查，可先抽 取若干个省、然后在抽取到的省抽取若干个城镇、最后 在从这些抽取到的城镇中抽取家庭样本。全部省的名单、 抽中省的所有城镇的名单、抽中城镇中所有家庭的名单 都是抽样框
城区 性别 年龄
东城 50
西城 50 男 200
朝阳 100
海淀 100
宣武 50 女 200
崇文 50
合计 400
400人 36-42岁 100 400人
18-28岁 100
29-35岁 200
职业
公务员
80
企业管理
60
公司行政
140
科教卫事 业单位
80
大学生
400人 40
交叉控制配额抽样

交叉控制配额抽样是要求样本按比例同时满足几个配额 条件，并能够保证任意配额指标与总体的分布相一致。 以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额抽 样的样本配额分布



任意抽样法，或方便抽样：研究者把一定时间内 一定环境里最容易接触到的人作为样本的方法， 如街头拦访 判断抽样法，或判断抽样：根据自己的知识经验 或技能等有目的的选择样本 配额抽样法: 根据调查目的找出与研究目的关系 密切的特性作为配额指标，抽样时保证样本中具 有某种特性的比例与总体中具有这种特性的比例 一致
抽样的基本术语


总体与样本
总体是所研究调查对象的全体，样本是从总体中抽取的 部分个体，构成了调查的直接对象


参数与统计量
参数也叫总体指标或调查的目标量，是用来描述总体特 征的一些指标，是研究所要了解的最终目标。它是未知 的，需要通过样本数据来进行估计；统计量则是关于样 本中某一变量的描述，抽样调查的重要内容就是通过样 本统计量来推算总体的参数，从而达到由部分推知总体 的目的。常用的参数和统计量有平均数、百分比、标准 差、相关系数等
i 1 k
等额 样本 n
N2
n2
N
比例
Ni n1 n N
Nk
· · ·
nk
· · ·
最源自文库 n1
N
i
N i i2
2 i
n
分层比例抽样

先将总体按照相似性原则分为若干层，然后根据各层在 总体中所占的比重从层中抽取相应的样本组成研究样本。 分层抽样可以避免样本差异过大导致的抽样分布不准确。
总体群数R=16
样本群数r=4
样本容量
A
D E
B
C
J
M L
N P O I
L
P
n nd n p nl nh
F
G
H
K
H
D
整群抽样的划分标准

整群抽样与分层抽样类似，它们的第一步都是根 据某种标准将总体划分为一些子群，但两者分群 的原则完全不同。分层抽样在总样本中每层都有 自己的代表，因而它要求层的划分具有较高的代 表性，即各层间的差异性尽可能大，而层内的差 异性尽可能小；整群抽样则相反，要求群间的差 异尽可能小，而群内的差异尽可
3、分层随机抽样
分层抽样也称分类抽样，方法是将总体按照某些重要的 2· 指标分成若干个互不重叠、穷尽的子总体，使总体中的 每一个单位都属于且只属于一个子总体。这样的子总体 称为层或类，然后在每个子总体内分别抽样一个子样本， 各子样本综合成一个总样本
N1
总体
n1
n1 n2 nk n ni
配额抽样法

配额抽样法的基本步骤
选择控制特性作为分层标准 分层 确定各层样本额 配额指派

配额抽样法是在分层基础上进行的。配额抽样根 据其抽样方法可以分为
独立控制配额抽样 交叉控制配额抽样
独立控制配额抽样

比如：一项研究要调查400名北京市区18-42岁的白领阶层对时尚的看法，配额的重 要指标是城区、性别、年龄、职业。根据已知的资料得知总体中这四个指标的大致比 例，则400人的样板也应该与总体中各项指标的比例相一致。如下表
4、整群 抽 样 概 述

整群抽样是先将市场调查的总体划分为若干个群体，然 后以简单随机抽样的方法选取部分群体作为调查样本， 对群体内各个单位进行调查的一种随机抽样方法。整群 抽样适用于调查总体单位分布较分散并且无法确定分层 标准的大总体。当调查总体相当大时，可以进行逐级分 群，一直进行到单个群体的数目足够小时为止，然后从 所有的群中随机抽取一定的群作为调查对象实施调查。 整群抽样对总体推断的准确性较差。因而往往与其它方 法相结合使用。
ni Ni n N
总体N=10000
小学或以下10% 初中20% 大专以上30% 高中或中专40%
大专以上 3000人 N1
高中或中专 4000人 N2
初中 2000人 N3
小学或以下 1000人 N4
30 n1
40 n2
20 n3
10 n4
样本n=100人
pps抽样(Sampling with probability proportional to size)大小与规

抽样的基本术语


抽样误差和非抽样误差
由于总体中个体的差异性，在用样本统计量去推断总体的参 数时，总会存在误差，这种误差称为抽样误差。抽样误差是 衡量样本代表性强弱的标准。非抽样误差是指在抽样过程中 因为各种人为原因违反随机原则而产生的误差
样本容量
抽样误差
抽样方式
总体内 部差异
抽样的基本术语

5、多阶段抽样

多阶段抽样是指样本通过一次以上的抽样而得到样本的方法 总体N=10000 共有50个村
270人 200人 180人 170人 210人 190人 110人 180人 190人 210 人 20 人
200 人 20 人
170 人 20 人
190 人 20 人
110 人 20 人
样本n=100
案例


调查背景：为了解普通居民对某种新产品的接受程度， 需要在一个城市中抽选1000户居民开展市场调查，在每 户居民中，选择1名家庭成员作为受访者。 总体抽样设计：由于一个城市中居民的户数可能多达数百万，除
了一些大型的市场研究机构和国家统计部门之外，大多数企业都不 具有这样庞大的居民户名单。这种情况决定了抽样设计只能采取多 阶段抽选的方式。根据调查要求，抽样分为两个阶段进行，第一阶 段是从全市的居委会名单中抽选出50个样本居委会，第二阶段是从 每个被选中的居委会中，抽选出20户居民。
第三章

抽样设计


抽样设计将要解决的是调查谁的问题，即如何挑 选调查对象的问题。要解决包括选择哪一部分作 为调查对象，这部分应包含的个体有多少，用什 么样的方法进行选择，以及所选出来这一部分调 查对象与总体间的关系是什么等问题 抽样设计的假设：1部分是含于整体之中
2部分与整体具有相同的特征、规律、相互关系及变化 过程 3部分能够为研究者提供一个有关整体状态、态度、意 见和行为更加清晰的脉络
模成比例的不等概率抽样

指在总体中参照各单位的规模进行抽样，规模大 的被抽取的机会大，总体中每个个体被抽中的概 率与该个体的规模成正比的抽样。
1999年北京广播学院调查设计中国人民银行城镇储户调 查抽样方案中，第一阶段采用分层抽样的方法在655个城 市中随机抽取50个城市。首先，把全国655个城市按照 “城乡居民年末储蓄余额”、“年末市区人口数”、 “职工平均工资水平”、“社会消费品零售总额”、 “人口密度”这5个和储蓄行为紧密有关的指标把全部城 市分为5层，如表：

对居委会的抽选 从统计或者民政部门，我们可以获得一个城市的居委会 名单。将居委会编上序号后，用计算机产生随机数的方 法，可以简单地抽选出所需要的50个居委会。如果在居 委会名单中还包括了居委会户数等资料，则在抽选时可 以采用不等概率抽选的方法。 在居委会中的抽样 在选定了居委会之后，对居民户的抽选将使用居委会地 图来进行操作。此时，需要派出一些抽样员，到各居委 会绘制居民户的分布图，抽样员需要了解居委会的实际 位置、实际覆盖范围，并计算每一幢楼中实际的居住户 数。然后，抽样员根据样本量的要求，采用等距或者其 他方法，抽选出其中的若干户，作为最终访问的样本。


确定受访者 访问员根据抽样员选定的样本户，进行入户访问。 以谁为实际的被调查者，是抽样设计中最后一个 问题。如果调查内容涉及的是受访户的家庭情况， 则对受访者的选择可以根据成员在家庭生活中的 地位确定，例如，可以选择使用计算机最多的人、 收入最高的人、实际负责购买决策的人等等。
2.3 非随机抽样调查
简单随机抽样的方法

1、抽签法 2、随机数字表法
2、等距抽样


等距抽样是简单随机抽样的变种，又称为系统抽 样或机械抽样。它是先将总体各单位按照某一标 志排列，然后根据一定的抽样间距从总体中抽取 样本；或者将总体划分为若干类型，然后在各类 型中根据一定的抽样距离抽取样本的一种抽样方 法。 等距抽样是以总体的随机排列为前提的，如果总 体的排列出现规律性的分布时，而抽样间距又与 这种规律性重合时，等距抽样会出现极大的误差
置信度和置信区间 置信度是指总体参数落在由样本统计量所构造的 某一区间的概率 置信区间是指某一置信度下，样本统计量与总体 参数之间的误差范围
抽样的基本程序




明确研究的目的，确定研究所要估计的主要总体 参数 确定研究总体和调查总体 确定和构造抽样框：在确定调查总体和抽样单位 后，应将总体按照抽样单位划分为各部分，构成 抽样框 选择适当的抽样方法以及确定样本量的大小 制定抽样方案的具体实施细节
概率抽样和非概率抽样

概率抽样是以一定的统计原则和一定的程序进行 选择，每个单元被选择的概率是已知的，可以由 抽样结果来推断总体；而非概率抽样并不遵循统 计规律，而是根据主观意识在研究对象中进行的 选择
1、概率抽样- 简单随机抽样（SRS）

简单随机抽样又称单纯随机抽样，是所有随机抽 样方法中最简单的一种方法。它按照随机的原则 从调查总体中不加任何分类、排序、分组等先行 工作，直接从总体中不放回地逐个抽取单位，每 次抽取都要保证所有未被抽取进入样本的单位都 有相同的被抽中的概率。各单位被抽到的机会完 全均等，相互独立，排除了抽样过程中各种主观 因素的干扰。

层
一 二 三
特征
特大城市 大城市 人口密度的大中城市
所包含城市数
2 13 49
四
五 合计
经济活跃的中等城市
经济欠发达的中小城市
156
435 655
按照pps操作可以根据城市的大小给以每个城市不同的被 抽中机会。根据这个思路接着考察每层中各城市的市区人 口数并决定每层应抽取的城市数
层 一 二
所包含城市 2 13