基于EOQ下多周期库存问题研究

基于EOQ下多周期库存问题研究
目录
1 引言 (1)
2 多周期库存问题的确定 (2)
2.1单周期库存模型 (2)
2.2多周期库存模型 (2)
3 多周期库存控制模型 (3)
3.1多周期库存控制系统 (3)
3.2多周期库存控制模型概述 (4)
3.3经济订货批量 (4)
3.3.1 经济订货批量概述 (4)
3.3.2 EOQ模型的假设条件 (4)
3.3.3 EOQ模型的库存变化图 (5)
3.3.4 EOQ模型建立 (5)
4 经济订货批量模型的调整 (7)
4.1逐渐补充库存 (7)
4.2订货提前期 (8)
4.3EOQ在其他方面的调整 (10)
4.4EOQ模型公式整合 (11)
5 实例验证 (12)
5.1实例描述 (12)
5.2运用EOQ求解 (13)
结束语 (14)
参考文献 (14)
英文摘要 (15)
致谢 (15)
附录 (16)
基于EOQ下多周期库存问题研究
学生：张佩英指导教师：张友华
(安徽农业大学经济技术学院合肥230036)
摘要：多周期库存管理问题中，最重要的是对订货量及订货周期的管理。

合理的安排订货量、订货周期有助于节约物流成本。

对于计算多周期库存订货量问题，最经典的模型就是经济订货批量模型(EOQ)。

EOQ模型适用于不允许缺货、整批间隔订货的存储问题。

即某种物资单位时间的需求量为常数R，存储量以单位时间消耗数量R的速度逐渐下降，经过时间T后，存储量下降到零，与此同时开始订货并瞬时补充库存，库存量由零上升为最高库存量Q，然后开始下—个存储周期。

本文主要论证EOQ及几种调整模型，并对公式推导整合。

对订货量问题标准化处理后，运用所得公式进行计算。

关键词：EOQ，订货量,库存，最小费用
1 引言
近几年来，我国的经济日益融入世界经济体系，因而现代物流学受到越来越多的广泛关注。

由于实行物流的合理化、信息化、系统化，为企业创造了巨大的经济效益。

是继由原材料和活化劳动的节省而创造经济效益的又一重要途径，因此物流被称为“第三利润源泉”。

对于我国的物流企业来说，面临着前所未有的发展机遇与挑战[1]。

仓储是现代物流系统中的一个重要环节，但传统意义上的仓储业，已经远远不能满足社会主义市场经济发展对仓储的需求。

现代的仓储业务必须以现代物流管理的理念为基础，对仓储过程中各环节活动进行重新整合和拓展，增加现代化设施和信息技术的投资，其涉及物流管理和技术等多学科领域，对于促进国民经济的发展和物流整体系统布局越来越不可或缺。

库存量控制策略是仓储中不可或缺的环节。

对于库存量的控制直接影响了仓储成本，如何确定最佳的订货周期及订货批量，把库存量控制到最理想的数量。

以尽可能少的财力、物力、人力把库存管理好，同时获取最大的供给保障，这是很多企业和很多经济学家致力于实现的目标，甚至是企业与企业之间竞争、生存的重要一个环节。

本文所讨论的多周期库存订货量问题，就依据经济订货批量存储模型而进行求解的。

而经济订货批量模型，就是在一定的假设条件下，通过合理的安排订货费、存储费和缺货损失费等费用，以此来实现在总库存最低的情况下的最佳订货量，从而提高企业的经济效
益，致使企业的效益最大化。

2 多周期库存问题的确定
在求多周期库存问题时，首先我们要区分什么是多周期库存。

只有确定了问题的分类，才能更好地求解问题，因此下面对什么是多周期库存进行了简明扼要的区分说明。

2.1 单周期库存模型
单周期需求也称一次性订货，单周期是指一次性消费品，如水果、食品、报纸等等。

这种需求的特点是，具有偶然发生的或者该物品的生命周期极其短暂，它受到某些不确定的因素（如天气）的影响，而呈现一种随机性的现象，因而很少重复订货，在这种需求状态下的库存属于单周期库存。

单周期库存的典型例证是库存管理领域较为经典的“报童问题”。

此问题人们无法通过常规的方法来确定其准确值，通常应用系统仿真的方法来加以解决。

就是通过长期的观察统计人们可以得到有一定代表性的解决方法。

在许多实际的库存问题都是一次性需求产品，这种产品过期就无法销售了，为了满足此类需求就只能订购一次产品。

销售出去的产品就能够获得利润，销售不出去的产品则会带来损失。

因此，需要知道这种一次性订单到底应该有多大，才能知道其损益情况。

单位收益为:
利润=单位价格—单位成本
单位损失为：
损失=单位成本—单位残值
对于单周期库存控制的关键是订货量，在此种模型中订货费是一次性投入，与决策无关。

只需分析仓储成本和机会成本。

其主要求解的方法通常用，期望损失最小法、期望利润最大法及边际分析法[2]。

在此就不对此问题多做介绍。

2.2 多周期库存模型
多周期是相对单周期来说，多周期需求是在长时间内需求反复发生，是人们根据一定的数据分析及概率统计得出的规律，多周期库存模型条件下的库存需求是不断补充。

这是生产企业中最为常见的状态。

对于多周期库存模型做如下假设：
1．需求是随机的，服从一定的随机分布。

2．每次订货，需要支付一个固定的成本C 。

，再加上与订购数成比例的费用。

3．如果发出一个订单，提前期可能是固定的也可能是随机的。

4．规定一个必须的服务水平，服务水平是提前期中不出现缺货的概率。

5．如果顾客订单到达时，手头无存货满足顾客需求，这笔订单就会失去。

如果一个库存模型满足以上的假设，那么就称为多周期库存，对于如何计算多周期库存的订货量及最小费用，将在下文做系统的论述。

3 多周期库存控制模型
多周期库存控制模型是对现实中问题的一种抽象，对现实中问题做大量的统计分析，得出一种最接近现实的一种数学模型。

3.1 多周期库存控制系统
多周期库存控制系统包括输入、输出、约束条件和运作机制四个方面，如图3-1所示。

与其他系统有差异的地方在于多周期库存控制系统中输入和输出的物品和资源都是相同的，
与生产系统不同，在库存补给系统中没有资源形态的转化。

输入是为了保证系统的输出（对用户的供给）。

约束条件包括库存资金的约束、空间约束等。

运行机制包括控制哪些参数以及如何控制。

在一般情况下，在输出端，独立需求不可控制；在输入端，库存系统向外发出订货的提前期也不可控，它们都是随机变量。

可以控制的一般是何时发出订货（订货点）和一次订多少（订货量）两个参数[3]。

库存控制系统正是通过控制订货点和订货量来满足外界需求并使总库存费用最低。

图3-1 库存控制系统图
任何库存控制系统都必须解决如下问题：（1）隔多长时间检查一次库存量？（2）何时提出补充订货？（3）每次订多少？ 库存控制系统 运作机制
约束条件 输出
输入
3.2 多周期库存控制模型概述
在对单周期库存模型分析时，人们是假定决策者在一个计划期内只有一次订货，但在许多实际情况中，决策者会重复多次订货。

例如一个洗衣机分销商，分销商面对随机产品需求并向制造商多次重复订货。

像这种需求是周期性的，对于这种模型称之为多周期库存模型，对于多周期库存模型，计算订货量最经典的模型就是经济订货批量模型。

下面对经济订货批量模型做具体阐述。

3.3 经济订货批量
3.3.1 经济订货批量概述
经典的经济订货批量（EOQ）模型最早是由福特.哈里斯（W.Harris）于1915年提出的。

尽管它只是一个简单的模型，但说明了订货成本和存储成本之间的平衡问题。

可以用来确定企业一次订货（外购或自制）的数量。

EOQ模型的运用虽可帮助企业控制其存货成本，加强资金的规划，当企业按照经济订货批量来订货时，可以基本实现订货成本和储存成本之和最小化。

在库存管理中必须作出的基本决定之一就是对照发出重新补充库存所产生的订单成本平衡库存管理投资的成本。

要解决的问题是，应该订多少货,何时订货。

正确的订货数量要使,同发出订单的次数有关的成本与同所发订单的订货量有关的成本达到最好的平衡。

当这两种成本刚好平衡时，总成本最小，这时所得的订货量就叫做经济批量或经济订货量。

3.3.2 EOQ模型的假设条件
模型是对现实的抽象，是在一定的条件下建立的，所以需要一定的假设条件，只有在约束范围内模型才成立。

因此对EOQ做如下假设。

（1）企业对库存的需求是已知的，且对于库存的消耗是均匀的（即需求率为常量）。

年需求率以R表示，单位时间需求率以-r表示；
（2）订货批量固定为每次订货量为Q，也就是说，每次仓库向供应商订购Q件产品，且是瞬时完成入库；
（3）产品放在仓库中保管时会发生库存持有成本，h表示每单位产品存放单位时间的库存持有成本；
（4）提前期，企业发出订单到收到订购的货物的时间为零；
（5）计算周期前仓库的初始库存量为零；
（6）企业的这种周期订货计划期无限长；
（7）企业每次订货都会发生一个固定的订货成本C 0；
3.3.3 EOQ 模型的库存变化图
在以上假设条件下，库存量的变化如图3-2所示（由于需求率是固定的且为常数，因而库存的消耗趋势是一条斜率为-R 的直线）。

从图3-2可以看出，系统的最大库存量为Q 0，最小库存量为0，不存在缺货。

库存量按数值为R 的固定需求率减少。

当库存量降到订货点RP （reorder point ）时，就按固定订货量Q 发出订货通知。

经过固定的订货提前期LT （订货提前这这里LT =0），新的一批订货Q 到达（订货刚好在库存变为0时到达），库存量立即达到Q 。

由图我们可以知道平均库存量为Q ／2。

图3-2 EOQ 模型存储状态图
3.3.4 EOQ 模型建立
由图2可知在t 时间内补充一次库存，订货量Q 必须满足t 时间内的需求，故由此可知： Rt Q （3-1）
仓库每次订货都会产生一个固定的订货成本C 0 ，货物单价为常数K ，所以一次订货费
为：
C 0+KQ=C 0+KRt （3-2） 单位时间内的订货费为：
（C 0+KRt ）/t=C 0/t+KR （3-3） 已知需求速度R 为常数，存储量由0时刻的Q 点，按斜率为-R 的直线降至t 时刻的零，故求在t 时间内的存储量等于此三角形的面积：
Q/2×t=R×t 2/2 （3-4）
Q 0
Q 0/2 t 0
-R
由此可知：
单位时间内的存储量为： Rt/2； （3-5） 单位时间内的存储费用为： hRt/2； （3-6） 故由此可知t 时间内单位时间总的平均费用为：
C （t ）=hRt/2+C 0/t+KR ； （3-7） 在这里的t 为所求的存储策略变量。

根据微积分求最小值的方法，使其一阶导数等于零，因此对时间t 求导并令导数等于0 ：
ｄC （t ）／ｄt ＝R ／2－C 0/2t ＝０ （3-8） 解得：
t 0=hR C /02 （3-9）
所以当t 0=t=Rh C /02时，即每隔t 0时间订货一次，可使C （t ）达到最小。

其订货量
为：
Q 0=Rt=h R C /02 （3-10） 由于货物单价K 与Q 、t 0无关，故货物成本是固定的，因此在费用函数中可以略去
KR 这项费用。

故由此可得：C （t ）=hR C 02 （3-11）
如果将上述费用函数C （t ）用曲线表示，同样可以得到与上述一致的结果，如图6所示。

图3-3年费用曲线图
如图3-3中，C （t ）曲线的最低点C （t 0）对应的横坐标t 0 正好与订货费用曲线和存储
费用曲线的交点对应的横坐标一致。

既有：
C 0/t 0=hRt 0/2； （3-12） 费
用 0
Q 0 C 0/t hRt/2
C （t ）
订货批量
解得：
最佳订货周期：t0=hR
2；（3-13）
C/0
最佳订货量：Q0=h
2；（3-14）
C/
R
平均最小费用：
C（t）=hR
2；（3-15）
C0
通过上述的论证，可以得出经济订货批量基本模型的求解公式[1-4]。

在处理实际问题中，将实际问题按EOQ模型进行标准化处理，然后依据公式可以快速方便的求解问题。

4 经济订货批量模型的调整
经济订货量的基本模型是在上述假设条件下建立的，模型的使用比较局限，在现实生活中能够满足所有假设条件的情况十分罕见，有些问题可能很难进行标准化。

所以为了使模型更接近于实际情况，具有较高的可用性，需逐一放宽假设，同时改进模型，从而方便实际中的求解。

下面对此进行一定逐一进行论述。

4.1 逐渐补充库存
在建立EOQ基本模型时，是假设订货是一次全部入库，存货增加时存量变化为一条垂直的直线。

事实上，各批次存货可能陆续入库，使存量陆续增加，订货就无法一次性入库。

尤其是产成品入库和在产品转移时，几乎总是陆续供应和陆续耗用的。

因此对EOQ标准模型的进行一定的改变，假定库存的补充是逐渐进行的，订货不是瞬时完成的，其他的假设条件同EOQ的基本模型相同。

在这种情况下，需要对图3-2基本模型做一些修改。

其在一定时间Tp内生产量为Q，单位时间内的产量即生产速率用P表示，需求速度为R，由于不允许缺货所以生产速率要大于需求速率（P＞R）。

存储状态变化如图4-1所示[1]。

图4-1 存储状态图
在上述假设条件下，Tp 时间段内每单位时间生产了P 件产品，提取了R 件产品，因此单位时间内净增存储量为P-R 。

在Tp 时间内，存储量为（P －R ）Tp [6]。

由此可知：
Q ＝PTp ＝Rt ； （4-1） 因此：Tp=Rt/P ； （4-2） 所以在t 时间段内平均库存量为：(P-R)Tp/2=Rt(P-R)/2P ； （4-3） 与之对应的单位时间的存储费为：hRt(P-R)/2P ； （4-4） 而单位时间的平均总费用为：C(t)=hRt(P-R)/2P+C 0/t ； （4-5） 对其求导，令：d C(t)=0,因此有：
最佳生产循环时间： t 0=)(/02R P Rh P C -； （4-6） 最佳生产批量： Q 0=Rt 0=h R P PR C )/(02-； （4-7） 最佳生产时间： Tp=Rt 0/2=h R P PR C )(2/0-；； （4-8） 最小平均费用： c （t 0）=(P-R)/2PhRt 0+C 0/t 0=P h R P R C /)(02-； （4-9） 具体实例求解参见附录例1
4.2 订货提前期
在现实情况中，企业的存货不能做到随用随时补充，订货这一环节的完成不是瞬时的，Q 0 Q
T
0 Tp
t P-R
因此不能等存货用光了再去订货，而是需要在没有用完时提前订货。

在提前订货的情况下，企业再次发出订货单时，尚有一定的存货的库存量，而此时的库存量称为再订货点（RP ≠0），此调整模型的其他假设条件与EOQ 原型相同。

图5-2 库存量变化图 在上述假设条件下，库存量的变化如图4-2所示（由于需求率是固定的且为常量，因此库存消耗趋势是一条斜率为-R 的直线）。

从图4-2可以看出，系统的最大库存量为Q ，最小库存量为0，不允许缺货。

库存量按固定数值为R 的固定需求率减少。

当库存量降到订货点RP （reorder point ）时，就按固定订货量Q 发出订货单。

经过固定的订货提前期LT （LT ≠0），新的一批订货Q 到达时恰好是库存变为0时到达，同时库存量立即补充达到Q 。

显然平均库存量为Q ／2。

总费用=每年维持仓库费+订货费+采购费
C T ＝C H ＋C R ＋C P ＝h （Q ／2）＋C 0（R ／Q ）＋pR （4-10） 式中，C 0为一次订货费；H 为单位维持库存费，h ＝p ·H ，p 为单价，H 为资金效果系
数；R 为年需求量[5]。

每年维持库存费C H 随订货量Q 增加而增加，是Q 的线性函数；年订货费C R 与Q 的变化
呈反比，随Q 增加而下降。

不计年采购费用C P ，总费用C T 曲线为C H 与C R 曲线的叠加。

为了
求出经济订货批量，按照求极值的要求，我们对式4-11对时间求导，并令一阶导数为零，可得：
Q 0=EOQ=h R C /02； （4-11）
Q 0为最佳订货批量。

由于C P 与订货量大小无关（年需求量是固定的），C T 曲线最低点对
应的订货批量就是最佳订货批量，如图4-3所示。

LT Q/2库
存
量 Q O
时间 Q
RP
图4-3 年费用曲线图
订货点RP 可按式4-12计算（假设间隔期以天为单位进行计算）：
RP ＝（R/365）·LT （4-12） 在最佳订货批量下，
C R ＋C H ＝C 0（R ／Q 0）＋h （Q 0／2）
=Rh C 02； (4-13)
所以可知：
再订货点： RP ＝（R/365）LT （4-14） 最佳订货量： Q 0=h R C /02 （4-15）
平均最小费用： C （t ）=Rh C 02 （4-16）
具体实例求解参见附录例2。

4.3 EOQ 在其他方面的调整
EOQ 模型还在其他诸如多产品购买、有限的存货总投资、批量生产、单位化特征等方面进行相应的决策调整。

在此只对各种调整模型做简单的概述。

（1）批量生产：从制造角度来说的，批量生产是指最经济的生产批量，如果最经济的批量生产量大于EOQ 时，就要对EOQ 进行调整，使其存储计划服务于生产的合理要求。

（2）多产品购买：当同时购买一种以上产品时，需要考虑数量折扣和运输折扣对产品的组合所产生的影响，所以就要考虑如何组合订货。

费用
C R =S(R /Q )
C H =h (Q/2)
C R +C H +p Q 0
（3）有限的资本：资本不足使得存货的投资预算受到种种限制而无法按EOQ 进行订货。

所以订货批量必须意识到存货投资需要在整个产品线上进行分配。

（4）单位化特征：是指许多产品是按照标准进行储备和运输的，如货柜和托盘。

这些标准化单位被设计用来专门适应运输和搬运工具，如果EOQ 不是一种标准单位时，有可能产生不经济结果。

因此在确定EOQ 批量时，应该考虑使用标准化集装单位的整数倍[2]。

4.4 EOQ 模型公式整合
由于EOQ 的各种调整模型较多，在实际生产中计算订货量问题时，按上述模型求解不是很便捷。

因为各种模型的条件不同，要按不同要求进行标准化，增加了实际生产中求解的难度。

对此对上述模型进行了整合，以此方便在实际生产中的计算。

通过上述的模型的设计我们可以知道，对于EOQ 标准模型中可知：
最佳订货周期： t 0=Rh C /02； （4-17）
最佳订货量： Q 0=h R C /02； （4-18）
平均最小费用： C （t ）=Rh C 02； （4-19） 对于逐渐补充库存型模型中可知：
最佳生产循环时间： t 0=Rh C /02R P P -/； （4-20） 最佳生产批量： Q 0=Rt 0=h
R C /02R P P -/； （4-21）
最佳生产时间： Tp=Rt 0/2=)(/02R P hP R C -； （4-22） 最小平均费用： c （t 0）=1/2(P-R)/PhRt 0+C 0/t 0
=Rh C 02P R P /)(-；
（4-23） 对于订货提前期型模型中可知：
再订货点： RP ＝（R/365）·LT （4-24） 最佳订货量： Q 0=h R C /02 （4-25） 平均最小费用： C （t ）=Rh C 02 （4-26） 通过对上述模型的比较可以得知：在基本模型和渐补充库存型模型中，假设条件中假定订货提前期LT 为零（LT=0），所以订货提前中的在订货点的求法在其他两种模型中也适应的。

既有：
再订货点： RP ＝（R/365）·LT ； （4-27） 同样在基本模型和订货提前模型中，假设条件中：发出订货后，货物时瞬时补充的，亦或者说是生产在极短时间内完成，
即：P→∞，
所以：)/(R P P -→1，P R P /)(-；→1
所以在逐渐补充库存模型中最佳订货周期、经济订货批量及最小平均费用的求解方法在其他两种模型中也适应的。

因此有：
最佳订货周期： t 0=Rh C /02R P P -/； （4-28） 最佳订货批量： Q 0=Rt 0=h R C /02R P P -/； （4-29）
最小平均费用： c （t 0）=Rh
C 02P R P /)(-；
（4-30） 通过上述的论证我们可以知道，无论上述三种模型中的哪种，我们都可以通过上述的公式对其进行求解。

通过上述公式在实际生产中可以很方便快捷的对多周期库存问题进行求解，减少了实际使用的难度，挺高了它的实际应用能力。

5 实例验证
下面是我在实际工作中得到的一些数据，通过这些数据来验证上述模型的正确性。

以及分析其中的一些不足之处，对此作出改进。

5.1 实例描述
招商局物流集团南京有限公司为大众四厂提供仓储业务，大众四厂每月对各种油漆的需求量如表1所示。

每次向上海巴斯夫涂料订货费约为：200元。

每次货物到达后先存入仓库，招商局物流集团南京有限公司每天每千克收0.2元的存储费。

试计算其订货周期、经济订货批量及最小总费用，与实际生产中的具体差异。

表 5-1 大众月需求表
品名 高沸点溶剂 流平剂A 深黑底漆 修补底漆 电泳乳液 月需求量 950.00 6650.00 39900.00 708.00 94569.00 订货成本 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 存储费率 0.20 0.20
0.20
0.20 0.20 实际订货量
450.00
1300.00 2900.00
400.00
4400.00
5.2 运用EOQ求解
解（1）：由表可知：R=月需求量，
C0=订货成本，
h＝存储费率，
根据EOQ的标准模型可知：
最佳订货周期：t0=Rh
/
P-
P
2R
C/0
最佳订货量：Q0=h
R
/
P
P-
C/
2R
平均最小费用：C（t）=Rh
C0
2P
(-
P/)
R
由此可知，各种产品的需求费用如下表。

表 5-2 大众月成本分析表
品名高沸点溶剂流平剂A 深黑底漆修补底漆电泳乳液
月需求量950.00 6650.00 39900.00 708.00 94569.00
订货成本20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
存储费率0.20 0.20 0.20 0.20 0.20
订货周期0.46 0.17 0.07 0.53 0.05
订货批量435.89 1153.26 2824.89 376.30 4349.00
总成本87.18 230.65 564.98 75.26 869.80
实际订货量450.00 1300.00 2900.00 400.00 4400.00
实际成本87.22 232.31 565.17 75.40 869.86 订货变动幅度 3.24% 12.72% 2.66% 6.30% 1.17%
总成本变动幅度0.05% 0.72% 0.03% 0.19% 0.01%
通过表2分析可以得知，由于实际订货量大于经济订货批量，相应的成本也有一定的增加。

但是由于订货变动幅度在5%左右，相应的成本变动在0.2%以内。

在实际生产中属于可接受范围，总的来说，实际安排比较合理。

解（2）
用4.4章提到的整合公式同样可得到如上结果，由题可知：
R=月需求量，
=订货成本，
C
h=存储费率，
{P/（P-R）}→1，
最佳订货周期：
t0= t0=Rh
/；
P-
P
C/0
2R
最佳订货批量：
Q0=h
P-
/；
P
R
C/
2R
最小平均费用：
C（t）=Rh
2P
C0
(-；
P/)
R
通过计算可得解（1）相同的结果。

所以4.4章提到的整合公式对EOQ的基本模型同样
可以求解。

结束语
至今为止，论文已基本完成，本文的主要内容是通过EOQ模型的设计、求解，以此来解决现实中多周期库存订货问题。

通过EOQ模型可以对多周期库存问题进行标准化后运算，虽然通过EOQ模型可以解决一些多周期库存问题，但是还有很多的不足之处。

在该模型的构造中考虑的因素不是很多，而且是在理想情况下进行的构造求解，虽然和实际生产中有一定的出入，但对在实际生产中还是有一定的参考价值。

EOQ几种调整模型弥补了基本模型的不足之处，同时整合后的公式在实际生产中调整模型可能更实用、更有效。

总体而言，该模型是对现实库存管理的一种抽象的概括，EOQ模型在解决多周期库存优化问题中，还是有一定的通用性和实用性。

通过对多周期库存模型的设计过程中，使我认识到很多问题和自己的很多不足，我会在以后工作中，不断地进行更深入的学习和研究，以此来弥补我的不足之处。

参考文献
[1] 叶怀珍、王杜文.现代物流学[M].北京：高等教育出版社，2006.
[2] 霍佳震.物流与供应链管理[M].北京: 高等教育出版社，2006.
[3] Abbound N E,Sfairy R G.Time-limited free back-orde EOQ Model.[M].Apply Math
Modelling,1997,(21),January:21-25.
[4] 浦震寰.现代仓储管理[M].北京:科学出版社，2000.
[5]Tersine R J and Price R I.Temporary price discounts and EOQ.[J].of Purchasing and Material
Management,1981,17:23-27.
[6] 李国刚.物流系统工程[M].大连：东北财经大学出版社，2008.
英文摘要
Research Of Multi-cycle Inventory Based On EOQ
Student:peiying Zhang Advisor:youhua Zhang
(School of Economy & Technology,Anhui Agricultural University,Hefei,230036) Abstract:Most important thing is the order quantity and order cycle management ,inventory management problems in a multi-cycle.Reasonable arrangement order and order cycle can help the logistics cost savings.For the calculation of multi period inventory quantity problem.Most of the classical model is the economic order quantity model ( EOQ ).The EOQ model is applicable not allowed out of stock and storage problems of the entire batch interval orders.Some kind of material per unit time in the demand for constant R,storage capacity in unit time consumption of R speed decreased gradually,through the T,memory drops to zero,at the same time began to order and instantaneous replenishment inventory, inventory from zero to rise to the top of the inventory of Q, and then start the next memory cycle.This paper argues that the EOQ and several adjustment model, and formula derivation to integrate.To order quantity problem after standardization, making use of the formula to calculate.
Key words:EOQ,Order Quantity,Inventory,Minimum cost
致谢
历时近半年的时间，终于将《基于EOQ下多周期库存问题研究》这篇论文完成。

这为我大学四年的学习画上了个句号。

在此期间，我在老师与同学的教育，帮助和关心下，度过了我宝贵的四年人生旅途。

在这段时间内，我的成长与他们的关爱和帮助密不可分。

论文在我的指导老师张老师的细心指导下已完成。

他严肃的科学态度，严谨的治学精神，一丝不苟的工作作风，深深地感染和激励着我。

在这里向张老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。

正是在老师和同学的帮助和支持下，我才能克服一个个的困难和疑惑，致使本文的顺利完成。

在此向指导和帮助过我的各位老师表示最衷心的感谢。

同时还要感谢这篇论文所涉及到的各位学者、老师。

本文引用了几位学者的研究成果，如果没有各位学者的研究成果的帮助和启发，我将很难完成此篇论文。

最后，我还想感谢为我的成长而承担苦涩艰辛的父母，感谢您们！。