灰色相关性分析和长沙市城市生活垃圾产生量预测
灰色理论及改良方法对我国垃圾产量的预测
自的特点 。传统 的单个 预测模 型只能从某个角度提供相
１ 引言
应 的有 效信息 ， 因此 利用 单项预测 方法进 行预测 的缺
近一 二十年来 ，由于 自然 资源的不断开发利用和社 陷表现为信息源 的不够广 泛性。本文 以我 国城市为例 ， 会经 济的发展 ，特别是 随着人 口的高度集 中和城市化 的 研 究应用灰色系统理论 、多元线 性 回归模型 、改 良线性 迅 速发 展 ，世 界各 国 的垃圾 均 以较 快速 度增 长 ，由此 回归模 型 、组合灰 色系统 回归模 型等 ，建立城市生活垃 产生 的垃 圾给生态 以及人类 的生存环 境带来 了巨大 的威 圾 产量 预测的综合数学模型 ，具有较好 的预测精度『 ２ 】 。
Ｃｍ ｎ ａｉ ａ ｏ ］ ｏ ｍｕｉ ｔ ｎ ｌｌｍ ｌ ｃ ｏＰｔ
ｌ 流｛ 台ｌ 交ｌ 平ｆ
陈 国艳 ，张衍 国 ，朱九龙 ，曾纪进
（． １ 清华大学 ，北京 １ ０ ８ ；２ 福建省 丰泉环保控 股有限公司 ，福州 ３ ０ ０ ） ０４ ． ０ ５０７
摘 要 ： 了给城 市环境规 划提供理论 依据 ，需要对城 市生 活垃圾产量进行预 测，以期揭示其 变化规律 为
表 １ ０ ０ ２ ０ 年中国生活垃圾清运量及 其主要影 响因素 ２ ０ － ０ ８
值化法 ， 灰色关联 度 的分 辨 系数 取 即，
０５ 得 到关联 度ｒ Ｘ ， ｉ （＝ ， ， ， ．， （ 。 Ｘ ） ｉｌ ２ ３ ４ ５６ ， ， ， ） 计算结果如下：
ｒｌ ｒ （Ｘ ０ Ｘ ） ＝ ０ ． ； ＝ ， １ ９５ ９ ｒ２ ｒ （ Ｘ ０， Ｘ ２） ＝ ０ ．９ ９ １ ； ＝
生活垃圾产生量计算及预测方法标准
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灰色系统理论在环境评估中的应用分析
灰色系统理论在环境评估中的应用分析引言：随着环境污染和资源浪费的日益严重，环境评估成为我们认识、改善和保护环境的重要手段之一。
在环境评估过程中，我们需要对各种因素进行全面、准确的分析与评价。
灰色系统理论作为一种新颖的分析方法，具有适用于不确定和不完全信息的特点，逐渐引起环境评估领域的关注与应用。
本文将通过分析灰色系统理论在环境评估中的应用，探讨其优势和局限性，并展望未来的发展。
一、灰色系统理论概述灰色系统理论是由我国科学家陈纳言教授于1982年提出的，是一种处理灰色信息的系统方法。
灰色信息是指知识、数据或信息不完全、不确定的情况下所获得的信息。
灰色系统理论通过数学和统计方法，将灰色信息转化为可分析的模型，从而实现对信息的预测、决策和优化。
灰色系统理论具有简单、快速、灵活、经济等特点，被广泛应用于工程、经济、环境、社会等领域。
二、灰色系统理论在环境评估中的应用1. 环境质量评估环境质量评估是对某一特定环境区域内的污染状况进行全面评估的过程。
灰色系统理论可以有效地处理环境质量评估中存在的不完全信息和不确定性。
通过对已知的环境因素进行建模和分析，可以预测环境变量的发展趋势，评估环境质量的变化情况，并提出预警措施。
例如，在城市环境质量评估中，可以利用灰色系统理论预测空气质量、水质指标等，并为城市管理部门提供决策依据。
2. 环境风险评估环境风险评估是对自然环境或人类活动可能引发的危害和风险进行定量评估的过程。
灰色系统理论可以有效地处理环境风险评估中的不确定性和复杂性。
通过对已知的环境影响因素进行建模和分析，可以预测环境风险的发展趋势，并进行等级评估。
例如，在土壤污染风险评估中，可以利用灰色系统理论分析土壤样本中的有害物质含量、地下水流动速度等因素，评估土壤污染的程度和风险，并制定相应的修复和监控对策。
3. 环境绩效评估环境绩效评估是对某一特定组织、企业或行业在环境保护和可持续发展方面的表现进行评估的过程。
城市房地产市场需求量灰色预测及关联度分析——以长沙市为例(精)
宏观管理／４３城市房地产市场需求量灰色预测及关联度分析——以长沙市为例邓华摘要：近几年城市房地产市场快速发展，以长沙市为例，主要利用灰色分析法预测未来几年城市房地产市场的需求量的增长情况并对市场需求的主要影响因素做出关联度分析，最后得出结论。
关键词：市场需求；灰色预测；灰色关联度中图分类号：Ｆ１２３．１６文献标识码：Ａ文章编号：ＣＮ４３—１０２７／Ｆ（２００８）２—０４３—０２作者：湖南环境生物职业技术学院；湖南，衡阳，４２１００５Ｙｎ＝［ｘ（ｏ’（２），ｘ（Ｏ’（３），…，ｘ（ｏ）（ｎ’］７②作最小二乘计算，计算ＧＭ（１，１）的模型参数ａ，ｕ。
ａ（４）Ｕｌｌ＝［ＢＴＢ］“ＢＴＹｎ（５）③求时间响应模型主（Ｉ）（ｔ＋１）：（ｘ（１’（０）一ｊＬ）ｅ—ａｔ＋ｊ￡令式（６）中ｘ（ｏ’（０）＝ｘ（ｏ’（１）④计算主（１’（ｔ＋１）（ｔ＝１，２，３，…，）（６）一、灰色预测分析２００３年以来，长沙房地产市场进入了一个快速发展阶段。
２００３年长沙市商品房销售面积达到３２５．８２万ｍ２，２００４年达到４５０．２２万一。
目前长沙房地产市场仍处在一个较快发展阶段，对于未来几年内的发展应该说还有很大的潜力，以下是利用灰色预测系统对长沙房地产未来几年的需求量增长情况做了定量的分析。
（１）原理灰色系统足指系统中既含有已知信息又含有未知的非确定的信息。
灰色模型ＧＭ是根据灰色系统的行为特征、数据、资料而建立的动态模型。
作预测的模型较好的是模型，核心是用微分方程形式来表征时间连续的变量。
其一般形式为（１）式中ａ，ｕ是建模求出的系数和控制项。
ｘ（１）是累加生成项ｋ⑤数据值还原，当ｔ大于等于原数列最大序列值时得预测值。
ｉ（ｏ’（ｔ＋１）＝主（１’（ｔ＋１）一主（ｏ’（ｔ）（ｔ＝ｌ，２，３，…，）（７）（２）应用根据上述公式，现在预测长沙房地产市场未未几年的需求量。
首先给出１９９８－－２００４年长沙商品住宅销售面积，以销售面积代替需求量见表１。
灰色理论模型预测城市垃圾量
布 特征 的分 区评价 、 空间动 态变化 规律 的研 究 ３种应 用 方法 ， 其应用 探 索 的广 度 和深 度 还 远 远 不够 ， 待 有
进 一 步研究 和开 发 。
４ 赵 同谦 ． 斌 等 ｃ ｓ 术 在 焦 作 城 区 大 气 降 尘 污 染 分 区 评价 中 的 胡 Ｉ技
应 用 环境 污 染 与 防 浩 ，９９ （） １９ ．２ 第 一 作者 赵 同谦 ， ．９９年 】 月 出 生 。 中 科 院 生 态 环 境 研 究 中 心 男 １６ １
．
Ｍ Ｔ Ｌ Ｂ程 序 求 出 了模 型 中 的参 数 ， 设检 验 结 果 表 ＡＡＡ 假
该 模 型 有 较 高 的 预 测 精度 。根 据 上 述模 型 ， 测 娄 底 市 未 来 预
３ａ的 总垃 圾 预 测 量为 ８４９ ０ ０ ０万 ｌ 。
关键 词 ＿ 理 论 模 型 预 圳 垃 袅 量 斑色
维普资讯
环
境
工
程
２０ 年 ６月 第 ２ ０２ ０卷 第 ３期
灰 色 理 论 檩 型 预 测 墒 市 垃 堰 量
李小明 王 敏 陈 昭宜
（ 南 大 学 环 境科 学 与工 程 系 ， 沙 ４ ０８ ） 湖 长 １０ ２
摘要
利 用 灰 色 理 论 模 型 ， 用 韭 线 性 微 分 方 程 拟 音 可 璇 好 地 预 测 城 市 垃 圾 的 产 生 量 。 运 用 最 小 二 乘 法 ， 过 呆 通
式 中 Ａｘ （ 为 时 间 △ 内的增 量值 。取 Ａｈ ， ） ＝１ 则 根据 灰 色系统 理论 ， 对背 景值取 均值 生成 即可 。 ［ ） ” （ ＋ （ ＾一１ ］ ） 取代 （ ）（ ＾ ， ｋ＝２ ，
灰色GM(1,1)模型预测全国废气中主要污染物排放量趋势(精)
灰色GM（1，1）模型预测全国废气中主要污染物排放量趋势一．实验目的1.掌握GM（1，1）模型的建立方法2.了解灰色系统理论及其在环境预测中的应用3.提升自己查阅资料的能力二．灰色系统理论灰色系统理论是20世纪80年代，由华中理工大学邓聚龙教授首先提出并创立的一门新兴学科。
它是基于数学理论的系统工程学科。
灰色系统法理论就是某一个系统内部各个因素之间的关系不是非常的明确。
例如：在农业生产中，生产作物的生长情况与农药、土壤以及气候等条件之间的关系。
我们对于这一系统内这些因素之间的关系不是非常的了解，所以这就叫作一个灰色系统。
灰色系统理论提出了一种新的分析方法—关联度分析方法，即根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间关联的程度，它揭示了事物动态关联的特征与程度。
由于以发展态势为立足点，因此对样本量的多少没有过分的要求，也不需要典型的分布规律，计算量少到甚至可用手算，且不致出现关联度的量化结果与定性分析不一致的情况。
用灰色系统理论建立的微分方程模型称为灰色模型，即GM模型。
用于预测的模型主要是GM(1，1)模型，它是一阶单个变量的预测模型，其建模过程中仅利用预测对象本身数据的一个时间数列，而不考虑影响预测对象的其他各种因素。
三．建立GM（1，1）模型设有变量X(0)＝{X(0)(i)，i=1,2，...，n}为某一预测对象的非负单调原始数据列，为建立灰色预测模型：首先对X(0)进行一次累加，生成一次累加序列： X(1)＝{X(1)(k)，k＝1，2，…，n}其中X(k)＝(1)∑i=1kX(0)(i)＝X(1)(k－1)+ X(0)(k) (1) 对X(1)可建立下述白化形式的微分方程：dX(1)(1) 十aX＝u (2) dt式（2）即为GM(1,1)模型。
上述白化微分方程的解为(离散响应)：X (1)(k+1)＝(X(0)(1)－u-aku)e＋ (3) aa或X (1)(k)＝(X(0)(1)－u-a(k-1)u)e＋ (4) aa式中：k为时间序列，取年。
对城市生活垃圾清运量的多元线性回归预测
ｒ 。 ０ ９ ８Ｉ Ｏ ０ ９ ７ ３ ６ ０ ９ ６ ２ ０ ０ ９ ５ ２ ７ ０ ９ ２ ７ ３ ０． ８ Ｏ Ｏ ５ ０ ５ ８ ７ ７ ０ ４７ ２ ０
归预 测 模 型 。
关键词 ： 灰 色关联 度 多元 线 性 回归
城 市 生 活垃 圾 管理
随 着城 市 化 进 程 的加 快 、 人民生活水平的普遍提高 ， 城 市 垃 圾 管 理 已 成 为世 界 各 国 面 临 的 主要 挑 战 。科 学 准确 地 对 城 市 生 活 垃圾 清运 量 进 行 预 测 。可 以为 城 市 环 境 管 理 及 城 市 未
Ｉ Ｌ ０ 口 Ｓ Ｓ Ｐ Ｅ ｉ ： 一 ２ ∑ （ ｙ — ｙ Ａ ） ０ ， １ ， ２ ５
通过这一方程组便可分别得到 ， Ｂ ， ， ｐ ２ ， ， 髓， 的估计值Ｂ 。 ，
１ ３ ， ｐ ， １ ３ ３ ， ３ １ ， ｐ 。下 面 利 用 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ Ｘ ￣ 多 元 线 性 回归 ， 需 要 测 定 方 程的拟合程度 、 检 验 回归方 程 和 回归 系 数 的显 著 性 。 依据表１ 数 据 可 以得 出 以下 多元 线 性 回归 方 程 为 ：
【 年 份
２ ０ ｏ ７
２ ０ ０ ８
２ Ｏ ０ ９
＿
２ ０ １ ０
ｆ 垃圾产量 ｌ １ ８ ． ３ ７ ６ ２ １ １ ４ ． ０ ５ ８ ６ １ ｏ ９ ． ５ ２ ８ ９ ｌ ０ ５ ． １ ２ ４ ３ ｌ ０ ｏ ． ８ ４ ７ ２
由预 测 结 果 表 ２ 看 出 哈 尔 滨 市 在 未 来 五 年 里 生 活 垃 圾 产 量 在 缓 慢减 少 ， 到２ ０ １ ０ 年． 哈尔 滨 市 城 市 生 活 垃 圾 产 量 将 达 到 １ １ ５ ． ６ ５ ６ ９ 万 吨， 有可能是 因为居民生活水平提高 ． 人 口增 加 等 原 因 。 要控 制 城 市生 活垃 圾 产 量 必 须 着 重 考 虑 在 控 制 城 市 人 口数量 和发 展 城 市 经 济 的 同时 ． 又要 加 强 环 卫 宣传 教 育 ， 使 居 民改 变 知 己 的生 活方 式 和 行 为 习惯 ， 改变燃料结构 。 使 用 清 洁 燃料 、 健 全 垃 圾 收 费 制 度 以 约束 居 民 的 排 污量 、 对垃圾按不 同 类 别进 行 分 装 、加 强 废 品 回收 等 都 能 在 一 定 程 度 上 降 低 垃 圾 产 生 量 和环 保 。多 元 线 性 回归 分 析 法 可 以充 分 考 虑 各 种 影 响 因素 ， 但 对 各 因 素 的影 响程 度缺 乏识 别 ， 过 多 的次 要 因素 不 仅 会 增 加计 算 量 ， 而 且无 助 于 预 测 精 度 的 提 高 。
灰色系统理论对我国垃圾产量的预测
Ａｂ ｔａ ｔ Ｉ ｒ ｅ ｒ ｖｄ ｈ ｏ ｅ ｉａ ａ ｉ ｒｕ ｂ ｎ ｅ ｖ ｒ ｎ ｎａ ｌ ｎ ｉ ｇ ｉ ｉ ｎ ｅ ｅ ｏｐ ｅ ｉｔ ｒ ｄ ｃｉ ｎ ｏ Ｗ ｓ ｒ ｃ ｎ ｏ ｄ ｒｔ ｐ ｏ ｉ ｅｔ ｅ ｒ ｔ ｌ ｓｓ ｏ ｒ ａ ｎ ｉｏ ｍｅ ｔｌ ａ ｎ ｎ ． ｔ ｓ ｅ ｄ ｄ ｔ ｒ ｄｃ ｏ ｕ ｔ ｆＭＳ ｏ ｃ ｂ ｆ ｐ ｐ ｏ
ｒ ｇ ｅ ｓｏ ｄ ｌ ｓｂ ｉ ｐ ｂ ｓ ｄ ｏ ａ ｅ ａｉｎ ａ ａｙ ｉ ａ ｄｕ ｉ ｇｔ ｅｍｏ ｔ ｅ ｅ ａ ｔ ｖ ａ ｔ ｒ ｆ Ｗ ｒ ｄ ｃｉ ｎ Ｔ ｅ ｍａｎ ｅ ｒ ｓ ｉ ｎｍｏ ｅ ｕ ｌ ｕ ａ ｅ ｎ ｇ ｙｒ ｌ ｔ ｎ ｌｓｓ ｎ ｓｎ ｓ ｒ ｌｖ ｎ ｅｆ ｃｏ ｓｏ ｗａ ｔ ｒ ｏ ｈ ｉ ｆ ＭＳ ｐ ｏ ｕ ｔ ． ｈ ｉ ｏ ｆｃ ｏ ｓｏ ｉ ｄ ｌ ｎ ｌ ｅ ｃ ｎ ｅｆ ｔ ｇｄ ｔ ｒ ｏ ｓｄ ｒ ｄ Ｔ ｅ ｐ ｅ ｉｔ ｎ ｄ ｔ ｒ ｅ １ ｒ ａ ｏ ａ ｌ ｎ ｌ ｂ ｅ ａ ｔｒ ｆ ｈ ｓｍｏ ｅ ｆ ｎ ｉ ｇｔ ｔ ｎ ａａｗｅ ｅｃ ｎ ｉ ｅ ｅ ． ｈ ｒ ｄ ｃ ｉ ａ ａｗｅ ｅｉ ａ ．ｅ ｓ ｎ ｂ ｅａ ｄ ｒ ｉ ｌ ． ｔ ｉ ｕ ｈ ｉ ｉ ｏ ｄ ｅａ
势 ，提 出了预 测模 型 ，并进行 分析研 究。模 型充分考虑 了影 响垃圾产量 的多种 因素 ，并通过灰 色关联 度分析 ，选取 与 垃圾 产量 最为相 关的５ 因素 ，建 立 了包括 多个 因素指标的Ｇ １１ 测模 型 。该模 型考虑 了城 市生活垃圾产量的 主要 个 Ｍ（， 预 ）
基于灰色理论的城市生活垃圾产量预测
＞ （ ｏ ４＞ （ｏ 。。本文根掾嗣聪系敷值 ，送取 ， ， ）， ， ） ＸＸ Ｘ Ｘ 人均消费支出（ ） 非晨棠人 口（ ） 社舍消萤品 、 、
零 售德 额（ ） 和人 均 可支 配收入 （ ） ４ 燮化 指 遣 侗
量的影警因素届城市生麈德值 、 非晨柴人 口、 人均 可支配收入 、 人均消费支出 、 社台消黄品零售缌额
） 同 之
的聪系。在 算网聪度畴封指檩敦攘的 量纲化采
，
指檩之一Ｉ。一般恝焉 ，城市生活垃圾 的影警 因素 ２ ｊ
包 括地 理位 置 、人 口 、经滂 骚展 水平 （ 麈缌 值 ） 生 、
用初值化法 ， 即 （） 七
ｒ１ ｋ
， 灰色阴聪度的分辨系
１ ～ ，
敷 取 Ｐ＝０５，得 到 嗣聪 度 ｒＸ。 １２３４５ ． （ ， ）（ ，，，，） Ｘ
檩 （ ， ， ， ， ）舆生 活垃 圾 麈量 （
ｘ
世界各园的城市敷 量和垃圾 麈量都 虞于不 断增畏 之中…。掾不完全统 ，城市生活垃圾的年增畏速
度 高连 ８ ～１％，殿 重污 染瑗境 。 ％ ０ 随 着 我 国 城 市 化 造 程 的 加 快 和人 们 壤 境 衔 生 意 裁 的提 高 ，瑗境 衡生 规 鸯成 属城市 建 毅 中不可 缺 Ｉ Ｊ 少 的璨 筋 ，而在 规割 编制遇 程 中 ，城 市生 活垃 圾 廑 量预 测是 重要 的基 磁研究 工作 ，它是 城市 生 活垃圾 收逢 、魔 置 骚展规 割乃 至城 市 鼗展规 割 的重要 参考
Ｄｅ ． ０ ９ Ｖ ｌ ｍｅ ， ． Ｓ ｒ ｌ ｏ２ ） ｃ ２ ０ ， ｏ ｕ Ｎｏ１ ｅ ｉ ．５ ３ ２（ ａ Ｎ
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆ ｎ ｉ ｎ ｎ ａ ｃ ｎ ｅ ｎ ｎ ｉｅ ｒｎ ， Ｓ Ｎ １ ３ －９ ２ ＵＳ ｏ ｒ ａ ｖ ｒ ｍｅ ｔ ｌ ｉ ｃ ｄＥ ｇｎ ｅ ｉ ｇ Ｉ Ｓ ９ ４ ８ ３ ， Ａ ｏＥ ｏ Ｓ ｅ ａ
2019-2023年中国城市生活垃圾预测分析
2019-2023年中国城市生活垃圾预测分析
2014年，244个大、中城市生活垃圾产生量为16,816.1万吨；2015年，246个大、中城市生活垃圾产生量为18,564.0万吨；2016年，214个大、中城市生活垃圾产生量达18,850.5万吨。
我们预计，2019年我国城市生活垃圾产生量将达到22,220万吨，未来五年（2019-2023）年均复合增长率约为5.93%，2023年将达到27,980万吨。
图表中投顾问对2019-2023年中国城市生活垃圾产生量预测
说明：此处指的是大、中城市生活垃圾数据。
数据来源：中投顾问产业研究中心
2014年，244个大、中城市生活垃圾处置量为16,445.2万吨；2015年，246个大、中城市生活垃圾处置量为18,069.5万吨；2016年，214个大、中城市生活垃圾处置量达18,684.4万吨。
我们预计，2019年我国城市生活垃圾处置量将达到22,150万吨，未来五年（2019-2023）年均复合增长率约为5.99%，2023年将达到27,950万吨。
图表中投顾问对2019-2023年中国城市生活垃圾处置量预测
说明：此处指的是大、中城市生活垃圾数据。
数据来源：中投顾问产业研究中心。
基于灰色系统理论的城市生活污水排放量预测(精)
第30卷第1期第30卷第1期Vol.30No.1企业技术开发TECHNOLOGICALDEVELOPMENTOFENTERPRISE2011年1月Jan.2011基于灰色系统理论的城市生活污水排放量预测罗颖琳（广州市二次供水技术咨询服务中心，广东广州510000）摘要：文章简述了灰色系统模型的特点，并根据1999～2006年上海市城市生活污水排放量，运用灰色系统理论建立灰色预测模型，对城市生活污水排放量进行预测。
关键词：城市生活污水排放量；灰色系统；GM（1，1）模型；预测中图分类号：TU984文献标识码：A文章编号：1006-8937（2011）01-0011-02 Thepredictionbasedonthetheoryofgreysysteminthemunicipalsewageemissions LUOYing-lin （GuangzhouCitySecondaryWaterSupplyTechnologyConsultingServicesCenter，Guangzhou，Guangdong510000，China）Abstract:ThisarticleoutlinedthecharacteristicsofthemodelsofGraySystem.Andbasedonthe datefrom1999to2006ofShanghaimunicipalsewageemissions，usetheGrayModelofGraySystemTheorytopredicttheurbansewageemissions.Keywords：municipalsewageemissions；graysystem；GM（1，1）model；prediction1灰色系统及其特点灰色系统是指介于系统内部特征完全已知的白色模型有多种不同形式，但是通常对于GM（1，1）模型发展当|а|<2时，模型才有意义。
基于灰色理论城市垃圾产量预测(精)
中国科技论文在线基于灰色理论的城市生活垃圾产量预测顾浩钦河海大学水利水电工程专业，南京(210098)E-mail:摘要：本文对城市生活垃圾产量的预测，提出了一种比较周全的模型。
以上海市为例，充分考虑了影响垃圾产量的因素，并通过灰色关联度分析，选取与垃圾产量最为相关的4个因素，建立了一个包括4个因素指标的GM(1,1)预测方程的多元线性回归综合模型。
该模型考虑了城市生活垃圾产量的主要影响因素，得到的拟合数据比较理想，预测模型和结果也更为合理可信。
关键词：城市生活垃圾；产量预测；灰色关联度；多元线性回归；GM(1,1)1 引言随着人类社会的不断前进，生产和生活的不断发展，由此产生的垃圾给地球生态以及人类生存环境带来了巨大的威胁，成为重要的社会问题。
目前世界各国的城市数量和垃圾产量都处于不断增长之中[1]。
据不完全统计，城市生活垃圾的年增长速度高达8-10%，严重污染环境。
随着我国城市化进程的加快和人们环境卫生意识的提高，环境卫生规划成为城市建设中不可缺少的环节，而在规划编制过程中，城市生活垃圾产量预测是重要的基础研究工作，它是城市生活垃圾收运、处置发展规划乃至城市发展规划的重要参考指标之一[2]。
一般认为，城市生活垃圾的影响因素包括地理位置、人口、经济发展水平（生产总值）、居民收入以及消费水平、居民家庭能源结构等。
本文以上海市为例，研究应用灰色系统理论，建立城市生活垃圾产量预测的综合数学模型。
2 预测指标与基本数据2.1 上海市生活垃圾产量影响因素指标通过分析城市生活垃圾产量的影响因素，结合数据的可获取性，初步得到影响上海市生活垃圾产量的影响因素为城市生产总值、非农业人口、人均可支配收入、人均消费支出、社会消费品零售总额共5项。
查阅上海市统计年鉴，该5项指标及生活垃圾产量在1996-2008年的数据见表2-1。
表2-1：上海市生活垃圾产量及5个影响因素数据（1996-2008年）序号年份生活垃圾产量（万吨）GDP （亿元）人均消费支出(元)非农业人口社会消费品零售总额人均可支配收入（万人）（亿元）（元）X0419 454 470 500X12958 3439 3801 4189X26763 6820 6866 8248X3932 943 954 970X4 1258 1435 1593 1722X58159 8439 8773 109321 19962 19973 19984 1999- 1 -中国科技论文在线5 20006 20017 20028 20039 2004 10 2005 11 2006 12 2007641 644 467 585 610 622 658 7024771 5210 5741 6694 8073 9164 10366 121898868 9336 10464 11040 12631 13773 14762 17255986 999 1019 1041 1098 1149 1173 1197 12171865 2016 2204 2404 2657 2973 3360 384811718 12883 13250 14867 16683 18645 20668 23623 2667513 2008 678 13698 19398 4537说明：本数据来源于上海统计网（）2009统计年鉴。
城市生活垃圾清运量及组分预测模型研究
（1-1）
式中 q 为预测年度的人均垃圾产生量，q0 为基准年度的人均垃圾产生量，a 为人 均垃圾产生量的年增长率，t 为预测年度与基准年度的差值。 （2）多元回归分析模型 回归分析是研究因变量和自变量之间数量变化规律，并通过一定的数学表达式 来描述这种关系，进而确定一个或几个自变量的变化对因变量的影响程度[2] 。回归分 析是常规统计预测方法中常用的一种方法。多元回归分析的依据是各种可能影响城 市生活垃圾产生量的影响因素（一般为社会经济指标）对产生量的影响具有历史的 延续性，利用这些影响因素作为自变量，应用数理统计回归揭示这些影响因素与城 市生活垃圾产生量之间的数量关系。这一关系可应用于在确定相关指标变化趋势的 前提下，对城市生活垃圾产生量的趋势进行定量分析。 多元回归分析模型的通式如下： y = b0 + b1x1 + b2 x 2 + Λ + bn x n + e （1-2）
关键词： 城市生活垃圾清运量 组分 预测模型 灰色关联度 ＢＰ 神经网络
I
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文
Abstract
With the development of social economy and the improvement of living standards, especially the development of urbanization process, the generation of municipal solid waste （MSW） in China is rapidly increasing, and the composition of MSW has changed. Municipal solid waste gradually become an very important threat of urban environmental sanitation and resident health, and restrict the sustainable development of the society, economy and environment. Successful planning and operation of a municipal solid waste management system depends on accurate predictions of MSW transportation amount and composition. The influence factors of MSW transportation amount and composition were analyzed. The grey correlation analysis method was applied to analyze contribution level of the influence factors on MSW transportation amount and composition to determine the main influence factors of MSW. A BP neural network prediction model of MSW transportation amount and composition was set up, and the main influence factors of MSW determined by grey correlation analysis were chosen as the input vectors of BP neural network. The case study on Shanghai showed a high accuracy between the predicted and measured values by calculated MAPE and EC of the prediction model. MSW transportation amount and composition in Shanghai from 2007 to 2010 were predicted. The result indicated that prediction model based on grey relational degree and BP Neutral Network can predict MSW delivering quantity and composition, and was proved to be feasible and suitable. Key words: MSW transportation amount Grey relational degree MSW composition Prediction model
基于灰理想关联分析的中国城市低碳竞争力评价模型研究_陈静
取较小值，可以提高关联系数间差异的显著性，
权重的计算采用熵值法[12-14]。 熵原是热力学的一个物理概念。 在信息系统中的信息熵是 信息无序度的度量， 信息是系统有序程度的度量， 两者绝对值相等， 符号相反。 信息熵越小， 信息的无序度越低，其信息的效用值越大，指标的权重也越大；反之，信息熵越大，信息的 无序度越高，其信息的效用值越小，指标的权重也越小。据此性质，可应用信息熵反映系统 信息的有序程度和信息的效用值，进行客观赋权从而作出综合评价。计算步骤分别为： （1） 数据标准化处理； （2）计算指标信息熵值 e 和信息效用值 d ； （3）定义评价指标权重； （4） 类指数权重的计算。 将求得的各指标的熵权与指标得分系数相乘，即可得到加权矩阵 ，即
一级指标 二级指标 碳排放系数 费结构 低碳环境支 人均碳排放量 撑能力 人均碳排放量降 碳排放的动态性与公平性结合，反映碳排放减少的潜力和预期 低率 依法为所有公民普遍提供旨在保证一定生活水平和尽可能提高生活质量的 福利水平 资金和服务的社会保障制度 低碳社会发 展能力 单位碳排放的福 利水平 单位碳排放的福 低碳福利水平的动态性表征，反映低碳福利增加的潜力和预期 利增长率 低碳经济增 人均 GDP 衡量经济发展状况的指标， 因各城市的规模不同， 采用此指标比“ GDP 总量” % 元 反映在一定碳排放水平下，所得达到的福利水平，衡量社会福利同碳排放 量之间的关系，反映低碳社会发展程度 —— —— % 采用此指标比“ 碳排放总量”更具有可比性 碳排放强度指标，反映应有的利用能源的平等权利；因各城市的规模不同， 吨 指标解释 每一种能源燃烧或使用过程中单位能源所产生的碳排放数量；表征能源消 计量单位 吨碳/ 吨标 准煤
图 1 中国城市低碳竞争力评价指标体系 Fig.1 Evaluation indicator system of urban low-carbon competitiveness in China 表 1 中国城市低碳竞争力评价指标体系及其解释
基于灰色关联分析的城市环卫风险评估与应急资源调查
基于灰色关联分析的城市环卫风险评估与应急资源调查城市环卫问题一直是人们关注的话题，合理的风险评估和应急资源调查对于解决城市环卫问题至关重要。
本文将基于灰色关联分析方法，进行城市环卫风险评估与应急资源调查的研究，旨在为城市环卫工作提供科学的指导和决策支持。
首先，进行城市环卫风险评估是确保城市环境和市民生活质量的关键一步。
通过灰色关联分析方法，我们可以将城市环卫问题进行量化和分析，得出各种风险因素对城市环卫的影响程度。
首先，我们需要收集各项环卫指标的数据，如垃圾清运量、垃圾处理设施的投资、环卫设施的数量等。
然后，通过灰色关联分析方法，将这些指标进行归一化处理，并计算各指标之间的关联系数。
最后，通过计算得出的关联系数，确定各个因素对城市环卫的影响程度，并按照风险等级对城市环卫问题进行评估。
其次，进行城市环卫应急资源调查是提供紧急响应和应对措施的关键。
在城市环卫问题突发情况下，快速获取并合理利用应急资源是确保环卫工作能够及时有效开展的重要保障。
通过应急资源调查，我们可以对城市环卫应急资源进行全面梳理和评估。
首先，我们需要确定环卫应急资源的种类和数量，包括环卫车辆、应急人员、应急设备等。
其次，需要评估这些应急资源的应对能力和适用范围，并确定其在不同环境下的应急效能。
最后，根据城市环卫问题的风险等级和性质，制定相应的应急资源调配方案，确保能够在紧急情况下快速、高效地进行应急处理。
在进行城市环卫风险评估与应急资源调查时，我们需要考虑一些问题。
首先，需要全面搜集和分析各项数据，确保数据的准确性和可信度。
此外，需要建立合理的评估模型，将灰色关联分析方法与城市环卫问题相结合，提高评估的科学性和准确性。
另外，在进行应急资源调查时，需要考虑不同情况下的资源供需平衡问题，确保调配方案的实施和应急响应的有效性。
综上所述，基于灰色关联分析的城市环卫风险评估与应急资源调查具有重要的意义。
通过科学的评估方法和全面的资源调查，可以为城市环卫工作提供决策支持和指导，以有效应对城市环卫问题的风险和突发情况。
基于灰色理论和SVM的建筑废弃物产量预测
GDP/亿元
建筑行业产 值/亿元
施工面积
/X108 m2
新建面积
/X108 m2
销售面积
/X108 m2
210871.0
41557.16
41.02
7.93
6.19
257305.6
51043.71
54.85
9.54
7.74
300670.0
62036.81
53.05
10.26
6.60
340506.9
76807.74
年份
2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
年份 产量
人口 /亿
13.1448 13.2129 13.2802 13.3474 13.4091 13.4735 13.5404 13.6072 13.6728 13.7462 13.8271 13.9008
表1 2006〜2017年建筑废弃物产量及影响指标数据
51
的前提下，运用
灰色理论建立灰色 的(
型，估算与预测2020 ~ 2025年的
的计分
，大采用线性
即建
分 型来进
，
对
的不确定因
时稳定性即准确性表现
差⑴。故
取 效果、误差 的
机
(SVM)建 建筑废弃
型，并 确
未来5年的建筑废弃
。最终针对
果，提出相关
管理见解(
1影响指标分析与预测
上看,我国经济的增长与建筑活动的增加密切相
-城乡规划与环境建设•
SVM 基于灰色理论和
的建筑废弃物产量预测
谭茹文，申紫薇
(四川大学建筑
院，四川成都610065)
城市生活垃圾产生量及组分的预测方法研究
城市生活垃圾产生量及组分的预测方法研究摘要：分析了城市生活垃圾产生量及组分的影响因素，提出以居民各类消费为指标建立城市生活垃圾产生量和组分的预测模型。
对上海的实例分析表明，可得到较好的预测结果。
关键词：城市生活垃圾产生量；城市生活垃圾组分；影响因素；预测模型城市生活垃圾产生量和组分是城市生活垃圾从清运到最终处置整个决策系统的关键参数，准确预测城市生活垃圾的产生量和组分是合理进行城市生活垃圾规划的先决条件，是对生活垃圾进行全过程管理的基础性工作。
目前的预测方法依照使用数据的不同，可分为历史数据的直接预测法和借鉴相似城市的类比法。
直接预测法选取影响生活垃圾产生量和成分的社会经济因素，利用影响因素和历年生活垃圾产生量数据构造数理统计模型，通过预测影响因素的变化从而得到预测结果。
许多城市由于统计数据缺失，尤其是生活垃圾产生量的数据不能使用直接预测法，在实际预测中往往使用类比法。
类比法以影响城市生活垃圾产生的因素为类比指标，确定可类比的城市，借鉴可类比城市的数据作为预测基础数据。
直接预测法和类比法都以城市生活垃圾的影响因素为基础，影响因素的选取是预测方法的关键。
我们通过对城市生活垃圾的影响因素分析，以上海生活垃圾的产生量和成分为实例，建立了城市生活垃圾产生量和组分的预测模型，为城市生活垃圾的预测和规划提供参考。
1垃圾产生量及组分的影响因素分析城市生活垃圾按物理组分一般分为易腐有机物、塑料、纸、布、玻璃、金属、竹木、灰土砖瓦等，城市生活垃圾各组分的来源及其影响因素如表1所示。
易腐有机物塑料、纸类、玻璃、金属、、布类竹木灰土主要来源家庭、餐饮业包装材料、团体办公用品废旧衣物废旧家具、城市绿化垃圾煤灰、街道清扫灰土主要影响因素人口、居民食品消费、净菜进城、气候人口、居民消费、废品回收人口、居民衣物消费人口、居民家具消费、城市绿化面积气化率、集中供热面积、街道清扫面积、气候表1 我国部分城市生活垃圾组分来源及影响因素由表1可见，影响生活垃圾因素可分为直接影响因素和间接影响因素。
利用灰色模型和回归分析预测垃圾产量及组分
利用灰色模型和回归分析预测垃圾产量及组分
王桂琴;马婧一;葛亚军;荀方飞;李国学
【期刊名称】《环境科学与技术》
【年(卷),期】2009(32)B12
【摘要】城市生活垃圾未来产量和组分数据是城市固体废物分类和处置科学决策的依据。
文章以朝阳区为例，利用灰色模型和回归分析分别对垃圾产量和组分进行预测．结果表明，朝阳区未来4年生活垃圾的产量仍为上升趋势，组分中灰土含量逐渐下降，可燃成分（包括纸类、塑料、织物和木竹）的比例逐渐增加，厨余垃圾所占比例依然较大，并且随后几年不会有太大的变化。
【总页数】3页(P336-338)
【关键词】灰色预测;回归分析;生活垃圾;产量;组分
【作者】王桂琴;马婧一;葛亚军;荀方飞;李国学
【作者单位】北京市环境卫生设计科学研究所,北京100028;中国农业大学资源与环境学院,北京100193
【正文语种】中文
【中图分类】X705
【相关文献】
1.基于灰色预测模型GM（1，1）的建筑垃圾产量研究 [J], 周豪奇;张云宁;赵杰
2.基于灰色预测模型的合肥市城市生活垃圾产量预测 [J], 舒莹
3.基于GM(1,1)灰色预测模型的杭州市生活垃圾年产量数据预测 [J], 吴晓红;
4.基于灰色预测模型的福建省建筑垃圾产量预测 [J], 马彩云; 刘远贵; 徐林; 赖芨宇; 孙华威
5.基于灰色GM(1,1)模型的超大城市建筑垃圾产量预测
——以天津市为例 [J], 薛立强;曹丹丹
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基于灰色系统理论的城市生活污水排放量预测
基于灰色系统理论的城市生活污水排放量预测
罗颖琳
【期刊名称】《企业技术开发（学术版）》
【年(卷),期】2011(030)001
【摘要】文章简述了灰色系统模型的特点,并根据1999～2006年上海市城市生活污水排放量,运用灰色系统理论建立灰色预测模型,对城市生活污水排放量进行预测.【总页数】2页(P11-12)
【作者】罗颖琳
【作者单位】广州市二次供水技术咨询服务中心,广东,广州,510000
【正文语种】中文
【中图分类】TU984
【相关文献】
1.灰色系统理论改进技术在城市生活需水预测中的应用 [J], 刘二敏;杨侃
2.应用层次分析法确定城市生活污水排放量影响因素的权值 [J], 张伟;朱明琪;黄丹丹;李新
3.中国2020年城市生活污水排放量预测及淡水资源财富GDP指标的建立 [J], 韩振宇
4.通过调整水价以控制城市生活污水排放量的研究——基于对武汉市生活污水排放量与水价的实证分析 [J], 付登彦
5.不同时间尺度GM(1,1)模型对城市生活污水排放量预测的影响 [J], 翟梦恩;陆宝宏;常娜;李莉会;刘蕊蕊;唐文涛;阮晓波;许丹;张杰
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市最主要的家庭烹饪燃料方式, 这就表明烹饪燃料 方式是与垃圾产生量最密切相关的因素。人均居 住面积和人口数量表明了城市的规模, 规模越大产 生的垃圾量越多。社会商品零售总额、国内生产总 值、道路广场面 积、平均每人年可支配 收入等是反 应城市经济水平、工业水平、商业水平 和人民生活 水平的复杂性指数。好的城市发展环 境和人民生 活条件将会刺激日常生活消费。因此 城市生活垃 圾产生量将随城市经济发展水平和人 民生活条件 的提高而增加。出乎意料的是耗电量 的影响是最 小的。通常我们认为耗电量增加将会 刺激家用电 器、娱乐场所的 增加, 应该是城市生活 垃圾产生量
2002
87. 00
188. 98
536. 91
8 868
2003
66. 00
196. 26
552. 38
9 942
2004
73. 00
202. 47
680. 43
11 029
2005
74. 00
208. 64
914. 35
12 433
注: 数据来自湖南统计年鉴、湖南省环境保护局和湖南省建设厅。
181. 90 156. 49 171. 82 132. 25 240. 24 269. 93 309. 33 348. 58 412. 56 568. 31
摘要: 通过灰色关联系数分析了国内生产总值、人口数量、人均可支配年收入、人均居住面积、社会商品零售总额、燃气入
户率、耗电总量、道路广场面积 等因素对长沙市生活垃圾产生量的影响 程度, 并运用灰色 对数模型 和灰色抛物 线模型 比较预
测了长沙市 2007年到 2015年间城市生活垃圾产生量 的变化趋势。结果表明两种模型均具有较好的预测 效果且灰 色对数模
文献标识码: A
文章编号: ( K ) 08088(原 1002- 1264) ( 2008) 02- 0042- 03
Gray Correlation A nalysis and P red iction ofM un icipa l
D om estic G arbage Ou tpu t in Changsha
44
城市环境与城市生态 21 卷 2 期 2008年
的主要因素, 不应该是最小因素。但是通过对长沙 市普通家庭生活和工作进行详细调查发现, 随着耗 电量的增加, 居民 的生活 方式、烹饪燃料、娱乐 消 费、工业工艺流程以及公共场所设施等可能发生改 变。所以 尽管 从 1996 年 到 2005 年, 耗电 总量 从 20. 00亿 kW # h增加到 50. 18亿 kW # h, 增加了 1. 5 倍, 垃圾产生量却只增加了 0. 21 倍。因为 增加的 耗电量不仅用于家用电器、娱乐场所, 更多用于烹 饪、清洁工艺生产、公共场所照明等。
市区用电 总量
( 亿 kW # h)
20. 00 20. 85 22. 68 26. 15 31. 40 34. 31 37. 59 43. 90 43. 03 50. 18
3. 1 灰色关联分析 基于表 1的数据, 将城市生活垃圾产生量看作
父序列, 影响其产生量的因素看作是子序列。 尽管社会经济因素并不是完全的独立变量, 但
W EN T ao, YUAN X ing- zhong, L I L ian, L IU X ian- feng, L I H u-i m eng, SU Y in
( Co llege of Environmenta l Science and Eng ineering, Huanan University, Changsha 410082, China)
5 648
1997
69. 50
163. 44
302. 18
6 332
1998
77. 24
166. 91
339. 95
6 650
1999
77. 55
171. 46
377. 77
7 279
2000
81. 00
176. 22
415. 25
7 985
2001
86. 40
180. 76
468. 88
8 650
Abstract: T he pred iction of m un icipal dom estic garbage output in Changsha, one o f the m a in cit ies along X iang
R iver, w ill play a positive role in the w ho le integrate m anagem ent of so lid w astes. T he influence leve ls o f gross
它能有效减小绝对误差, 提高所求得相关系数的显 著性, 所以灰色相关性分析中的影响因素被看作是 近似独立的。结果表明, 燃气入户率是最大的影响 因素 ( 灰色相关系数: 1. 0000) , 其次是人均居住面 积 ( 0. 9997)、人口数量 ( 0. 9996)、社会商品零售总 额 ( 0. 9992)、国内生产总值 ( 0. 9984)、道路广场面 积 ( 0. 9948)、平均每人年可支配收入 ( 0. 9677) , 而 用电总量 ( 0. 4935) 影响较小。液化石油气是长沙
dom estic product( GDP ) , popu lation size, tota l retail sales, consum ption of gas and electricity, personal dom inated
incom e, personal residence acreage, road and square acreage on dom estic garbage output o f Changsha w ere ana lysed
2. 2. 1 灰色对数模型 ( GLPM ( 1) ) 灰色对数模型 GLPM ( 1) 模型为公式 ( 1) [ 12 ] :
Hale Waihona Puke dx1 + A x1 = b lnt
( 1)
dt
t
t
时间相应函数离散化得 x1 的 GLPM ( 1)模型为:
x1 ( t) = ct- A + p lnt+ q
( 2)
47 个 环保 重点 监 控 城 市集 中 式 饮 用 水 源 地 水 质 状 况, 长沙是水质最差的 3个城市之一。 2004年, 湖 南省水利厅对湘江流域 27个基本水质监测端面进 行调查, 结果 显示: 湘江总体污染特 征是以有机污 染为主的重金属、微生物复合污染; 27个水质监测 断面中, 二类水质断面仅 6个; 衡阳、衡山、株洲、湘 潭、长沙 4市 1县的 6个城市饮用水水源地只有衡
表 1 1996 - 2005年长沙市影响城市生活垃圾产生量的主要指标变化情况
年份
垃圾产量 ( 万 t)
市区人口 (万人 )
平均每人年 社会消费品
国内生产 可支配收入 零售总额
总值 (亿元 )
(元 )
(亿元 )
人均居住 面积 ( m2 )
道路广场 面积
(万 m2)
1996
61. 00
160. 38
249. 57
第 21卷 2 期
42 2008 年 4 月
城市环境与城市生态 UR BAN ENV IRONM ENT & U RBAN ECO LOGY
V o.l 21 N o. 2 A p r. 2008
灰色相关性分析和长沙市城市生活垃圾产生量预测
文 涛, 袁兴中, 李 莲, 刘先锋, 李惠萌, 粟 银
(湖南大学环境科学与工程学院, 长沙 410082)
b 2+
At2
+
k A
( 5)
最后利用公式 ( 3) 求出 x0。
3 结果和讨论
城市生活垃圾主要来自厨余垃圾、日常生活垃 圾、餐厅等。影响城市生活垃圾产生量的因素包括 国民经济、人口数量、人均可支配年收入、人均居住 面积、社会商品零售总额、燃气入户率、耗电总 量、 道路广场面积等。长沙市 1996- 2005年数据 收集 详见表 1。
w ith g ray correlation analysis m ethod. G ray logarithm pow er m odel ( GLPM ) and G ray parabola pow er m ode l
( GPPM ) w ere ut ilized to predict the trend of m un icipal dom estic garbage output in Changsha. The resu lts show ed that GLPM had a higher accuracy. T here w ill be 90. 26 @ 104 and 89. 19 @ 104 tons dom estic garbage output in
7. 42 8. 15 9. 79 10. 05 10. 42 10. 95 11. 72 13. 06 14. 24 15. 26
766 771 831 858 928 1 099 1 575 1 980 2 385 2 753
燃气入户 率 (% )
65. 34 66. 56 67. 11 70. 77 73. 22 77. 39 89. 63 93. 60 95. 00 95. 50
山一处达标。此外, 重金属还可污染土壤、粮 食作 物, 通过食物链进入人体和动物。城市生活垃圾中 含有少量多种重金属, 经过迁移转化可进入土 壤、 水体等, 对土壤和水体污染有一定的污染贡献 值。 本文预测 了长 沙市 未来 数 年城 市 生活 垃圾 的 产 生量。