卡方检验的x2和p值的意义

卡方检验的x2和p值的意义
析平方卡方检验（Chi-Square Test）是用于比较实际的观察值与理论值的一种统计学技术，它可以用于检测观察结果是否偏离或不同于预期值，即用以分析假设情况下，随机变量之间是否存在显著性差异。

x2值又称卡方值，是析平方卡方检验中必要的量化指标。

x2值表示样本实际值与理论值的偏离程度，越大则表示模型预测值与样本实际值之间的差距越大，也就说原假设（假设样本实际分布是正态分布）是不成立的。

而p值，又称超几何概率，是指拒绝原假设的可能性大小，它有助于确定析平方卡方检验中原假设是否有效。

当p值小于置信水平时，则表明可以拒绝原假设，即结果具有统计学显著性，也就是实际上可以得出该结论；反之，若p值大于置信水平，无法反驳原假设，即结果并不具备统计学显著性。

析平方卡方检验具有许多应用场景，最基本的就是用于检验假设情况下，实际观察结果是否偏离或不同于预期值。

x2 是检验过程中必要的量化指标；而p值则是کرام其统计显著性的显著检验指标，当p值小于置信水平时，结果拥有统计学显著性，反之则表明结果并未具有统计学显著性。