管理经济学课件Chapter07
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
同步性方程预测法用需求函数和供给函数对 价格和销售量做预测。它包含三个步骤： 用当前数据估计目前的需求和供给函数； 然后代入外生变量的预测值，求出能预测将来 值的需求和供给函数； 最后，在未来需求和供给曲线的交叉点，求得 将来的价格和产量。
需求函数为： ˆP c ˆP ˆ b ˆM d Qa R
的作用。一旦知道了外生变量的预测值，将它们代 入函数中，就可以确定未来的需求曲线。
Empirical Demand Functions
Q a bP cM dPR
In linear form b = Q/P c = Q/M d = Q/PR Expected signs of coefficients
Direct Methods of Demand Estimation
Market studies & experiments
Market studies attempt to hold everything constant during the study except the price of the good Lab experiments use volunteers to simulate actual buying conditions Field experiments observe actual behavior of consumers
b is expected to be negative c is positive for normal goods; negative for inferior goods d is positive for substitutes; negative for complements
• Selection of a representative sample, which is a sample (usually random) having characteristics that accurately reflect the population as a whole • Response bias, which is the difference between responses given by an individual to a hypothetical question and the action the individual takes when the situation actually occurs • Inability of the respondent to answer accurately
时间序列模型
季节性(周期性)变化
线性趋势预测法 (Linear Trend Forecasting)
最简单的时间序列预测法是线性趋势预测
法，假定销售量或价格随时间变化呈线性增长或
降低。然后对所给数据进行回归分析，算出最恰
当的回归曲线，以计算未来的预测值。
数学模型：
Qt a bt
ˆt ˆ b Qt a
估计趋势线:
ˆ 0 且是显著的，那么销售量的变化趋势 (1) b 是上升的； ˆ (2) b 0 且显著，则销售量呈下降趋势； ˆ 不显著，假设 b ˆ 0，销售量持平，即销 (3) b
售量和时间没有关系，销售量的所有变动都是随 机的。
Figure 7.3
MANAGERIAL ECONOMICS
When demand is specified in log-linear form, the demand function can be written as
Q aP M P
b c
d R
To estimate a log-linear demand function, convert to logarithms
• 例7.5.2 • 专栏7-3
7.4 计量经济模型
(Econometric Models)
计量经济模型是应用一个明确的模型结构来 解释隐含的经济关系。它有几个优点： 计量经济模型需要分析人员确定明确的因果 关系，有助于解决一些预测中常遇到的问题。 这种方法允许分析人员考虑变量变化的灵敏 性，即变量的弹性。据此，预测者可以判断出， 在动态变化过程中，哪些变量是最重要的，对预 测者有最大的影响。
MAURICE
THOMAS
A Linear Trend Forecast
McGraw-Hill/Irwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Figure
7.4
MANAGERIAL ECONOMICS
MAURICE
THOMAS
统计预测法(Statistical Forecasting)
统计预测法比定性预测更为细致、明 确，可供人反复使用。 时间序列模型 统计预测法
计量经济模型
7.2销售量和价格的时间序列预测
(Time-series Forecasts of Sales and Price)
时间序列预测法应用某一变量的历史数据建 立模型预测其将来值，时间序列模型设定一个数 学公式表示预测过程，并用统计技术拟合历史数 据到数学模型中。 线性趋势预测法
出
ˆ t a bt cD Q
1、2 、3季度销售量预测值为：
ˆt ˆt a ˆ b Q
若t在第4季度内，则销售额为：
ˆt c ˆt ˆt a ˆ b ˆ (a ˆ c ˆ) b Q
Figure
7.5
MANAGERIAL ECONOMICS
MAURICE
THOMAS
Chapter 7
需求预测
Demand Forecasting
定性模型 预测模型 统计模型 计量经济模型 时间序列模型
7.1 定性预测技术(Qualitative
Forecasting Techniques)
定性预测法把客观数据和主观判断结合在一
起。这是一种综合方法，包含有预测者的许多主
观推断。分析人员需要确定所用指标，然后在他
7.6
MANAGERIAL ECONOMICS
MAURICE
THOMAS
The Effect of Seasonal Variation
ˆ ˆ 两个方程的斜率相同，均为 b ，1、2、3季度的截矩为 a ˆ c ˆ 第4季度的截矩为 a
McGraw-Hill/Irwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Empirical Demand Functions
Q a bP cM dPR
Estimated elasticities of demand are computed as ˆ ˆ P
E b
Q
M ˆ ˆ EM c Q
PR ˆ ˆ E XR d Q
Nonlinear Empirical Demand Specification
Figure
MANAGERIAL ECONOMICS
MAURICE
THOMAS
7.8
Confidence Intervals
估计斜率b 时出现偏差 估计截距a 时出现偏差
合成区间
McGraw-Hill/Irwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Forecasting Sales for Terminator Pest Control
McGraw-Hill/Irwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
7.3 季节性(周期性）变化
(Seasonal (or Cyclical ) Variation)
Sales with Seasonal Variation
4年中,每年第4季度的销售量都要高于其他3个季度,实际 上,第4季度的趋势线已经上移了。
McGraw-Hill/Irwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Figure
Econometric Models
1. 需求函数预测 (Forecasting the Demand Function)
假定某公司产品的一般需求关系为：
ˆP c ˆP ˆ a ˆ b ˆM d Q R
当 M M , PR PR 时，需求函数为：
ˆP) b ˆP a ˆP ˆ (a ˆ c ˆM d ˆ Q b R ˆ 反映了所有外生变量以及常数项 截矩项 a
THOMAS
Locating Future Industry Demand & Supply
McGraw-Hill/Iwk.baidu.comwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
7.5几句忠告 (Some Final Warnings)
做预测时，分析人员必须注意： 预测期距现在越远，置信区间(Confidence Intervals)或不确定区域越宽。 错误地估计需求函数形式(Specification)会 严重地影响预测质量(对于供给函数也是如此)。 市场结构的变化(Change of Structure)引 起的经济变量的改变会使得预测结果不准确，目 前也没有好办法来解决这个问题，只能提醒预测 者注意，预测期离现在越远，就越可能遇到市场 结构的变化。
当数据是周期性变化时，比如季节性波动， 可以在时间序列模型中引入哑变量表示这种周期性 变化。 假设有N个周期，则在需求函数中引入N-1个哑 变量，每个哑变量代表一个周期，当期哑变量取值 为1，其他周期内则取0，这种哑变量法使得各季节 的需求曲线的截距都有所不同，需求曲线随季节变 化而升降。
第4季度令哑变量D=1，其他三个季度D=0，得
lnQ lna b ln P c ln M d ln PR
In this form, elasticities are constant
ˆ ˆ b E
ˆ c ˆ E M
ˆ ˆ d E XR
例：比萨饼的需求估计
Econometric Models
2.同步性方程预测(Simultaneous Equations Forecasts)
ˆP g 供给函数为：Q e ˆ f ˆPI
要确定未来需求和供给函数的位置，只要预 测未来外生变量的值。一旦得到了未来外生变量的 值，需求曲线和供给曲线的位置也就决定了。它们 的交叉点就是预测结果—产品的价格和销量。
MANAGERIAL ECONOMICS
Figure 7.7
MAURICE
们所处的市场或公司中加以阐释。
Direct Methods of Demand Estimation
Consumer interviews
Range from stopping shoppers to speak with them to administering detailed questionnaires Potential problems
需求函数为： ˆP c ˆP ˆ b ˆM d Qa R
的作用。一旦知道了外生变量的预测值，将它们代 入函数中，就可以确定未来的需求曲线。
Empirical Demand Functions
Q a bP cM dPR
In linear form b = Q/P c = Q/M d = Q/PR Expected signs of coefficients
Direct Methods of Demand Estimation
Market studies & experiments
Market studies attempt to hold everything constant during the study except the price of the good Lab experiments use volunteers to simulate actual buying conditions Field experiments observe actual behavior of consumers
b is expected to be negative c is positive for normal goods; negative for inferior goods d is positive for substitutes; negative for complements
• Selection of a representative sample, which is a sample (usually random) having characteristics that accurately reflect the population as a whole • Response bias, which is the difference between responses given by an individual to a hypothetical question and the action the individual takes when the situation actually occurs • Inability of the respondent to answer accurately
时间序列模型
季节性(周期性)变化
线性趋势预测法 (Linear Trend Forecasting)
最简单的时间序列预测法是线性趋势预测
法，假定销售量或价格随时间变化呈线性增长或
降低。然后对所给数据进行回归分析，算出最恰
当的回归曲线，以计算未来的预测值。
数学模型：
Qt a bt
ˆt ˆ b Qt a
估计趋势线:
ˆ 0 且是显著的，那么销售量的变化趋势 (1) b 是上升的； ˆ (2) b 0 且显著，则销售量呈下降趋势； ˆ 不显著，假设 b ˆ 0，销售量持平，即销 (3) b
售量和时间没有关系，销售量的所有变动都是随 机的。
Figure 7.3
MANAGERIAL ECONOMICS
When demand is specified in log-linear form, the demand function can be written as
Q aP M P
b c
d R
To estimate a log-linear demand function, convert to logarithms
• 例7.5.2 • 专栏7-3
7.4 计量经济模型
(Econometric Models)
计量经济模型是应用一个明确的模型结构来 解释隐含的经济关系。它有几个优点： 计量经济模型需要分析人员确定明确的因果 关系，有助于解决一些预测中常遇到的问题。 这种方法允许分析人员考虑变量变化的灵敏 性，即变量的弹性。据此，预测者可以判断出， 在动态变化过程中，哪些变量是最重要的，对预 测者有最大的影响。
MAURICE
THOMAS
A Linear Trend Forecast
McGraw-Hill/Irwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Figure
7.4
MANAGERIAL ECONOMICS
MAURICE
THOMAS
统计预测法(Statistical Forecasting)
统计预测法比定性预测更为细致、明 确，可供人反复使用。 时间序列模型 统计预测法
计量经济模型
7.2销售量和价格的时间序列预测
(Time-series Forecasts of Sales and Price)
时间序列预测法应用某一变量的历史数据建 立模型预测其将来值，时间序列模型设定一个数 学公式表示预测过程，并用统计技术拟合历史数 据到数学模型中。 线性趋势预测法
出
ˆ t a bt cD Q
1、2 、3季度销售量预测值为：
ˆt ˆt a ˆ b Q
若t在第4季度内，则销售额为：
ˆt c ˆt ˆt a ˆ b ˆ (a ˆ c ˆ) b Q
Figure
7.5
MANAGERIAL ECONOMICS
MAURICE
THOMAS
Chapter 7
需求预测
Demand Forecasting
定性模型 预测模型 统计模型 计量经济模型 时间序列模型
7.1 定性预测技术(Qualitative
Forecasting Techniques)
定性预测法把客观数据和主观判断结合在一
起。这是一种综合方法，包含有预测者的许多主
观推断。分析人员需要确定所用指标，然后在他
7.6
MANAGERIAL ECONOMICS
MAURICE
THOMAS
The Effect of Seasonal Variation
ˆ ˆ 两个方程的斜率相同，均为 b ，1、2、3季度的截矩为 a ˆ c ˆ 第4季度的截矩为 a
McGraw-Hill/Irwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Empirical Demand Functions
Q a bP cM dPR
Estimated elasticities of demand are computed as ˆ ˆ P
E b
Q
M ˆ ˆ EM c Q
PR ˆ ˆ E XR d Q
Nonlinear Empirical Demand Specification
Figure
MANAGERIAL ECONOMICS
MAURICE
THOMAS
7.8
Confidence Intervals
估计斜率b 时出现偏差 估计截距a 时出现偏差
合成区间
McGraw-Hill/Irwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Forecasting Sales for Terminator Pest Control
McGraw-Hill/Irwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
7.3 季节性(周期性）变化
(Seasonal (or Cyclical ) Variation)
Sales with Seasonal Variation
4年中,每年第4季度的销售量都要高于其他3个季度,实际 上,第4季度的趋势线已经上移了。
McGraw-Hill/Irwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Figure
Econometric Models
1. 需求函数预测 (Forecasting the Demand Function)
假定某公司产品的一般需求关系为：
ˆP c ˆP ˆ a ˆ b ˆM d Q R
当 M M , PR PR 时，需求函数为：
ˆP) b ˆP a ˆP ˆ (a ˆ c ˆM d ˆ Q b R ˆ 反映了所有外生变量以及常数项 截矩项 a
THOMAS
Locating Future Industry Demand & Supply
McGraw-Hill/Iwk.baidu.comwin
© 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
7.5几句忠告 (Some Final Warnings)
做预测时，分析人员必须注意： 预测期距现在越远，置信区间(Confidence Intervals)或不确定区域越宽。 错误地估计需求函数形式(Specification)会 严重地影响预测质量(对于供给函数也是如此)。 市场结构的变化(Change of Structure)引 起的经济变量的改变会使得预测结果不准确，目 前也没有好办法来解决这个问题，只能提醒预测 者注意，预测期离现在越远，就越可能遇到市场 结构的变化。
当数据是周期性变化时，比如季节性波动， 可以在时间序列模型中引入哑变量表示这种周期性 变化。 假设有N个周期，则在需求函数中引入N-1个哑 变量，每个哑变量代表一个周期，当期哑变量取值 为1，其他周期内则取0，这种哑变量法使得各季节 的需求曲线的截距都有所不同，需求曲线随季节变 化而升降。
第4季度令哑变量D=1，其他三个季度D=0，得
lnQ lna b ln P c ln M d ln PR
In this form, elasticities are constant
ˆ ˆ b E
ˆ c ˆ E M
ˆ ˆ d E XR
例：比萨饼的需求估计
Econometric Models
2.同步性方程预测(Simultaneous Equations Forecasts)
ˆP g 供给函数为：Q e ˆ f ˆPI
要确定未来需求和供给函数的位置，只要预 测未来外生变量的值。一旦得到了未来外生变量的 值，需求曲线和供给曲线的位置也就决定了。它们 的交叉点就是预测结果—产品的价格和销量。
MANAGERIAL ECONOMICS
Figure 7.7
MAURICE
们所处的市场或公司中加以阐释。
Direct Methods of Demand Estimation
Consumer interviews
Range from stopping shoppers to speak with them to administering detailed questionnaires Potential problems