地质统计学方法在油气藏参数识别中的应用
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E KF基 本思 想是 利用 Mo t C r n ne a o方 法设 计预 测 l
状态 的一个 集合 , 集 合 的平 均 可作 为最 佳估 计 , 合 该 集
的样 本协 方差 即作 为预 测误 差协 方差 的近 似 , 集合 通 该
般遵 循 以下 步骤 :
每个 样 本 分别 更新 分析 变 量 , 对 变 而 ( ) 立数 据库 。用于 随机建 模 的数 据库 可分 为两 过模 型向 前积 分 , 1建 大 类 : 一类 是原始 数据库 , 第 即基 础地 质 数据 , 如坐 标数 量 的最 佳 估 计 即为 各 更新 分析 变 量 的样 本 平 均 。集 合 据、 分层 数据 、 层数 据和储 层 数据 等 , 些数 据主 要 用 断 这 K l n滤 波方 法具 有 计算 效 率高 、 a ma 鲁棒 性 特 点 , 态数 动 实时 、 快速 地 吸收 , 缩 短计 算 周 期 , 可 适合 于建 立模型 的构 造格 架 、建 立定性 的地 质概 念模 型 , 以 据 可 以持续 、 应用 于 大规 模 非线 性 实 时动 态 油藏 模 型 更新 的 历 史拟 指导 随机建 模 的过程 , 用作 模拟 的条 件 限制和 模拟 参数
矩阵 的估计 和预 报困难 的 问题 。 集 合 K l n滤 波 的迭 代 主要 分两 个 步骤 :预 测 部 a ma 分和 分析部 分 。首 先 , 据背 景场 和观 测值 的特 征误 差 根 分布 来对 背景场 和 观测 值加 以一 系列 的扰 动 ;然后 , 用 这 些加 上不 同扰 动 的背 景场 和观 测场 进行 分析 , 到一 得
Br 论 技文 a 术 n d
地质 统计 学方法在 油气 藏 参数识别 中的应 用
口卢 冉
摘要 : 2 从 0世 纪 6 代兴起 的地 质 统计 学 术 因其 其 在分析 和表 征 空 间分 布的 不确定 性方 面表现 出巨大优 势 , 而被 广泛应 用 于石 油勘 探 开发 中。
E KF采 用了集 合预 报 的方 法 , 误差 把 ( ) 定模 拟输 入 的统计 特性 参 数 。统计 特性 参数 知性 的新 的方 法 , n 3确 然 主要 包 括变 差 函数 特 征 值 、 率 密度 函 数特 征 值 ( 岩 的统计 量隐含 在 一组预 报变 量 中进行 预 报 , 后根 据该 概 砂
f、
枝 术 诊 支
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值 的差 异 作 为 背景 误 差 的统 计 样 本来 进 行 背景 误 差 协 方差 的估 计 。
( EK 2)n F更新 初始 场测试 ●模 型描述 这个 实例 是二 维 1 0的水 平油 藏 ,油 藏大 小 为 0X1
关统 计特性 数据 。 ( ) 立定性 的地 质概 念 。根 据原 始数 据库 及其 它 2建
完 基 础地 质 资料 , 立定 性 的地 质 概 念模 型 , 沉积 相 分 藏模 拟器进 行复 杂 的敏 感计 算 , 全独 立于所 使 用 的模 建 如 更新 模 型 过程 中 , 需模 拟 器 的计 算 结果 无需 只 布模 型 、 体连续 性 模 型等 。定性 的地 质概 念模 型 的建 型方 程 , 砂 便于程 序 的开发 、 调试 及维 护 。此 外 , 合思 集 立主要 是为 随机建 模选 择模 拟参 数 、 导 随机模 型 的优 关注 过程 , 指 想 的引入 , 提供 了一 种在 油藏 描述 和动 态预 测 中评 价未 选 服务 。
组 分析值 , 用这 组分 析值 的差 异作 为 分析误 差 的统计 样
符合 研 究地质 分布 规律 的 随机模 型 , 为 油藏 数值模 拟 作
的输 入 。
对这 组分析 值作 一个 2 集合 K l n滤 波方 法 ( n 、 ama E KF) 参数 场测试 本 来进行 分析 误差 协方 差的估 计 。 ( ) 合 Ka n滤 波 自动历 史拟合 方法 1集 l ma 短 期预 报后 , 也可 以得 到 一组预 报值 。 同样 , 这 组预 报 把
得 解 面 积或 体 积密 度 、岩石 物性 概 率 密度 函数 ) 、砂体 宽厚 组 预报 值 的 差异 进 行统 计 , 到新 的误 差协 方 差 , 决 了在 K l n滤 波 和变 分 的实际 应 用 中背景 误 差协 方 差 a ma 比、 长度 比等 。
() 4 进行随机模 拟 , 生成一系列随机模型 。 选用合适的 随机 模拟方法 , 进行随机模拟 , 得到一系列的随机模 型。 () 5 优选 随机 模型 。 根据 定性 的地 质概念模 型 , 随 对 机模 拟方 法生成 的 一 系列随 机模 型进 行 优选 , 择一 些 选
( 统计 特性 值) 的确 定 。第二 类是 随机模 拟需要 输入 的有
合 。它 通过 多 个计 算 相 互独 立 的 油藏 模 型进 行 生 产预 测 , 效地 实 现计 算 的并行 化 , 有 因而适 合 于 多核 并 行 运
算 。由于它 避免 了伴 随 的使 用 , 此不 需要对 不 同 的油 因
生成 问题 。在 生 成 初 始 估 计 场后 , 用 集 合 卡 尔 曼 滤 波 ( n F 方 法 进 行 了 自动 历 史拟 合 , 对 比 了测 试 效 果 。 利 EK ) 并
关 键字 : 随机 建模 孔 隙度 场 渗透 率场 集合卡 尔曼滤波 方法
1 随 机模 拟 步 骤 、
在 现 代油 藏描 述 中 ,用 随机 模拟 方法 建 立模 型 , 一
本 文以地质统计 学为基础 , 将地质 统计 学方 法引入 到油气藏参数识 别 中, 以井点 已知信 息为条件 , 定油藏参数 初 确
始分布 的先验模型 。并通过 g1 件建 立 了初 始孔 隙度 场 、 sb软 i 渗透 率场模 型集合 , 用以研 究 自动历 史拟合 I题 中参 数场 " - 1