QC七大手法及应用(PPT57页)

一、前言
-----问 题
问题分类:
什么是问题？
要求（需要）与现状的偏差，就是问题。
1、异常问题：应该做到（得到、达到）而尚未（得到、达到)或不应该 发生而发生者，表示现状比基准不好，而实力没有发挥出来。
2、改善问题：希望做到（得到、达到）而目前尚未做到（得到、达到） 者,表示现状与期待差距,而希望提升实力。
1、列出每 一个需要点 检的项目
2. 确定必须 点检的项目。 如：重点工序 的检查等
3.有顺序需求 时，应注明序 号，依序排列。
4.如可行，
按照类别进行 层别，利于解 析。
5.先用再改。 如有不符需求 处，加以改善 后，再正式复
印。
• 记录用检查表
1. 决定希望把握的 项目及所要搜集的数 据，建议召集部门内 所有人参与讨论。
4、找出可能的原因，并将所有原因分别归类整理，明确 从属关系与重要性
5、 挑出影响目前问题较大的要因为主要因(红笔 圈选) 注意：
–全员参与圈选 –4-6项为宜 –整理并记录必要事项
实例
（2）对策追求型
3.5 散点图
• 定义：是根据两个数据之间的关系而制作的坐标图。
• 目的：了解数据间的关系程度；为质量改善提供参考依据。
各组界应为等距离。
（3）以各组内之次数为高，组距为底;在每一组上画成矩形，则完成直方图。
举例
步骤1：收集数据
步骤2：L=148 S=121
步骤3：R=148-121=27
步骤4：K=7
步骤5：R=27/7=3.86，取4
步骤6： 第一组＝121-1/2＝120.5 ～ 124.5 第二组＝124.5～128.5 第三组＝128.5～132.5 第四组＝132.5～136.5 第五组＝136.5～140.5 第六组＝140.5～144.5 第七组＝144.5～148.5
4.2.5重新计算 控制图的控制界限
步骤5：确定工序是否处于稳定状态 步骤6：与规格比较，确定控制图
准确度（Ca）
精密度（Cp）
谢谢！
•
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20. 11.1620 .11.16 Monday , November 16, 2020
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人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。1 1:15:01 11:15:0 111:15 11/16/2 020 11:15:01 AM
•
这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020 年11月1 6日星 期一11 时15分1 秒11:1 5:0116 November 2020
•
科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午1 1时15 分1秒上 午11时 15分11 :15:012 0.11.16
•
每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11. 1620.1 1.1611: 1511:15 :0111:1 5:01Nov-20
步骤7、8 步骤9
• 正常的直方图特点
说明：中间高，两边低，有集中趋势。 结论：左右对称分配（常态分配），显示制程在正常运转下。
3.7 控制图
定义：控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动 和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为 控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。
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加强自身建设，增强个人的休养。202 0年11 月16日 上午11 时15分2 0.11.16 20.11.1 6
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精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。202 0年11 月16日 星期一 上午11 时15分1 秒11:1 5:0120. 11.16
•
让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2 020年1 1月上 午11时1 5分20. 11.1611 :15Nov ember 16, 2020
• 从R控制图中样本17存在异常，已超出R控制图的上 控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后 去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限.
4.2.2重新计算统计量 • CL= =14.09 • UCL=D4 *R =2.114X14.09=29.79 • LCL=D3 * R =——（不考虑） 4.2.3从R控制图可以判断，所作的R控 制图中没有异常，因此可以继续做控
3、正（负）相关：原因（X）与结果（Y）的变化几乎已不成比例。
4、无相关：原因（X）与结果（Y）的变化完全不成比例。
5、曲线相关：原因（X）与结果（Y）的变化呈曲线变化。
3.6 直方图
定义：用一系列宽度相等、高度不等的柱形来表示生产 过程中计量值的一种图形。
目的：直观的了解生产过程的情况是否异常；直观的判 断生产能力。
鱼骨图大概可以了解工程上的要因会影响产品的品质特性， 散点图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性，并将因 果关系所对应变化的数据分别点绘在x-y轴座标的象限上，以
观察其中的相关性是否存在。
• 散点图的分类与判读 散点图的方向、形状，有以下数种相关情形：
1、完全正（负）化近于等比例。
对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策 （要因）间的关系。
• 鱼骨图的制作步骤：
1、确定特性：在未绘制之前，首先须决定问题或品质的 特性为何？ 如下是不同项目的评价特性举例：
2、绘制骨架：首先在纸张或其他用具（如白板）右方划一
• 目的:为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因 为主,分别统计分析的一种方法。
• 分类
案例
选定原材料----银粉（SP03）作为对象，收集并整理原材料的测试项目数据，如 上图，之后再按照测试项目的不同进行层别和分析。
案例
3.3 柏拉图
• 目的：分析全体不良的情况，找出需要重点解决的问题， 从而改善产品的品质。
步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大顺序）
计算方法：
第一组：下组界＝最小值—（最小测定单位 / 2 ) 上组界＝第一组下组界＋ 组界
第二组：下组界＝第一组上组界 组界；
上组界＝第二组下组界＋
依次类推。。。。。。。。。。
注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数 字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动 加一组。
“口”并填写确定的特性，然后自左而右划出一条较粗的干 线。
3、大略记载各项原因：确定特性之后，就开始找出可能的原 因，然后将各原因以简单的字句，分别记在大骨上的“口” 并加上箭头分枝，斜度约60°划向干线，划时应留意较干 线稍微细一些。
各大要因记载可以按 ：人员（Man)、机械(Machine)、材料 (Material)、方法(Methed)、环境(Environment)及测试(Test) 等六大类加以分类。
QC七大手法及应用
郭彦
RuiYin
用心做好 每一件事
概述
一、前言 二、七大手法简介 三、七大手法的介绍及应用
一、前言
• 工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题 如不立即解决，小问题也可能变成大问题。
•解决问题需要有恰当的方法，而质量管理 （QC）手法就是能协助我们迅速且正确解 决问题的利器之一。
2. 决定检查表的格 式：
应依据欲层别分析 的程度 设计。
3. 决定记录的方 式：
如*正”字记号， “△、√、○、 ⅹ”等图形记录
4. 决定搜集数据的 方法：由何人搜 集、期间多久、 检查方法等均应 事先决定。
3.1.3 检查表需要记载的项目（5W1H）
案例:
• 点检用检查表
• 记录用检查表
3.2 层别法
步骤2：为此应用 X—R控制图对螺栓扭矩实施质量控制。 步骤3：预备数据的取得
决定取n=5的子组，以1小时为时间间隔，共取25组数据为作分析用控 制图的预备数据。
步骤4：计算控制界限 4.1计算统计 • 计算子组平均值x • 计算子组极差R • 计算预备数据总平均值x • 计算各子组数据极差的平均值R 4.2计算控制界限 4.2.1先作R控制图，并计算控制限 • CL= R =14.09 • UCL=D4* R =2.114X14.09=29.79 • LCL=D3* R =——（不考虑）
步骤7：求组中点
组中点（值）＝（该组上组界＋该组下组界）/ 2
步骤8：作次数分配表
（1）将所有数据，依其数据值大小记于各组之组界内，并计算其次数。 （2）将次数相加，并与测定值之个数相比较;表中之次数总和应与测定值之
总数相同。
步骤9：制作直方图
（1）将次数分配图表化，以横轴表示数值之变化，以纵轴表示次数。 （2）横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组之组界分别标在横轴上，
x管制图 • CL= x =163.21 • UCL= x+A2*R
=163.21+0.577x14.09=170.80 • LCL= x-A2*R
= 163.21-0.577x14.09=155.62
4.2.4从 控制图可看出第13组样本数据存在异常，超出了控制图的下控 制界限，属于异常数据，经调查是由于夹具故障所致，经过改进夹 具后去掉第13组样本数据；
制作直方图的步骤 步骤1：搜集数据并记录（所搜集的数据应大于50以上） 步骤2：找出数据中之最大值（L ）与最小值（S ） 步骤3：求全距（R）
全距（R ）＝数据最大值（L ）—最小值（S ）
步骤4：决定组数
一般的数据分组可参照下表：
步骤5：求组距（h)
(1 )组距＝全距÷组数（h ＝R÷K) (2 )为便 于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数。
根据数据统计，造成一个质量问题的前5项原因一般都 占80%以上。只要解决了这“关键的少数”，质量就能获 得很大的改善。80/20原则。
案例分析
3.4鱼骨图
• 目的：全员参与讨论找出问题的主要原因，减少遗漏问题 的机率。
• 分类：原因追求型和对策追求型
原因追求型：列出可能会影响制程（或流程）的相关因子， 以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原 因之间的关系。
作用： • 诊断：评估一个过程的稳定性。 • 控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状
态。 • 确认：确认某一过程的改进效果。
控制图原理
1）3 σ原理： 若变量X服从正态分布,那么在 ±3σ 范围内包含了99.73% 的数值。
2） 中心极限定理：
无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其ⅹ的分布（每个 ⅹ都是 从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。
常规控制图是由被控制对象（产品质量特性）在正常状态 下实际分布的正态分布曲线转换而来的。
正态分布的重要结论和常规控制图结果对应如下：
控制图绘制的步骤图
控制图类型及计算公式
• 控制图的样本量选择表： • 控制图参数表：
示例：X—R图应用
步骤1：某手表厂，对“停摆”的质量问题经分析后，确认“螺栓扭矩” 为主导因素。
•
相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020 年11月1 6日星 期一11 时15分1 秒Monday, November 16, 2020
•
爱情，亲情，友情，让人无法割舍。2 0.11.16 2020年 11月16 日星期 一11时 15分1 秒20.11. 16
3.1.1 检查表分类
检查表分为记录用检查表和点检用检查表。
点检用检查表：在设计时即已定义。使用时，只做是非或
选择的注记，主要是确认检核作业过程中的状况，以防止 作业疏忽或遗漏。
记录用检查表：此类检查表是用来搜集数据资料，应用于
不良原因和不良项目的记录。
3.1.2 检查表的制作方法
• 点检用检查表
一、前言
-----问 题
•一般问题解决的程序： 搜集→整理→归纳分析→判断决策
•每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用。 如果能够充分了解QC手法且运用得宜，就能搜 集到正确有效的信息，并作出精准的判断。
二、七大手法简介
二、七大手法简介
三、QC七大手法介绍及应用 --------对应关系
3.1 检查表法
•
做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20. 11.1611 :15:011 1:15Nov-2016-Nov-20
•
日复一日的努力只为成就美好的明天 。11:15: 0111:1 5:0111: 15Monday, November 16, 2020
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安全放在第一位，防微杜渐。20.11.16 20.11.1 611:15: 0111:1 5:01November 16, 2020