cv变异系数公式

cv变异系数公式
CV(Coefficient of Variation）变异系数公式，又叫做变异系数，即《STandard Deviation》（标准差）和《Mean Average》（平均值）之比。

变异系数表示组内平均水平和方差之比，是衡量此组数据变异程度的统计指标。

其公式为：
CV=标准差÷均值×100%
例1：一组数据的均值为3.47，方差为1.17，则CV为：
CV=标准差÷均值×100%=（（1.17）^0.5）÷（3.47）×100% ≈ 33.56%
例2：一组数据的均值为7.38，方差为3.52，则CV为：
CV=标准差÷均值×100%=（（3.52）^0.5）÷（7.38）×100% ≈ 47.74%
CV变异系数的优势：
1. 由于它不受数据的量纲影响，它能特别有效地对比不同量纲数据的变异情况。

2. 它将样本数据的不确定性、平均数和方差用一个统一的度量标准表
征出来，从而变得清楚直观。

3. 对于规模较大的数据，使用CV变异系数能够很容易地从统计报表中获得指标和结果。

4. CV变异系数可以明显地解析数据的离散程度，同时又不受中心偏离
的影响，更加准确。

5. CV变异系数的结果可以较好地说明一个分析结果有多大的不确定性，而且它很快就能计算出来。

CV变异系数的缺陷：
1. CV变异系数受数据表现形态影响，如果数据分布有偏，会影响计算
结果。

2. 样本数据有限制时，使用CV变异系数计算出的结果易于受实验数据的影响，从而影响该组数据的准确性。

3. 如果样本数据之间存在明显的中位数差异，该结果可能会受到较大
的影响。

4. CV变异系数只能反应单个实验的结果，不能很好地反应实验组间的
差异。

5. 对于较小的样本数据，该结果可能会受到较大的影响。