X射线摄影重建容积图像(CV)及体视化理论研究的开题报告

X射线摄影重建容积图像（CV）及体视化理论研究的开题
报告
一、选题背景
X射线摄影（X-Ray imaging）是一种无创的医疗诊断技术，具有对身体内部结构进行
直接观察、诊断效果较好的特点。

X射线摄影常用于肺部疾病诊断、骨创伤诊断、胸
部X线检查等。

但是，传统的X射线摄影方法只能获得二维图像，无法提供足够的信
息供医师进行精确诊断和手术规划。

因此，需要结合计算机图像处理和数据重建技术，进行三维重构和可视化。

二、研究目的和意义
本研究目的在于通过计算机图像处理技术和X射线摄影数据重建技术，实现对人体不
同部位的三维结构成像，旨在提高医学影像诊断的精度和效率，并为医疗健康事业的
发展做出贡献。

三、研究内容和计划
1、X射线摄影数据采集和处理
本研究采用医用数字成像技术（DICOM）获取X射线摄影数据，并使用Matlab工具对数据进行图像处理，包括去噪、均衡和增强等操作，以提高图像质量。

2、CV重建理论的理解和实现
本研究将使用针对体积数据处理的计算机视觉重建算法，结合体视化技术对X射线摄
影图像进行三维重构和可视化。

同时，将研究不同的重建算法，并比较其重建的结果
和效率。

3、体视化技术的应用
将完成的三维体积图像进行体视化处理，并探讨其在医学上的应用，如疾病诊断、手
术规划、教育培训等。

4、数据验证和比较实验
为验证所提出的方法的有效性，将选取医学实际应用场景下的数据进行实验验证，并
与现有的重建算法进行比较。

重点考虑重建质量、效率和可用性等方面。

五、研究成果预期
本研究旨在实现对人体不同部位的三维结构成像，提高医学影像诊断的精度和效率；在体视化技术的应用方面，探讨其在医学上的应用，如疾病诊断、手术规划、教育培训等。

通过研究，提高了医学影像诊断的准确性和精度，在医学影像诊断和学术研究等领域具有重要的实用价值。