样本的名词解释

样本的名词解释
样本(samples)是从个别中抽取的少数例子，是代表总体特征或属性值的少数单位，它具有典型性、普遍性，能够说明总体情况。

某地区人群的平均寿命是多少?大连居民的平均寿命为80岁;江苏居民的平均寿命是72岁;山西人的平均寿命只有50岁。

这样一组样本就叫做“调查样本”。

在调查研究时，我们要想知道人们的健康状况、寿命长短、性格脾气、经济收入等等，都可以从现实生活中获得样本。

比如，你想了解人们对本地区绿化程度的评价，可以从本地居民中抽取100名调查对象，问他们对绿化程度的看法，得到100个调查结果。

假如再把这些结果汇总起来，我们就能够发现人们对该地区绿化程度的整体印象。

同样，要想了解全国某地区人口平均寿命的高低，也可以用相同的方法。

这个例子就像样本一样，样本虽然是由个别事物组成的，但却能反映总体特征或属性值。

另外，样本又有典型性的特点，它是代表总体的，又是少数的，并且是在一定时间、一定地区范围内完成的。

它在数量上也有限制。

因此，样本与总体有着密切的联系，两者是不可分割的。

可以用一句话概括：样本是根据统计目的从总体中抽取出来的、用于推断总体的一部分个体。

这样，总体和样本之间就有了某种联系。

通过这样的调查和分析，我们才能认识事物的性质、规律和变化的趋势，并找出解决问题的办法。

当然，样本既然是从总体中抽取出来的，而总体是无限复杂的，我们不可能得到所有总体的全部数值。

我们需要从调查的样本中求得所需要的那部分，这就需要使用抽样估计。

样本和抽样估计可以说是总体参数和参数估计的桥梁。

那么，在什么条件下应该采用抽样估计呢?我们知道，调查样本中必然包含许多未知的因素，但我们不可能也没必要去测定每一个个体。

我们应该首先把能够取得的所有样本统计资料加以汇总，作为整体的一部分，这就是我们所需要的那部分。

然后再根据样本的具体情况，运用统计分析的基本原理，对总体的某些数值作出估计。

所以，抽样估计就是根据样本推断总体，并且确定适当的置信区间的方法。

所以，抽样估计是在样本的基础上，推断总体的一种重要手段，也是一种最常用的统计方法。