自相关问检验的Eviews的操作方法
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计量经济学实验报告
实验目的：掌握自相关问题的检验以及相关的Eviews的操作方法。
实验内容：消费总量的多少主要有GDP决定。
为了考察GDP对消费
总额的影响，可使用如下模型：Y
i =
1
β
β+
i
X；其中，X表示GDP，
Y表示消费总量。
下表列出了中国1990-2000的GDP的X与消费总额Y的统计数据。
年份GDP（X）消费总额（Y）年份GDP（X）消费总额（Y）
199018319.5 11365.2 199879003.3 46405.9
199121280.4 13145.9 199982673.2 49722.8
199225863.7 15952.1 200089112.5 54617.2
199334500.7 20182.1 2001 98592.9 58927.4
199446690.7 26796 2002 107897.6 62798.5
199558510.5 33635 2003 121730.3 67493.5
199668330.4 40003.9 2004 142394.2 75439.7
199774894.243579.4
一、估计回归方程
OLS法的估计结果如下：
Y=2329.401+0.546950X
（1.954322）（36.71110）
R2=0.990446，R2=0.989711，SE=2091.475，D.W.=0.478071。
二、进行序列相关性检验
（1）图示检验法
（2）回归检验法
一阶回归检验
二阶回归检验
e=1.144406e1-t－0.343796e2-t+εt
t
3）拉格朗日乘数（LM）检验法
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 29.41781 Probability 0.000038
Obs*R-squared 12.63731 Probability 0.001802
Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares
C 37.31393 644.3315 0.057911 0.9549
X -0.002008 0.009377 -0.214144 0.8344
RESID(-1) 1.744086 0.234326 7.442998 0.0000
R-squared 0.842487 Mean dependent var 4.37E-12
Adjusted R-squared 0.799529 S.D. dependent var 2015.396
S.E. of regression 902.3726 Akaike info criterion 16.67111
Sum squared resid 8957040. Schwarz criterion 16.85992
Log likelihood -121.0333 F-statistic 19.61188
Durbin-Watson stat 2.360720 Prob(F-statistic) 0.000101
C=37.31393 x=-0.002008 RESID(-1)=1.744086 RESID(-2)= -1.088243 三、序列相关的补救
Dependent Variable: DY
Method: Least Squares
Date: 12/17/12 Time: 22:07
Sample(adjusted): 1991 2004
Included observations: 14 after adjusting endpoints
C 2369.885 789.9844 2.999914 0.0111
DX 0.465880 0.029328 15.88520 0.0000
R-squared 0.954604 Mean dependent var 13875.68
Adjusted R-squared 0.950821 S.D. dependent var 5320.847
S.E. of regression 1179.971 Akaike info criterion 17.11593
Sum squared resid 16707973 Schwarz criterion 17.20722
Log likelihood -117.8115 F-statistic 252.3397
Durbin-Watson stat 0.521473 Prob(F-statistic) 0.000000
（2）科克伦-奥科特法估计模型
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/17/12 Time: 22:09
Sample(adjusted): 1991 2004
Included observations: 14 after adjusting endpoints
C 55169.41 54542.80 1.011488 0.3335
X 0.345292 0.057754 5.978675 0.0001
R-squared 0.998047 Mean dependent var 43478.53 Adjusted R-squared 0.997691 S.D. dependent var 19591.16 S.E. of regression 941.3171 Akaike info criterion 16.71985 Sum squared resid 9746856. Schwarz criterion 16.85679 Log likelihood -114.0389 F-statistic 2810.040。