北京板栗市场调查

北京板栗市场调查报告
1 调查背景
板栗是北京传统的特色果品，是一些边远落后山区县农民主要收入来源。

从近几年发展情况看，随着都市型现代农业建设进程的加快和农业结构的调整，北京市干果栽培面积和产量都在不断增加。

因此，板栗产业发展对北京都市型现代农业建设具有重要意义
北京所产板栗属于华北品种群，具有坚果小而整齐，皮色鲜艳，富有光泽，茸毛少的特点。

坚果重平均在10g以内，果肉的蛋白质和含糖量较高，果肉为糯性，品种优良，适宜炒食。

北京东北部的怀柔、密云等区县地处燕山山脉，是著名的燕山板栗主产区。

自20世纪70年代以来，通过群众性的选种和科研人员的努力，北京选育出燕山红栗、燕昌、银丰、怀黄、怀九等一批优良的燕山板栗新品种。

密云和怀柔两区县基本实现栽培良种化。

除此之外，北京其他板栗产区并未全面实现规模化品种栽培，较小地块同时采用不同品种的现象比较普遍，限制着板栗等级提升和产业发展。

尤其是板栗作为木本粮食，对于改变我国人民的膳食结构具有重要意义，对北京市板栗产业的生产、布局、加工、销售、废弃物利用、科技水平等进行调查研究有着很强的现实意义。

目前，我国板栗人均占有量不足0.1kg，市场供不应求。

随着人民生活水平的不断提高，国内市场对栗果的需求还将日益扩大。

本篇文章要通过简单地统计方法，通过对以往的板栗产量进行统计，对今后北京板栗的产量进行线性预测，并对市场的需求做一定的定性分析。

这项调查有助于帮助于帮助板栗农户积极调整生产规模大小的控制，使得板栗产业优化和转型，充分发挥板栗对北京山区农村经济发展的支撑作用，使得供不应求的现象得到一定的缓解。

另外，虽然板栗销售火爆，但栗农却并不能从中获益，反而是生活贫困，苦不堪言。

2 调查与统计方法
本次调查报告的内容是对北京市的板栗市场的市场需求和实际的供给量进行调查。

对于市场的需求量的调查采用的方法是问卷调查的方法并根据实际的北京市的人口量进行估计；对于实际的供给量，是用已有的历年统计数据进行分析，发现一定的数据间的关系后，建立一定的统计模型再对今后的年份进行预估的方法。

最后对供给量和需求量进行比较，对果农的生产提出些许的建议，这就是本分报告的目的。

3 市场实际调查
（1）市场格局
北京板栗市场呈现外销为主，内销为辅格局。

近年来，北京板栗出口量约占销售总量的85%，国内占15%，国内板栗市场被山东及其它省市板栗主导，北京板栗所占份额很小。

北京板栗的国外市场中，日本、韩国和东南亚占外销总量的80%，欧美、中东等国占不到20%的份额。

由于市场过度集中，贸易依存度过大，使得北京板栗销售常处于受制于人的被动局面。

尤其是，对日出口近年来消费量呈下滑趋势，价格也不稳定。

2000年对日出口量为2.9万t，2001年为2.1万t，2002～2003年为2万t左右，每吨销售价格也从2001年的1600美元跌到2003年的1400美元。

北京板栗对欧美出口份额比较小，原因是欧美国家消费者青睐大果型板栗，单果质量在20克以上的大粒板栗每公斤售价达6.7美元，相当于小粒型板栗的3倍。

由此可见，北京板栗在市场上面临着激烈的竞争，大力开发国内市场、降低外贸依存度和优化出口市场格局是当务之急。

（2）销售方式
尽管，近2年来北京板栗产量不断增长，但收购价格却不断下滑，栗农增产不增收问题十分突出，严重损害了农民利益和积极性。

北京板栗多以生栗原料，多是小商贩零散收购，而且尤以河北的商贩为主。

近年来北京加大了协会或经济合作组织的建设力度，但农民参与程度不高，难以真正发挥作用。

本研究所获的274份问卷中，211份回答所在村没有板栗等有关专业合作组织，占问卷总数的77%。

对于所成立的合作组织，由于缺乏资金、板栗价格低及无销路等原因，实现真正运营的不多，靠农业合作社、协会等组织机构统一收购并销售板栗的非常少。

（3）销售价格
由于品质和等级差别大，北京板栗产品销售价格差异较大。

调查结果显示，2006年至2008年3年间，北京板栗的平均收购价在6.8～8.7元/kg之间，2008年板栗价格为最低，比前2年分别低0.7和0.5元/kg。

在238份有效问卷中，2008年板栗销售价格低于3元/kg的14%，3～8元/kg(含8元/kg)的占72%，大于8元/kg的占14%，最高销售价格为10元/kg。

从各区县情况看，房山板栗价格最高，平均为8.7元/kg;最低为延庆，平均为6.7元/kg。

在怀柔和密云2个板栗主产区，怀柔板栗价格平均比密云高0.5元/kg。

（4）北京市民人均收入逐年提高，消费需求不断增
强据统计，2007年北京城镇居民人均可支配收入首次突破2万元，达21989元，比2003年的13882.6元增加了8106.4元，年均增幅达14.6%；2008年达24725元，同比增长12.4%；2009年为26738元，同比增长8.1%，其中，人均工资性收入、转移性收入分别比上年增长9.9%和9.7%，是拉动城镇居民收入增长
的主要因素。

（5）北京市流动人及高校学生人数众多，潜在消费群体巨大
有研究表明，大规模的流动人对流入、流出地的影响首先是作为一种消费力存在着，这种消费力对流入、流出地经济发展的带动是不可低估的。

据北京市统计局统计，2006年底，北京市的常住人为1581万人，其中外来人383.4万人，占常住人的24.3%。

与2000年相比，外来人增加127.3万人，平均每年增加21.2万人，年均增长率为7%。

截至2009年末，全市常住人1755万人，其中，外来
人509.2万人，占常住人的比重为29%，由此可见，流动人是北京市除常住人外的第二大消费群体，其消费潜力巨大。

大学生作为社会中的一个特殊消费群体，其消费是社会消费的重要组成部分。

经过7年扩招，北京市普通高校在校生规模从1999年的28.5万人增加到2005
年的70.4万人，净增加41.9万人。

目前，全市普通高等教育在校生规模已经达到75万人左右，因此，大学生这个消费群体也不容小觑。

（6）板栗农户生活贫苦原因
质量意识不强，板栗品质有所下降；品种结构单一，新市场开拓受局限；品牌意识淡薄，潜存着信誉危机；企业间无序竞争，外让内压伤栗农；销售市场单一，抵御风险能力差；产业链连接脆弱，贮藏加工能力低
4 数据处理
2000～2008年，北京板栗和干果的年产量总体上几乎是以直线向上的趋势
增长，而且与其对应的直线模型拟合优度（R2）非常高，分别达到0.9412及0.9521。

因此，北京板栗的年产量可用直线模型预测法来预测。

(见图2，图3)
直线模型预测法（Method of Linear Model Forecasting）是根据预测对象具有线性变动趋势的历史数据，拟合成一条直线，通过建立直线模型进行预测的方法。

它是长期趋势预测的基本方法，也是实践中最常用的方法。

现以预测2013年北京板栗年产量为例，根据参数需要，列最小平方法求参数计算（见图1）
图1
3
因为：Σt=0，所以α=y==22670 b=∑ty
==1003.8
∑t2
所以，预测模型为：ŷ=a+b t=22670+1003.8t
令t=11，则2013年的预测值为：
Y2013=22670+1003.8*15=37727（t）
即：北京地区2013年的板栗年产量预测值为37727t
5 结论与建议
不难从前面的调查中看出供需之间的矛盾很强烈，农民生活贫苦，所以提出以下建议：
（1）加快建立板栗产业链
现阶段要围绕标准基地建设、品种改良、名牌产品培育、龙头企业建设、市场开发等板栗产业发展薄弱环节，实施政策推动、市场牵动、科技促动、典型带动的“四轮驱动”策略，扶持板栗产业发展壮大，使板栗成为山区农民脱贫致富的主导产业和稳定的收入来源，尽快形成北京板栗产业链。

（2）实施名牌战略工程
增加板栗的文化内涵大力实施品牌战略工程。

要加快怀柔、密云等地板栗进行有机农产品认证和地理标识认证，为板栗进入国际市场取得准入证，要加快在国家工商局注册一系列知名板栗的后续商标，有力地提升当地板栗的国际知名度，要专门举办板栗文化节，邀请国内外客商共同发展板栗产业，以期增加北京板栗的文化内涵和提高北京板栗的知名度，并最终达到形成相关板栗名牌效应的目标。

（3）建立栗农合作社
板栗产业发展的关键在实现板栗生产、供应和销售的无缝对接。

农民专业合作社是发展现代农业的重要组织载体，是推进农业经营方式转变的有效形式。

要鼓励和扶持有条件的栗农适时成立栗农专业合作社，合作社把栗农、经纪人、小商小贩联合起来，有组织地与市场需求方进行谈判，强化企业、合作社与栗农的利益机制,保障栗农的根本利益，提升板栗产业化水平。

（4）加强宣传、引导消费、培育市场
目前，板栗产品无论是在现成品的形状上，还是其外在包装形式上，都无法满足消费者的精致需求。

尤其在高端礼品市场，板栗产品的消费者认同度不高。

因此，北京板栗在引导消费方面应该借鉴意大利库尼沃的宣传方式。

比如，在栗子收获季节，不仅可以在粮店、点心店等的橱窗陈列装饰精致的各种栗子果品，甚至在服装店、书店、工艺店都可以用栗子模型来营造收获季节的气氛，为打开高端礼品市场做好前期宣传。

还可以在街道、公路旁设立宣传板栗永久广告牌，在几个主要超市、农产品市场中张贴宣传品；或在移动媒体如公交电视、地铁传媒等播放板栗广告以扩大知名度。

6 总结
板栗是滋补佳品，送礼的好选择，国内外的市场都很巨大。

北京郊区有着优良的板栗种植场地，但由于在生产，运输，保存，包装，市场分析和市场营销等方面都不成熟，导致供不应求的情况下，栗农仍然赚不到钱。

本篇市场调查报告通过了对板栗市场的问卷调查的方法并根据实际的北京市的人口进行大致估计
的方法；对于实际的供给量，是用已有的历年统计数据进行分析，发现一定的数据间的关系后，建立一定的统计模型再对今后的年份进行预估的方法。

最后对供给量和需求量进行比较，得出了供不应求的结论，并分析了出现这种状况的原因，并且对于明年2013年的市场的需求做了预测，希望能对栗农的生产有些帮助。

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