临沂大学统计学概论期末考试考点(老师画的重点)
最新统计学期末复习重点总结
统计学期末复习重点一.单项选择(20 X 2=40)单选题所涉及的知识点,不用死记概念,要理解其内涵,灵活应用!第一章.绪论统计的定义:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是认识客观世界的有力工具。
统计学的定义:统计学是关于数据的科学,研究如何收集(如调查与试验)、分析(回归分析)、表述数据(图与表),并通过数据得出基本结论。
统计的研究对象的特点:①数量性。
统计数据是客观事物量的反映。
②总体性。
统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。
③变异性。
总体各单位的特征表现存在着差异,而且这些差异并不是事先可以预知的。
统计的分类:统计可分为描述统计,推断统计、核算统计、理论统计、应用统计描述统计:汇总的表、图和数值。
包括搜集数据、整理数据、展示数据推断统计:用样本数据对总体性质进行估计,检验核算统计:对国家或地区经济运行过程及各类总量进行描述和分析总体:根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位(简称单位):是组成总体的各个个体。
根据研究目的的不同,单位可以是人、物、机构等实物单位,也可以是一种现象或活动等非实物单位。
样本:由总体的部分单位组成的集合。
样本容量:样本所包含的总体单位数标志(变量):总体各单位普遍具有的属性或特征。
标志的分类:①品质标志:单位属性方面的特征。
品质标志的表现只能用文字、语言来描述。
②数量标志:单位数量方面的特征。
数量标志可以用数值来表现几种常用的统计软件:SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel思考题:1、在调查某高校学生的学习状况时,总体是(C )A该校全部学生B该校每个学生C该校全部学生的学习情况D被随机抽取进行数据采集的全部学生2. 要了解全国的人口情况,总体单位是(A )。
A.每一个人B.每一户C.每个省的人口D.全国总人口第二章.数据数据:所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字,数据是进行统计分析研究的基础;是统计学研究对象的特征,是客观事实;不仅仅局限于数字范畴,包括非数字形式的其他信息。
统计学期末复习要点
统计学期末复习要点一、复习重点1、理解描述统计学与推断统计学2、熟悉定量数据与定性数据的图表描述,常用图表3、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法理解样本均值、样本比例的抽样分布及中心极限定理4、理解点估计的三个评价标准,区间估计的置信水平的概念5、熟练掌握总体均值与总体比例的区间估计方法6、理解影响样本容量大小因素(置信水平、总体方差、允许误差),是怎样影响的?7、理解假设检验的原理、步骤及两类错误8、熟练掌握总体均值、总体比例的假设检验9、理解方差分析的概念、原理及基本步骤14、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法、理解一元线性、抛物线、指数曲线趋势模型15、理解加权综合指数与加权平均指数的概念及计算16、理解拉氏指数和帕氏指数概念及计算17、理解指数体系的概念及作用,熟练掌握总量指标的两因素分析方法18、理解CPI指数及其经济意义,CPI指数与购买力指数的关系二、思考题1、解释洛伦茨曲线及其用途。
2、怎么理解均值在统计学中的地位?3、简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
4、简述综合指数的基本编制原理。
5、写出大样本条件下总体均值左侧检验的基本步骤。
6、写出小样本条件下总体方差未知时正态总体均值左侧检验的基本步骤。
7、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
8、在假设检验中第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误分别指什么,并说明它们发生的概率大小之间的关系。
9、分别列出小样本情形下一个总体(总体方差未知)均值的左侧、右侧及双侧检验的假设形式和拒绝域?10、简述方差分析的基本假定11、解释方差分析中总误差平方和、水平项误差平方和、误差项平方和三者含义及其关系?12、在对实际的时间序列拟合其长期趋势方程,通常可采用哪些分析方法?13、为什么平均发展速度用几何平均法计算?计算平均发展速度应注意哪些问题14、简述移动平均法的基本原理和特点。
15、简述相关分析与回归分析的区别16、在简单回归模型Yi某i中,对的假定有哪些?17、解释拉氏指数和帕氏指数。
统计学期末考试重点
第一章3、标志的种类 P7标志按其表现形式的不同,可分为品质标志和数量标志。
4、统计指标的特点 P8⑴统计指标都能用数字表示;⑵统计指标是说明总体综合特征的;⑶统计指标是反映一定社会经济范畴的数量。
5、指标与标志的区别和联系 P9⑴区别:①指标是说明总体数量特征的概念,而标志是说明总体单位特征的概念,两者说明的对象不同;②指标都是用数值表示的,而标志有的是数字表示,有的是用文字表示;③指标是由数量标志汇总得出来的,而标志仅是某一个体现象,未经过任何汇总;④标志不具备时间、地点条件,而指标一定要有时间、地点等条件。
⑵联系:许多统计指标是由各单位的数量标志值汇总而来的;指标和标志之间存在转化关系。
6、统计学的研究方法 P11⑴大量观察法⑵统计描述法⑶综合指标法⑷统计推断法⑸统计模型法7、统计工作的过程 P13⑴统计设计⑵统计调查⑶统计整理⑷统计分析第二章2、统计调查的种类 P23 (可能简答)⑴统计调查按调查范围不同,可以分为全面调查(普查、全面统计报表等)和非全面调查(抽样调查、重点调查和典型调查等);⑵按登记时间是否连续,可以分为经常性调查和一次性调查;⑶按组织方式不同,可以分为统计报表制度和专门调查。
第三章3、统计分组的原则 P40⑴根据研究目的选择分组标志;⑵根据现象本质选择分组标志;⑶根据所处条件选择分组标志。
4、统计分组的种类 P40-P41⑴按标志表现分组,分为品质标志分组和数量标志分组。
⑵按数量标志分组包括单项式分组和组距式分组。
⑶按标志数量分组,分为简单分组、复杂分组、体系分组。
第四章2、总量指标的作用(了解)P57⑴总量指标可以反映一个总体的基本情况;⑵总量指标是制定政策和编制计划、分析各种指标的基础指标;⑶总量指标是计算相对指标、平均指标等各种分析指标的基础。
3、总量指标的种类 P58⑴按指标反映的内容不同,划分为总体单位总量和总体标志总量;⑵按指标反映的时间状况不同,划分为时期指标和时点指标。
大学统计学考试重点(考试必备)
大学统计学考试重点(考试必备)第一章统计总论1.统计三种不同含义:统计工作,统计资料,统计学(总体性、数量性、具体性、社会性)2.关系:统计资料是统计工总的成果,统计工作和统计资料是过程与成果的关系。
统计学是统计工作经验的总结,统计学来源于实践,又高于实践,反过来对统计实践具有很大的指导作用。
3.统计学的研究对象:统计学最初是以社会现象为其研究对象的。
统计的研究对象是统计研究所要认识的客体,这个客体独立存在于人们的主管意识之外。
社会经济统计学的研究对对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系,通过这些数量关系反映社会经济现象的规律性。
4.社会经济统计的特点:数量性(数量特征、数量关系、数量界限),总体性,具体性,社会性。
5.统计学的性质:社会经济统计学是一门认识社会经济现象总体数量的方法论科学。
.6.统计研究方法:大量观察法,统计分组法,综合指标法,统计模型法,统计推断法7.统计的基本任务:对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析,提供统计资料和咨询意见,实行统计监督。
8.统计的基本职能:信息职能、咨询职能、监督职能9.统计的过程:统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供和管理。
10.统计总体:是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。
(客观性、同质性、大量性、差异性)11.总体单位(个体):构成总体的每一个别事物,简称单位。
12.标志:是说明总体单位属性或特征的名称。
13.指标:是用来反映总体数量特征的科学概念和具体数值。
(数量性、综合性、具体性)(六要素:指标名称、计算方法、计量单位、时间限制、空间限制、具体数值)14.区别与联系:说明的对象不同。
指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的。
表示方法不同。
标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种,而指标都是用数值表示的。
联系,许多统计指标的数值时从总体单位的数量标志值汇总而来的。
有些统计指标与数量标志之间存在一定条件下变换干系。
统计学期末复习重点知识
统计学期末复习重点知识统计学期末复习➢ 统计的研究对象的特点:数量性;总体性;变异性。
➢ 日常生活中,“统计”的3种含义:统计工作;统计数据;统计学。
➢ 按分组的作用和任务不同,分为类型分组、结构分组和分析分组。
➢➢ 相关系数的计算:∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r ∑∑∑∑-=--yx n xy y y x x 1))((∑∑∑-=-222)(1)(x n x x x ∑∑∑-=-222)(1)(y ny y y ny y x x n y y x x /])()([/)])(([22∑∑--∑--=∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r计算相关系数的“积差法”简单线性回归中估计的回归方程为:)()(y x xy n xy L∑⋅∑-∑=2)(2x x n xxL ∑-∑=2)(2y y n yy L ∑-∑=yyL xx L xy L r =ny y n x x n y y x x ∑∑∑-⋅---=2)(2)())((yxn yn x n xy σσ∑⋅∑-∑=yx y x xy σσ⋅-=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=∑⋅-∑=∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑-⎪⎭⎫ ⎝⎛∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑-=========xy nx n y x x n y x y x n L L n i i n i i n i ni i i ni i n i i n i i i xx xy 111101121111ˆˆˆˆββββ1x y 10ˆˆˆββ+=估计标准误差 Sy :由样本资料计算:由总体资料计算或在大样本情况下:总量指标时期数列的序时平均数:算术平均法连续时点数列的序时平均数:算术平均连续每天资料不同:()2ˆ12-∑-==n y y S ni i i y ()ny y S ni i iy ∑-==12ˆ∑=+++=in y nn y y y y 121持续天内资料不变:间断时点数列的序时平均数:※间隔相等时,采用首末折半法计算;间隔不相等时,采用时间间隔长度加权平均:相对数数列(平均数数列)序时平均数:∑∑++++++=ff y f f f f y f y f y y n n n =212211持续天数—i f 122122212113221-++++=-++++++=--n y y y y n y y y y y y y n n n n 12111232121222---+++⨯+++⨯++⨯+=N N NN f f f f y y f y y f y y y⑴ a 、b 均为时期数列时:⑵ a 、b 均为时点数列时:⑶ a 为时期数列、b⎪⎩⎪⎨⎧定基发展速度环比发展速度发展速度 y y t t1-=y y t 0=)定基发展速度1()∏环比发展速度 = y y y y y y y y 1n n12010t -⨯⨯⨯= 0101y y y y y y t t t t --=)相邻定基发展速度的比环比发展速度=2()()⎪⎩⎪⎨⎧=定基环比增长速度y y y t t t 11--- y y y t 00-直线趋势的测定:最小二乘法: 直线趋势方程:用最小平方法求解参数 a 、b ,有()nnx定基发展速度环比发展速度==∏1-平均发展速度=平均增长速度()()0n1i in2y y∑=+++=x x x∑∑∑∑∑+=+=2tb t a ty tb na y tb y a t t n y t ty n b -=--=∑∑∑∑∑22)(求解a 、b 的简捷方法:取时间数列中间项为原点N 为奇数时,令t = …,-3,-2,-1,0,1,2,3, … N 为偶数时,令t = …,-5,-3,-1,1,3,5, …年 份1季2季3季4季1994199519961997199825.224.423.82625.117.118.419.419.118.612.614.113.815.715.119.318.92121.620.81)直接平均法:=∑t yny a tty b ===∑∑∑2。
临沂大学统计学概论期末考试考点(老师画的重点)
临沂大学统计学概论期末考试考点(老师画的重点)一.统计研究的基本环节:1统计设计。
根据所要研究问题的性质,在有关学科理论的指导下,制定统计指标、指标体系和统计分类,给出统一的定义、标准。
同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。
2.收集数据。
统计数据的收集有两种基本方法。
采用实验法,进行调查观察。
3.整理与分析。
运用的方法包括:描述统计和推断统计。
描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类,在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。
推断统计是在对样本数据进行描述的基础上,利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。
推断统计是现代统计学的主要内容。
4.统计资料的积累、开发与应用。
统计资料需要加以积累,进一步的加工,结合相关的实质性学科的理论知识去进行分析和利用。
二.统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。
统计工作(又称统计实践)是搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称.。
统计数据是统计实践活动的成果。
统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学。
统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系,理论源于实践,理论又高于实践,反过来又指导实践。
统计工作与统计数据的关系是工作过程与工作成果的关系三统计的研究对象是总体,数量方面。
具有以下特点:数量性。
统计数据是客观事物量的反映。
总体性。
统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。
变异性。
总体各单位的特征表现存在着差异,而且这些差异并不是事先可以预知的。
四.统计总体是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
同质性是确定统计总体的基本标准,它是根据统计的研究目的而定的。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华-考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳第一章总论重点在“第三节:统计学中的基本概念” 考点一:掌握以下四组概念(含义及举例)一一肯定考一个名词解释!①总体、总体单位(统计)总体:是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位:构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志:说明总体单位特征的名称。
分类:I按性质不同 a.品质标志:说明总体单位的品质特征,一般用文字表现。
(有些品质标志虽然以数量表现,但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、等、三等”。
)b.数量标志:说明总体单位的数量特征)只能用数值来表现)II按变异情况可变标志:当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志... 都相同不变标志。
不变标志:标志值:标志的具体表现。
③变量、变量值变量:指数量标志。
变量值:指数量标志值,具有客观存在性。
④指标的含义及分类统计)指标:是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值,简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同:数量指标(绝对数,绝对指标,总量指标),质量指标(相对数或平均数,相对指标和平均指标)。
b.按其作用不同:总量指标,相对指标和平均指标。
C.按反映的时间特点不同:试点指标和时期指标 d.计量单位的特点:实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系:区别:①标志是说明总体单位特征的名称;指标是说明总体的数量特征;②标志既有反映总体单位数量特征的,也有反映总体单位品质特征;而指标只反映总体的数量特征;③凡是统计指标都具有综合的性质,而标志一般不具有。
联系:①许多指标由数量标志值汇总而得;②指标与数量标志可随统计研究目的而改变;课后习题:社会经济统计学研究对象的特点是:数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括: 大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一:统计报表的分类①填报内容和实施范围:国家、部门和地方统计报表②调查范围:全面、非全面③报送周期长短:日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位:基层、综合报表考点二:“普查”的含义普查:是普遍调查的简称。
统计学各章节期末复习知识点
统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
作为一门广泛应用于各个领域的学科,统计学的知识点非常丰富。
以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总:1.数据收集与描述-数据类型:定量数据和定性数据-数据收集方式:问卷调查、观察、实验-描述统计:中心趋势(均值、中位数、众数)、离散程度(范围、方差、标准差)、数据分布(直方图、条形图、饼图)2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计:点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验:原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断:正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断:独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析:最小二乘法-多元线性回归分析:拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标:秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布:符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。
每个章节都拥有更加详细和复杂的内容,需要学生在复习中深入理解并进行练习。
统计学 期末复习重点
概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
推断统计:在对样本数据进行描述的基础上,利用一定方法根据样本数据估计活对端总体的数量特征(部⑴定型(品质)数据:分类数据(eg购买商品支付方式,职业)、顺序数据(eg评价教育质数值型数据(eg收入,年龄)⑵观测数据(eg电视收视率)、实验数据。
都在没有对事物进行人为控制的条件下得到的⑶时间序列数据(又称动态数据,在不同时间或时点收集的数据)(eg就业人数逐年变化情况)、截面数据(又称静态数据,在相同时间下收集的数据,反映不同空间或主体在同一时间下的数量特征)、面板数据(时间序列和截面数据的综合,有空间时间两个维度,综合反映不同时间空间的数。
:根据一定目的确定的所要研究事物的全体。
样本:总体部分单位组成的集合。
样本单位必须取自同一总体。
样本个数多少和样本量与抽样方法有关。
样本抽取必排除主观因素影响,确保样本客观性代表性。
样本容量n:样本所包含的元素。
总体参数:描述总体特征的概括性数字度量。
总体均值μ总体方差σ方,总体标准差σ总体比例π。
参数对应总体。
统计量:描述样本特征的概括性数字度量。
样本均值x拔,样本方差s2样本标准差s样本比例p。
统计量对应样本。
变量:说明总体或样本数量特征的属性。
分类:⑴分类、顺序、数值型变量⑵连续型、离散型变量。
方便抽样:根据调查方便性,以无目标、随意的方式自行确定调查单位。
志愿者抽样:被调查者自愿参加冰箱调查者提供有关信息。
滚雪球抽样:先对随机选择的一些被调查者实施访问,然后请他们推荐具有研究目标总体特征的调查单位。
配额抽样:根据一定标准对总体分层分类后,从各层各类中主管选取一定比例调查单位。
调查问卷设计:引言,被调查者基本情况,问题和答案,结语。
问题:⑴开放式问题:优:被调查者有机会进行自我表达或详细描述。
缺:开放式要求更高,被调查者须在没有选项帮助情况下确定问题意图;调查机构数据录入较困难;费用更高⑵封闭式:优:答案已设计好,被调查者只需简单地选择合适选项,不需用自己语言陈述答案,回答问题更快更容易;被调查者更可能按设计者希望的意图回答;数据更易分析;“合计”置于最后一列;没有数字:非众数组频数占总频数的比率。
统计学期末考试题库及答案
统计学期末考试题库及答案统计学是一门应用数学的学科,通过收集、整理和分析数据来揭示事物背后的规律和趋势。
统计学在各个领域中都起到了重要的作用,因此在学习统计学的过程中,期末考试是一个评估学生掌握程度的重要途径。
本文将提供一份统计学期末考试题库及答案,帮助大家进行复习和备考。
题库一:基础概念与原理1. 什么是样本均值?如何计算样本均值?2. 请解释什么是正态分布,并列举正态分布的特点。
3. 请描述一下统计推断的概念和过程。
4. 什么是假设检验?请简要描述假设检验的步骤。
5. 解释相关性和回归分析之间的关系。
题库二:抽样与估计1. 请解释简单随机抽样和分层抽样的概念,并列举它们的优缺点。
2. 什么是置信区间?请描述如何计算置信区间。
3. 解释抽样误差和非抽样误差的区别。
4. 请解释抽样分布的概念,并说明中心极限定理的含义。
5. 什么是样本量?为什么样本量对估计结果的可靠性很重要?题库三:假设检验1. 请解释什么是零假设和备择假设。
2. 什么是显著性水平?为什么在假设检验中很重要?3. 请描述一下单样本t检验和双样本t检验的原理和应用场景。
4. 什么是卡方检验?请说明卡方检验的步骤和应用。
5. 解释ANOVA(方差分析)的概念和用途。
答案一:基础概念与原理1. 样本均值是指从总体中取得的一组观察值的平均数。
计算样本均值的方法是将观察值相加,然后除以观察值的总数。
2. 正态分布是一种对称的连续概率分布,其特点包括:均值、中位数和众数相等;曲线呈钟形,两侧尾部逐渐降低;分布的参数由均值和标准差决定。
3. 统计推断是根据样本数据来推断总体特征的过程。
它包括参数估计和假设检验两个主要步骤。
4. 假设检验是一种基于样本数据对总体参数陈述进行推断的方法。
它的步骤包括:提出原假设和备择假设;选择适当的检验统计量;计算检验统计量的观察值;根据观察值和显著性水平进行决策,并得出结论。
5. 相关性是指两个或多个变量之间存在的关系,而回归分析则是研究因变量与一个或多个自变量之间的关系,并建立一个数学模型来解释这种关系。
统计学简答题划重点
1.数据的计量尺度有哪几种有定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
定类尺度也称类型尺度或列名尺度,它是把事物按属性或类型分组。
其计量的结果不过表现为某种类型,而对各种间的其余差异却无法测度。
定序尺度也叫次序尺度,它是对事物之间等级差异或次序差其余测度。
拥有定类尺度的所有性能。
定距尺度也叫间隔尺度,是对事物间的类型或序次间的间距的测度,其计量结果表现为数值。
定比尺度也叫比率尺度,它与定距尺度属于同一层次,其计量结果也表现为数值。
2.常用的统计检查方式主要有哪些⑴统计报表。
是依据国家有关法例的规定,自上而下地一致部署,自下而上地逐级供给基本统计数据的一种检查方式。
⑵普查。
是为特定目的而特意组织的一次性全面检查。
⑶抽样检查。
是从研究对象的整体中随机抽取一部分个体作为样本进行检查,并依据检查结果来推测整体数目特色的一种非全面检查方法。
3.分类数据,次序数据的整理及图示方法各有哪些⑴用频数散布表展现分类数据温次序数据⑵用图形展现分类数据温次序数据①条形图②饼图4.数据型数据的整理及图示方法有哪些试述组距分组的步骤。
⑴用频数散布表(变量数列)展现数值型数据①单变量值分组②组距分组⑵用图示展现数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤:①确立组数②确立各组的组距③整理成频数散布表5.试描绘均值,中位数,众数的特色及应用处合均值的计算是成立在每个观察值之上的,所以均值受极端值的影响很大。
在这类时候,均值扭曲了数据本质传达的信息,所以,当数据集有极端值时,均值其实不是集中趋向的最好的描述。
众数、中位数和均值各自拥有不一样的特色,在本质应用中,应选择合理的测度值来描绘数据的集中趋向。
当数据呈对称散布或靠近对称散布时,三个代表值相等或靠近相等,选择用均值比较好,因为均值包含了所有数据的信息,易被大部分人所理解和接受;当数据为偏态散布是,特别是当偏斜的程度较大时,应选择众数或中位数;当数据为定类尺度时,如商品(服饰、鞋类)等的规格,用众数是较好的选择。
农大统计考试重点
、统计与统计学的含义(一)统计的含义1. 统计工作。
是指搜集、整理、显示和分析统计数据的活动。
2. 统计资料。
是指统计活动的结果,即统计数据。
3. 统计学。
是一门关于搜集、整理、显示、分析统计数据的方法论科学和艺术。
(二)统计学的研究内容* 统计数据的收集。
« 统计数据的整理。
• 统计数据的分析。
二、统计数据的规律与统计方法(一) 统计数据规律性的含义通过以上例子我们可以看岀, 来的反映事物本身所固有的特性。
(二) 统计方法大量观察法。
综合分析法。
统计推断方法。
第二章统计数据的搜集与整理第一节数据的计量与类型、数据的计量尺度 第一章绪论第一节统计与统计学统计规律性就是某种现象通过大量重复试验或观察,在数量方面表现岀(一)定类尺度(二)定序尺度(三)定距尺度(四)定比尺度二、数据的类型(一)定性的数据定性数据也称品质数据,它说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,其结果通常表现为类别,这类数据是由定类尺度和定序尺度计量形成的;(二)定量的数据定量数据也称数量数据,它说明的是现象的数量特征,是能够用数值来表现的,这类数据是由定距尺度和定比尺度计量形成的。
(三)变量•变量在统计中,一般把说明现象某种特征的概念称为变量。
三、统计数据的表现形式数量型统计数据通常有三种基本的表现形式,即绝对数和相对数和平均数。
(一)绝对数绝对数是统计数据的基本表现形式,现象的总体规模和水平一般都以绝对数形式表现。
(二)相对数相对数是用两个或两个以上相关的统计数据进行对比求得的比值,用来反映现象之间数量上联系程度和对比关系。
(三)平均数平均数也称为均值,是度量总体分布集中趋势的一种数值。
第二节统计数据的搜集一、统计数据的直接来源统计数据的直接来源主要有以下两个渠道:•专门组织的调查专门调查是取得社会经济数据的重要渠道,其中有统计部门进行的统计调查,也有其他部门或机构为特定目的而进行的调查,如市场调查等;•科学试验科学试验是取得自然科学数据的主要渠道。
《统计学原理》期末重点
1.什么是统计学?为什么统计学可以通过对数据分析达到对事物性质的认识?答:(1)统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性。
(2)这是由客观事物本身的特点和统计方法的特性共同决定的。
①从客观事物方面来说,根据辩证法的基本原理,任何客观事物都是必然性与偶然性的对立统一。
同样,任何一个数据,也都是必然性与偶然性共同作用的结果,是二者作用的对立统一。
②从统计方法来看,统计学提供了一系列的方法,专门用来收集数据、整理数据、显示数据的特征,进而分析和探索(或推断)出事物总体的数量规律性。
2.解释总体与样本、参数和统计量的含义。
答:①总体:所研究的全部个体(元素)的集合。
②样本:从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本容量。
③参数:研究者想要了解的总体的某种特征值,参数通常是一个未知的常数。
④统计量:根据样本数据计算出来的一个量。
由于样本是我们所已经抽出来的,所以统计量总是知道的。
3.解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
答:(1)总体分布:整体取值的概率分布规律,通常称为总体分布。
(2)样本分布:从总体中抽取容量为n的样本,得到n个样本观测值的概率分布,则为样本分布。
(3)抽样分布:就是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。
4.简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。
答:(1)描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法;推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
(2)两者间联系:一方面反映了统计发展的前后两个阶段,另一方面也反映了统计方法研究和探索客观事物内在数量规律性的先后两个过程。
5.简述中心极限定理。
答:中心极限定理就是对于一个抽自任意总体(均值为µ,方差为σ2),样本容量为n 的随机样本。
当n充分大时(通常要求n≥30),样本均值的抽样分布将近似于一个具有μ、方差为σ2/n的正态分布。
统计学考试重点
统计学考试重点(是我去年考试时的,命中率百分之百)1.统计的涵义:从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动.概括为:统计工作,统计资料,统计学.2.统计工作,统计资料与统计学的联系:统计工作是获取统计资料的实践活动,统计资料是统计工作的成果.同时又服务于统计工作,统计学来源于统计实践,有用于指导统计实践,它可以使统计工作进行的更科学,得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律.4.统计的研究对象具有以下特点:①数量性②总体性③具体性.5.统计工作可分为四个阶段,统计设计,统计调查,统计整理,统计分析.6.统计工作的基本方法:大量观察法,统计分组法,综合指标法,统计推理法7.统计总体:简称总体,是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体.8.总体单位:简称单位或个体,是只构成总体的个别单位.9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称.10.标志根据表现形式分为:品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值.12.指标所包含的要素有:指标名称,指标数值,时间,空间,计量单位.13.指标按其表现形式不同,又可分为总量指标,相对指标,平均指标.14.按所反映总体内容不同可分为:数量指标和质量指标.15.变量,所谓变量,是指可变的数量标志.16.统计数据的计量尺度分为:定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度.17.数据的类型有:定性数据(由定类尺度和定序尺度计量形成).定量数据(由定居尺度和定比尺度计量形成).18.统计调查方案的设计(内容):①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位,③确定调查项目、设计调查表式,④确定调查时间、空间和调查期限,⑤制定调查工作的组织实施计划.⑥选择调查方法19.统计数据搜集的原则:准确性原则,及时性原则,系统性原则,完整性原则.20.统计数据搜集的方法:观察法,报告法,询问法.21.统计数据搜集的组织形式有:统计报表和专门调查.22.专门调查分为:①普查,②抽样调查,③重点调查,④典型调查.23.普查的特点:普查具有搜集的信息资料比较全面、系统、准确可靠的优点.但由于普查组织工作较为繁重,涉及面广,时间较长,且需要大量的人力,物力和财力.一般不宜经常进行.30.典型调查分为:一般典型的调查. 分类选典型的调查.31.统计分组:是根据研究任务的需要和事物内在的特点,将统计总体按照一定的标志划分为若干组成部分的一种统计方法.32.统计分组的作用:统计数据分组可以划分现象的类型,表明统计总体的基本性质和特征.统计数据分组可以反映总体内部结构及其结构特征. 统计数据分组可以揭示各类客观现象之间的依存关系.33.正确选择分组标志:根据统计研究的目的选择分组标志. 根据事物内部矛盾选择反映事物本质的分组标志. 根据被研究事物所处的具体条件选择分组标志.34.统计绝对数:又称总量指标,是反映社会经济现象发展的总规模,总水平的综合指标.35.统计表的构成:从形式上看由总标题、横栏标题、纵栏标题、指标数值组成.从内容上看由统计表所要说明的总体及其分组和说明总体的统计指标组成.36.总量指标按反应时间状况的不同,可分为时期指标和时点指标.37.总量指标按其反映现象总体内容的不同,分为总体单位总量和总体标志总量,简称为单位总量和标志总量.38.统计相对数:又称相对指标,它是两个有相互联系的现象数量的比率,用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系.39.什么是时期指标、时点指标及各自的特点(1)时期指标指反映某种社会经济现象在一段时间发展变化结果的总量指标.它反映的是一段时间连续发生变化过程.时点指标是反映社会经济现象在某一时间状况上的总量指标.(2)特点:①时期指标数值可以相加,时点指标不可以;②时期指标数值大小与现象所属的时期长短成正比,而时点指标数值大小与时点间隔长短无关.③时期指标取值需连续计数,时点指标则间断计数.40.相对数的种类:①结构相对数,②比例相对数,③比较相对数,④强度相对数,⑤动态相对数,⑥计划完成程度相对数.41.标志变异指标的概念:变异指标又称标志变动度,综合反映总体各个单位标志值差异的程度.42.标志变异指标的作用:①变异指标反映总体各单位标志值分布的离中趋势,②变异指标可以说明平均指标的代表性程度,③变异指标说明现象变动的均匀性或稳定性程度.43.动态数列是指社会经济现象在不同时间上的一系列同类指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列,又称时间数列.44.动态数列的种类有:绝对数动态数列,相对指标动态数列,平均指标动态数列.45.动态数列的编制原则:时间长短一致,总体范围一致,经济内容一致,计算方法与计量单位一致.46.环比发展速度与定基发展速度之间的关系:各环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度;两个相邻的定基发展速度之比等于相应的环比发展速度.47.影响动态数列因素为:①长期趋势,②季节变动,③循环变动,④不规则变动.48.测定长期趋势的方法主要有:时距扩大法,移动平均法,数学模型法(最小平方法).49指数,计划完成相对数等都是指数.狭义的指数指用来反映不能同度量的多种食物综合动态变化的特殊相对数.50.统计指数的作用:①统计指数可以综合反映社会经济现象总体变动的方向和程度.②统计指数可以分析和测定社会经济现象的各个构成因素对经济现象总量变动的影响程度.③研究现象的长期变动趋势.50.平均指标指数:以个体指数为基础采用加权平均的形式计算的总指数,它是在综合指标的基础上推导出的另一种计算总指标的方法,也叫综合指数的变形. 51.综合指数:是依据研究目的,确定捅度量因素,把不能同度量现象过渡为可以同度量现象,分别计算出分子、分母的总量指标并进行对比,以说明现象总的变动方向和程度的相对数.52.综合指数与平均指数的区分:综合指数不涉及个体指数,平均指数涉及个体指数.综合指数主要适用于全面的原始资料编制,平均指数可以根据代表性资料计算. 综合指数必须以报告期(基期,固定时期)的数量指标或质量指标的实际资料作为权数,平均指数除了可以用实际资料作为权数外,也可以在实际资料的基础上推算确定比重而后进行加权平均计算.53.什么是相关关系,其与函数关系有何异同相关关系:现象(数量)之间客观存在的非确定性的数量对应关系.联系:(1)由于观察或测量误差因素的影响,函数关系以相关关系形式加以反映;(2)借用函数关系式来表现相关关系.区别:函数关系:数量严格对等的依存关系,当自变量发生变动时,只有唯一一个因变量数值与其相对应.相关关系:数量不严格对等的依存关系,当自变量发生变动时,会有多个不同的因变量数值与其相对应54.相关关系的种类:按所研究变量之间的相关程度划分(完全相关、不完全相关、不相关). 按现象变量间相关的方向划分(正相关、负相关). 按研究变量间相关形式划分(线性相关、非线性相关). 按影响因素变量的多少划分(单相关、复相关).55.相关系数:是在线性相关条件下,用以测定两个变量之间相关密切程度和相关方向的指标.56.回归分析与相关分析的关系:联系是,相关分析是回归分析的前提条件. 回归分析是相关分析的继续深入. 区别是,说明问题深浅不同. 研究变量性质不同. 57.抽样调查又称抽样推断,是指依据随机原则,从被研究现象的总体中抽取一部分单位进行调查,并根据调查结果对所研究现象总体的数量特征做出具有一定可靠性的估计和推断,从而认识现象总体相应数量特征的一种统计分析方法.58.抽样推断的特点:①抽样调查是一种非全面调查.②抽样调查遵循随机原则.③抽样误差可以事先计算并加以控制.59.抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起的样本指标和总体指标之间数量上的差别.60.影响抽样误差的因素:①总体被研究标志变异程度的大小.②样本单位数的多少.③抽样方法.④抽样调查的组织形式.61.抽样误差、抽样极限误差、概率度、概率保证程度之间的关系抽样极限误差需以抽样误差作为标准,加以衡量;概率度用抽样极限误差除以抽样误差取得;当抽样极限误差越大,则抽样估计的概率度越大;但是抽样估计的准确性越小,反之亦然.61.标志与指标的区别与联系区别:(1)标志是用来说明总体单位特征的;指标是说明总体特征的;(2)标志有能用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志.而指标的表现形式都为数值.联系:(1)指标的数值多由数量,标志值汇总而来.(2)两者存在变换关系. 62.举例说明什么是总体,总体单位,标志和指标.(1)总体:即所要认识的对象,是指凡是客观存在的在同一性质基础上由许多个别的事物所组成的一个整体.例如:地区、部门、单位、人口总数.(2)总体单位:是构成总体的个别事物.例如:市场营销0801班的每一位同学.(3)标志,是用来说明总体单位特征的名称,分为品质标志和数量标志.例如:身高(标志)、年龄(数量标志)、性别(品质标志).(4)指标,是说明总体数量特征或说明总体数量特征以及相位的指标数值,分为数量指标和质量指标.例如:GDP、人口数、工业产值、商品价格(质量指标)、商品销售量(数量指标).63.如何区别数量指标与质量指标.(1)说明总体规模水平,能用绝对数来表示的为数量指标,例如:人口总数.(2)说明总体内部数联系及总体单位水平,用相对数或平均数来表示的为质量指标.例如:单位成本.64.调查单位与填报单位有何区别于联系区别:调查单位是指在某项调查中登记其具体特征的单位,是调查标志的承担者;填报单位是负责向上报送调查资料的单位.联系:有些时候,调查单位与填报单位两者是一致的,例如:在研究全国工业企业生产经营状况时,调查对象(统计总体)是全国所有工业企业,调查单位(总体单位)是每一个工业企业,调查单位与填报单位是一致的.64.重点调查、典型调查、抽样调查在选取调查单位时有何不同重点调查:从总体中选取一部分重点单位;典型调查:选择具有代表性的若干典型单位;抽样调查:随机抽取一部分样本单位.65.统计分组及其作用统计分组:对总体按某一标志划分为若干部分的一种统计方法.作用:(1)划分现象的类型;(2)揭示总体的内部构成;(3)分析各总体之间的依存关系(数量关系).66.离散变量与连续变量各自的组限表示方法有何不同离散变量:要求相邻两个组的上下限必须间隔一个单位.连续变量:要求相邻两个组的上下限必须重合.67.解释上组限不在内原则:在统计分组时,凡遇到某总体单位的变量值刚好等于相邻两组上下限时,一般把比值归并到下限的那一组,称为上组限不在内.68.区分简单表、简单分组表、复合分组表三者的依据区分三者的依据:按照主词是否分组及分组情况来区分.简单表:主词未经任何分组的统计表;简单分组表:主词按一个标志分组的统计表;复合分组表:主词按两个或两个以上标志重叠分组的统计表.69.强度相对指标与平均相对指标有什么不同强度相对指标是两个不同总体指标之比;平均相对指标是同一总体标志总量与平均总量之比.70.为什么说标准差是各种标志变异指标中应用最广泛的一种形式在什么情况下,需要将标准差转化为标准差系数与平均差相比较,方差和标志差采用离差平方的形式避免总离差为零的影响,离差平方不仅便于代数定算,而且使方差与标准差有着良好的数学特征和准确性,尤其是标准差,其计量单位与被平均变量值的计量单位一致,便于理解.因此,成为各种标志变异指标中应用最广泛的一种形式.为了消除变量值平均水平高低和计量单位不同对离散程度的影响,需要计算标准差系数(离散系数).71.什么是时间数列时间数列:将某一统计指标在不同时间上的取值按照时间顺序进行排列,形成一个数列.72.如何区分时间数列的种类(1)总量指标时间数列(绝对数时间数列):将某一现象的总量指标在不同时间的数值序时编列所形成的数列,它包括时期数列和时点数列.(2)相对指标时间数列:将现象某一相对指标在不同时间的数值序时编排所形成的数列.(3)平均指标时间数列:将现象某一平均指标在不同时间的数值序时编排所形成的数列.73.说明一般平均数与序时平均数的不同(1)一般平均数是对数量标志的抽象化,序时平均数是对指标数值的差异的抽象化;(2)一般平均数反映现象同一时期的一般水平,序时平均数反映现象不同时期的一般水平;(3)一般平均数根据变量数列进行计算,序时平均数根据时间数列进行计算. 74.水平法与累积法是什么,两者在计算平均发展速度时有什么不同(1)对用年发展水平表现其规模的现象,平均发展速度的计算适用水平法.(2)对用若干年累计数表现其规模的现象,平均发展速度的计算适用累积法.(3)应用水平法计算平均发展速度,是从总速度等于各年环比发展速度的连乘积数理依据出发,应用几何平均法求解的,累计法是通过研究时期内各期的实际发展水平累计之和与基期对比所确立的代数方程来计算平均发展水平.75.什么是最小平方法其依据是什么最小平方法:通过建立一定的数学模型对原有的时间序列配合一条合适的趋势线,来进行分析及外推预测的方法.依据:要求各因变量实际值与所对应的因变量趋势值之间的离差平方之和为最小.76.什么是同度量因素,其作用同度量因素:在综合指数编制中,将不能直接相加的因素转化为能够直接相加的量的媒介因素.作用:屏蔽商品使用价值,计量单位的不同.77.什么是随机原则,在抽样中为什么要遵循随机原则随机原则:是指抽选被调查单位时,不受任何主观因素的影响,客观的使总体中每一个单位都有相同的中选或不中选的可能性,以保证入选单位的代表性.78.直线回归方程中a与b的几何意义及经济意义.几何意义:a;纵轴的截距,b;回归直线的斜率.经济意义:a;因变量的起始值,b;回归系数,说明自变量每增加一个单位,因变量的平均值增加值.。
《统计学》重点归纳
《统计学》期末重点1.统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(1)(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(2)(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的.(3)(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值.统计数据;按统计数据都收集方法分;(4)观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
(5)实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;(6)截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
(7)时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据.2.变量的题型第10页,习题1。
1(1)年龄:数值型变量(2)性别:分类变量(3)汽车产量:离散型变量(4)员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对):顺序变量(5)购买商品时的支付方式(现金、信用卡、支票):分类变量3.随机抽样(概率抽样)的抽样方式.(1)简单随机抽样(2)分层抽样:就是抽样单位按某种特征或者某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。
将各层的样本结合起来,对总体目标量进行估计.(3)整群抽样:(4)系统抽样(5)多阶段抽样分层抽样与整群抽样的区别:分层抽样的层数就是样本容量;整群抽样的群中单位的个数就是样本容量4.非概率抽样的几种类型(1)方便抽样(2)判断抽样(3)自愿样本(4)滚雪球抽样滚雪球抽样往往用于对稀少群体的调查。
在滚雪球抽样中,首先选择一组调查单位,对其实施调查后,再请他们提供另外一些属于研究总特的调查对象,调查人员根据调查线索,进行此后的调查。
这个过程持续下去,就会形成滚雪球效应。
优点:容易找到那些属于特定群体的被调查者,调查成本也比较低.(5)配额抽样比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况概率抽样:抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。
统计学期末复习重点
统计学期末复习重点一、选择、填空、判断题型:1、统计一词通常有三种含义:即统计工作、统计资料、统计学。
2、统计学的特点:数量性、总体性、具体性。
3、就一次统计活动来讲,一个完整的认识过程一般可分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段。
4、标志可分为品质标志和数量标志。
5、统计调查是统计工作中的基础环节。
6、统计调查工作要力求达到准确性和及时性这两个基本要求。
7、统计调查按调查对象所包括范围不同,可分为全面调查和非全面调查。
8、统计调查的组织形式分为统计报表制度和专门调查。
9、统计调查按登记事物的连续性不同,分为经常调查和一时调查。
10、统计整理的关键是统计分组,统计分组的工作是正确的选择分组标志。
11、统计分组的三方面作用是分别从类型分组、结构分组和分析分组角度来说明的。
12、根据分组标志的不同,分配数列可分为两种:品质分配数列(简称品质数列);变量分配数列(简称变量数列)。
品质数列由各组名称和次数组成。
变量数列也是由各组名称(由变量值表示)和次数(或频率)组成。
13、组距数列根据组距是否相等,分为等距数列和异距数列两种。
14、次数分布有三种主要类型:钟型分布、U型分布,J型分布。
15、总量指标按其反映的内容不同,分为总体单位总量和总体标志总量。
16、总量指标按其反映时间状况不同,分为时期指标和时点指标。
17、根据客观现象的性质不同,5年计划指标数值的规定有水平法和累计法。
18、注意两个对比指标的可比性19、平均指标能反映总体变量值的集中趋势。
20、动态数列由两个基本要素构成:一个是资料所属的时间;另一个是各时间上的统计指标数值,习惯上称之为动态数列中的发展水平。
21、如果掌握的权数资料是基本公式的母项数值,则采用算术平均数形式;如果掌握的权数资料是基本公式的子项数值,则采用调和平均数形式。
22、动态数列按统计指标的性质不同,可以分为绝对数动态数列、相对数动态数列、平均数动态数列三种。
23、保证数列中各个指标之间的可比性,就成为编制动态数列应遵守的基本原则。
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一.统计研究的基本环节:1统计设计。
根据所要研究问题的性质,在有关学科理论的指导下,制定统计指标、指标体系和统计分类,给出统一的定义、标准。
同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。
2.收集数据。
统计数据的收集有两种基本方法。
采用实验法,进行调查观察。
3.整理与分析。
运用的方法包括:描述统计和推断统计。
描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类,在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。
推断统计是在对样本数据进行描述的基础上,利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。
推断统计是现代统计学的主要内容。
4.统计资料的积累、开发与应用。
统计资料需要加以积累,进一步的加工,结合相关的实质性学科的理论知识去进行分析和利用。
二.统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。
统计工作(又称统计实践)是搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称.。
统计数据是统计实践活动的成果。
统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学。
统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系,理论源于实践,理论又高于实践,反过来又指导实践。
统计工作与统计数据的关系是工作过程与工作成果的关系三统计的研究对象是总体,数量方面。
具有以下特点:数量性。
统计数据是客观事物量的反映。
总体性。
统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。
变异性。
总体各单位的特征表现存在着差异,而且这些差异并不是事先可以预知的。
四.统计总体是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
同质性是确定统计总体的基本标准,它是根据统计的研究目的而定的。
统计总体还应具备大量性。
统计总体应该由足够数量的同质性单位构成。
客观性;差异性。
五.总体单位(简称单位)是组成总体的各个个体。
总体和单位是相对而言的,在一定条件下可以相互转化。
根据总体所包含的单位数量,总体可以分为有限总体和无限总体两类。
有限总体是由有限量的单位构成的总体。
当总体单位数难以确定,其数量可能是无限时,便构成无限总体。
六.标志:总体各单位普遍具有的属性或特征称为标志。
标志分为品质标志和数量标志两种。
品质标志表明单位属性方面的特征,品质标志的表现只能用文字、语言来描述如工人的性别。
数量标志表明单位数量方面的特征,可以用数值来表现,如年龄。
如果一个总体中各单位有关标志的具体表现都相同,称之为不变标志。
如果一个总体中,当一个标志在各单位的具体表现有可能不同时,称之为变异标志。
七.指标是反映统计总体数量特征的概念和数值。
统计指标由两项基本要素构成,即指标的概念(名称)和指标的取值。
统计指标可以分为数量指标和质量指标。
反映现象总规模、总水平的统计指标称为数量指标。
用绝对数来表示。
反映现象相对水平和工作质量的统计指标称为质量指标,相对数或平均数来表示。
八.简述统计指标与统计标志的区别与联系区别:1.标志的说明总体单位属性的,一般不具有综合的特征;指标是说明总体综合数量特征的,具有综合的性质。
2.统计指标都可以用数量来表示;标志中,数量标志可以用数量来表示,品质标志只能用文字表示3定义不同联系:1.统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的2.随着研究目的的不同,指标与标志之间可以相互转化。
九.变量值分类1是否连续出现。
连续型变量是指变量的取值在数轴上连续不断,无法一一列举,即在一个区间内可以取任意实数值。
离散型变量是指变量的其取值是整数值,可以一一列举。
2取值是否确定。
确定性变量是受确定性因素影响的变量,即影响变量值变化的因素是明确的,是可解释和可控制的。
随机变量则是受许多微小的不确定因素(又称随机因素)影响的变量。
变量的取值无法事先确定。
十.统计调查的方案设计1. 确定调查目的调查目的是确定调查内容,选择具体调查调查方式的前提。
2. 确定调查对象和调查单位调查对象:需要调查的现象总体,该总体是性质相同的许多调查单位组成。
调查单位:所要调查的具体单位,它是进行调登记的标志的承担者。
报告单位亦称填报单位他是负责向上报告调查内容,提交统计资料的单位调查单位与报告单位不一定一致。
调查单位可以是个人,企事业单位,也可以实物而报告单位不可以是物。
3. 确定调查项目和调查表调查项目:所要调查的具体内容,即调查单位的特征(基本标志),由一系列的品质标志和数量标志组成。
调查表:将各个调查项目按照一定的顺序排列一定的表格上,就构成了调查表。
调查表分为:1)一览表许多调查单位填写在一张表上。
,调查项目较少时使用。
2)单一表。
每个调查单位填写一份,可容纳较多标志,用于调查项目较多的场合,表格详细。
4. 确定调查时间和调查期限调查时间:调查资料所属的时间,又称客观时间。
调查期限:进行调查工作的时限,包括搜集资料和报送资料的工作所需的时间,又称主观时间。
5. 确定调查的组织实施计划十.统计调查的具体形式1按调查范围分类:1)全面调查:对调查对象的所有单位一一进行调查。
普查专门组织的一种全面调查,非经常性。
定期统计报表自上而下地统一布置,自下而上地定期上报和汇总经常性调查。
2)非全面调查:对调查对象其中的一部分单位进行调查。
抽样调查是一种非全面调查,是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察,然后根据样本数据去推算或检验调查对象总体的数量特征。
抽样调查特点:第一,样本单位按随机原则抽取。
第二,根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计或检验。
第三,抽样误差可以事先计算并加以控制。
抽样调查原则第一,随机原则第二,最大抽样效果原则重点调查重点调查是指在调查对象中,选择一部分重点单位进行的非全面调查。
重点单位的选择主要着眼于调查单位在所研究现象的标志总量中所占的比重。
典型调查典型调查是一种专门组织的非全面调查。
在对所研究的对象进行初步分析的基础上,有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查和研究。
2按时间标志分类:1)连续性(经常性)调查:指随着研究现象的变化,连续不断地进行调查登记。
2)不连续性(一次性)调查:指间隔一段较长的时间对事物的变化进行一次性调查。
3按组织形式分为:定期报表和专门调查十一.统计分组根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的部分。
统计分组的原则: 穷尽原则互斥原则统计分组的种类1按分组标志的多少:分为简单分组和复合分组。
2按分组的标志的性质不同:分为品质分组和数量分组3按分组的作用和任务不同:分为类型分组、结构分组和分析分组十二. 在组距式分组中,每组的变量值中最小值为下限。
最大值为上限 组距:在组距式分组中,组距是上下限之间的距离。
相邻两组的界限成为组限。
组限不相连的称为间断组距式分组。
组限相连的称为连续组距式分组。
1) 连续式分组的组距计算公式:组距=本组上限–本组下限 间断式分组的组距计算公式:组距=本组上限–本组下限+1 2) 组中值计算开口组 上限(XX 以下):XX —临组组距/2 下限(XX 以上):XX+临组组距/2 闭口组 组中值=(上限+下限)/2十三。
向上累计频数表明某组上限以下的各组单位数之和是多少; 向下累计频数表明某组下限以上的各组单位数之和是多少 十四。
统计表的结构 1. 从表式上看,统计表是由总标题,横行标题,纵栏标题和指标数值组成。
2. 从内容上看,统计表由主词栏和宾词栏两个部分组成。
频(次)数分布图的类型:钟型分布,U 型分布 J 型分布 十五.统计数据分布特征的统计描述1集中趋势的指标主要有:平均数,众数,中位数平均数是根据统计数列中的全部数据计算得到的代表值。
简单算术平均数适用于未分组的资料。
加权算术平均数适用于原始资料已经分组,并得出次数分布的场合注意:众数是指统计总体或分布数列中出现频数最多,频率最高的标志值。
中位数是将总体各个单位按其标志值的大小顺序排列处于数列位次中点的单位的标志值。
三者之间存在着一定的数量关系,A.在对称的正态分布条件下: 算术平均数等于众数等于中位数。
B.在非对称正态分布的情况下: 众数、中位数和平均数三者的差别取决于偏斜的程度。
右偏(正偏)时 左偏(负偏)时 三者关系的经验公式为:x-M0=3(x-me)2离散程度的指标有:极差,四分位差,方差,标准差。
变异系数。
极差也称全距,它是统计总体中两个极端标志值之差,表明总体中标志值变动的范围四分位差:从变量数列中剔除最大和最小各1/4的单位,用3/4位次与1/4位次的标志值之差除以231.2Q Q Q D -=.,Q1表示分布数列中最小的四分之一的单位,Q3表示分布数列中最大的四分之一的单位。
数量标志方差与标准差的计算公式为:未分组资料:方差: 标准差 : 分组资料:方差 标准差变量的方差等于变量平方的平均数减去变量平均数的平方。
变异系数:变异系数也称离散系数,是各变异指标与其算术平均数的比值。
其中标准差系数(最常用):标准差与其平均数的比值。
3分布的偏度和峰度 1统计动差:也称为距,反映分布偏斜或离散程度的指标。
偏度:衡量频数分配不对称程度或偏斜程度的指标。
峰度:用以衡量频数分配的集中程度,即分布曲线的尖峭程度的指标。
十六.总体参数。
总体的数量特征就是总体的参数,它是抽样统计推断的对象。
他是一个确定的量。
统计量是随机变量十七.抽样平均误差,通常记为 ,重复抽样是: 不重复抽样时: 十八.点估计优良性包括三条标准:无偏性、有效性和一致性。
无偏性要求用来估计总体参数的样本统计量,其分布是以总体参数真值为中心的,在一次具体的抽样估计中,估计量或者大于总体参数,或者小于总体参数;但是,在进行重复抽样估o e M M x >>x M M e o >>计的过程中,所有估计量的平均数应该等于待估的总体参数。
这说明,无偏估计要求估计量没有系统偏差。
样本平均数的方差比样本中某个单位的标志值的方差要小,所以作为估计量,样本平均数更加有效。
3.一致性。
一致性是指随着样本容量不断增大,样本统计量接近总体参数的可能性就越来越大,或者,对于任意给定的偏差控制水平,两者间偏差高于此控制水平的可能性越来越小,接近于0十九.进行区间估计的3大条件:点估计值。
概率保证程度,抽样极限误差二十.影响样本容量的因素:1总体变异性2抽样推断精确度3概率保证程度4抽样方法5抽样组织形式3.某地区粮食播种面积5000亩,按不重复抽样方法随机抽取了100亩进行实测,调查结果,平均亩产450公斤,亩产量标准差为52公斤。