数学统计模型在旅游业的应用

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

数学统计模型在旅游业的应用
旅游业是我国国民经济重要的综合性产业,与其他产业存在相互依存和促进的关系,与其他产业和行业有较大的关联,然而目前人们对于关联度分析还存在方法空白。

本文根据旅游产业关联度,利用数学模型计算其关联度系数,以此指导各行业的融合。

一、数学统计模型――投入产出模型在旅游业发展中的应用
投入产出表是产业的关联表,其是人们根据国民经济各部门的生产投入来源以及去向所组成的平衡表。

旅游业是我国民经济的支柱产业,其在与其他产业的关系上表现为2种效应。

一种是旅游业的拉动效应,旅游业在具体发展中需要相关产业提供必要的技术服务、资金等支持,表明旅游业对其他产业有依赖性。

另一种是旅游业的向后拨效应,也就是旅游业发展能够为其他部门提供基础服务,进而促使相关产业的产出增加。

人们可以通过投入产出比获取相关数据。

首先拉动效应实质上就是需求影响力系数,该系数能够反映国民经济某部门增加一个单位最终需求时,对于各部门产生的生产拉动相对水平,能够反映某部门对其他部门所产生的影响。

向后拨效应需求感应度系数能够反映国民经济中各个产业增加一个单位需求时,某一产业由此所收到的感应相对水平,能够反映某一产业对其他产业的支持度。

产业关联效应中的关联度系数是影响力系数以及感应系数的综合评价指标,关联度系数等于两者之和。

之前的研究表明旅游业关联系数仅次于工业和建筑业,说明旅游业对其他产业和部门具有一定的支持性,而其他产业对旅游业依赖性比较强,因此,人们需要优先发展旅游业,使其成为新经济增长关键点。

此外,人们应当正确处理旅游业与其他产业的关系。

事实上,旅游业和其他产业之间具有一种依存、相互促进的关系,所以,这就要求有关部门不仅需要正确认识旅游业对其他产业的支持度,而且还需要看到其对其他产业的依赖度,正确处理好各产业之间的关系。

以上论述
足以说明,数学统计模型中的投入产出模型在旅游业发展中起着十分重要的作用,能够用以研究旅游业与其他相关产业的关系。

二、数学统计模型――关联度分析模型在旅游业中的运用
根据事物之间的客观关系,人们需要通过定量和定性分析,以测定各产业
之间的紧密度,从而进一步揭示变化规律和具体的形式。

旅游产业是一个相对
关联性强的行业,其与其他行业的关联系可以用相关系数来反映。

相关系数是
指变量间的不确定依存关系,按这种关系的形式可以将其分为线性和非线性相关。

具体的计算公式如下所示:2=xrrσ(1)人们将其称为积矩相关系数。

当r在0~0.3时为微弱相关,在0.3~0.5为低度相关,在0.5~0.8为显著相关,在
0.8~1.0为高度相关。

利用数学模型中的关联度分析模型进行分析可以看出旅游产业与其他行业,比如,工业、商业、农业、文化和教育等行业具有一定的相
关度,人们还可以对该数学模型进行优化,并利用统计学软件进行分析,定量
计算出相关度系数,从而通过该模型来指导各行业实现整合以及融合。

三、因果关系模型在旅游业发展中的应用
近年来,随着经济全球化的深化,旅游业得到了深远发展。

旅游业对于国
际收支平衡、贸易结构改善起着十分重要的作用,而且其还能够扩大对外开放,促进对外交流。

自我国实行改革开放以来,旅游业从一定程度上促进了国民经
济的增长,是我国外汇的主要来源。

据统计,目前我国入境过夜旅游者以及相
应的国际外汇收入已经分别达到了1978年的100倍和200倍左右。

同时,旅游
业的相关研究也得到深度发展,旅游业发展预测是旅游管理的重要内容,准确
进行旅游预测对于相关部门规划指导、市场开拓以及产品开发具有十分重要的
指导意义。

有研究学者将旅游需求定量研究归入非因果关系模型和非因果关系
模型中。

因果关系模型将一系列的变量纳入到预测模型中,对于各个国家的旅
游收入流目的国的平均消费水平,这种模型通过相应变量中能够做出准确预测,
同时其还能够解释因变量引入变量的关系。

通过定性研究,人们可以发现入境
旅游的需求特点,并在考虑宏观经济调控以及政治政策等因素影响之后,对于
我国入境旅游需求未来发展趋势进行分析。

而采用面板数据模型可以对各省接
待人数以及旅游经济增长关系进行研究,得出目前旅游接待人数增加能够有效
增加地区经济收入。

此外,空间面板数据模型的研究发现,省域旅游创新与经
济增长之间的联系,发现目前我国省域旅游创新与季增长呈现一定的空间聚集性。

但是,上述这些旅游业的建模很多都没有考虑组合预测对单一预测模型信
息的综合,进而导致一些预测模型无法得到良好的预测结果。

在大数据背景下,人们可以将数学统计模型开发数据平台运用于旅游业中,可以通过市场数据表
进行资源组合,减少旅行社的成本输出,使其利润最大化,使旅客了解到客源
地主要地区。

也可以有针对性地开展战略营销,为客户制定喜欢的线路,如可
以通过客户反映的产品和服务反馈,了解客户的喜好,进而开发有针对性的适
销产品等。

四、结语
利用数学统计模型分析旅游业与其他产业之间的联系,并以此指导产业之
间实现融合,能够促进当地旅游业发展。

而且,利用数学组合模型,人们可以
准确预测旅游业未来发展,这对于相关部门规划指导、市场开拓以及产品开发
具有十分重要的指导意义。

作者:李雪单位:邢台广播电视大学。

相关文档
最新文档