x-11-ARIMA过程在痢疾疫情预测中的应用研究

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x-11-ARIMA过程在痢疾疫情预测中的应用研究
申铜倩;刘文东;胡建利;朱叶飞;鲍昌俊;汤奋扬;彭志行;陈峰
【期刊名称】《中国卫生统计》
【年(卷),期】2014(031)003
【摘要】目的探寻江苏省痢疾疫情的季节分布规律,为及时采取预防措施提供理论依据.方法应用x-11-ARIMA过程分析江苏省2000年至2012年的痢疾月度数据,采用SAS软件将时间序列数据拆分成长期趋势起伏T,季节波动S,不规则波动I三个部分.结果痢疾发病带有一定季节性,每年重复进行,趋势大体相同;每年的7、8月份为痢疾高发期,12月至次年的3月份处于发病低谷期;2000-2005年季节因子波动振幅较大,而后随时间推移有减弱的趋势.结论痢疾的发生比较稳定,x-11-ARIMA 模型分析其季节分布规律有较好的科学性和实用性.
【总页数】4页(P395-398)
【作者】申铜倩;刘文东;胡建利;朱叶飞;鲍昌俊;汤奋扬;彭志行;陈峰
【作者单位】南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 210029;江苏省疾病预防与控制中心;江苏省疾病预防与控制中心;江苏省疾病预防与控制中心;江苏省疾病预防与控制中心;江苏省疾病预防与控制中心;南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 210029;南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系210029
【正文语种】中文
【相关文献】
1.医院数据挖掘平台中X-11-ARIMA预测模型的应用研究 [J], 高明;唐顺;徐福文
2.基于支持向量机递归特征约减算法的痢疾疫情预测研究 [J], 何苗;曹爽;王双;沈铁峰;黄德生;关鹏
3.BP神经网络在痢疾发病趋势预测中的应用研究 [J], 刘文东;吴莹;艾静;梁祁;胡建利;戴启刚;李媛;汤奋扬
4.数学模型预测细菌性痢疾疫情动态的应用 [J], 侯琍辉
5.灰色马尔科夫模型在细菌性和阿米巴性痢疾发病率预测中的应用研究 [J], 康育慧;郎丽丽;曹文君
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