基于改进Hu不变矩和SVM的转子故障诊断方法

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基于改进Hu不变矩和SVM的转子故障诊断方法
仲博学
【期刊名称】《机械工程与技术》
【年(卷),期】2017(006)005
【摘要】在转子发生故障时,对转子进行准确地故障诊断一直是工程领域研究的重点。

针对这一问题,本文提出了一种基于改进Hu不变矩和支持向量机(SVM)相结合的转子多故障诊断方法。

该方法首先通过仿真合成4种常见故障的轴心轨迹图,并利用改进Hu不变矩分别对其进行特征提取,然后将得到的Hu不变矩值作为特征向量输入有向无环图SVM进行识别分类,最终实现转子的多故障诊断。

经实验表明,该方法能够准确地完成转子的多故障诊断,同时通过与原始Hu不变矩比较,证明改进Hu不变矩在识别准确率上明显优于原始Hu不变矩。

【总页数】7页(P369-375)
【作者】仲博学
【作者单位】[1]大唐保定热电厂,河北保定
【正文语种】中文
【中图分类】TP39
【相关文献】
1.基于ITD改进算法和关联维数的转子故障诊断方法 [J], 杨宇;王欢欢;喻镇涛;袁辉
2.基于改进LS-SVM的异步电机转子故障诊断 [J], 李伟伟;王莉;张琳;冯丹
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4.基于改进变分模态分解排列熵和极限学习机的汽轮发电机转子故障诊断方法∗[J], 冯培燕;张少波
5.基于改进鲸鱼算法寻优SVM的船用柴油机燃油系统故障诊断方法研究 [J], 黄烨鑫;万振刚;程琛
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