计算机应用技术(大数据)专业人才培养实施方案

计算机应用技术专业(大数据)
人才培养方案
(计算机应用技术专业610201 )
一、专业培养目标
本专业为计算机应用技术专业大数据方向，培养德、智、体、美全面开展，培养具有较高专业素养和人文素养，较好地掌握计算机技术及大数据技术的根本知识、根本理论和根本技能，具有跟踪掌握大数据领域新理论、新知识、新技术的能力，能在IT行业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测和应用维护等相关岗位的高素质技能型人才。

毕业后主要面向互联网、金融、计算机软件、通信、企事业单位、政府机关等部门，从事大数据运维工程师、大数据Hadoop I程师、大数据挖掘工程师、大数据分析师等工作。

二、根本要求和培养规格
(一)知识要求
1).熟悉计算机根本操作和系统日常维护，了解计算机系统结构及工作原理；
2).能理解计算机编程语言根本语法结构、编程风格、数据结果和根本算法的应用；
3). 了解软件工程、软件生命周期、软件测试工具，掌握中小型软件系统的设计流程和
方法
(二)专业要求
1).熟练使用java语言，对java根底语法比拟精通；
2).对Linux操作系统使用熟练，掌握shell脚本语言使用；
3).熟悉Hadoop框架，对其工作原理有一定的认识；
4).熟练掌握MapReduce原理及数据分析技术；
5).熟悉 Hadoop、Storm、Kafka、Hbase、Hive 等大数据组件;
6).熟练使用数据仓库hive；
7).掌握数据搜索工具sqoop的使用；
8).能熟练搭建HA (高可用集群)。

(三)素质要求
1).能够通过独立学习，不断获取新的知识和技能；
2).能适应职业岗位的变化，积极应对变化多端的软件世界；
3).能够在工作中寻求发现问题，解决问题的途径；
4).能够在工作中独立制定方案，实施方案，独立控制过程；
5).具有一定的逻辑与抽象思维能力，能够对信息进行截取、评价和传递。

三、职业开展及职业画彳
四、大数据方向开发学习路线
本课程各阶段学习路线方案如下表，通过每个阶段的理论学习和各阶段的工程实战, 可达成的目标内容如下列图所示：
五、大数据方向根底课程
Java, Linux, Mysql等课程是大数据行业的重要根底课程，无论是面向对象的编程理论及应用能力还是Linux操作系统的熟练操作，这些课程都是必不可少的。

下面列出了计算机应用技术专业（大数据方向）根底课程。

计算机应用技术专业（大数据方向）根底课程如下:
六、大数据方向进阶课程
大数据开发方向的学生在系统的根底知识训练根底上，需要具备广泛的数据应用视野、
在数据建模、数据管理和分析、统计推断的根本理论、方法和技能方面进行系统学习；同时具备一定的数据预处理能力、大数据系统架构能力，并能自行开展简单的大数据应用开发。

故学生需要掌握一些进阶课程。

计算机应用技术专业（大数据方向）进阶课程如下:
七、大数据企业工程实战
所有课程学习完毕后，还设置了三个工程的实战练习，让学生分小组参加实训工程，在 企业工程经理指导下，综合运用专业知识进行真正项日的开发。

所开发的工程如下：
（一）工程一
以商业实战工程作为驱动来学习大数据技术在推荐系统工程中的应用。

使得学员能够亲 身体会大数据项日的使用场景和开发场景及其所产生的商业价值，学以致用，不在停留在大 数据的概念环节而是进入大数据技术实战工程开发的阶段。

（-）工程二
医疗保险大数据分析与统计推断工程实战，主要是使用Tableau> 、Highcharts 和 ECharts 等可视化工具和技术把最终的分析结果，以优美的图表展示给客户。

5） Hbase 理论及实战
6） 保险数据分析与统计推断
7） 数据分析与统计推断结果的展示 （大数据可视化）
（三）工程三
基于Storm 流计算天猫双十一工程实战（Storm> KafkaHBase> Highchats ）,深入、全 面的讲解操作Storm,并穿插企业场景实战讲述Storm 的运用，学生自行操作并开发升级版 的“淘宝双11”，主要实现以下内容：
1 ） Storm 架构原理详解 6）滑动窗口 SI iding Window 的实
2） Zookeeper 集群部署和测试
战案例
1） 推荐系统与大数据的关系 2） 认识推荐系统 3） 推荐系统设计 4） 大数据Iambda 架构
6） 推荐算法
7） M ahout 推荐算法实战 8） S park 推荐算法实战 9） 推荐系统与Lambda 架构等
1） 业务系统介绍
2） H adoop 入门 3） H adoop 部署进阶 4） 大数据导入与存储
3) Storm 集群搭建及测试
4) Wroker > Executer > Task
5) 滚动窗口 Tumb I i ng Wi ndow 的实 战
案例
八、 毕业合格标准
1. 课程成绩要求：所有课程的成绩全部合格。

2. 学分要求：修满138学分，其中任选课3学分,必修课学分，军事活动、思想 政治教育实践、形势与政策、体育实践活动、技能大赛、创新创业、社团活动共29. 5学分。

3. 证书要求：获得IT 职业技术水平证书。

4. 实习实训要求：学生需完成规定实习实训任务，并取得相应学分。

5. 毕业环节要求：修满全部学分，并取得相应资格证书。

九、 学徒班人才培养实施过程
每个学期课程、培养能力和具体实施如下:
7) Kafka 集群搭建 8) 工程-地区销售额 9) Trident
10) 省份销售TopN 等
十、校内外实训
校内实训基地主要在学院内机房，如下表。

根据人才培养模式的要求，在现有实训教学条件根底上，优化整合校内外实训教学资源，拓展校企合作新领域，形成人才共育、过程共管、成功共享、责任共担的紧密性校企合作机制，校外实习基地列表如下：
十一、培养方案编制说明
1.根据《国务院关于加快开展现代职业教育的决定》（国发（20XX）19号）《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（国办发（20XX） 36号）《现代职业教育体系建设规划（20XX-202X年）》（教发〔20XX）6号）《教育部关于加强高职高专教育人才培养工作的意见》（教高（2000）2号）《教育部关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的假设干意见》（教职成（20XX）6号）等文件精神，结合我校实际情况，制订我校计算机应用技术专业（大数据方向）人才培养方案。

2.专业建设特色：采用“校企融合、联合培养”人才培养模式和校企共建、共管的运行机制，面向IT企业和铁路行业，实施基于工作岗位的专业设置、基于技能链的课程体系、基于企业标准的第三方认证，培养大量具有专业技能、遵纪守法的符合企业需求的技能型职业技术人才。

3.课程体系特色：按照大数据职业岗位任职要求，参照国家大数据执业资格考试标准，实施教、学、做一体化的工学结合的课程体系。

课程体系做到：以行业要求作为人才培养目标；以行业标准引领课程设置标准；以行业技术对接实验实训要求；教材内容对接职业岗位标准。

4.教学方法特色：课程设定以“运维、开发、分析、挖掘”四个岗位群方向为前提，结合其对应的职业能力要求，根据以职业能力为本位、以岗位技能为主线、以工程任务为主体的模块化专业课程体系创立原那么，形成了“三个方向”的能力课程体系。

十二、专业教学方案
（与学校沟通后待定）。