旅游大数据应用场景

旅游大数据应用场景
一、旅游大数据应用场景1
场景名称：旅游产业监管平台应用-产业一张图
数据源：票务数据、景区数据、气象环保数据、旅游大巴数据、进出港航班数据、团队数据及公安住宿数据等。

场景描述：旅游产业涉及范围较广，包括食、住、行、游、购、娱、演、展、旅行社的不同行业，为了有效监测重点景点景区的人流量、人流密度、周边道路，监测星级饭店运行情况，监测A级旅行社接待旅行团情况等旅游产业经济运行状况，规范旅游市场秩序、监督管理服务质量，可通过产业监测一张图对重点景点景区、星级饭店、A级旅行社等旅游产业相关单位进行有效监测。

通过实时监测旅游产业经济运行情况，为维护旅游消费者和经营者合法权益，规范旅游企业和从业人员的经营和服务行为提供支撑手段。

二、旅游大数据应用场景2
场景名称：跟团游监管大数据应用-治理旅游市场乱象
数据源：旅行社组团行程数据（领队APP数据）、交通委旅游大巴数据及运营商数据等
场景描述：我国旅游业经营主体良莠不齐，随着旅游市场的高速发展，跟团游的不少弊端开始显现，黑旅行社、黑店、黑车、黑导游、强制购物坑骗欺诈游客现象屡禁不止，严重影响了旅游市场的正常秩序。

通过引入大数据分析技术，基于旅行社组团报备线路日程数据，通过对领队运动轨迹信息、交通委旅游大巴位置及速度、运营商基站数据
进行综合分析，可以对团队行为进行准确定位和预测，同时对于非正常行为（购物场所驻留超时）可进行提前预警，为后期纠纷取证提供有效数据支撑。

三、旅游大数据应用场景3
场景名称：旅游服务质量监督应用-全面塑造优质旅游服务
数据源：行业主管部门投诉及诚信系统数据、OTA数据、网络舆情数据
场景描述：每逢黄金周期间，诸如“38元天价大虾”、“八达岭长城黑1日游强制消费”等旅游事件犹如顽疾、屡禁不绝，通过在日常监管工作中加强对旅游OTA电商及网络贴吧、博客、新闻等新媒体的覆盖，结合旅游行业诚信数据进行混合分析，形成“景区服务质量”“旅行社服务质量”、“酒店服务质量”等产业要素为主体的钻取分析视图，为行业管理部门提供了数据驱动式的问题精准定位、问题快速分析的手段。

从而畅通旅游投诉工作基础，进一步完善旅游投诉处理工作，提升处理、分析、预测旅游投诉案件的信息化水平，为旅游服务质量提升提供能力保障。

四、旅游大数据应用场景4
场景名称：游客画像-旅游产品精准推荐
数据源：微信、微博用户数据，运营商数据，公安住宿数据，WIFI 数据，停车场数据
场景描述：通过分析游客手机终端行为及周边衍生数据，实时了解游客来源、年龄结构及性别信息、景点驻留及时长信息，分析游客在目
的地旅游路线轨迹，景区周边高速公路拥堵情况，帮助旅游管理部门、景区了解区域内游客构成状况，为旅游产品精准营销、目的地全域旅游营销、旅游线路规划提供数据参考依据，也可作为旅游经济分析和旅游规划参考依据。

五、旅游大数据应用场景5
场景名称：旅游资源认证服务应用-让李鬼无处藏身
数据源：导游员数据、旅行社数据、餐饮场所数据、特色商品数据、旅游大巴数据、诚信数据及执法数据等
场景描述：以旅游区（点）、星级酒店、旅行社、餐饮场所、旅游从业人员等数据为基础，融合旅游诚信数据，旅游企业各类网络旅游信息的发布以及旅游从业人员相关资料经行业管理单位审核后，将获得一个唯一的电子认证信息（二维码），该标签可以电子或实体形式进行发布，公众可以在线查询或扫码查询旅游从业人员、旅游机构及旅游商品的真伪及诚信记录。

旅游企业和个人可通过在相关网站或专门区域放置“电子证书”的专用电子标签展示实力和诚信度，获得游客信任，让游客更放心地享受旅游企业和从业人员提供的服务。

最终实现基于在线旅游电子商务网站的旅游景区（点）、星级酒店、旅行社、旅游从业人员的电子认证，推进旅游电子商务健康发展。