GA-BP神经网络模型在上市公司信用评估中的应用研究

GA-BP神经网络模型在上市公司信用评估中的应用研究刘国清;王红蕾
【期刊名称】《经济问题》
【年(卷),期】2009()12
【摘要】神经网络具有强大处理非线性系统的能力和映射能力，在企业信用风险评估中得到广泛应用。

首先构建了上市公司信用评价的财务指标体系，然后分析了BP神经网络模型易陷入局部最优解的缺陷，通过引入遗传算法修正连接权值，构建了GA—BP神经网络模型，选取2003～2006年的60家上市公司作为训练样本，60家上市公司作为测试样本，对指标进行筛选后进行评估，评估结果显示该模型评估准确率较高。

【总页数】4页(P77-80)
【关键词】遗传算法;BP神经网络;上市公司;信用评估
【作者】刘国清;王红蕾
【作者单位】中南大学商学院;南京信息工程大学国际金融研究院
【正文语种】中文
【中图分类】F830.91
【相关文献】
1.基于BP神经网络模型的创业板上市公司信用级别评估和信用风险度量 [J], 叶永刚;吴良顺
2.SOM神经网络模型在商业银行信用风险评估中的应用研究 [J], 高志
3.SOM神经网络模型在商业银行信用风险评估中的应用研究 [J], 高志
4.中小上市公司信用风险评估比较研究r——基于径向基神经网络和BP神经网络模型 [J], 何欣;张红梅
5.基于GA-BP神经网络模型的P2P网贷借款人信用风险预测研究 [J], 姜晨;刘喜波
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