多主题文本分类的实现算法

多主题文本分类的实现算法
秦玉平;王秀坤;艾青;刘卫江
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2008(34)2
【摘要】针对一个文本具有多主题属性,提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法.用1-a-r方法训练子分类器,计算待分类文本到每个超平面的距离,依据距离得到隶属度向量,根据隶属度向量判定该文本所属的主题.实验结果表明,该算法在保证单主题文本分类精度的前提下,实现了多主题文本分类,并且有较好的准确率、召回率和F1值.
【总页数】3页(P190-192)
【作者】秦玉平;王秀坤;艾青;刘卫江
【作者单位】大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116024;渤海大学信息科学
与工程学院,锦州121000;大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116024;渤海大
学信息科学与工程学院,锦州121000;东南大学计算机科学与技术学科博士后流动站,南京,210096
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
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