浅析混合智能系统

智 能 的 系 统 。 目前 混 合 智 能 系统 的 研 究 已经 取 得 了 一些进 展 ，研 究 主 要 集 中任 ：神 经 网络 和 专家 系统 的结合 ， 以 及模 糊 逻辑 和专 家 系统技 术 的 结 合 。 推动 智能 技术 研究 向混 合 智能 系统 发展 的 动 力 在 于 ：住 人工 智能 的 研 究 领 域 中 ，要 解 决 一 些 复 杂 问 题 ，就 必 须 组 合 各种 智 能 技 术 。 同时 已 经成 功 地 开 发 了一些 专 家系统 和 神经 网络 的智 能系 统 。这 些 先进 的 混 合 专 家 系统 的研 究 表 明 ：其 他 的 一 智 能 技 术 的 结 合 同 些 样也是可以取得 成功的 。 为现存的 各 种 智 能 技 术 都 存 住 优 点 和 缺 点 ，可 以通 过组 合 使用这 些技 术来 产生 ・ 些新 的 比 原 来 的 技 术 更加 陡 壮 的 技 术 。 目 前混 合智 能 系统 的研 究 １作 将集 中以下 二 的 范 围 中 ：模 糊 逻辑 和 专 家 系统 的结 合 ，遗传算法和 神经网络的结 合 ，遗
ｄ ｆ ｒｎ ｎ ｅｉｅ ｃ ｅｈ ｏ ｇ Ｉ ｔ ｉ ｐ ｐ ｒ ， ｅ ｗ ｌ ｉ ｅｅ ｔ ｉ ｌ ｎｅ ｔｃ ｎ ｌ ｙ ｎ ｈ ａ ｅ ｗ ｉ ｆ ｔｌ ｇ ｏ ｓ ｌ
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维普资讯
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浅析混合智能系统
南通 大学 计算 机 科ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ学 与技 术 学院 学 院
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传算法 和专家 系统 的结 合等。 １．前 言 本文在第 二部分将介绍 一些典型的 近 年 来 ，随 着 人 工 智 能 技 术 的 不 随着人 工智能 的发展 ，各 种智 能技术 的研 究 断 发 展 ，各 种 智 能技 术 存 实 践 中得 到 ！ 智能 系 统 ，并 分 析 对 比 了 这 些 智 能 技 都取得 了不 少的成 果。 但这些技 术本 身都 存 些局 限性 ，因此 目前 出现 了不 少将不 同的 很好 的应 用并 充分 显示 了他 们的 可行性 术优 缺 点 ，提 出开 发 混 合 智 能技 术 的 必要 性 ；第 三 部 分 介 绍 了混 合 智 能 系 智能技 术结合起 来 ，组成 多种新 的能 够解决 及优越性 。在这 些智能技术 巾，符 号 统 的 混 合 方 式 ；文 章 的 最 后 将 阐 述 混 复杂 问题 混合型 智能 系统 。 本文在对各 种智 系统 的研究 已为当 今应 用和 发腱新 的 工 能技术 进行介 绍的基础上 ，对 几种常 用的智 具 提 供 了 较 好 的 技 术 支持 。 最 近 ，遗 合 智 能 系 统 目前 的 发 展 状 况 。 能技 术做 了一 定的对比 ，进 而对混合 智能 系 ２ ．典型智 能系统简 介以及他 们之间 传算法和基丁案例的推理技术也得到 了 统的 一 些发展现 状 作 了讨论 。 很好 的应 用和发 展 。往 实际应 用 中 ， 的对比研究 罐 嚣 ０ 南 ０ 分≯ ＿ － 这 些 智 能 技 术 一 般 都 是 单 独 使 用 ， 存 要 解决 现 实世 界的复 杂 问题 必须 依 专家 系统 ； 神经 网络 ； 糊计算 ； 模 遗传算法； 混合 使用的过程 中也暴露了他们的各自的缺 靠多种 智能技术 。传统 的基于符号处 智 能 系 统 点 。为 了 使 各 种 智 能技 术 应 用 的过 理机 制 的 （ 家 系统 ） 与 基 于 非 符 号 专 瓣 ０ 耐 ｌ ＇ ｜ 程 ｒ能 扬 长避 短 ，显 然 我 们 会 想 到 的 处理 机 制 的 （ 经 网络 ，遗 传 算法 ｝ Ｉ 神 Ｗｉ ｔｅ ｄ ｖ ｌ ｍｅｔ ｏ ｔｃ ｎ ｌ ｙ ｏ Ａｒｉｃ ｌ 曲 ｈ ｅ ｅ ｐ ｎ ｆ ｔ ｅ ｅｈ ｏ ｇ ｆ ｏ ｈ ｏ ｔ ｉａ ｆｉ 下 一 步 的 应 用 研 究是 ：如 何 综 合 使 等）这些智能技术之 间实 际．是 相瓦 ｈ ｎ ｕ ａ ｅｗｏｋ， ｔ ｅ ｅ ｅ ｒ ｎ ｈ Ａ ｔｆ ｉ ｎ ｕａ ｅｒｌ ｔ ｒ ｎ ｒｓ ａ ｃ ｏ ｔ ｅ ｒｉｉａ ｅ ｒ ｌ ｈ ｈ ｃｌ ｎ ￣ ｒ ｈ ｓ ａ ｅ ａ ｒ ａ ｐｏ ｓ Ｂ ｔ ｖ ｒ ｅ ｗｏ ｋ ａ ｍ ｄ ｇ ｅ ｔ ｒｇｒ ｓ ｅ ｕ ｅ ｅ ｙ 这些 智能 的技 术以 产生 各种 高效 的混 合 兼容 的 而 不 是 相 互 排 斥 的 。 冈此 在 解