企业云平台存储资源池规划方案

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云计算资源池建设方案

云计算资源池建设方案[正文]1. 引言本文档旨在提供一个云计算资源池建设方案，详细描述了云计算资源池的架构、组成部分以及实施步骤。

2. 背景随着云计算技术的快速发展，越来越多的组织和企业开始借助云计算来管理和扩展自己的IT基础设施。

云计算资源池作为云计算的核心基础设施，扮演着重要的角色。

3. 架构设计3.1. 数据中心建设一个高可用的数据中心，包括硬件设备、网络设备以及必要的冷却和电力设施。

数据中心应能容纳大规模的服务器、存储设备和网络设备，并提供高速互联。

3.2. 虚拟化平台在数据中心中部署虚拟化平台，如VMware、OpenStack或KVM 等。

虚拟化平台能够将物理资源抽象为虚拟资源，并实现资源的按需分配和管理。

3.3. 存储设备采用分布式存储系统，如Ceph或GlusterFS等，以实现存储资源的池化和可扩展性。

3.4. 网络架构设计高性能的网络架构，包括物理网络和虚拟网络。

物理网络应具备高带宽、低延迟和高可用性的特点，而虚拟网络应能够提供灵活的网络拓扑和隔离机制。

3.5. 计算资源管理引入云计算管理平台，如OpenStack或VMware vSphere等，用于集中管理和调度分布在云计算资源池中的计算资源，实现资源的动态分配和调度。

3.6. 安全策略制定严格的安全策略，并通过网络隔离、访问控制和加密等手段，保护云计算资源池中存储和传输的数据安全。

4. 实施步骤4.1. 需求分析与相关部门合作，明确云计算资源池的需求和目标，包括计算、存储和网络等方面的需求。

4.2. 系统设计基于需求分析结果，设计云计算资源池的系统架构，并明确各个组件的功能和配置要求。

4.3. 硬件选型根据系统设计要求，选择合适的硬件设备，包括服务器、存储设备和网络设备等。

4.4. 软件部署按照系统设计的要求，部署和配置虚拟化平台、存储系统和云计算管理平台等软件组件。

4.5. 集中管理使用云计算管理平台，对资源池中的计算、存储和网络等资源进行集中管理和监控。

企业云平台存储资源池设计与实现

企业云平台存储资源池设计与实现作者：李高云来源：《软件导刊》2015年第12期摘要：针对某运营商增值业务平台纷繁复杂的现状和新形态下业务平台与合作类业务快速增长的要求，提出通过虚拟化技术将闲置服务器和新购刀片服务器组进行池化整合，同时将多个大容量磁阵的存储资源虚拟化，部署统一的存储资源池，从而构建增值业务统一云平台，实现云平台虚拟机和存储资源的灵活分配或回收。

在充分利用计算、网络和存储资源的前提下，不仅满足各类新业务平台的快速部署需求，更有利于业务平台的统一整合和大数据挖掘。

关键词：云平台；虚拟化；资源池DOIDOI：10.11907/rjdk.1511283中图分类号：TP319文献标识码：A 文章编号文章编号：1672-7800（2015）012-0107-020 引言进入云计算时代，IT平台的建设已进入业务需求多元化、建设要求快速化的新形态。

传统IT平台的建设周期长、设备利用率低，业务连续性保障机制、容灾机制较弱，而维护复杂性却越来越高[1]。

同时各平台基本采用配置独立SAN交换机和磁阵供内部主机使用的方式，使存储自成一体，这种构建方式极不利于新业务平台的及时响应和快速部署。

1 需求分析经过多年建设，某运营商现有各类业务平台40多套，这些平台分别建设，具有各自独立的服务器、网络设备、存储设备和备份资源。

大部分设备的资源利用率很低，存储容量无法在各平台间共享，不能实现统一的调度管理，存储资源整体利用率低，无法实现异构存储平台之间的迁移和复制，复杂 SAN环境中的存储资源无法采用统一的容灾策略。

业务量的不断变化，需要下线部分平台，有些平台需要扩容服务器和存储，而新业务需求又要投资建设新平台，这样的建设需求往往很急迫，需要及时响应、快速部署。

同时多业务融合需要平台间共享数据，逐步实现统一数据库管理和用户视图。

传统模式下的信息孤岛，已不利于业务平台的统一整合和大数据挖掘分析[2]。

云计算时代，将计算资源、存储资源、网络资源虚拟化，构建统一的虚拟资源池，实现按需分配，满足业务平台的快速部署已成为必然。

存储方案建议书

存储方案建议书
尊敬的领导：
随着公司业务的不断发展，数据量的增加，我们迫切需要一个
更加有效的存储方案来管理和保护我们的数据资产。

为此，我特此
向您提出以下存储方案建议：
1. 云存储，考虑到数据安全和可扩展性，建议公司将部分数据
迁移到云存储平台，如AWS、Azure或Google Cloud。

云存储可以
提供高可用性和灾难恢复功能，同时减少了对硬件设备和维护人员
的需求。

2. 虚拟化存储，采用虚拟化存储技术，将存储资源整合成一个
统一的存储池，提高存储资源的利用率，降低成本。

同时，虚拟化
存储可以实现快速扩展和灵活的管理，适应公司业务的快速变化。

3. 数据备份和恢复，建议公司建立完善的数据备份和恢复机制，包括定期备份数据、多地备份、增量备份等措施，以确保数据的安
全性和可靠性。

此外，应定期进行数据恢复测试，以验证备份的有
效性。

4. 存储性能优化，针对不同类型的数据，采用不同的存储技术和策略，以实现最佳的存储性能。

例如，对于热数据可以采用闪存存储，对于冷数据可以采用低成本的磁盘存储。

综上所述，以上存储方案建议可以帮助公司更好地管理和保护数据资产，提高数据存储的效率和可靠性。

希望领导能够认真考虑并采纳这些建议，以推动公司数据管理工作的进一步完善和提升。

谢谢！。

企业级分布式存储方案及案例分享

云平台规划方案范文

云平台规划方案范文一、背景和目标：云计算技术的快速发展使得云平台成为了企业信息化建设的重要方向。

云平台可以提供高效的计算、存储和应用服务，为企业提供更加灵活、可靠和安全的信息化支持。

本文旨在提出一份云平台规划方案，以满足企业的需求，并达到以下目标：1.提供可扩展、高性能的计算和存储能力，满足企业日益增长的业务需求。

2.提供灵活、易用的应用服务，增强企业员工的工作效率。

3.提供安全可靠的数据存储和备份服务，保护企业数据的安全性。

4.提供可靠的监控和管理工具，保障云平台的稳定性和可靠性。

二、规划内容：1.基础设施规划：a.云计算资源池的规划：根据企业的业务需求和预算，确定云计算资源池的大小、配置和扩展能力。

同时，采用虚拟化技术，将物理资源进行合理的划分和管理，提高资源利用率和扩展的灵活性。

b.存储设备的规划：根据企业的数据量和安全需求，选择合适的存储设备，并进行合理的容量规划和数据备份策略。

c.网络设备的规划：根据企业的带宽需求和安全需求，选择合适的网络设备，并进行网络拓扑规划，保证网络的稳定和安全。

2.应用服务规划：a.虚拟化和容器化技术的应用：采用虚拟化和容器化技术，将应用程序和数据进行隔离和管理，提高应用的部署速度和灵活性。

b.应用服务的管理和监控：建立可靠的应用管理和监控系统，及时发现和解决应用故障，保证应用的稳定性和可靠性。

c.提供开发和测试环境：提供开发和测试环境，支持企业员工进行应用的开发和测试工作，提高开发效率和质量。

3.数据存储和备份规划：a.建立可靠的数据存储系统：选择可靠的数据存储设备，并进行合理的数据存储架构规划，确保数据的完整性和可靠性。

b.数据备份和恢复策略：建立完善的数据备份和恢复策略，保证数据的安全性和可恢复性。

4.安全和监控规划：a.安全策略和防护策略：建立完善的安全策略和防护策略，保护云平台免受恶意攻击和数据泄漏的风险。

b.监控和报警系统：建立完善的监控和报警系统，及时发现并处理云平台的故障和异常情况，保证云平台的稳定性和可用性。

云资源池实施方案

云资源池实施方案一、引言。

随着云计算技术的不断发展和普及，云资源池作为云计算的重要基础设施，扮演着越来越重要的角色。

云资源池实施方案是指在建设和维护云资源池的过程中所采取的一系列措施和方法，旨在提高资源利用率、降低成本、提升服务质量。

本文将从云资源池的定义、实施方案的重要性、实施方案的具体内容和实施过程中的注意事项等方面展开阐述。

二、云资源池的定义。

云资源池是指集中管理和分配各种计算、存储、网络等资源的平台，为云计算提供了基础设施。

云资源池的核心目标是提高资源利用率，降低成本，提升灵活性和可扩展性。

通过云资源池，用户可以随时随地根据自身需求获取所需资源，实现按需分配和动态调整。

三、实施方案的重要性。

云资源池的实施方案对于云计算平台的稳定运行和高效管理至关重要。

合理的实施方案可以提高资源利用率，降低成本，提升服务质量，同时也能够为企业带来更多的商业机会和竞争优势。

因此，制定科学合理的实施方案对于企业的发展至关重要。

四、实施方案的具体内容。

1. 硬件设施的建设，包括服务器、存储设备、网络设备等的选型和部署，确保硬件设施的性能和稳定性。

2. 软件平台的选择，选择适合自身业务需求的虚拟化平台和管理软件，确保软件平台的稳定性和安全性。

3. 自动化管理，建立自动化管理系统，实现资源的动态分配和调整，提高资源利用率。

4. 安全保障，建立完善的安全保障机制，包括数据加密、访问控制、安全审计等，确保云资源的安全可靠。

5. 性能监控，建立性能监控系统，实时监控资源的使用情况和性能指标，及时发现和解决问题。

6. 弹性伸缩，实现资源的弹性伸缩，根据业务需求动态调整资源规模，提高系统的灵活性和可扩展性。

五、实施过程中的注意事项。

1. 充分了解业务需求，根据业务需求确定资源池的规模和配置。

2. 严格遵守安全规范，保障云资源的安全可靠。

3. 建立完善的监控和报警机制，及时发现和解决问题。

4. 不断优化和调整实施方案，适应业务发展的需要。

企业存储资源池架构解决方案

OSS 资源管理服务开通综合激活
EDA 数据集市 ODS/EDW
EDW
计算架构
传统B/S架构特性计算架构
离线分布式计算 - Hadoop 在线分布式计算 – mysql sharding
流式计算架构 - storm 在线实时分析 - MPP
。。。。。。
计算资源池、网络资源池。。。
存储平台
专用存储资源池（1、2、3…）
Starting at $3K
4130, 4330, VSA
When Performance Matters
通用存储资源池（1、2、3…）
FC-SAN专用资源池 + 高性能全闪存资源池
虚拟卷、实体卷的统一存储供给层（自动化、工作流、统一管理及部署）
IP-SAN存储资源池
对象存储资源池
基于IP服务的大容量存储服务器资源池，如HDFS、 Vertical
备份、归档区域
需要的服务
交付的服务
统一云管理平台
StoreVirtual\ VSA
对象存储资源池
Swift
基于IP服务的存储资源池
Proliant 服务器
分布式专用服务器
基于X86硬件的、分布式的SDS存储资源池
备份、归档区域
StoreOnce\VSA DP
Autonomy
需要的服务
交付的服务
统一云管理平台
自服务门户
流程管理
定制资源管化理云服务资源调度
到新的设备上。从另一角度来看，使用年限越久的设备，可以平滑的在现有架构下从关键生产系统逐步转移作为二级、测试设备使用。 • 充分利用各存储设备的性能和空间，避免出现使用不均、分配不合理的现象。根据规划或突发性的变更需求，依据业务类型的特征来分配最合理的资源，例如将容量、性能要求高的系统数据平滑迁移部署到最合适的高端设备（包括设备、介质、RAID 类型、缓存等资源）上，反之亦然。 • 在共享硬件资源的基础上，不同业务数据需确保性能不相互干扰、数据访问可完全独立。 • SLA及QoS保障。 • 便于统一管理、统一维护，在单一界面中可直观管理资源池中所有的存储设备，监控其运行状况，第一时间感知故障或隐患。

企业云平台存储资源池规划方案

FC存储网络改造价值 • 提高了存储网络的可靠性，消除了单点故障； • 易于后续扩展； • 在各业务系统之间充分共享存储资源；
9
FC存储容灾
同步复制 1
异步复制 1
4
2 3
2 3
FC存储容灾说明存储容灾是数据中心容灾的基础，结合现状和业务系统对容灾的要求，建议采用FC存储的远程复制功能来实现存储的容灾 • 存储远程复制需要在同品牌的存储中配置，和内网均有宏杉存储，可以用来配置跨中心的存储复制； • 对于需要容灾的数据，存放在宏杉存储中，并通过存储的异步远程复制进行数据同步； • 根据业务系统的重要性设置不同的RPO策略； • 外网需要容灾时，可参照内网的方案进行建设；
Server SAN 存储管理
虚拟化管理平台
管理网
业务网
APP
OS
物理网卡
vSwitch vSwitch
计算虚拟化引擎
APP OS
vSwitch vSwitch 计算虚拟化引擎
APP OS
vSwitch vSwitch 计算虚拟化引擎
Ceph存储引擎
数据读写/复制
Ceph存储引擎
磁
盘 vSwitch
SAN存储
孤岛
方案对比使用场景扩展性安全隔离资源利用率建设成本
管理成本
核心-边缘模型适用于中大型、企业级IT基础设施建设
推
荐
孤岛模型
适合轻量级部署，不适合大规模SAN网络部署
易于实现不停机扩展 (允许用户采取按需建设模式, 可以扩展到上千端口) 扩展不便，不够灵活
通过ZONE和VSAN进行逻辑隔离
管理节点 RAID卡 RAID缓存缓存电池
管理组件Handy可部署在集群数据节点，不需单独配置（如需要，当然也可以独立配置）。必配。必配，推荐配置不少于2G缓存必配，有电池时开启缓存功能可提升读写性能，无电池时需关闭缓存功能（防止掉电数据丢失）。

云平台搭建方案

（3）采用数据加密、访问控制等技术，保障用户数据安全。
（4）设置合规性审计，确保云平台符合国家法律法规和行业规范。
3.数据安全设计
（1）采用数据加密技术，对存储和传输过程中的数据进行加密保护。
（2）实施访问控制策略，确保数据仅被授权用户访问。
（3）建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失和损坏。
（4）对敏感数据实施脱敏处理，降低数据泄露风险。
六、总结
本方案从企业实际需求出发，综合考虑合规性、数据安全、高可用性和可扩展性等因素，为企业搭建一套安全可靠、高效稳定的云平台。在项目实施过程中，需关注技术、数据安全、合规性和项目进度等方面的风险，确保项目顺利实施。通过持续优化和运维保障，不断提升云平台性能和用户体验，助力企业实现业务目标。
第2篇
云平台搭建方案
一、引言
随着信息技术的发展，云计算作为新一代信息技术，已广泛渗透到企业业务运营和个人生活中。为了提升企业核心竞争力，降低IT成本，提高业务灵活性，本项目将制定一份详细的云平台搭建方案，旨在构建一个安全可靠、高效稳定的云计算环境。
二、项目目标
1.搭建安全、高效的云平台基础设施，满足企业业务发展需求。
2.合规性设计
（1）遵循我国法律法规，确保云平台合规性。
（2）建立合规性检查机制，定期进行合规性评估和审计。
（3）加强数据安全保护，制定数据安全策略，防止数据泄露和滥用。
3.数据安全设计
（1）采用数据加密、脱敏等技术，保障数据传输和存储安全。
（2）实施严格的访问控制策略，确保数据仅被授权用户访问。
（3）建立数据备份和恢复机制，应对数据丢失和损坏风险。
应对措施：加强数据安全防护措施，定期进行数据安全审计，提升数据安全防护能力。

云平台规划方案

云平台规划方案 The document was prepared on January 2, 2021目录1方案整体规划1.1整体拓扑方案划分为五个功能区：线路接入区：包含互联网线路，市局、各委办局、采集点等专线接入网络纵深防御区：包含各种网络安全、审计设备，符合等保3级规范要求核心交换区：包含万兆核心交换集群及汇聚交换设备网管、客服区：包含网管平台及客户终端计算、存储区：包含云计算机平台和分布式存储系统。

1.2设计依据传统计算中心观念是根据功能需求的变化实现对应的硬件功能盒子堆砌而构建的，这非常类似于传统软件开发的组件堆砌，被已经证明为是一种较低效率的资源调用方式，而如果能够将整个网络的构建看成是由封装完好、相互耦合松散、但能够被标准化和统一调度的“服务”组成，那么业务层面的变更、物理资源的复用都将是轻而易举的事情。

因此提出支撑业务运行的底层基础设施也应当向“面向服务”的设计思想转变，构造“面向服务的数据中心”（Service Oriented Data Center SODC）。

具体而言SODC,应形成这样的资源调用方式：底层资源对于上层应用就像由服务构成的“资源池”，需要什么服务就自动的会由网络调用相关物理资源来实现，管理员和业务用户不需要或几乎可以看不见物理设备的相互架构关系以及具体存在方式。

SODC的框架原型如下所示：在图中，隔在基础架构和用户之间的“交互服务层”实现了向上提供服务、向下屏蔽复杂的物理结构的作用，使得网络使用者看到的网络不是由复杂的基础物理功能实体构成的，而是一个个智能服务——安全服务、移动服务、计算弹性服务、分布式存储服务等，至于这些服务是由哪些实际存在的物理资源所提供，管理员和上层业务都无需关心，交互服务层解决了一切资源的调度和高效复用问题。

SODC构成的数据中心IT架构必将是整个数据中心未来发展的趋势，虽然实现真正理想的SODC融合的架构将是一个长期的历程，但在向该融合框架迈进的每一步实际上都将会形成对网络灵活性、网络维护、资源利用效率、投资效益等方面的巨大改善。

云计算资源池建设方案

云计算资源池建设方案云计算资源池可以理解为一种集中管理和共享计算资源的方式，通过技术手段将分散的计算资源整合在一起，形成一个统一的资源池，提供给用户按需使用。

建设云计算资源池需要考虑到硬件设备、网络架构、软件平台和安全管理等方面的因素。

首先，硬件设备是云计算资源池的基础。

需要考虑的硬件设备包括服务器、存储设备和网络设备。

在服务器的选型上，需要根据实际需求选择适合的型号和配置，例如，可以选择具备高计算性能和扩展能力的服务器。

存储设备则需要具备高速、可靠和可扩展的存储能力，可以选择使用存储阵列或者网络存储设备。

同时，网络设备也需要选择高带宽和可靠的交换机和路由器，以保证资源池之间的通信和数据传输。

其次，网络架构是云计算资源池建设中很重要的一环。

要实现资源池的高效共享和统一管理，需要构建一个稳定、高可用的网络架构。

网络架构可以采用集中式、分布式或者混合型的方式。

可以选择使用虚拟专用网络（VPN）来实现资源池内外的连接，也可以建立虚拟局域网（VLAN）来实现云计算资源池的内部连接。

此外，也需要考虑网络安全的因素，例如，可以使用防火墙和入侵检测系统来保护资源池的安全。

再次，软件平台是云计算资源池建设中的关键环节。

需要选择合适的云计算平台来实现资源池的管理和调度。

目前比较常用的云计算平台有OpenStack、VMware vCloud和Microsoft Azure等。

这些平台可以提供虚拟化技术、自动化管理和资源调度等功能，帮助实现资源池的高效利用和管理。

同时，还可以选择适合的运行环境和开发平台来满足不同用户的需求，例如，可以支持多种操作系统和编程语言。

最后，安全管理是云计算资源池建设中的重要一环。

需要建立完善的安全策略和措施来保护资源池的安全。

可以采用多层次的安全机制，例如，可以使用身份认证来控制访问资源池的权限，可以使用数据加密来保护数据的安全。

同时，还需要建立定期的安全检查和漏洞修复机制，保证资源池的安全性。

云计算平台的资源池与资源共享策略

云计算平台的资源池与资源共享策略随着信息技术的快速发展，云计算正逐渐成为企业和个人的首选解决方案。

云计算可以提供便利的资源共享和高效的数据处理能力，同时也可以为各类应用提供高度可扩展的基础设施。

在云计算平台中，资源池和资源共享策略是实现高效运行的关键因素之一。

资源池是云计算平台的核心组成部分，在云计算中，资源池是指由云提供商维护的资源集合，包括计算资源、存储资源和网络资源等。

资源池的规模和质量直接影响着云计算平台的性能和可靠性。

资源池的大小应该根据应用的需求和用户的规模来确定，过小的资源池可能导致资源紧缺，无法满足用户的需求，而过大的资源池则会造成资源浪费。

因此，合理规划资源池的大小是保证云计算平台高效运行的重要一环。

资源共享策略是云计算平台中的另一个重要概念。

资源共享策略可以将云计算平台的资源进行合理分配和利用，以达到最佳的运行效果。

在传统的计算模式中，每个应用程序都需要有独立的硬件设备来运行，这种方式效率低下且成本高昂。

而在云计算平台中，通过资源共享策略，多个应用程序可以共享同一组硬件资源，提高资源利用率，降低总体成本。

资源共享策略可以通过多种方式实现。

一个常见的方式是使用虚拟化技术，将物理资源划分为多个虚拟资源，并为不同的应用程序分配不同的虚拟资源。

通过虚拟化技术，云计算平台可以根据应用程序的需求，动态分配和调整资源，提高资源的利用率和运行效率。

另外，资源共享策略还可以采用负载均衡的方式，将负载平衡器放置在每个节点之间，根据节点的负载情况，将请求分发到负载较低的节点上，以实现资源的均衡分配和最优利用。

除了资源池和资源共享策略，云计算平台还需要考虑数据管理和安全等方面的问题。

由于云计算平台中的数据通常存储在云中，而不是本地设备上，因此对数据的管理和安全控制显得尤为重要。

云计算平台应该采取一系列的措施，保证数据的完整性和机密性。

同时，云计算平台还应该提供方便的数据备份和恢复功能，以应对突发情况和意外故障。

云资源池安全建设方案

云资源池安全建设方案
云资源池安全建设方案应包括以下几个方面：
1. 虚拟化安全：云资源池是基于虚拟化技术实现的，因此需要加强虚拟化安全。

包括对虚拟化平台进行安全加固、监控和审计，确保虚拟机之间的隔离和安全。

2. 访问控制：建立完善的访问控制机制，包括身份认证、权限管理和访问审计等。

只有经过身份认证的用户才能访问云资源池，并按照权限进行授权和限制。

3. 网络安全：加强云资源池网络的安全防护措施，包括对云资源池内外的网络进行隔离和防火墙设置，完善入侵检测和防御系统，阻止恶意攻击和入侵。

4. 数据安全：加密云资源池中的敏感数据，确保数据在传输和存储过程中的安全。

同时建立数据备份和灾难恢复机制，以应对数据丢失和损坏的风险。

5. 安全监控与响应：建立全面的安全监控体系，包括对云资源池的设备、网络和应用进行实时监控和日志分析，及时发现和响应安全事件。

同时建立应急响应机制，对安全事件做出及时的处理和报告。

6. 安全培训与管理：加强员工的安全意识和技能培训，提高其对云资源池安全的认识和能力。

同时建立严格的安全管理制度，包括安全策略和规范、安全审计和合规等，确保安全要求的执行和追溯。

以上是一个基本的云资源池安全建设方案，具体的实施细节还需要根据实际情况进行调整和完善。

企业私有云平台总体建设方案

企业私有云平台总体建设方案一、引言随着云计算技术的发展和企业应用需求的不断增长，私有云平台逐渐成为企业构建灵活、安全、可控的数据中心环境的首选方式。

本文将针对企业私有云平台总体建设方案进行详细设计和分析，以满足企业的需求。

二、总体构架设计1.资源池划分：将企业的计算、存储和网络资源划分为不同的资源池，根据不同的业务需求和安全级别进行管理和控制。

2.虚拟化技术：采用虚拟化技术对计算和存储资源进行整合和管理，提高资源利用率和灵活性。

3.自动化管理：引入自动化管理工具，实现对资源的自动部署、监控、调度和维护，提高运维效率和系统稳定性。

4.多租户支持：通过隔离技术，将不同的租户的资源进行隔离，实现多租户的支持，满足不同业务的需求，提高隐私和安全性。

5.弹性伸缩：根据业务负载的变化，自动调整资源的配置，实现弹性伸缩，提高系统的灵活性和可用性。

6.网络安全：采用防火墙、入侵检测和加密技术等多层次的安全措施，保护系统的完整性和机密性。

三、详细设计方案1.基础设施建设（1）硬件设备：根据企业的需求，选购服务器、存储设备和网络设备等硬件设备，保证设备的性能和可靠性。

（2）网络架构：构建高可用、高性能的网络架构，包括物理网络和虚拟网络的设计和部署，并配置合适的路由和安全策略。

（3）存储架构：建立分布式存储架构，采用冗余技术保证数据的可靠性和可用性，同时提供高速的数据访问。

2.虚拟化平台建设（1）虚拟化技术选择：根据企业的需求和现有的IT基础设施情况，选择合适的虚拟化平台，如VMware、OpenStack等。

（2）资源池划分：根据不同的业务需求和安全级别，划分不同的资源池，并进行资源的整合和管理。

（3）自动化管理：引入虚拟化管理工具，实现对资源的自动化部署、监控和调度，提高运维效率。

（4）性能优化：对虚拟化平台进行性能优化，包括CPU、内存和网络等方面的优化，提高系统的性能和响应速度。

3.安全策略设计（1）访问控制：采用严格的访问控制策略，包括身份认证、权限控制等，保证系统的安全性。

企业基础设施云平台建设规划方案

企业基础设施云平台建设规划方案目录1.拓扑图 (3)2.架构描述 (3)2.1.SDATA数据库一体机 (3)2.2.应用系统 (8)2.3.负载均衡设备 (11)2.4.数据备份 (14)2.5.云管平台 (15)1.拓扑图2.架构描述本方案基础平台采用物理机和虚拟云化部署相结合模式，利用云计算虚拟资源的方式，实现业务资源的整合和调配，集中化以及基于策略的自动化运维管理。

基于虚拟化平台构建业务能力以适应快速发展的业务需求，在保障系统安全稳定的前提下，实现业务快速部署、动态扩容，将投资成本逐步转化为业务运营成本。

2.1.SDATA数据库一体机使用浪潮SDATA数据库一体机提供数据库计算节点和存储节点。

SDATA数据库一体机充分利用闪存技术的特性，结合自主研发的优化软件为企业级用户提供了一体化、开放架构的高性能、高可靠与高扩展的数据库集群系统解决方案。

通过使用标准的X86服务器与高速互联技术，SDATA数据库一体机将计算、网络与以SSD为核心的分布式存储资源融为一体，形成软硬件紧耦合的资源池。

不仅可以帮助用户简化数据库系统传统架构中，小型机与高端存储的应用，还可以整合并优化数据库性能，加速用户的业务处理能力，为用户提供了一套高性能、高可靠、高扩展、易部署、开放且自主可控的数据库云平台。

2.1.1.数据库计算节点根据项目需求，本次配置了3个数据库计算节点，分别用于：●2台生产系统数据库服务器，RAC群集运行方式●1台测试系统数据库服务器，单机运行运行方式SDATA数据库一体机计算节点采用标准的X86服务器，数据库集群系统如Or acle RAC部署在多个计算节点上运行，主要用于数据库计算且支持计算能力的水平扩展。

2.1.2.数据存储节点配置了3个数据库存储节点，采用分布式架构，在3副本数据冗余保护条件下，可提供15TB的可用空间。

存储节点同样为标准的X86服务器，根据应用场景与对性能的要求，可以配置PCIe SSD闪存卡、企业级SSD磁盘与大容量磁盘，为数据库提供数据存储服务。

企业私有云平台建设概要设计与技术方案

企业私有云平台建设概要设计与技术方案一、概要设计1.架构设计-高可用性：能够提供高可用的服务，确保企业业务的连续性。

-可扩展性：能够根据企业业务的发展需要，灵活地扩展和调整云平台的资源。

-安全性：提供多层次的安全保障，保护企业的敏感数据和业务。

-效率：通过自动化和智能化的技术手段，提高云平台的管理和运维效率。

2.存储与计算资源-存储资源：通过虚拟化技术，将存储设备抽象为虚拟存储池，提供统一的存储服务，支持企业业务的扩展和迁移。

-计算资源：通过虚拟化技术，将物理服务器抽象为虚拟机资源池，提供统一的计算资源服务，支持企业业务的快速部署和管理。

3.网络与安全-网络服务：提供虚拟网络的创建、管理和配置，实现企业内部和外部网络的互联互通。

-安全服务：提供身份认证、访问控制、防火墙等安全手段，保护企业的数据和业务免受攻击。

4.管理与监控实现云平台的高效管理。

-监控功能：对云平台的各项指标进行实时监控和报警，及时发现和解决问题，确保云平台的稳定运行。

二、技术方案根据概要设计的要求，下面是企业私有云平台建设的技术方案：1.虚拟化技术采用虚拟化技术，通过软件将物理资源抽象为虚拟资源，提供统一的资源管理和调度。

可以选择常见的虚拟化技术，如VMware、OpenStack等。

2.存储技术采用分布式存储技术，将多个存储设备组成存储集群，实现数据的高可用性和扩展性。

可以选择Ceph、GlusterFS等分布式存储方案。

3.网络技术采用软件定义网络（SDN）技术，通过集中式管理和控制，实现虚拟网络的创建、管理和配置。

可以选择OpenFlow、Cisco ACI等SDN解决方案。

4.安全技术采用网络隔离、身份认证、访问控制、防火墙等安全手段，提供全面的安全保障。

可以选择常见的安全设备和技术，如防火墙、入侵检测系统（IDS）、虚拟专用网络（VPN）等。

5.管理与监控技术理功能。

可以选择OpenStack、VMware vRealize等云管理平台。

云计算数据中心建设项目存储资源池设计

云计算数据中心建设项目存储资源池设计虚拟化环境下所有虚拟机的数据都保存在后端外置共享存储上，因此对于存储设备选择的第一标准就是存储设备稳定可靠。

保证存储设备的稳定可靠业界主要有两种方式：一种是保证存储设备内部的可靠性，另一种是通过多台设备组成集群工作方式。

前者的实现方式一方面是靠源源不断地提高设备本身的可靠性和采用冗余部件的设计，如控制器、电源、网卡、风扇等各个部件冗余部署，另一方面是通过单台存储设备内部硬盘的虚拟化，如做RAID。

采用多台设备组成集群方式是在多个设备节点之间依靠存储软件的数据保护功能来实现数据的高可靠，如数据复制、快照。

目前以上两点已成为业界存储设备的基本功能。

1.1.1 存储类型设计目前业界存储设备的类型主要包括FC SAN、IP SAN和FCOE SAN，其中FCOE SAN最近几年才出现，市场上出现的FCOE SAN设备也较少，实际应用不多。

FC SAN作为传统存储设备的类型，在数据中心存储设备中占据了超过70%的份额。

虽然目前FC存储价格相比IP SAN价格贵很多，但由于其可靠性高、效率高等原因，推荐关键业务系统的后端存储选择FC SAN。

对于一般业务系统，其后端存储可以采用IP SAN。

目前业界有很多存储不仅有FC接口，还有以太网接口，这对于存储资源的整合非常有利，关键业务系统和非关键业务系统的数据可以保存在同一套存储设备中，可以充分满足用户不同业务系统对存储类型差异化需求的同时降低用户的投资。

1.1.2 存储架构设计传统的存储SAN设备基本以机头挂载磁盘柜的架构(Scale-up)为主，最初规划时，只需根据未来的业务扩张需要规划机头规格，磁盘柜前期可以先小容量采购，后续如果业务扩展，存储空间不够，直接再新购置磁盘柜挂载在机头下，这种方式称为纵向扩展。

纵向扩展方式下用户考虑未来的业务扩展，需要在初期规划较高规格的机头--冗余控制器、大RAID卡缓存、多接口、高速率等，对于用户初期的投入较大。

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SAN存储业务服务器
目前数据的备份架构为0，建议启用当前已有的虚拟带库进数据备份。
6
目录
2.2.4
2.2.4.1 2.2.4.2 2.2.4.3 2.2.4.4 2.2.4.5
存储规划
存储资源池总体规划 FC存储优化设计分布式存储规划存储分层设计
存储资源池路线规划
7
FC存储网络优化
业务服务器
核心SAN网络
SAN交换机
DAS
Server SAN
集群存储
磁带库
◼FC SAN 目前有用华为，宏杉及EMC三家品牌共计15套FC存储，
其中华为和宏杉均为新购的中高端存储。这些存储的性能和可靠性都非常高，适合提供关键业务和数据库的存储数据服务，未来的云存储规划中也兼容该类型存储，云平台可将FC存储资源以服务形式交付 ◼ Server SAN
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2.2.4.1 2.2.4.2 2.2.4.3 2.2.4.4 2.2.4.5
存储规划
存储资源池总体规划 FC存储优化设计分布式存储规划存储分层设计
存储资源池路线规划
3
存储资源池建设目标
构建完善的独立存储网络，消除san孤岛 1.增加FC交换机，与现有FC交换机进行级联，连接华为，EMC，宏杉存储
归档存储层。
2.结合两地三中心的三点架构和本地高可用架构形成san存储四点架构。
2.按照可用性，IOPS,延迟要求等因素，将业务和服务匹配到不同的存储层
4
主流存储架构的对比分析
接口技术连接方式
FC SAN FC通道
可根据应用需求选择不同链接方式，如点对点、仲裁环、全交换

构建两地三中心的数据存储容灾架构
1.依据现有的华为（新）&宏杉（新）&EMC(旧)SAN存储,虚拟带库设备和
1.构建存储本地高可用架构，通过存储级同步数据复制技术实施备份生产数据，
计划新购的分布式存储来设计生产存储层，容灾存储层，一级归档和二级
以满足本地存储宕机时的业务切换需求。
数据完整性
使用RAID技术，及成熟的存储管使用RAID技术，及成熟的存储
理软件保障
管理软件保障
设备利用率
RAID技术最高为75%
RAID技术最高为75%
传输距离 SAN
部署成本
远距离 NAS
Server SAN
高，需使用光纤交换机
集群存远储距离较高
不稳定较高 DTACSP/IP易引起网磁络攻带击库使用数据多副本技术，有一定随机性多副本技术最高为50% 远距离
SAN存储
孤岛
方案对比使用场景扩展性安全隔离资源利用率建设成本
管理成本
推
核心-边缘模型
荐
适用于中大型、企业级IT基础设施建设
易于实现不停机扩展 (允许用户采取按需建设模式, 可以扩展到上千端口)
孤岛模型适合轻量级部署，不适合大规模SAN网络部署扩展不便，不够灵活
通过ZONE和VSAN进行逻辑隔离
实质上都为总线拓扑方式
Server SAN IP网络
实质上都为总线拓扑方式
传输效率
主流共为享8G存B 储
主流采网用络1利0G用B率组不网足，5但0%正独常立IP存储主流采网用络1利0G用B率组不网足，5但0%正常IP
传输时延
小
不稳定
稳定性
高
较高
安全性集中式存储
高
分布式存TC储P/IP易引起本网地络磁攻盘击
一般，减少专用的存储设备
占用主机资源
少
一般（对于普通网卡不带TOE功能）
较高
适用场景
云数据库等对效率、稳定性要求较稳定性要求较高、存储容量要求云主机模板、云数据盘等存储容
高的使用场景
较大的的使用场景
量要求较大的使用场景
5
存储选型
存储分类
共享存储
独立存储
集中式存储
SAN
NAS
分布式存储
本地磁盘
⚫ 资源利用问题 ➢ 某些阶段性应用，在相当长时期内或者永久不再需要，但是该资源不能被及时、方便的释放或回收，以供新系统使用，造成空闲资源的浪费
⚫ 安全问题 ➢ 当前对安全防护及隔离考虑较少，而系统安全性格外重要，必须严格遵守集团对信息安全等级保护的要求；业务安全隔离也尤为重要
⚫ 自动化及运维问题 ➢ 仍然存在很多手工配置的内容和纸件办公。随着后续IT 资源规模不断扩大，服务模式转型会使得业务需求更具多样化，系统升级扩容将更加频繁，容易产生人为操作错误的问题，且不易维护
企业云平台存储资源池规划方案
应用系统现状
信息化建设起步较早，但当前并行存在多套具有各自架构特点的平台，孤岛式建设导致资源不能重用，阻碍信息和业务的进一步深度集成和共享。
测试系统一卡通
员工报销
信息中心
档案管理 …
统一支撑管理平台
大数据平台
系统仿真平台天气预报平台
⚫ 容灾问题 ➢ 当前对容灾备份暂无考虑，数据可靠性和容灾能力较差
建立完整的存储网络平面，消除San孤岛和单点故障。 2.新增IP SAN网络，满足未来对Server SAN的建设。
构建分布式存储，满足未来存储高速扩容的需求 1.分布式存储使用标准X86服务器及硬盘，可标准化存储架构，简化运维复杂性。它的可扩展性强且价格较低时未来存储的首选。 2.CEPH是OpenStack开源社区推荐的后端存储架构，和OpenStack平台的兼容性最好。它可以提供快存储，对象存储等统一存储服务，是未来云储存的优选架构。
目前所有生产存储均为FC存储,但是业务系统对IOPS的要求普遍不高，存储整体使用成本很高。软件定义的分布式存储兼具性能和成本，良好的扩展性也符合云的弹性伸缩的特质，是未来云存储的主要发展方向，因此规划 Server San作为未来云存储资源池的主体。 ◼ 本地硬盘应用于大数据
当前大数据node运行于虚拟机上，使用FC存储资源作为共享存储，且使用量非常大，单节点可达到3T。大数据平台不适合虚拟化，且自带分布式存储功能，从成本和可用性角度考虑，建议使用物理服务器本地硬盘支持大数据自带的分布式文件系统，释放FC存储资源。 ◼ 磁带库
高需要采购核心存储光纤交换机，初期建设成本较高，且对规划有较高的要求
隔离程度高，不同孤岛之间物理隔离低不需要采购核心存储光纤交换机，成本相对较低，对规划要求较低
结构清晰，运维管理简单，成本低
随着孤岛数量的增加，运维管理的难度及成本呈线性增加
FC存储网络改造方案
业务服务器
核心交换机
SAN交换机