基于近红外光谱的绿茶滋味品质估测模型

基于近红外光谱的绿茶滋味品质估测模型
吴瑞梅;艾施荣;吴彦红;刘木华
【期刊名称】《核农学报》
【年(卷),期】2013()10
【摘要】绿茶中的茶多酚与氨基酸含量之比(即酚氨比)是评价绿茶滋味品质的量化指标。

本文提出利用近红外光谱技术快速分析绿茶汤的酚氨比,并对光谱的特征变量进行筛选以提高模型的精度和稳定性。

试验采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合连续投影算法(SPA)筛选特征变量,建立酚氨比的估测模型,并与PLS、iPLS和siPLS方法建立的模型性能相比较。

结果表明,应用siPLS结合SPA优选7个特征变量,主成分因子数为4时,所建模型性能最好,模型预测集相关系数(R p)为0.906,预测均方根误差(RMSEP)为0.258。

对预测集30个样本的预测值与参考值进行t 检验时,预测值与参考值无显著差异,说明模型准确可靠,可实现绿茶滋味品质的近红外光谱快速估测。

【总页数】6页(P1495-1500)
【关键词】近红外光谱;绿茶滋味品质;酚氨比;联合区间偏最小二乘法;连续投影算法【作者】吴瑞梅;艾施荣;吴彦红;刘木华
【作者单位】江西农业大学工学院;江西农业大学软件学院
【正文语种】中文
【中图分类】O657.33
【相关文献】
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