参数统计量抽样分布估计标准误差标准误差标准误标准差二项分布泊松分布中心极限定理样本方差

参数统计量抽样分布估计标准误差标准误差标准误标准差⼆项分布泊松分
布中⼼极限定理样本⽅差
4
⼆项分布近似正态分布的条件？
参数和统计量的区别？
总体参数通常⽤希腊字母表⽰,样本统计量通常⽤⼩写英⽂字母来表⽰
抽样分布是⼀种理论分布吗？
抽样分布不是样本结果的分布，⽽是⼀种⽆法穷尽情况的分布，但是我们可以使⽤数学⽅法来求得进⾏这样抽取⽅法后的特统计量的分布。

我们收取的样本点的统计量被认为包含在这样的函数曲线中。

对于抽样分布来说，它的随机变量是样本统计量。

我们能够借此还原样本统计量的分布，不是还原总体分布。

估计标准误差、标准误差、标准误、标准差是什么？
1.估计标准误差就简称为估计标准误差，重点在于“估计”⼆字，estimated standard error中的。

2.标准误差=标准误，即样本平均数抽样分配的标准差，是描述对应的样本平均数抽样分布的离散程度及衡量对应样本平均数抽样误差⼤⼩的尺度。

3.标准差就是总体的标准差。

4.标准误差与标准差（standard deviation）是两个不同的概念。

标准差是根据原始观察值计算的，反应原始数据的离散程度。

⽽标准误差是根据样本统计量计算的，反应统计量的离散
程度。

如果样本来⾃⼆项分布则统计量的均值和⽅差是什么？
如果样本来⾃泊松分布则统计量的均值和⽅差是什么？
中⼼极限定理是什么？
样本⽅差的分布是什么？
当总体⽅差和样本数已知时，就是样本⽅差满⾜⼀个参数为n的卡⽅分布。

卡⽅分布只有⼀个参数，⽽正态分布有两个参数。

两个总体统计量的分布都满⾜的前提是什么？
样本来⾃正态分布或者⼆项分布（两个⽐率均值之差）。