F检验及公式

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F检验法是英国统计学家Fisher提出的,主要通过比较两组数据的方差 S2,以确定他们的精密度是否有显着性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差,则在进行F检验并确定它们的精密度没有显着性差异之后,再进行t 检验。
F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验。 简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显着性差异 这是选择何种T检验(等方差双样本检验,异方差双样本检验)的前提条件。F检验公式如下:
样本标准偏差的平方,两组数据就能得到两个S2值,S12和S22。F=S12/S22。由f大和f小(f为自由度n-1),查得F。然后计算的F值与查到的F表值比较。如果F < F表 表明两组数据没有显着差异; F ≥ F表 表明两组数据存在显着差异,置信度95%时F值(单边)为大方差数据的自由度;f为小方差数据的自由度。
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