基于图像熵和局部帧差分的关键帧提取方法

基于图像熵和局部帧差分的关键帧提取方法
陈诚
【期刊名称】《现代计算机》
【年(卷),期】2022(28)4
【摘要】随着互联网中短视频与直播行业的兴起,互联网中的视频数量呈现出飞速增长。

然而,这些视频内容在丰富人们生活,提高幸福度的同时,给视频内容审核与视频内容版权保护带来了极大的挑战。

现有的方法难以在囊括视频关键信息的同时保证关键帧抽取的速度,针对该问题,本文提出了一种基于图像熵和局部帧差分的关键字提取方法。

该方法拥有以下几个特点:(1)该方法保证不丢失关键视频信息。

(2)该方法时间复杂度低。

(3)该方法针对直播与短视频具有更高的性能。

【总页数】5页(P88-92)
【作者】陈诚
【作者单位】四川大学网络空间安全学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.一种基于局部二值模式的关键帧提取方法
2.基于图像主色彩的视频关键帧提取方法
3.基于图像熵的全局和局部混合方法的关键帧提取
4.一种基于深度学习的目标检测提取视频图像关键帧的方法
5.基于图像熵的全局和局部混合方法的关键帧提取
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。