复杂系统鲁棒调度分析与综合的开题报告

复杂系统鲁棒调度分析与综合的开题报告
一、选题背景
随着社会日新月异的发展，尤其是新一代信息技术的应用，各种类
型的复杂系统已经广泛运用于现代社会的各个领域，如制造业、交通运输、航空航天、金融、能源、通信等。

复杂系统具有较高的耦合度、复
杂性和不确定性，需要在复杂系统内进行动态的调度分配，以保证系统
的高效、稳定、鲁棒运行。

因此，复杂系统的鲁棒调度分析与综合成为
了研究的热点和难点。

调度是指在满足资源约束条件和对系统性能指标的要求下，对任务
进行分配、排序、协调等，使得系统达到高效、稳定和可靠的运行状态。

复杂系统调度面临的挑战主要包括以下几个方面：资源约束因素复杂，
使得任务之间存在着很强的相互制约关系；系统中难以建立高精度的模型，导致决策难以基于准确性；系统的大规模性使得调度算法具有很高
的时间复杂度。

二、选题意义
复杂系统鲁棒调度分析与综合不仅能够保证系统的高效和稳定性，
还能够提高复杂系统的可靠性和安全性，同时促进各个领域的发展和进步。

因此，在各个领域，尤其是制造业、交通运输、航空航天、金融、
能源、通信等方面具有重要的应用价值。

三、研究内容和研究方法
本文将针对复杂系统鲁棒调度分析与综合进行深入的研究，主要包
括以下内容：
1.针对复杂系统中的任务分配和调度问题，建立数学模型，包括任
务描述、资源描述、性能评价准则的定义和约束条件的描述等。

2.探讨复杂系统的调度算法，重点考虑算法的复杂度和实用性，以
提高算法的效率和准确性。

3.研究复杂系统的鲁棒性和容错性，分析系统调度算法的稳定性和可靠性，并提高系统的安全性和可靠性。

研究方法主要包括理论分析和实验仿真两个方面。

针对任务分配和调度等问题，将利用优化算法、博弈论、神经网络等多种数学方法进行深入研究；利用对复杂系统的建模和仿真技术，验证算法的正确性和有效性。

四、预期结果及参考文献
预期结果是提出一种能够保证复杂系统鲁棒调度分析的方法，并提高系统的效率、可靠性和安全性。

参考文献：
1. 王海霞. 复杂系统鲁棒调度方法和算法研究[J]. 物理学进展, 2017, 37(4): 423-439.
2. 朱韶洁. 基于多目标优化的复杂系统调度研究[D]. 上海交通大学, 2018.
3. 杨文. 复杂系统资源调度算法研究[D]. 东北大学, 2019.
4. 丁晓薇. 面向复杂系统的鲁棒调度优化研究[D]. 哈尔滨工业大学, 2018.
5. 邱柏松. 基于学习-演化算法的复杂系统调度优化研究[D]. 武汉大学, 2019.。