openpose编译

openpose编译
OpenPose是一款基于深度学习的人体姿态识别与跟踪框架。

该框架能够识别和追踪人体的23个关键节点，包括头、手、脚等。

由于其精度高、速度快、扩展性强等优势，被广泛应用于人体姿态分析、虚拟试衣等领域。

本文将详细介绍OpenPose编译的步骤。

1. 下载OpenPose源码
访问OpenPose官方网站，找到Downloads页面，选择合适的版本进行下载。

目前支持的操作系统有Windows、Linux、MacOS等。

2. 安装依赖环境
为了顺利编译OpenPose，需要安装一些依赖环境，包括CMake、OpenCV、CUDA等。

具体的依赖环境可根据源码包内的readme文档进行安装。

3. 使用CMake进行配置
打开控制台，cd到OpenPose源码目录下，执行以下命令：
```
mkdir build
cd build
cmake ..
```
等待CMake配置完成。

在此期间，它会检查您的系统配置，并尝试找到所有必需的依赖项。

如果遇到错误或缺失依赖，请参考readme 文档。

4. 编译OpenPose
在控制台中，执行以下命令开始编译OpenPose：
```
make -j`nproc`
```
其中，-j选项用于并行编译，根据系统CPU核心数进行设置。

等待编译完成。

如果一切顺利，最终可得到libopenpose.so （Linux）或openpose.dll（Windows）等目标文件。

5. 运行OpenPose
完成编译后，可以尝试运行OpenPose：
```
./build/examples/openpose/openpose.bin
```
此时OpenPose将读取默认输入（摄像头或视频文件），并输出姿态估计结果。

总结：
OpenPose是一个十分强大的人体姿态识别与跟踪框架，能够用于各种研究和应用场景。

编译OpenPose需要一定的相关知识和技能，但是按照上述的步骤逐一操作即可成功编译。

希望这篇文章对正在学习OpenPose的读者有所帮助。