基于模糊贝叶斯网络的化工园区火灾爆炸事故情景推演

基于模糊贝叶斯网络的化工园区火灾爆炸事故情景推演
宋英华;刘子奇;刘丹;方丹辉
【期刊名称】《安全与环境工程》
【年(卷),期】2022(29)3
【摘要】为量化分析化工园区内火灾爆炸事故的风险因素,从“情景-应对”研究视角出发,提出基于模糊贝叶斯网络的化工园区火灾爆炸事故情景推演方法。

该方法首先将化工园区火灾爆炸事故情景按照“情景状态-人的行为-承灾体-应急管理”四要素分类,采用知识元模型进行表示;然后基于专家知识结合模糊数学量化各要素的先验概率,并确定条件概率,通过构建模糊贝叶斯网络模型,运用Netica软件进行分析,得出各要素的发生概率;最后以2019年内蒙古东兴化工“4·24”爆炸事故为例进行了实例验证与分析。

结果表明:事故按照大风天气→氯乙烯气柜卡顿泄漏→氯乙烯气体扩散→爆炸的方向发展,计算结果与事故实际发展相符,推演结果与事故实际的情景演化过程基本一致,从而验证了该方法的合理性和可行性。

【总页数】8页(P86-93)
【作者】宋英华;刘子奇;刘丹;方丹辉
【作者单位】武汉理工大学中国应急管理研究中心;武汉理工大学安全科学与应急管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】X937
【相关文献】
1.基于知识元与贝叶斯网络的食品安全事故情景推演研究
2.基于动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景推演
3.基于随机Petri网的石油化工火灾情景推演
4.基于盲数与成熟度理论的化工园区火灾爆炸事故应急能力评估
5.德国一化工园区发生爆炸火灾事故已致2人死亡31人受伤
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。