基于图书馆数据分析的存储策略研究——以广东省科技图书馆为例
图书馆数据统计与分析
图书馆数据统计与分析在数字化时代的今天，图书馆不仅承担着传统的借阅、阅读功能，更具备了数据统计与分析的重要作用。
通过对图书馆的数据进行科学统计和深入分析，可以帮助图书馆管理员更好地管理馆藏，提供用户精准的服务，并为图书馆未来的发展提供决策支持。
本文将针对图书馆数据统计与分析的重要性、方法和应用进行探讨。
一、图书馆数据统计的重要性图书馆是一个信息密集的场所，每天都会有大量书籍的借还、用户的到访、活动的举办等等。
这些数据蕴含着宝贵的信息，通过科学统计可以更好地了解图书馆的运营情况。
数据统计可以提供以下方面的信息：1. 馆藏书籍状况：通过统计每年新增的书籍数量、各类书籍的借阅情况，图书馆管理员可以了解到哪些书籍是热门的，哪些是冷门的，进而在采购和维护方面进行合理的调整。
2. 用户行为分析：通过统计用户的借阅记录、到馆频次以及使用设备等信息，可以了解读者的兴趣偏好、使用习惯等，从而提供个性化的服务，满足用户的需求。
3. 功能评估和改进：通过统计图书馆的活动参与人数、活动内容反馈等数据，可以评估活动的效果，并根据统计结果进行及时的改进和调整。
二、图书馆数据统计的方法为了保证数据统计的准确性和可靠性，图书馆需要采用科学的方法进行数据的收集和整理。
以下是几种常用的数据统计方法：1. 图书馆管理系统统计：现代的图书馆管理系统都具备了数据统计的功能，管理员可以通过系统统计报表来获得各类数据，如借阅量统计、馆藏量统计等。
这是最便捷且准确的方式。
2. 调查问卷统计：可以设计调查问卷，通过对用户进行调查来获取相关数据。
比如询问用户对图书馆服务的满意度、对特定活动的参与意愿等，通过数据分析可以得出结论和改进方向。
3. 网络统计工具：通过使用网络统计工具，可以获取到图书馆网站的访问量、热门搜索关键词、用户访问路径等信息，从而了解用户的信息需求。
4. 社交媒体数据统计：通过对图书馆在社交媒体平台上的发帖、评论、转发等数据进行分析，可以了解用户对图书馆的关注度和参与程度，从而调整宣传策略和服务方向。
图书馆数据分析与利用
图书馆数据分析与利用随着信息技术的快速发展，图书馆作为知识获取和传播的重要场所，积累了大量的数据。
这些数据蕴含着丰富的信息和价值，通过数据分析与利用，可以帮助图书馆更好地服务读者、提升办馆效率，并为图书馆的发展指引方向。
一、图书馆数据分析的意义图书馆数据分析是指通过收集、整理和分析图书馆所产生的各类数据，挖掘出其中的价值信息，为图书馆管理和服务决策提供科学依据。
具体意义如下：1. 提升读者满意度。
通过分析读者借阅、查询和反馈等数据，图书馆可以了解读者的需求和偏好，并针对性地开展服务和采购，实现精准推荐和个性化服务，从而提升读者的满意度。
2. 优化图书馆资源配置。
图书馆数据分析可以帮助图书馆分析图书、期刊等文献资源的使用情况，了解哪些资源被频繁借阅，哪些资源存放时间过长等，进而对资源进行合理调配和更新，最大限度地发挥资源的效益。
3. 提高办馆效率。
通过对馆内人流、借阅流程等数据的分析，图书馆可以了解办馆繁忙时段和区域，合理安排工作人员，并优化工作流程，提高办馆效率和服务质量。
4. 支持决策制定。
图书馆数据分析可以为图书馆管理层提供决策参考，比如依据读者借阅数据制定采购计划、基于用户行为数据改进馆藏布局等，为图书馆的发展规划提供科学依据。
二、图书馆数据分析的方法与工具图书馆数据分析需要运用合适的方法和工具，以保证数据的准确性和分析的可行性。
常用的方法和工具如下：1. 数据收集与整理。
图书馆数据收集可以通过借阅记录、查询日志、用户调查等方式进行，需要注意保护读者隐私。
数据整理则是将收集到的庞大数据进行清洗、归纳和分类，以方便后续的分析处理。
2. 统计分析。
统计分析是对图书馆数据的基础处理，可以通过数据可视化、数据表现形式、运用统计学方法等手段，对图书馆数据进行总体和局部分析，抽取关键信息。
3. 数据挖掘。
数据挖掘是对大规模数据进行深入挖掘和分析，以发现其中的模式、关联和趋势等隐藏信息。
在图书馆数据挖掘中，可以运用分类、聚类、关联规则等算法，挖掘读者群体特征、文献资源关联等。
普通中学图书馆开展参考咨询服务研究——以广东实验中学图书馆为例
普通中学图书馆开展参考咨询服务研究——以广东实验中学图书馆为例作者：谭颖群来源：《图书馆界》 2012年第6期谭颖群（广东实验中学图书馆,广东广州510375）［摘要］新课改下的中学图书馆开展参考咨询服务不仅可行，而且非常重要。
广东实验中学图书馆为成为师生们教与学的参谋做出了尝试。
［关键词］中学图书馆；参考咨询服务；广东实验中学［中图分类号］G258.69［文献标志码］B［文章编号］1005-6041(2012)06-0089-03参考咨询服务是体现图书馆核心价值、展现图书馆员情报知识的重要工作，已为大多数大学图书馆和公共图书馆所重视。
随着中学新课程标准的实施和素质教育的改革，“校本课程”“研究性学习”和各种课题研究深入到广大普通中学。
中学师生们在繁重的学习和高考压力下急需获取课本和教参以外的知识，中学图书馆不仅为教师教学、科研提供高质量的信息资源，也为时间紧迫的中学生扩大知识面、进行信息技能培训提供了支持，还为领导层提供教学管理、学校建设等跟踪服务，因此，在普通中学开展参考咨询服务显得极其重要。
1中学图书馆开展的参考咨询服务的特点1.1 服务对象固定中学图书馆参考咨询服务的对象相对固定，就是学校领导、教师和学生。
学校领导有分管教学的、科技的、德育的、党团的、基建的，等等；教师可分为文科教师、理科教师、主课教师，科技竞赛教师、心理辅导教师、德育辅导教师，必修课教师、选修课教师、校本课程教师、研究性学习导师等；学生可分为初中生、高中生，文科生、理科生等［1］。
图书馆可根据固定的服务对象分门别类，为他们提供针对性的服务。
服务对象的固定，使人力资源有限的中学图书馆提供参考咨询服务更具操作性和可行性。
1.2 服务方式灵活1.2.1 面谈式的服务方式。
由于中学师生在校时间长，所以他们常常可以利用课间或放学的时间到图书馆，与图书馆员进行深度的交流，清晰地表达他们的信息需求和使用目标，图书馆员也可根据师生们的需求，提供更好的服务。
图书馆数字资源的数字保存
图书馆数字资源的数字保存在当今数字化发展的时代，图书馆作为知识的宝库，不仅仅承载着大量的纸质书籍，也开始逐渐拥抱数字资源。
数字资源的出现，使得图书馆在信息传播、知识推广方面更加便捷高效。
然而，数字资源的数字保存也成为了一个亟待解决的问题。
本文将就图书馆数字资源的数字保存进行探讨。
1. 数字资源的重要性数字资源是指以数字形式存在的各类信息资源，如电子书籍、数据库、期刊论文等。
与传统纸质资源相比，数字资源具有以下几个显著优势。
1.1 便捷获取：数字资源可以通过网络随时随地访问，读者无需到图书馆现场，便能获取所需信息。
1.2 空间节约：数字资源不占用实体空间，大大节约了图书馆的存储成本。
1.3 多媒体性：数字资源可以包含图像、音频、视频等多种媒体形式，为用户提供更加丰富的阅读体验。
2. 数字资源的数字保存挑战2.1 格式标准：数字资源的格式繁多，包括PDF、DOC、EPUB等，不同格式可能需要不同的保存方式和技术支持。
2.2 版权保护：数字资源涉及版权问题，图书馆需要确保在数字保存过程中合法使用，并保护原创作者的权益。
2.3 技术更新：随着科技的发展，数字资源的保存技术也在不断更新。
图书馆需不断跟进新技术，确保数字资源长期保存和可持续利用。
3. 数字资源的数字保存策略为了有效保护和管理数字资源，图书馆需要制定科学合理的数字保存策略。
3.1 数据备份：图书馆应定期对数字资源进行备份，并存储于多个地点，避免因硬件故障或自然灾害导致数据丢失。
3.2 元数据管理：图书馆应建立完善的元数据系统，对数字资源进行准确的描述和索引，以便读者进行快速检索。
3.3 数字资源更新：图书馆应与数字资源提供方保持紧密合作，及时获取资源的最新版本，并更新到馆藏中，确保读者获取到最新、准确的信息。
4. 数字资源的数字保存技术4.1 数据加密：为保护数字资源的安全性，图书馆可以采用数据加密技术，对资源进行加密处理，确保只有授权用户才能访问。
高校图书馆馆藏数据统计分析
高校图书馆馆藏数据统计分析随着信息技术的不断发展，高校图书馆馆藏数据统计分析已经成为图书馆管理的重要环节。
通过对馆藏数据的分析，可以深入了解读者的阅读需求和阅读习惯，为图书馆的资源建设提供科学依据，提高图书馆的服务质量。
本文将从以下几个方面探讨高校图书馆馆藏数据统计分析。
一、馆藏数据的收集与整理馆藏数据的收集与整理是进行统计分析的基础。
高校图书馆可以通过以下几种方式收集馆藏数据：1、通过图书馆管理系统收集每本图书的借阅情况、归还情况、预约情况等数据；2、通过图书馆网站收集读者的阅读习惯、阅读需求等数据；3、通过读者调查收集读者对图书馆服务的需求和意见等数据。
在收集到馆藏数据后，需要对数据进行整理。
整理后的数据应该包括以下内容：1、每种图书的借阅次数、归还次数、预约次数等数据；2、每种图书的时间、作者、社等数据；3、每个读者的借阅情况、阅读习惯等数据。
二、馆藏数据的统计分析方法在收集和整理完馆藏数据后，需要进行统计分析。
常用的统计分析方法包括：1、描述性统计：通过对馆藏数据的数量、频率、均值等指标进行分析，了解读者的阅读需求和阅读习惯。
例如，通过对借阅次数的统计，可以了解哪些图书最受欢迎；通过对借阅时间的统计，可以了解读者的阅读时间段和阅读时长。
2、分类分析：通过对馆藏数据进行分类，将相似的数据归为一类，从而更好地了解读者的阅读需求和阅读习惯。
例如，将文学类图书归为一类，将科技类图书归为一类，等等。
3、关联分析：通过对馆藏数据之间的相关性进行分析，了解哪些图书之间有相关性，从而为读者提供更好的阅读服务。
例如，通过关联分析可以发现，很多读者在借阅某一本科技类图书的同时，也会借阅与之相关的其他科技类图书。
4、可视化分析：通过将馆藏数据进行可视化处理，将数据分析结果以图表的形式展示出来，以便更直观地了解读者的阅读需求和阅读习惯。
例如，通过折线图可以展示某一本图书的借阅次数随时间的变化情况。
三、馆藏数据统计分析结果的应用通过对馆藏数据进行统计分析，可以得出读者的阅读需求和阅读习惯等方面的结论。
图书馆的数据管理与分析
图书馆的数据管理与分析在信息时代的今天，图书馆不再是简单的书籍租借场所，而是一个知识管理和学术研究的重要载体。
图书馆内的大量数据包含了丰富的信息资源，如何对这些数据进行有效的管理和分析，对于图书馆的发展和用户服务水平提升具有重要意义。
本文将围绕图书馆的数据管理与分析展开讨论，探索如何科学合理地应用数据，提升图书馆的服务能力。
一、数据管理的重要性数据管理是指对图书馆内的各类数据进行规范、有效的管理，以确保数据的可靠性和完整性。
图书馆的数据包括图书馆藏书目数据、读者信息、借阅记录等。
合理的数据管理可以帮助图书馆更好地掌握馆藏资源情况、读者需求，为读者提供更好的服务。
1. 提高资源利用效率通过对图书馆馆藏书目数据进行分类、索引和整理，可以快速准确地查找到读者所需的图书或相关资源。
同时，在读者借阅图书时，及时更新图书的借阅记录，以实现资源共享和提高资源利用效率。
2. 优化图书馆服务流程通过数据管理，可以将馆内的读者分类，了解不同读者群体的需求，从而为不同的读者提供个性化的服务。
例如，对于学生用户，可以根据他们借阅的书籍类别，提供相关的学习辅导资料推荐。
3. 支持决策制定图书馆可以通过数据管理来分析图书馆内的借阅记录以及读者的借阅偏好，从而了解图书馆的服务热点和冷点，优化馆藏布局，定期购买新书，提高借阅率和用户满意度。
二、数据分析的方式与方法数据分析是通过应用统计学、数据挖掘和机器学习等方法，挖掘数据中的潜在规律，探索数据的内在价值，为图书馆提供决策依据和服务优化建议。
以下是几种常见的数据分析方式与方法。
1. 统计分析统计分析是通过数理统计方法，对图书馆的借阅、归还、流通情况进行总体描述和分析。
可以通过图表、柱状图、饼图等形式，对数据进行可视化展示，帮助图书馆了解图书馆的整体情况和特点。
2. 数据挖掘数据挖掘是通过应用机器学习、聚类分析、关联规则挖掘等技术，从大量的图书馆数据中挖掘隐藏的模式和规律。
例如，通过对借阅记录的挖掘，可以了解读者的借阅偏好，为读者提供个性化的推荐服务。
图书馆的数据分析与统计
图书馆的数据分析与统计数据分析与统计在各个领域中都具有重要的作用，而在图书馆中同样如此。
图书馆作为信息资源的集中地，收集、管理和提供大量的图书、期刊、报纸等文献信息，通过数据分析与统计，可以帮助图书馆更好地了解用户需求、提高服务质量、优化资源利用和预测未来发展趋势。
一、用户需求分析用户需求分析是图书馆数据分析与统计的重要方面。
通过分析和统计用户的阅读倾向、关注的主题领域、借阅行为等，图书馆可以更好地了解用户的需求，为用户提供更符合其阅读偏好的资源。
1. 使用借阅数据分析：图书馆可以通过分析用户的借阅记录，了解用户的阅读兴趣和借阅行为习惯。
例如，通过分析某一时期内的热门借阅书目，图书馆可以及时采购相关书籍，满足用户多样化的阅读需求。
2. 用户满意度调查分析：通过对用户进行满意度调查并进行数据分析，图书馆可以获取用户对图书馆服务的整体满意度以及各项业务的具体评价，有针对性地进行改进和提升。
二、资源利用与管理数据分析与统计还可以帮助图书馆有效管理和利用馆藏资源，提升资源利用效率和服务水平。
1. 藏书分析与评估：通过对图书馆馆藏资源进行统计和分析，了解各个学科领域的馆藏覆盖情况，发现藏书中可能存在的重复购买或废旧资源，进行合理的资源配置和清理，优化资源利用。
2. 馆藏流通率分析：通过分析馆藏流通率，了解馆藏资源的借阅情况和热门资源，根据分析结果进行针对性的馆藏开发和馆际合作。
同时，还可以根据流通率分析，预测未来的借阅趋势，优化图书的采购和阅览室的空间规划。
三、服务改进与发展数据分析与统计是图书馆提升服务质量和实现可持续发展的重要工具，通过分析数据，图书馆可以发现问题并提供解决方案，持续改进服务水平。
1. 数据驱动的决策：通过数据分析，图书馆可以基于事实和数据进行决策，提高决策的科学性和准确性。
例如，通过对用户使用电子资源的统计分析，图书馆能够制定更科学的电子资源采购策略，提供更多符合用户需求的电子资源。
面向广东区域科技创新的信息服务实践探索--以广东省科技图书馆为例
2016年第10期（总第149期）——以广东省科技图书馆为例*摘要：基于广东省区域科技创新现状，分析三类区域创新主体的信息需求特点，结合广东省科技图书馆近年来服务广东省区域科技创新的个性化信息服务实践，提出信息服务机构助推区域科技创新，要坚持用户需求导向、嵌入科研过程、创新服务内容与产品形式以及注重沟通反馈等发展策略。
关键词：信息服务；信息需求；需求导向；区域科技创新中图分类号：G252.8DOI ：10.3772/j.issn.1673-2286.2016.10.006魏东原，彭志平（广东省科技图书馆，广州 510070）* 本研究得到广东省知识产权局软科学研究项目“广东知识产权服务业助推战略性新兴产业发展模式研究”（编号：GDIP2015-G08）资助。
随着区域科技创新活动的日益活跃，信息服务的重要性越来越受到相关研究者的关注。
由于创新具有不可预测性和风险性，高质量、高效率的信息服务能有效防止低水平重复研究，促进创新主体间的知识流动，降低创新风险，提高创新绩效。
据世界知识产权组织统计，科研人员充分利用专利情报可缩短60%—70%的科研周期，节约40%—50%的科研经费；又据美国科学基金会统计，科研人员花费在查找和消化科技资料的时间占全部科研时间的51%[1]。
在当前“大众创业、万众创新”的新形势下，广东省正加快建设创新驱动发展先行省，构建创新型经济体系和创新发展新模式。
信息服务机构有必要与时俱进，深入了解广东省科技创新发展趋势，准确把握创新主体的信息需求，为之提供高时效性、能嵌入科研过程的个性化信息服务，以期为区域科技和经济发展做出应有的贡献。
1 广东省区域科技创新现状Braczyk 等首先提出“区域创新体系”概念，认为区域创新体系是由在地理上相互分工与关联的生产企业、科研机构和高等院校等构成的支持创新的区域性组织体系[2]，包括创新主体和创新资源要素。
其中，创新主体包括政府、企业、大学、科研机构和创新服务机构，创新资源要素包括人力资源、财力资源、信息资源等，这些要素相互作用共同推动区域创新体系运转[3]。
图书馆数据统计与分析方法
图书馆数据统计与分析方法图书馆作为一个信息资源的重要存储和管理中心，每天都积累大量的数据。
这些数据包括读者借阅情况、图书馆藏书数量、藏书流通情况等，对于图书馆的发展和服务的提升具有重要意义。
因此，图书馆需要进行数据统计与分析，以便更好地了解读者需求、优化藏书管理、提供更好的服务。
一、图书馆数据统计的意义图书馆数据统计是指通过对图书馆各项数据进行收集、整理和分析，以获取相应信息和规律的过程。
它的意义主要体现在以下几个方面：1. 了解读者需求：通过统计读者借阅情况，可以了解到读者的阅读偏好、热门图书等信息，帮助图书馆更好地进行图书采购和馆藏发展。
2. 优化馆藏管理：通过统计图书馆藏书数量、流通情况等数据，可以对图书馆的馆藏情况进行分析，及时剔除陈旧书籍、增加热门书籍，以提供更贴近读者需求的馆藏。
3. 改进服务质量：通过统计数据，可以发现图书馆服务中可能存在的问题，例如借还书流程、图书预约等，对服务进行优化和改进，提升图书馆的整体服务质量。
二、图书馆数据统计的方法1. 数据收集：图书馆数据的收集可以通过图书馆管理系统来实现，包括读者借阅记录、图书馆藏书情况、图书馆设备使用情况等。
此外，还可以通过读者调研、问卷调查等方式，获取读者对图书馆服务的评价和需求。
2. 数据整理：收集到的数据需要进行整理和分类，建立数据库或电子表格，以便后续的统计和分析。
3. 数据统计：根据需要进行不同类型的数据统计，例如读者借阅量，不同类别图书的借阅情况，电子资源的使用量等。
统计可以针对不同年级、学科、时间段等进行，以获取更具体的数据。
4. 数据分析：在对数据进行统计的基础上，进行数据的分析和解读。
这包括对数据的趋势分析、相关性分析、分类统计等，以发现数据之间的关系和规律。
5. 数据可视化：将统计和分析的结果以图表的形式展现，可以更加直观地表达数据的含义，帮助决策者更好地理解和利用数据。
三、图书馆数据分析的工具1. Excel：Excel是一种常用的统计和分析工具，它提供了丰富的函数和图表功能，可以对数据进行快速统计和分析，并生成直观清晰的报表。
图书馆数据统计与分析方法
图书馆数据统计与分析方法图书馆作为学术研究和教育的重要支撑，承载了大量的知识与信息资源。
为了更好地管理和运营图书馆，数据统计与分析成为了不可或缺的重要工作。
本文将介绍图书馆数据统计与分析的方法，以帮助图书馆更好地管理资源、服务读者。
一、数据统计的重要性数据统计是图书馆管理工作中不可或缺的组成部分，它可以帮助图书馆了解自身的经营情况、读者需求以及资源利用情况等。
通过数据统计，图书馆可以针对性地进行资源采购、服务改进和组织调整，以满足读者的需求和提高服务质量。
二、数据统计的方法1.统计数据的采集图书馆可以利用现代化的信息系统来收集各类数据，比如借阅数据、访问数据、资源使用数据等。
通过条码技术、自助借还机等设备，可以方便地获取图书借还记录；通过网络日志和行为分析工具，可以追踪读者在图书馆网站和数据库的访问记录；通过用户调查和意见反馈，可以了解读者对图书馆服务的满意度和需求。
2.数据分类与整理采集到的图书馆数据应根据不同的指标进行分类与整理，以便于后续的分析与应用。
常见的分类指标包括图书类别、读者群体、时间段等。
通过分类整理后的数据，图书馆可以更加清晰地了解不同领域的需求，为读者提供更精准的服务。
三、数据分析的方法1.统计分析统计分析是对数据进行整体性和全面性的性质分析，旨在揭示数据本身的特征和规律。
比如，通过对借阅数据的统计分析，图书馆可以了解到哪些类别的图书受欢迎程度高、哪些时间段的借阅量较大等，以便合理地安排资源和服务。
2.数据挖掘数据挖掘是通过运用各种数据分析技术，从大量的数据中找出隐含的、先前未知的有用信息，并将其应用于决策支持和问题解决。
图书馆可以利用数据挖掘技术对读者行为进行分析，比如通过关联规则挖掘发现读者借阅某类书籍后还借阅了哪些书籍，从而推荐相关书籍，提高读者的满意度。
3.可视化分析可视化分析是将分析结果以图形化方式呈现，使数据更加直观易懂。
图书馆可以利用数据可视化的工具，将统计分析的结果通过图表、地图、仪表盘等形式展示出来，方便图书馆管理人员进行决策和评估。
基于大数据环境下的高校智慧图书馆建设策略探究
基于大数据环境下的高校智慧图书馆建设策略探究刘红芝 张冬梅 尹志强 乔红丽徐州医科大学图书馆 江苏徐州 221004摘要：图书馆是一个重要的知识传承和文化传播机构，而智慧图书馆则是大数据技术支持下的图书馆新概念。
通过智慧图书馆的内涵，分析大数据在建设智慧图书馆中的作用，从加大建设支持力度、完善理论研究体系、加强资源与馆员人才队伍建设、拓展智慧服务渠道、构建智慧微媒体平台以及建立高校图书馆联盟等方面积极推进高校智慧图书馆建设，提高服务质量和效率，为读者提供更加个性化、便捷和高效的服务体验，促进图书馆的数字化转型和智能化升级，推动图书馆行业的创新和发展。
关键词：大数据 智慧图书馆 可持续发展 个性化服务中图分类号：G252文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2024)04-0230-03 Exploration of Construction Strategies for Smart UniversityLibraries in the Big Data EnvironmentLIU Hongzhi ZHANG Dongmei YIN Zhiqiang QIAO HongliLibrary of Xuzhou Medical University, Xuzhou, Jiangsu Province, 221004 ChinaAbstract:A library is an important institutioin for knowledge inheritance and cultural dissemination, and a smart li⁃brary is a new concept of the library supported by big data technology. Through the connotation of smart libraries, this paper analyzes the role of big data in the construction of smart libraries, actively promotes the construction of smart college libraries from the aspects of increasing construction support, improving the theoretical research system, strengthening the construction of resources and librarian talents, expanding smart service channels, building smart micro-media platforms and establishing university library alliances, and improves service quality and efficiency, so as to provide readers with more personalized, convenient and efficient service experiences, promote the digital trans⁃formation and intelligent upgrading of libraries, and promote the innovation and development of the library industry.Key Words: Big data; Smart library; Sustainable development; Personalized service图书馆作为一个重要的知识传承和文化传播机构，在人们心中具有神圣的地位，它所营造出来的氛围，让人感到宁静和舒适，是一种独特的文化体验。
图书馆文献传递服务现状与发展——以广东省科技图书馆／广东省科学院信息研究所为例
收稿日期:2021-03-29基金项目:广东省科学院院属骨干科研机构创新能力建设专项项目 广东省科技图书馆创新驱动发展能力建设 (2017GDASCX -0118)作者简介:苏丽慧(1985-),女,广东云浮人,学士,助理馆员,研究方向:图书馆服务与管理㊂图书馆文献传递服务现状与发展以广东省科技图书馆/广东省科学院信息研究所为例苏丽慧(广东省科技图书馆/广东省科学院信息研究所,广东广州510070)摘要:文献传递是图书馆一项重要的读者服务工作,在数十年发展之后逐渐进入衰退期,以广东省科技图书馆/广东省科学院信息研究所文献传递服务为例,文献传递申请总量逐年下降但文献获取难度明显增加㊂针对当下图书馆文献传递服务的时效性㊁宣传策略㊁人员素质㊁管理观念㊁版权意识等存在问题提出相应建议,以促进文献充分利用和读者便利服务㊂关键词:图书馆;文献传递服务;文献传递平台中图分类号:G 255.2㊀㊀㊀㊀文献标志码:A ㊀㊀㊀㊀文章编号:2096-5095(2021)03-0031-04The Current Situation and Development of Library Document Delivery Service :Taking Guangdong Science and Technology Library /Institute of Information ,Guangdong Academy of Sciences as an ExampleSU Li -hui(Guangdong Science and Technology Library/Institute of Information,Guangdong Academy of Sciences,Guangzhou 510070,China )Absrtact :Document delivery is an important reader service work in libraries ,which gradually enters the decline period after decadesof development.This paper takes the document delivery service of Guangdong Science and Technology Library /Institute ofInformation ,Guangdong Academy of Sciences as an example ,and finds that the total number of document delivery applications hasdecreased year by year ,but the difficulty of document acquisition has increased significantly.The paper puts forward correspondingrecommendations for the existing problems in the current library document delivery service from the aspects of service timeliness ,publicity strategy ,personnel quality ,management concept and copyright awareness ,in order to promote the full use of literature andbring convenience to readers.Key words :library ;document delivery service ;document delivery platform0㊀引言文献传递服务是应使用者对特定已确知的出版或未出版文献的需求,由图书馆或商业服务单位等资料供应者将需要的文献或其代用品在适当的时间内,以有效的方式与合理的费用,直接或间接传递给使用者的一种服务[1]㊂国际图书馆协会联合会(IFLA )推崇自由获取信息㊁分享观点和2021年6月科技创新发展战略研究Jun 2021第5卷第3期Strategy for Innovation and Development of Science and TechnologyVol .5No .3共享各种智慧成果[2],文献传递可以实现文献共享和资源互补,是图书馆文化传播的重要手段㊂本馆文献资源最大程度地被读者利用㊁最大范围地利用他馆资源为本馆读者服务,是图书馆文献传递工作追求的目标㊂1㊀图书馆文献传递服务现状当下文献传递可通过电子邮件㊁在线平台软件等方式实现资源的远程共享,方便读者获取国内外各种急需的文献资料,同时也满足新冠疫情时代无纸化㊁虚拟化远程办公所需㊂文献传递工作效率高㊁操作局限性小㊁用户体验感好已成为图书馆的常态化服务㊂在网络技术高速发展的背景下,图书馆文献传递的服务手段和服务对象呈多元化和个性化发展趋势,虽然图书馆会因地域差异或机构特性而有所差别,但随着信息与管理方法的共享与开放,优秀的工作方法与经验得到广泛传播,同等级别㊁相同发展条件的单位,其文献传递服务发展水平在大方向上已相对一致㊂文献传递经历了初步期㊁集中期㊁成熟期等几十年的发展,随着互联网全面普及,数据资源开放程度以及读者个人文献获取能力的增强,当下文献传递服务趋于衰落期㊂近年来,各大图书馆文献传递总量明显下降,一方面文献免费获取渠道大大增加,另一方面各大图书馆和文献提供机构自身也存在不少问题,如工作人员不专业㊁资源缺乏㊁工作时效性不强㊁观念陈旧㊁缺乏有效宣传㊁平台维护管理不力等㊂面对文献传递申请量的下降如何采取措施,是各大图书馆面临的新问题[3]㊂2㊀广东省科技图书馆文献传递服务基本情况㊀㊀广东省科技图书馆/广东省科学院信息研究所(以下简称 粤科图 )拥有丰富的馆藏资源,截至2021年4月末,有印本馆藏144.88万册,其中图书64.62万册㊁期刊80.26万册;数字资源以集团采购数据库为主,辅以部分自购㊁自建数据库;可远程访问中外文数据库180余个,涵盖全文电子期刊近4万种㊁学位论文约533.88万篇;本地自建数据库资源106.08万条㊁数据容量达5.7 TB[4]㊂粤科图的文献传递工作主要集中在自建文献传递系统虚拟参考咨询与原文传递平台上,服务对象为普通读者以及广东省科学院㊁中国科学院广州分院等几十个科研单位的研究人员和在读研究生㊂粤科图除本馆丰富的馆藏资源外,还与中国科学院文献传递系统㊁中国国家图书馆馆际互借与文献传递服务平台㊁广东省图书馆馆际互借与通用借阅平台等多个平台的100多家机构建立了直接的文献互借互助关系㊂粤科图平台遵循知识产权相关政策建立自身管理制度和规则,全年免费为广大读者提供原文服务(他馆传递只代收馆外申请费用)㊂根据2016-2020年粤科图文献传递平台(以下简称 粤科图平台 )数据显示,粤科图的文献传递申请总量呈整体下降趋势,2020年申请总量较2016年下降了52%;满足读者需求的服务量占比相对较高,一般在90%以上且保持稳定;外文文献需求量占比超过90%,这与目前我国中文文献资料相对开放有关,而外文资料的获取难度相对更大;在文献分类上,理工科文献需求更高,社科类需求相对较少,主要原因为粤科图文献资源侧重自然科学,且平台读者中以理工科类科研读者为主㊂粤科图平台在经历14年发展后,与业界图书情报机构一样,面临着新的问题和挑战㊂3㊀文献传递服务主要问题与对策3.1㊀咨询服务时效性不够,期待实时互动文献传递服务为读者获取文献提供便利,但第5卷科技创新发展战略研究第3期根据粤科图平台的读者意见,当前反馈较多的问题之一是咨询服务缺乏及时有效性,无法实现实时交互㊂从传统面对面沟通咨询转为网络咨询后,文献传递方式集中在平台传送,粤科图文献传递除自有平台,还参与了国家级㊁省级等多个系统的文献传递服务,每个平台各有优势㊁各有规则,但由于中间较为复杂的流程,一篇搜寻难度较大的文献在经过几个平台的过滤后到达读者的耗时可能达半月之久,文献传递整体时效性不足,无法快速地解决特殊用户的需求,部分急需用户因无法快速获得答复而重复性咨询,不仅耽误用户时间㊁降低用户体验,还导致占用较多咨询资源,加大工作人员压力㊂可通过优化平台管理,减少一些不必要的等待环节㊁提高工作人员操作水平和效率等方式解决平台整体效率偏低的问题;对于一些特殊用户的需求,可增加平台特殊通道,避开某些环节直接到达工作人员;开通平台以外的实时会话模式,实现文献传递用户所喜欢的交互㊁交流㊁讨论等功能[5]㊂3.2㊀缺乏充分的宣传推广,探索服务营销策略文献传递申请量逐年下降并不代表读者对文献需求的降低[6],好的文献平台要做好相应宣传,促使相关服务得到推广传播,让平台多样化服务㊁多样化资源得到充分利用,避免资源浪费㊂图书馆要调动各方面资源条件,多渠道㊁多样化宣传,增加新用户,提高平台利用效率㊂例如,在官网㊁公众号㊁微博㊁抖音等新媒体上开展宣传;以活动形式进行服务推广,甚至可运用商品营销的手段进行深度营销,以达到尽可能地满足读者需求和资源被广泛使用的目的[7]㊂3.3㊀人员综合素质参差不齐,数据资源挖掘利用水平有待提高㊀㊀文献传递工作琐碎繁重,看上去没有太高的技术含量,但操作不细致易带给读者不良体验,要求工作人员有高度的工作热情和钻研精神㊂文献传递工作主要集中在文献平台申请的接收㊁核查㊁检索㊁查找㊁上传几个环节以及机构间的互借沟通,整体服务质量直接影响文献请求满足的比例,因此,在细节执行上对工作人员的专业性有较高要求,尤其是对个人综合素养要求更高㊂图书馆要加强咨询团队的建设和考核,调动工作人员积极性,针对实际问题展开人员培训,提升实际应用能力;加强团队内部交流讨论,做到工作问题及时反馈㊁工作方法及时传递㊁优质经验广泛应用,充分挖掘利用有限的资源为读者服务[8]㊂3.4㊀平台整体效率不高,需加强精准化服务国内文献传递服务经历兴盛至逐渐衰落,需求刺激供给的时代已经过去,以往因为读者需求量大,工作人员在多数情况下被动处理读者文献请求,机械查找㊁上传就可满足读者需要,但在现阶段,如再用原有方式应对日益变化的用户流向,必定会导致服务滞后㊂要变被动为主动,对可利用资源和服务对象做调查㊁研究和分析,找出问题根本所在,再一一攻破,对同区域或同平台进行创新服务研究,实现精准化服务㊂例如,粤科图平台可对用户进行细分研究,针对不同类型的用户特征给予不同的应对方案,区分普通用户和研究所用户㊁普通用户与长期用户;平台用户数下降但文献获取难度增加,可对获取稀缺文献的用户特征和途径进行对策研究,提供个性化的服务才能吸引新用户和稳定老用户[9-11]㊂3.5㊀版权意识薄弱,亟待加强学习目前,图书馆电子文献传递版权意识并不高,在进行文献传递服务时有侵权风险[10],知识产权侵权纠纷时有发生㊂文献传递工作人员只有少数参加过知识产权方面的培训学习,在实际工作中可能无意识触犯版权法规㊂当今时代人们的知识2021年6月苏丽慧:图书馆文献传递服务现状与发展 以广东省科技图书馆/广东省科学院信息研究所为例Jun2021产权保护意识越来越强,图书馆等知识利用传播机构应紧跟时代发展步伐,做好知识产权维护管理,在符合相关法律范围内做好资源的优化共享,为学术和研究工作提供支持㊂条件允许的机构可设立专项部门或岗位规避风险;条件不允许的单位,建议加强对工作人员和读者的培训学习,定期组织外出培训和内部培训,结合文献传递求助和应助过程中涉及知识产权方面的具体细节进行学习和宣传,在对文献传递的内容㊁形式㊁数量㊁比例和版权收费等方面制定操作规程与指导方案,以达到文献安全使用和传播的目的[2]㊂参考文献:[1]马杰,徐旭光.文献传递服务的发展历史与现状[J].四川图书馆学报,2003(5):61-63.[2]于珊珊.馆际互借与文献传递服务发展研究[J].兰台内外,2021(4):25-27.[3]赵宇.高校图书馆馆际互借与文献传递发展历程研究[J].河南图书馆学刊,2019,39(12):83-85.[4]广东省科技图书馆/广东省科学院信息研究所.科图简介[EB/OL].(2021-03-22)[2021-03-22].http //www.stlib.cn/about/index.asp num=1.[5]李旭升,李靖.馆际互借与文献传递服务转型策略探究:以上海交通大学图书馆为例[J].大学图书情报学刊,2021,39(1):85-89.[6]胡菊芳.基于知识管理的图书馆文献传递服务创新研究[J].图书馆建设,2015(4):71-74.[7]胡菊芳,吴宁,陈雅捷.高校图书馆文献传递服务深度营销的经验性研究:以中国人民大学图书馆为例[J].农业图书情报学刊,2018,30(8):18-22.[8]张力淼.我国图书馆文献传递工作的提高与发展研究[J].办智库时,2020(20):87-88.[9]陈添源.区域高校图书馆联盟文献传递服务的用户细分研究[J].图书馆论坛,2020,40(9):134-143.[10]马燕.高校图书馆文献传递精准化服务的相关问题探究[J].办公室业务,2019(7):155-155.[11]韩娟娟.2019年我国图书馆学研究进展[J].山东图书馆学刊,2020(6):17-24,37.第5卷科技创新发展战略研究第3期。
图书馆工作中的数据管理与利用
图书馆工作中的数据管理与利用在图书馆工作中，数据管理与利用扮演着至关重要的角色。
通过对图书馆内各类数据进行系统的管理，可以提高图书馆的运营效率、优化图书馆资源配置，同时也能够为用户提供更加个性化、精准的服务。
本文将从数据管理、数据利用两个方面进行探讨，分析图书馆在数据管理和利用中所面临的挑战，并提出相应的解决方案。
一、数据管理1.数据收集与整理在图书馆中，数据的收集与整理是一个重要的环节。
准确、完整地收集图书馆内各类数据能够为后续的数据利用提供坚实的基础。
数据的收集包括图书馆馆藏书目、借阅记录、用户信息等等。
这些数据需要进行分类、归档、标注等操作，以便进行进一步的数据分析和利用。
2.数据存储与安全图书馆内的数据量庞大，因此数据的存储和安全备份必须得到重视。
图书馆可采用专业的数据存储设备，如服务器、云存储等，确保数据的稳定存储和备份。
同时，图书馆需要建立完善的数据安全机制，包括权限控制、防火墙设置等，以防止数据泄露和恶意攻击。
3.数据清理与更新随着时间的推移，图书馆内的数据会不断增加、变化。
因此，进行数据清理与更新是必不可少的。
图书馆应定期对数据进行清理，删除过时信息，更新新的数据。
数据清理和更新能够保持数据的准确性和及时性，为数据利用提供可靠的基础。
二、数据利用1.数据分析与评估通过对图书馆内的数据进行分析和评估，可以了解到用户的需求、馆藏情况、流通情况等。
图书馆可以借助数据分析工具，通过数据挖掘、统计分析等手段，深入理解图书馆的运营情况，为图书馆的决策提供科学依据。
2.个性化服务基于数据分析的结果，图书馆可以为用户提供更加个性化的服务。
例如，根据用户的阅读记录和兴趣偏好，推荐适合的图书或文章；通过分析用户行为，帮助用户解决阅读过程中的问题；利用数据进行用户分类，提供特定群体的特殊服务等。
个性化服务能够提高用户满意度，增强用户黏性。
3.资源管理与优化通过对图书馆的数据进行综合分析，可以有效管理和优化图书馆的资源。
图书馆数字仓储及其应用
图书馆数字仓储及其应用摘要:当今世界知识呈爆炸式涌现，各类图书、文献资料的更新速度很快，信息的形式和种类也逐渐多样化。
传统的图书馆，以收录纸质文献资料为主，面对海量信息资源的快速更新以及信息形式的多样化发展，已经不能很好地满足信息储存与共享需求了。
当今社会是数字化社会，随着对图书馆快速更新，扩容的需求逐渐增多，数字化仓储图书馆应运而生。
数字图书馆将信息仓储资源进行电子化处理，极大的扩充图书馆的容量。
由于信息转换成了电子资源，用户可以克服时间和空间的距离，方便的访问与获取所需的信息资源。
本文主要介绍了图书馆仓储的概念、发展、主要形式及其应用问题。
关键词:图书馆数字仓储应用随着计算机的出现与近些年的飞速发展，改变了几乎所有行业的发展方向，也推动了各种行业的飞速前进，图书馆管理也不例外。
数字图书馆的概念，产生于九十年代，由美国科学家首次提出。
数字化图书馆对文本、图像、软件、语音、影像、影视、科学数据、音响、语音等高度有价值的资料进行收集整理，通过将其规范性加工、排列，加以保存。
图书馆数字仓储能够增加知识的附加价值，也将不同空间位置的图书馆在互联网上连接为一个整体数据库，为实现知识共享，方便查阅信息资料提供了很大的方便[1]。
本文将对图书馆数字仓储的概念、类型、发展进行介绍，探讨其应用价值。
1 图书馆数字仓储的概念、原理、与构建方法1.1 数字图书馆的概念数字图书馆是建立在实体图书馆基础上的电子信息数据库。
我们可以创建任何数量的成员，每一个成员都是一个独立的数字图书馆。
建立数字图书馆需要一定的硬件设施，包括仓储服务器、对象服务器、索引服务器、句柄服务器、汇集服务器等，它们是数字图书馆实现数据储存、查阅的基础。
如果相互独立的数字图书馆之间达成协议，它们之间的信息将可以共享。
加入这种协议是动态的，各单位之间不需要共用服务器[2]。
1.2 数字仓储的概念数字仓储是一种数据集合，它随着时间而变化，储存稳定，信息集成化，面向一定的主题，它是在网络环境下能够保存数字对象，并对数字进行管理和访问的系统，体现为一种电子实体或网络应用，如语音文档、多媒体电子产品、电子文献等。
图书馆的数据管理与分析技术
图书馆的数据管理与分析技术在信息时代，图书馆作为知识传播的重要机构，承载着大量的图书馆藏资源和用户信息。
如何高效地管理和分析这些数据成为图书馆发展的关键。
本文将探讨图书馆的数据管理与分析技术，并介绍其在图书馆服务中的应用。
一、图书馆的数据管理图书馆的数据管理主要包括对馆藏资源、读者信息和借还记录等方面的管理。
通过科学化的数据管理，图书馆可以更好地满足用户的需求，提供更加便捷和个性化的服务。
1. 馆藏资源管理馆藏资源是图书馆的核心资产，对其进行有效管理是图书馆的重要任务。
通过建立和维护图书馆管理系统，可以实现馆藏资源的分类、标注和检索等功能。
这样不仅可以让用户快速找到所需的图书或文献，同时也方便图书馆进行馆藏资源的统计和利用分析。
2. 读者信息管理读者信息是图书馆提供个性化服务的基础。
通过建立读者信息数据库，图书馆可以对读者的借阅偏好、阅读历史等进行分析，从而为读者推荐符合其兴趣的图书或活动。
同时，读者信息管理也有助于提高图书馆的服务质量和用户满意度。
3. 借还记录管理借还记录管理是图书馆管理工作的重要组成部分。
通过对借还记录的分析，图书馆可以了解读者的借阅行为和需求变化，从而进行采购决策和资源调整。
例如，当某本图书借阅量较高时，图书馆可以采取加购或增加借阅周期的措施，以满足读者的需求。
二、图书馆的数据分析技术图书馆的数据分析技术可以帮助图书馆从大数据中发现有价值的信息，并基于这些信息进行决策和优化。
以下是几种常见的数据分析技术：1. 数据挖掘数据挖掘是从大规模数据集中发现隐藏在其中的模式和关联规则的技术。
在图书馆中，数据挖掘技术可以应用于读者行为分析、馆藏资源利用分析等方面。
通过分析读者的借阅历史和阅读偏好，图书馆可以了解读者的需求，从而提供更加个性化的服务。
2. 文本挖掘文本挖掘是对大规模文本数据进行模式和主题分析的技术。
在图书馆中，文本挖掘技术可以应用于文献引文分析、书目标引分析等方面。
通过分析文献的引用关系和内容特征，图书馆可以了解学科研究的热点和趋势，从而为学者提供有针对性的资源推荐。
图书馆的数字资源存储与保护
图书馆的数字资源存储与保护随着数字化时代的来临，图书馆的角色也发生了巨大的变化。
传统的图书馆只存放和管理纸质图书，但如今，随着电子书的普及和信息技术的迅猛发展，数字资源已经成为图书馆的重要组成部分。
本文将探讨图书馆的数字资源存储与保护，旨在提供有效的方法和策略，确保数字资源的安全性和可持续性使用。
一、数字资源存储的挑战随着数字资源的增加和多样化，图书馆面临着一些存储方面的挑战。
首先，数字资源体量庞大，需要大容量的存储设备。
其次，数字资源要求高速访问，因此需要高速的数据传输和处理能力。
此外，数字资源的存储格式多种多样，兼容性和互操作性也成为一个难题。
为了解决这些挑战，图书馆需要采用先进的技术和设备来存储和管理数字资源。
例如，可以利用云存储技术来扩展存储容量和提供高速的数据传输服务。
同时，图书馆还可以建立数字资源管理系统，实现对不同格式资源的统一管理和访问。
二、数字资源保护的重要性数字资源的保护是图书馆应当高度重视的问题。
数字资源的安全受到多种威胁，如黑客攻击、计算机病毒、数据泄露等。
一旦数字资源受到破坏或丢失，将会给图书馆用户带来极大的困扰和损失。
因此，图书馆应采取有效的措施来保护数字资源的完整性和可靠性。
三、数字资源保护的策略为了保护数字资源的安全，图书馆可以采用以下策略：1. 加密技术通过采用加密技术，图书馆可以保护数字资源的机密性和完整性。
加密技术可以对数字资源进行加密，只有获得相应密钥的人才能解密和访问。
2. 防火墙图书馆可以建立防火墙来阻止未经授权的访问和攻击。
防火墙可以监控网络流量，并及时识别和阻止威胁。
3. 备份和恢复图书馆应定期进行数字资源的备份，以防止数据丢失。
备份的数据可以在出现问题时进行恢复，保证数字资源的可持续使用。
4. 用户教育和安全意识培训图书馆可以开展用户教育和安全意识培训活动，提高用户对数字资源安全的重视和保护意识。
用户了解重要性和正确使用数字资源的方法，可以有效减少安全漏洞和风险。
云计算在图书馆的应用探讨
云计算在图书馆的应用探讨在当今数字化时代，信息技术的飞速发展给各个领域带来了深刻的变革，图书馆行业也不例外。
云计算作为一种新兴的信息技术，正逐渐在图书馆中得到广泛的应用，为图书馆的服务创新和资源管理带来了新的机遇和挑战。
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，使得企业数据中心的运行与互联网更相似。
云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性和按需服务等特点，这些特点使得云计算在图书馆中的应用具有很大的潜力。
首先，云计算可以为图书馆提供强大的存储和计算能力。
随着图书馆数字化资源的不断增加，传统的本地存储和服务器已经难以满足需求。
云计算平台可以提供几乎无限的存储空间，图书馆可以将大量的电子图书、期刊、数据库等资源存储在云端，用户可以随时随地访问这些资源，而无需担心本地存储空间的限制。
同时，云计算的强大计算能力可以支持图书馆进行大规模的数据处理和分析，例如对读者借阅行为的分析、资源利用情况的评估等，为图书馆的管理和服务决策提供依据。
其次，云计算可以降低图书馆的信息技术成本。
对于大多数图书馆来说，购买和维护服务器、存储设备、网络设备等硬件设施以及相关的软件许可证需要投入大量的资金。
而采用云计算服务，图书馆只需按照实际使用量支付费用，无需进行大规模的前期投资。
此外，云计算服务提供商通常会负责系统的维护和升级，图书馆可以节省大量的人力和时间成本，将更多的精力投入到服务创新和资源建设中。
再者，云计算有助于图书馆实现资源共享和协同工作。
在云计算环境下，不同图书馆之间可以更容易地共享数字资源，避免了资源的重复建设。
同时，图书馆工作人员可以通过云平台进行协同工作，共同完成资源采购、编目、服务推广等任务，提高工作效率和质量。
例如，多个图书馆可以联合采购电子资源，通过云计算平台实现资源的共建共享，降低采购成本，丰富资源种类。
然而，云计算在图书馆的应用也面临一些挑战。
基于大数据技术的图书馆信息服务策略研究
DOI：10.16660/ki.1674-098X.2019.36.251基于大数据技术的图书馆信息服务策略研究①孙尊芳(江宁区图书馆 江苏南京 211100)摘 要：大数据技术是为构架洞察力强、过程优化强、智慧决策力强的信息服务体系，而对一系列数据展开捕捉、识别、处理、归纳的操作手段，在大数据技术、云计算支撑下，能在挖掘相关数据信息时，判断读者的阅读习惯、阅读频率、阅读偏好等，鉴于此，帮助图书馆展开一系列运维工作，本文首先分析大数据技术下，图书馆信息服务策略应用方向，之后就如何有效的运用大数据技术展开策略探究，以期为读者提供更佳的信息服务。
关键词：大数据 应用方向 应用策略中图分类号：G252 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2019)12(c)-0251-02与抽样调查不同，大数据技术更能反映事物的真值，但相较来看，数据处理量庞大，需要分布式计算机，对各类信息数据资产展开挖掘工作，整体来看，大数据技术是为优化信息服务体系，或是总结归纳某种趋势，发现某种潜在风险，其往往存在目的性、关联性、导向性，在以大数据技术，强化图书馆信息服务策略上，需要侧重把握应用方向，并以此有效运用大数据技术。
1 大数据技术下图书馆信息服务策略应用方向1.1 与读者需求有效关联伴随着时代的发展，读者的需求呈现多样化发展趋势，除了要求阅读工具更加便捷外，在阅读时间、阅读偏好、阅读频率等方面都发生很多变化，有效把握读者需求，可以保证图书馆信息服务质量，因而展开大数据分析时，应当对读者需求展开侧重把握。
1.2 与图书馆管理有效关联图书馆内部包括大量图书、资料，类别上有小说、文献资料、工具书等，在展开采购、分类、借阅、收回等过程中，往往会产生大量的工作任务，为有效简化工作难度，有必要对图书馆内的各类数据展开分析，帮助决策层深入把握图书馆管理方向，以此增强图书馆信息服务的工作效能。
1.3 与图书馆持续发展有效管理科学技术、信息化理念、智能设备、VR技术等的出现，将会极大的改变图书馆运维方式，信息服务策略也将产生很大的差异，迎合未来发展下，改进图书馆未来发展发展方向，不仅能有效的构架图书馆运作智能服务体系，还可为读者提供沉浸式、趣味化、便捷化的信息服务平台，有力的激发读者的阅读兴趣。
高校图书馆空间布局研究--以广东科技学院松山湖校区图书馆为例
高校图书馆空间布局研究－－以广东科技学院松山湖校区图书馆为例发表时间：2020-11-20T12:44:14.907Z 来源：《工程管理前沿》2020年第23期作者：王振伟[导读] 文章以将建设广东科技学院新校区图书馆为例，通过分析高校图书馆在空王振伟广东科技学院图书馆广东东莞 523083摘要：文章以将建设广东科技学院新校区图书馆为例，通过分析高校图书馆在空间改造与新馆空间建设存在的问题，列举广东科技学院新馆将实施的空间建设方法，为同行今后旧馆改造与新馆建设提供一定的借鉴和参考。
关键词：高校图书馆；空间建设；空间改造1．研究的背景和意义随着数字技术和移动阅读技术的发展，使得读者获取文献资源的行为发生重大变化，表现为由到图书馆利用转为远程虚拟使用图书馆文献资源，从而导致近年来高校图书馆的印刷型纸质文献资源的借阅率逐渐走低这一现实问题日益凸显。
另一方面，近年来高等教育和文化事业发展蓬勃，高校图书馆新馆建设热潮风起云涌。
《2015年高校图书馆发展报告》指出，从2006年到2015年，高校图书馆馆均在建新馆建筑面积呈递增趋势[1]。
而从高校图书馆近年接待读者的数量来看，进馆人次并未呈现下降趋势。
由此可见，在数字环境和大量兴建馆舍的背景下，印刷型纸质图书资源的借阅量虽然受到一定影响，但是读者对于图书馆空间的需求并没有降低，只是对图书馆功能的需求发生了改变[2]。
广东科技学院松山湖新校区将建设一个5万平方米左右的大型图书馆，希望通过对近年来新建大型图书馆空间功能布局或旧馆空间改造布局开展调查研究，以揭示和厘清当前高校图书馆空间功能的现状及特征，能够对我校新馆建设起到重要的指导意义，同时对广大高校图书馆空间的功能布局研究和新建馆舍的空间规划及功能定位具有重要现实意义。
2．高校图书馆空间普遍存在的问题传统意义上的高校图书馆空间布局大部分用于纸本图书文献资源的存储和为读者提供学习、阅读场地，主要功能是围绕着藏书、藏书方式及数量和图书流通等内容，因此图书馆一般由流通书库和阅览室组成。
高职院校图书馆自主学习基地建设的探索——以广东科学技术职业学院图书馆为例
高职院校图书馆自主学习基地建设的探索——以广东科学技术职业学院图书馆为例林婷【摘要】如何将高校图书馆打造成“学习促成者”的空间,让学生在无压力情况下能主动或被动地吸收知识,是高校图书馆应研究的课题.以广东科学技术职业学院图书馆为例,探讨高职院校图书馆“学习促成者”空间的打造,使图书馆成为学习交流中心、信息加工中心及文化传承中心,成为真正的“学习促成者”空间.【期刊名称】《图书馆研究》【年(卷),期】2015(045)006【总页数】4页(P22-25)【关键词】高职院校图书馆;自主学习;读者服务【作者】林婷【作者单位】广东科学技术职业学院图书馆,广东珠海519090【正文语种】中文【中图分类】G2521 前言图书馆作为公共文化服务体系的重要组成部分，承担着保存人类文化遗产、提供知识信息、传播先进文化、开展社会教育的重要职责，为中国特色社会主义事业建设提供信息资源支撑和智力支持 [1]。
高校图书馆是大学的“信息超市”“文化高地”，承担着校园学习交流、信息加工和文化传承的责任。
上海图书馆馆长吴建中指出：“未来的大学图书馆依然是大学的心脏，但面临着业务模式从以收藏为中心，向以数字化和合作交流为中心的转型。
在未来以知识为中心的时代，大学图书馆将转型升级为激活知识交流的创造型空间。
”从美国排名前25位的高职院校来看，其21所图书馆具备DRS（数字参考咨询）服务功能，有5所院校已经将其数字图书馆直接名为“Learning Resources Center-Library”或“Learning Center”，这些院校的数字图书馆已经将图书馆与学院的学习中心有机整合为一体，既保留了图书馆的原有功能，又结合了院校用户的学习需求。
如Mayland Community College的“Learning Resources Center at MCC”把图书馆和学习中心整合为一体，除了常用的图书馆功能如检索文献等，还有学习的功能，提供各种远程教育资源，用户登录后通过个人账户可利用教学互动式的学习模式进行学习。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
２ ． １ ． ２存 储 介质 与数 据安 全 比较 数 据 最 终存 放在 存 储介 质 ，介 质 的安全 性 是起 决 定作 用 的。 目前 常用 的 存储 介质 有 磁盘 ，光盘 ，Ｓ Ｓ Ｄ 固态 盘 。 表 ２列举 了常 用介 质 的安全 性 、性 能与 价格 的 关系 比较 。 表 ２ 不 同介质 安全 性 、性 能与 价格 比较 比较
介质 性 能
容量
高
２ ． １ － ３ Ｒ Ａ Ｉ Ｄ 水平 与安 全性 、性 能和 价 格 比较 数据 的冗余 也 是提 供存 储 安全 行 的重 要方 面 。阵列 技 术 ，可 以提 高 磁 盘系 统 性 能，增 加 数据 安 全性 ，阵列 的级 别不 同 ，冗 余 及 安 全性 也 不 同 ，表 ３ 列举 了常 用 Ｒ ＡＩ Ｄ 水 平 与 安全 性 、性 能与 价格 的 关系 。 表 ３不 同 Ｒ Ａ Ｉ Ｄ 水平 的 安全性 、性 能 、价 格 比较 与适 合存 储 的数据 类 型
访 问量增 长 图书馆业务系统 需求 中文期刊 ，多媒 体 ，书 附光盘 ， 读报系统等 业 务扩 展 自建特色 网站 ， 原文传递 ，发现 系统等
Ｓ Ａ Ｔ Ａ
Ｒ Ａ Ｉ Ｄ５
Ｓ Ａ Ｔ Ａ
Ｒ ＡＩ Ｄ ５
ＲＡＩ Ｄ
水 平
Ｒ Ａ Ｉ Ｄ ６ １ ． ２块全 局热备盘
否 低
是 昂贵
允许故障 冗余类型 热备份选择
无 无 无
是 复制 有
是 有 是 ຫໍສະໝຸດ 有 奇偶校验 双重校验 适 于存储 的数据 离线 或备 海 量 核心 核心 存储系统本
类型
份 的数据 数据 数据 数据 身的数据
单位容量价格
低
最高
较低
较 高
２ ． ２ ． ２ 阵列 服务 的扩 展
Ｒ ＡＩ Ｄ 级 别 Ｒ Ａ Ｉ Ｄ０ Ｒ ＡＩ Ｄ１ Ｒ Ａ Ｉ Ｄ５ Ｒ ＡⅡ） ６
光盘 低
较 低
Ｓ Ａ Ｔ Ａ Ｆ Ｃ Ｓ Ａ Ｓ 由 是 低 高 高 是 是 高 高
一 般 高 高
Ｓ Ｄ Ｄ 极高
较 高
多次读写 单位容量价格
介质 性能 安 全性 价格 光盘 低 较低 低 Ｓ ’ Ａ 由 一般 低 Ｆ Ｃ 高
—
自建数据库等 光盘 ，多媒体 等
容量 增量 存 储 的性 能 需 求 小 小 高 由 一 般 一 般
子书等
大 大 低
Ｓ ＡＳ 高 高 高
兼容性
复杂 容 易
差
简单 容易
好
存 储 单 位 价格
Ｓ Ｃ Ｓ Ｉ Ｔ Ｃ Ｐ ， Ｉ Ｐ Ｆ ｉ ｂ ｒ ｅ Ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ Ｔ Ｃ Ｐ ， Ｉ Ｐ 困难
一般
贵
较贵
较便宜
便宜
容易
好
２ ． ２ 存储 系 统扩 展性 及策 略
从数据容量及重要性角度 ，笔者将图书馆的数据分为 ３ 种类 型 ： （ １ ） 核心数据，比如图书馆 自动化系统读者的数据， 图 书 馆 自建 的数 据 库 等 ，这 类 数 据 容 量 不 是 很 大 一 般 在 １ － ３ Ｔ ，年增 量不 到 １ Ｔ ，但对 安全 有最 高 要求 ，不 允许 丢 失 失效； （ ２ ）业务数据，如书附光盘数据 ，多媒体数据等，
Ｓ Ｓ Ｄ 极高 较高 昂贵
呙 一
存 储 的扩 展 性有 两 个层 次 的含 义 ：一是 存储 阵 列容 量 的扩 容 ；二是 阵列 服 务 的扩展 。 ２ ． ２ ． １容 量 的扩展 不 同存 储 介 质 容 量 价 格 比较 及 适 合 存 储 数 据类 型 分 析 ，如 表 ６ 所示。 表 ６不 同存 储 介质 价格 比较 及存 储数 据库 类 型分 析表
ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｙ ｆ ｏ ｃ ｕ ｓ 智 慧 城 市 描 ０ 潮 蛹 蛹＿
不大 ，但 费 时 。如 全 文 期刊 数据 ，如 果丢 失数 据 ，可 以让 数据 库 提供 商 重 新拷 贝 数据 ，但 由于 是海 量数 据 ，需要 长 时间恢复。数据类型与存储系统安全性需求关系如表 １ 所
１ ． ２块全局 热 备盘
Ｎ． ２ 块盘
表 ８ 典型 存储 系统 扩展 性综 合 比较
ＤＡＳ ＮＡＳ Ｆ Ｃ． Ｓ ＡＮ Ｉ Ｐ． Ｓ ＡＮ
有 效 Ｎ． ３或 容 量 Ｎ． ３或 Ｎ ． ４块盘 Ｎ． ２块盘 Ｎ ４块 盘
．
安装 、维护 较复杂 简单 协议 数据共享
示。
数据 容 量较 大 容 量 在 ５ － ｌ Ｏ Ｔ ，年增 量 在 １ ２ Ｔ ，对 安 全有 较 高要 求； （ ３ ） 海 量数 据 ， 例 如 电子 刊 ， 电子 图 书等 ， 容 量大 ， 年 增 量也 大 ，但对 安全 的需求 不是 很高 。如 表 ５所示 。 表 ５ 业 务数 据与 容量 需求 分 析
访 问量 的增长 。 比如 中文 期刊 网 ，服务 需求 的增 长 。
２ ． １ ． ４ 数 据 的安全 性存 储策 略 分析 根 据表 ２ 和 表 ３比较 结 果 ，安 全 敏感 数 据 ，普 通业 务 数据 ，非敏 感数 据 ，可 选择 的应 用策 略 如表 ４ 。 表 ４ 数 据 的安 全性 与存 储策 略 分析
敏感数据 普通数据 非敏感数
据 存 储 介质 Ｆ Ｃ或 Ｓ ＡＳ硬 盘 Ｓ Ａ Ｓ Ｒ Ａ Ｉ Ｄ５或 者 Ｒ ＡＩ Ｄ５
业 务 的扩 展 ， 图书馆 新 业 务 的扩展 ，比如 自建特 色 网 站 ，发现 系统 等等 新 建业 务系 统 的需求 。 图书馆 业 务系 统对 存储 扩展 性 需求 分析表 ７ 。 表 ７ 业 务系 统对 存储 扩 展性 的需 求分 析