ast中的generator的参数解释

ast中的generator的参数解释
【原创实用版】
目录
1.概述
2.generator 的参数及其作用
2.1 yield
2.2 send
2.3 throw
2.4 close
正文
在 Python 中，生成器（generator）是一种特殊的迭代器，它允许在循环过程中通过使用 yield 关键字来生成值，而无需一次性产生所有的值。

生成器函数实际上是一个普通函数，但是在循环中会产生特殊的效果。

本篇文章将详细介绍 ast（Abstract Syntax Tree，抽象语法树）中的 generator 的参数解释。

1.概述
在 Python 中，生成器函数通常定义为包含一个或多个 yield 语句的普通函数。

当调用生成器函数时，它会返回一个生成器对象，这个对象可以像普通迭代器一样进行遍历。

生成器函数的参数是 yield，它用于指定生成的值。

当 yield 语句被执行时，生成器会生成指定的值，并将函数的执行状态保存在内部，以便下一次迭代时可以从中继续执行。

2.generator 的参数及其作用
2.1 yield
yield 是生成器函数的参数，用于指定生成的值。

当生成器函数执行
到 yield 语句时，它会生成指定的值，并将函数的执行状态保存在内部。

这样，在接下来的迭代中，生成器可以从上次暂停的地方继续执行。

yield 语句可以是一个表达式，也可以是一个值。

2.2 send
在 Python 3.5 及更高版本中，生成器对象可以接受一个 send() 方法，用于发送一个值给生成器函数。

当生成器函数执行到 yield 语句时，它会等待外部发送一个值。

如果发送的值是一个生成器，那么生成器会继续生成新的值。

send() 方法在协程中非常有用，因为它允许协程在等待yield 时执行其他任务。

2.3 throw
生成器函数还可以使用 throw 参数来指定一个异常。

当生成器函数执行到 yield 语句时，它会抛出指定的异常。

这样，在接下来的迭代中，生成器会捕获异常并继续执行。

2.4 close
在 Python 3.4 及更高版本中，生成器对象可以接受一个 close() 方法，用于关闭生成器。

当生成器函数执行到 yield 语句时，它会等待外部调用 close() 方法。

当 close() 方法被调用时，生成器会释放所有资源并返回一个特殊的 generator.gi_closed 标志。

如果生成器没有被关闭，那么在调用 next() 方法时会引发一个 GeneratorExit 异常。

总结：
在 Python 的 ast 中，generator 的参数解释主要包括 yield、send、throw 和 close。