现阶段的智能视频分析应用

现阶段的智能视频分析应用
目前典型的智能视频分析应用“智能”主要集中在以下四个方面：（1）摄像机保护。

这是首要任务，如果摄像机得不到保护，其他的一切都免谈。

因此对摄像机被遮挡、被移动、模糊等情况能及时自动转移、报警并通知维护人员。

（2）入侵检测和运动目标跟踪。

对非正常进入监视区域的可疑目标及时检测，能够识别单个或多个目标的运动情况（如运动方向、运动速度等）。

在检测到可疑目标后，发送控制指令使摄像机自动跟踪目标，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知邻近的摄像机协同工作，继续进行跟踪并发出报警信号。

（3）滞留物和搬移物报警。

当场景中（如候机室、会议室等）某一物体（如包裹、手提箱等）在敏感区域停留的时间过长，或原场景中存在的物体（如手提电脑、贵重仪表）被无故搬移时，系统就发出报警信号，同时自动在前面的视频画面中查找放置滞留物或搬走原有物品的可疑人。

（4）群体行为分析。

包含对人群、车流等目标的正常行为和异常行为分析。

能够对场景中群体的正常行为进行分析，如统计穿越出入口或指定区域的人或车的数量、高速公路交通流量，识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等。

也能够对场景中群体的异常行为进行分析和判断，如检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆及其他可疑物体，判断公路上是否有车辆非法停靠、是否有故障车辆，是否有行人及车辆在禁区内发生长时间徘徊、停留逆行等行为，检测公共场
所是否有人员的集聚、奔跑、斗殴等异常行为。

目前，智能视频监控产品在一些细分市场增长较快，比如交通领域，相关的智能产品开发和应用相对比较成熟，如道路状况分析、车辆统计、车牌识别、逆行、压黄线、违章停车，包括交通状况的监控，以及违法行为的抓拍等，都已有广泛应用。

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