RSNA2023腹部影像学

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

RSNA2023腹部影像学
廖洲艳;周紫玲;熊子曼;屈维诺;苑冠杰;何康文;高萌萌;姜宇晨;汪子雄;王雨梵;王智博;吕晨晰;罗舒鑫;陈根;李佳丽;李震;胡道予
【期刊名称】《放射学实践》
【年(卷),期】2024(39)3
【摘要】2023年北美放射学会(RSNA)腹部影像学内容丰富,会上多模态成像新技术通过结合先进的人工智能(AI)算法,提升了影像阅读的效率和准确性,展示了对腹
部疾病更精确的诊断与预测能力,同时在个性化治疗方案的制定中发挥着重要作用。

本文旨在提供最新信息,为腹部影像学的临床和科研工作提供更多的思路。

【总页数】5页(P308-312)
【作者】廖洲艳;周紫玲;熊子曼;屈维诺;苑冠杰;何康文;高萌萌;姜宇晨;汪子雄;王雨梵;王智博;吕晨晰;罗舒鑫;陈根;李佳丽;李震;胡道予
【作者单位】华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
【正文语种】中文
【中图分类】R-816.42;R445.2;R737.9;R-05
【相关文献】
1.探究儿童腹部囊性淋巴管瘤MRI与CT影像学表现并分析两种影像学的诊断价值
2.RSNA2023中枢神经影像学
3.RSNA2023胸部影像学
4.RSNA2023分子影像
学5.RSNA2023头颈部影像学
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档