利用数学方法剖析中国各省的旅游经济水平

利用数学方法剖析中国各省的旅游经济水平作者：谢吉红
来源：《经济研究导刊》2010年第34期
摘要：利用主成分分析对中国31个省市的旅游发展程度进行了综合比较分析，从定量的角度客观地评价了全国各省市旅游经济水平的差异，找出影响各省市旅游经济水平的主要因子。

这对正确认识旅游行业的性质与规模，明确旅游业的战略布局，从而进行全局性旅游开发与规划、旅游管理与建设都具有一定的指导意义。

关键词：主成分分析；旅游经济水平；31个省市
中图分类号：F590文献标志码：A文章编号：1673-291X（2010）34-0187-04
随着中国改革开放和社会主义市场经济的发展，旅游业以不断增长的势头迅速发展，已经被正式列入国民经济序列。

中国各省由于自然条件、人文资源等基础不同，造成区域旅游经济水平的差异。

为促进各省旅游经济的协调发展和宏观决策提供重要依据，本文用主成分分析法进行剖析。

从研究结果看，所得结论符合中国各省旅游经济发展水平的实际。

一、指标体系的确立
旅游经济是一个经济性行业，是国民经济的重要组成部分。

旅游经济不仅是一种“无烟工业”，符合当今世界经济发展的总潮流，与发展“绿色产业”相应，而且旅游产业还是一个“朝阳产业”，正展现着良好的发展势头。

鉴于旅游经济对国民经济的发展及促进，对相关产业的带动，对经济结构的改善等都具有十分重要的作用，有必要对全国各省市的旅游经济水平做一个总体的分析评价与比较。

在遵循科学性、合理性、可比性和可操作性的原则下，本文以全国31个省市为样本，选取了20个变量指标，分别是旅游业基本单位数、旅游行业从业人员数、旅游企业营业利润、星级饭店数、星级饭店全员劳动生产率、星级饭店人均占有固定资产原价、星级饭店百元固定资产创营业收入、星级饭店平均客房出租率、星级饭店营业收入总额、国有饭店全员劳动生产率、国有饭店人均占有固定资产原价、国有百元固定资产创营业收入、国有饭店平均客房出租率、国有饭店营业收入总额、旅游院校基本情况、旅游院校学生数、旅游饭店客房出租率、私营饭店营业收入、私营饭店固定资产、旅游业交通规模，这些指标从旅游业的基本经济要素与旅游经济有关的科教文化等方面反映了全国各省市的旅游经济水平。

二、用主成分分析法对原始指标进行综合处理
从以上确立的指标体系来看，所选取的指标过多过杂，不利于剖析旅游经济状况。

为了很好地抓住事物的主要矛盾，清晰明了地挖掘影响旅游经济水平的关键因素，下面用主成分分析法对原始指标进行综合处理。

（一）建立数学模型
主成分分析是将多个指标化为少数指标的一种统计分法，设有n 个样品（在本文中指全国31个省市），每个样品测得p个指标（即上文提及的20个指标），共有np个数据
（31×20=620），然而指标之间往往互有影响，如何从p个指标中去找出很少几个综合性的指标，这些综合指标尽可能多地反映原来资料的信息，而且彼此之间还应是相互独立的，利用对少数指标的分析来达到我们的目的。

我们把单项指标记为X1，X2，X3，…XP，综合指标记为Z1，Z2，Z3，…，Zm（m≤p），则有Zk=lkj×xj（k=1，2，3，…，m; j=1，2，3，…，p），lkj算法如下：
（1） zk与zj（k≠j，k，j=1，2，3,…，m）相互无关。

（2） z1是x1，x2，x3,…，xp的一切线性组合中方差最大的；
z2是与z1不相关的x1，x2，x3,…，xp的所有线性组合中方差最大的；
……
zm是与z1，z2，z3，…，zm-1都不相关的x1，x2，x3,…，xp所有线性组合中方差最大的。

这样决定的综合指标zk（k=1，2，3，…，m），分别称作原指标的第1、第2、第3、…、第m 主成分。

（二）计算步骤
第一步：为了排除数量级、量纲不同带来的影响，首先对原始数据矩阵进行标准化处理，即：将原始数据矩阵X=（xij）31×20变换为标准化后矩阵X* =（x*ij）31×20，其中 i=1，2，3，…，n;j=1，2，3,…，p
第二步：计算样本相关系数矩阵即协方差阵R=（rij）20×20
第三步：求相关矩阵R的特征值和特征向量。

这是主成分分析最主要的计算量，得出特征值Tj(按从大到小排列)与特征向量。

第四步：计算贡献率和累积贡献率（见下页表1）。

表1主成分特征值及其贡献率
第五步：计算主成分得分：Zk=lki×x*ij和总得分：Wi=λkzk，其中，λk是第k 个主成分的贡献率（k=1，2，…，m;i=1,2，…n）
（三）计算结果
根据以上计算步骤，利用spss软件，得出分析结果如下：全部因素可综合成5个主成分，其信息量（值为累积贡献率）可高达89.416%，所以这5个主成分足以代替原始指标所代表的全部信息。

因而，此分析结果完全能反映原总体特征（见表2）。

主成分1反映了指标国有饭店营业收入总额、私营饭店营业收入、旅游企业营业收入、旅游饭店固定资产、旅游业交通规模、星级饭店营业收入总额、旅游行业从业人员数、各地区星级饭店数，可理解为旅游企业的生产总值以及旅游企业基础设施情况。

主成分2反映了指标私营饭店客房出租率、国有饭店平均客房出租率、星级饭店平均客房出租率，理解为客房利用情况。

主成分3反映了指标星级饭店百元固定资产创营业收入、国有饭店百元固定资产创营业收入、国有饭店全员劳动生产率、星级饭店全员劳动生产率，理解为旅游企业直接的经济效益。

主成分4反映了指标旅游院校基本情况、旅游院校学生数、旅游业基本单位数，可理解为旅游教育状况。

主成分5即是反映星级饭店人均占用固定资产原价。

利用表2的主成分负荷阵及标准化数据可以得到主成分得分矩阵（见表3）。

（四）主成分分析结果——中国31个省市的旅游经济水平剖析
根据主成分得分矩阵（表3）分析得出的结果是：影响中国各省市旅游经济水平的关键性因素是旅游企业的生产总值及基础设施状况，其次是客房的利用率及经济效益、旅游教育状况。

进入21世纪以来，随着人们经济收入的增多，用于精神需求、满足享乐方面的开支就相对增加，从而促进以满足人们精神、享乐需求为主的旅游业迅速发展、规模不断扩大，进而在国民经济中占据重要地位。

可见旅游经济水平的提高已势在必行，下面具体分析每一个主成分。

1.必须重视旅游基础设施（包括旅游饭店设施、旅游交通设施、旅游景区设施、各项文体活动设施）的建设，为提高旅游企业的生产总值作铺垫。

旅游设施是指为直接开展旅游经济活动，满足旅游者食、住、行、游、购、娱全面需要而建立起来的旅行游览机构及其必备的成套建筑和设备的总和。

2.最大限度地增加客房的利用率。

评估某一旅游地旅游经济水平的指标体系中包括了旅游地空间密度、人口密度和经济密度，而这三个指标都与该旅游地一定时间内客房利用状况所反映的接待游客量成正相关，因此要提高旅游经济水平就要提高客房的利用率，这是一个重要方面。

3.提高旅游活动的经济效益，讲求和提高旅游经济效益是人们从事旅游经济活动的基本准则，也是旅游业可持续发展的客观要求。

旅游经济效益是指旅游经济活动过程中的劳动占用和消耗同有效成果之间的比较。

所谓劳动占用和消耗，是指旅游企业和部门在规划组织旅游活动，向旅游者提供旅游产品和服务过程中所占用和耗费的物化劳动和活劳动，即旅游成本和费用等。

所谓有效成果，是指旅游经济活动的最终产出。

既包括向旅游者提供旅游产品和服务，
以满足他们多样化的旅游消费需求，又包括通过旅游经济活动获取应有的利润，从而为企业发展和社会主义建设积累资金。

在一定的劳动占用和耗费情况下，旅游者在旅游活动中的满足程度越高，旅游经营部门或企业的旅游收入越高，对社会、生态环境和改善越好，则表明旅游经济效益越好。

4.作者认为，改善旅游教育状况，培养一批高素质的旅游人才，实施旅游企业人力资源的开发与培训战略也是至关重要的。

人力资源的开发与培训战略，是企业人力资源战略的基础，并进一步为人力资源的使用作准备。

人力资源的开发战略，侧重于发觉、发现人才，即获得具有某种专长的人。

人才的培训战略，侧重于对人才能力的培养、技能的训练、潜在能力的发掘和提高上。

它包括对管理人员、专业技术人员等的专门培训，也包括对全体职工的一般教育、培训，其内容包括培训目标的确定、培训内容的选择、培训方式的确定、培训计划的实施和培训效果的衡量等。

由各城市的纵向比较可以看出，广东、北京、上海、江苏、浙江这五个旅游经济水平最高的省份第一主成分得分值显著地高于其他省份。

这五个省经济发展速度相对快于其他省份，有能力把较雄厚的资金投入旅游基础设施的建设，在国民经济总产值中，第三产业的比重占显著地位，其中旅游产业的贡献是不可忽视的。

以广东省旅游业发展现状为例，广东省围绕中国从亚洲旅游大国到世界旅游强国和广东省率先基本实现现代化的中心工作，以建设旅游强省为目标，大力开展旅游基础设施建设、建立与国际旅游市场协调运作的现代旅游产业体系，使旅游业成为广东省国民经济支柱产业。

广西壮族自治区总得分虽然不高，但第一主成分得分值名列全国第三，反映了该自治区旅游企业的生产总值高以及为旅游服务的基础设施建设较好。

这是因为广西是全国著名的旅游先进省区，以桂林山水、民族风情、边关风光为特色，立足国内，面向世界。

2000年，自治区全面加强旅游发展规划工作，开发桂林山水风光游、北海银滩休闲游、花山崖画探奇游等十大旅游精品，重点建设桂林、南宁、北海等40个旅游市县。

2001年，广西旅游总收入已达到210亿元，约占该年广西国内生产总值的7.5%，自治区人民政府从自治区财政拨出3 000万元作为旅游发展资金支持旅游业基础设施建设，资助重点景区景点建设，由此调动更多的外资和社会资金投入景区景点建设。

湖南、浙江、上海第二主成分得分值较高，说明这三个省旅游业客房利用率高。

以湖南省为例，该省把国际市场促销放在重要位置，认真组织，精心策划，有效地巩固和扩大了国际旅游客源市场。

其促销工作重点放在三个方面上：一是突出了重点市场促销，确定日本、台湾、香港、澳门与东南亚等国家和地区为境外促销重点。

张家界、长沙、衡阳通过采取“走出去，请出去”等方式，市场促销工作做得很有起色。

二是突出了重点产品的促销。

三是组织各种大型节庆活动，如张家界森保节、特飞赛等均引起了轰动效应。

这些措施使入境游客保持了较快的增长势头，大大地提高了其客房利用率。

上海是中国最大的海港和工商业城市，位于东海之滨，长江入海口。

全市总人口近1 200万，是中国最繁华的商业城市之一，南京路、淮海路、延安路等这些著名的商业街堪称全国商品橱窗。

其强大的生产能力、良好的经济效益和雄厚的
技术力量，对于华东、全国乃至全世界是很好的吸引源，因而上海客房利用率位居全国第三是显而易见的。

纵观第三个主成分得分值，可见河北、湖南、河南三省旅游活动经济效益较高，这与其充分运用信息技术等现代科技成果，促进旅游营销方式的变革，使旅游目的地营销社会化、地域化，使旅游企业营销管理科学、快捷，使旅游产品创新、销售迅速、方便是分不开的。

江苏、安徽两省第四个主成分表现突出，体现了两省高度重视旅游人才的培养。

比如安徽省，一是在全省旅游行业内推行了中国饭店职业英语标准培训和测试系统工作；二是组织施行社经理、导游员资格考试。

近几年，全国导游人员资格（安徽考点）考试报考人数近2 500人，其中大专、本科及研究生所占比例比往年有大幅度上升，这对提高导游队伍的文化修养及整体素质起着推波助澜的作用；三是全省不少地市兴办了旅游学校，安徽大学旅游学院和安徽省旅游培训中心除了正常开展日常性的教育工作外，还举办了涉外饭店总经理、部门经理培训班，以提高旅游从业人员的整体素质，推动旅游从业人员的在职教育培训工作的深入开展。

北京、上海星级饭店人均占用固定资产原价这一主成分比其他省份表现明显。

综合以上分析，至少可以说明以下三个问题：
第一，广东省作为中国旅游经济水平最发达的省份，其旅游企业的生产总值及旅游基础设施的得分显著高于其他四个主成分的得分。

但不足的是，旅游教育状况及星级饭店人均占用固定资产原价因子呈现负值，即处于平均水平之下，故要使旅游业成为广东国民经济的支柱产业，必须坚持“科教兴旅”策略。

在旅游宣传促销上，继续高度重视旅游信息网络的建设，提高旅游企业的经济效益。

第二，北京、上海五个主成分得分值较平均，说明其旅游经济水平较高，这与其依托特殊的自然、社会、经济条件发展旅游业是分不开的。

从全局来看，可以得到一个启发，即旅游经济水平的提高要正确处理好效益与公平的关系。

北京、上海这两个直辖市旅游经济水平已经发展到一个相当高的程度，在今后的发展过程中应注意公平的原则。

比如北京市第三个主成分呈现负值，所以在今后的发展中应注意往提高旅游活动经济效益这方面努力；上海市第四个主成分得分值呈现负值，所以其旅游业今后的发展应注意改善旅游教育状况。

第三，对于那些旅游经济水平较低的省份，必须具体问题具体分析，根据现状，采取相应的措施，大力发展旅游这个朝阳产业。

就福建省而言，其地处中国东南沿海，与浙江、广东交界，靠近东南亚；与台湾隔海相望，海陆兼备，旅游发展条件具有明显的优势，但是从上页表3可以看出，该省五个主成分值均较低，其总得分呈现负值，可见福建省旅游业发展存在的问题不容忽视，这些缺陷和不足制约了旅游业的持续、健康发展。

首先，福建省旅游资源呈块状分布，闽北主要集中在武夷山，闽南主要是厦漳泉三角区，闽中是福州，景点间联系不紧密，未能形成一个系统的旅游线路，且山地分布面积广，很大程度上制约了铁路、公路、水路交通，在全省范围内无法形成一个便捷的旅游网络，旅游基础设施不够，即硬件配套跟不上。

其
次，更为重要的一点是软件配套不理想，该省第三个主成分得分值远远得低于全国平均水平，说明其旅游企业经济效益低，企业竞争力不强。

除了省中旅集团、厦门旅游集团等少数几家旅游集团公司外，福建省缺乏竞争力强的大型旅游企业，全省旅游业呈现“散、小、弱”的状况。

大多数旅游企业的市场竞争意识不强，经营管理落后，企业缺乏活力。

另外，全省缺乏精通旅游业务、懂得市场营销的旅游企业家队伍，企业员工的整体素质也较低。

所以，福建省的旅游业只有硬件和软件两手一起抓，才能更好地发挥资源优势，使旅游经济水平更上一层楼。

参考文献：
[1]张尧庭，方开泰.多元统计分析[M].北京:北京科学出版社，1982.
[2]中国旅游年鉴[K].北京：中国旅游出版社.2001.
[3]黎洁，赵文红.旅游企业经营战略管理[M].北京:中国旅游出版社，1999.
[4]罗明义.现代旅游经济[M].昆明：云南大学出版社，1996.
[5]马勇，王春雷.福建省旅游业发展战略研究[J].经济地理，2000，(9).
Anatomy on the Tourism Economic Level of Our Country’s Each Province by Mathematics Method
XIE Ji-hong
（Xiamen Ocean Vocational College，Xiamen 361012，China）
Abstract： Base on the use of the principal component analysis，the author tries to assess the level of the tourism economy of affected provinces to the city tour of the major economic factors.To correctly understand the nature and size of the tourism industry，tourism strategy，which pertains to the development and planning，management and construction has a certain direction.
Key words: principal component analysis; tourist economy; 31 provinces[责任编辑安世友]。