小波变换及相关系数在超声脉冲回波消噪中的应用
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ＺＨＡＮＧ ８ ｌ Ｘｉｏｊ
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ｗｒ ）定 义 为 ｗＬ （ ） ＝ ㈤ ）
率分辨率的矛盾 ， 并且可 以把信 号的特性分配到各个 不同 尺度的小波系数上 ， 而且对高频域采取逐 步精 细的时域步 长 ， 而可以聚焦到信号的任意细节 ， 合于非平 稳 、 变 从 适 时 信号进行 时频局部 分析 ． 相关 性是一种在时域 中对信号特 性进行 描述 的重要
直是信号处理领域的一项重大 内容 ． 小波变换作 为时频分析方法的一种 ， 具有许多优 良特 性， 尤其适合 于时变信号 的处理 ， 能很好地 解决时 间和 频
（
）
（） １
式 中 ｏｂ ， 均为常数 ， Ｃ 且 ｇ＞０ ．给定平方可积 的信号 （） ｔ，
即 （）∈Ｌ （ ） 则 （）的小波变换（ ｖｌｔ ｒｎ ｏｍ， ｔ ２尺 ， ｔ Ｗａｅ ａ ｓ ｒ ｅＴ ｆ
维普资讯
第 ２ 卷第 ３期 ２ ０ ０ ６月 ０ ８年
Ｊ ｕｎ 安康学ｋ ｎ ｎｖ ｒｉ ｏ ｒ ａ ｆＡ 院学报 ｅｓｔ ｌｏ ｎ ａ ｇ Ｕ ｉ ｙ
Ｖｏ ０ ３ ｌ ２№ Ｌ Ｊｎ． ｏ８ ｕｅ２ ０
小波变换及相关 系数在超声脉 冲 回波消噪 中的应用
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Байду номын сангаас
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在超声检测 中， 声传 输模 型可认 为是 激励 电脉 冲经 过换能器 向检测物体发射超声波 ， 遇到缺 陷或反射界 面产
给定一个基本函数 （） 令 ｔ， ）＝
４ｃ ｇ
生反射 ， 波再经反 向传输 ， 头接收 ， 反射 探 转换成 电信号 ．
回波信号 中含有大量的有用信息 ， 同时还夹杂着各种 干扰 信号 （ 噪声 ） 信号可能被噪声污染甚至 淹没 ， ， 因此如何 从 被干扰信号 中有效地去除噪声并恢复和检测有用信 号， 一
Ｆ ｕｉ 变换 处理 后 的 重 构 信 号 与原 始信 号 比较 可 以得 出，对 信 噪 比较 小 的 非 平 稳 信 号 用 小 波 分 析 处 理 效 果 ｏｒ ｒ ｅ
较好 ，且参数不同信 号的恢复效果不 同 ．
关 键词 ：小波 变换 ；相 关 系数 ；Ｆ ｕｉｒ ｏｒ ；消 失 矩 ：尺度 ｅ
张 小 丽
（ 合作 民族师范高等专科学 校 ，甘肃 合作 ７７ ０ ） ４ ００
摘
要 ：小波分析在超声信号处理上 已得到广泛的应 用 ．基 于消失矩及 分解尺度 对重构信号 恢复程度
的影响 ，把 相关 系数作 为判断脉冲 回波信号处理好坏 的依 据 ，用数 学软件 Ｍａａ ． ｔ ｂ７ ０编程 ，经 小波变换和 ｌ
中图分类号 ：Ｔ ９ １７ 文献标识码 ：Ａ 文章编 号：１０ ０ ４ （０ ８ ３— ０８—０ Ｎ １． ２ ０９— ２ Ｘ ２０ ）０ ０ ８ ３
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式 中 ｏｂ ， 均为常数 ， Ｃ 且 ｇ＞０ ．给定平方可积 的信号 （） ｔ，
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小波变换及相关 系数在超声脉 冲 回波消噪 中的应用
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生反射 ， 波再经反 向传输 ， 头接收 ， 反射 探 转换成 电信号 ．
回波信号 中含有大量的有用信息 ， 同时还夹杂着各种 干扰 信号 （ 噪声 ） 信号可能被噪声污染甚至 淹没 ， ， 因此如何 从 被干扰信号 中有效地去除噪声并恢复和检测有用信 号， 一
Ｆ ｕｉ 变换 处理 后 的 重 构 信 号 与原 始信 号 比较 可 以得 出，对 信 噪 比较 小 的 非 平 稳 信 号 用 小 波 分 析 处 理 效 果 ｏｒ ｒ ｅ
较好 ，且参数不同信 号的恢复效果不 同 ．
关 键词 ：小波 变换 ；相 关 系数 ；Ｆ ｕｉｒ ｏｒ ；消 失 矩 ：尺度 ｅ
张 小 丽
（ 合作 民族师范高等专科学 校 ，甘肃 合作 ７７ ０ ） ４ ００
摘
要 ：小波分析在超声信号处理上 已得到广泛的应 用 ．基 于消失矩及 分解尺度 对重构信号 恢复程度
的影响 ，把 相关 系数作 为判断脉冲 回波信号处理好坏 的依 据 ，用数 学软件 Ｍａａ ． ｔ ｂ７ ０编程 ，经 小波变换和 ｌ
中图分类号 ：Ｔ ９ １７ 文献标识码 ：Ａ 文章编 号：１０ ０ ４ （０ ８ ３— ０８—０ Ｎ １． ２ ０９— ２ Ｘ ２０ ）０ ０ ８ ３
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