211213702_基于互联网技术的精细化电力营销服务方法

引言
在电力行业之中，电力营销服务是将现代化计算机技术与通信技术作为基础，能够促进电力企业服务水平的一种新的服务模式。

随着高新技术的发展，互联网技术在各个行业领域中的应用越来越广泛，得到了各个行业的充分认可[1]。

对于电力行业而言，现阶段的互联网技术大多应用于电力数据传输等方面，虽然电力营销服务在供电企业中是信息化水平最高的，但是在电力营销服务中互联网技术应用的较少。

电力行业是一个具有典型垄断性质的行业，若没有树立正确的营销服务理念，那么对于供电企业开展各项工作而言都十分不利[2]。

在当前企业电力营销服务中，一般是以构建用户画像为主要手段，为电力用户提供满足实际需求的电力服务，在提高服务基准的同时，增加电力可靠性，提高企业竞争力。

虽然能够在一段时间内满足电力用户需求，但是电力企业没有将采集的电力用户用电数据最大化利用，对服务需求响应的效率也无法达到市场需求，长此以往将降低电力营销服务水平，使得电力营销服务效果不能够满足消费者需求。

为了解决上述问题，本文引入互联网技术，开展对精细化电力营销服务方法的设计研究。

提高电力企业对电力营销服务的重视，以此促进电力企业实现更长远发展。

一、基于互联网技术的精细化电力营销服务方法（一）基于互联网技术的电力营销信息采集
为实现对电力营销服务的精细化设计，在开展相关研究前，应引进互联网技术，进行电力营销过程中产生的信息的主动采集与获取。

根据供电企业在市场内的运营服务需求，采集的信息集成有3个主要方面。

其一，采集电力营销终端用户的预付费用信息，即终端用户的用电信息，通过每月定期一次或每月数次的用电信息获取，掌握不同地区的电力营销和服务用户的需求。

采集信息过程中，对于用电量支出较大的企业用户，可以根据相关工作的实际需求，适当缩短电力信息的采集周期，并根据实际用电，进行电费发行效率的提升，通过此
基于互联网技术的精细化电力营销服务方法
孙祎
【摘 要】针对当前电力营销服务中存在采集信息的数据利用价值不高、对服务需求响应效率较低的问题，本文引入互
联网技术，对精细化电力营销服务方法展开研究。

通过基于互联网技术的电力营销信息采集、精细化用户电力使用情况查询服务、精细化用户电费回收服务，实现全新的电力营销服务方法的设计。

通过对比实验的方式验证，新的服务方法在实际应用中能够实现对数据的精细化采集，并通过利用价值更高的数据作为支撑，促进营销服务响应效率的提升。

【关键词】互联网技术；电力营销；服务方法；精细化
作者简介：孙祎，国家电网有限公司。

种方式，保证电力营销企业在市场内稳定运营，降低由于此方面信息不足导致的市场运营风险[3]。

其二，采集并统计抄表信息。

将不同用户端的电表与互联网技术进行连接，通过此种方式，分段获取抄表统计数据，所获取的数据中不仅包括终端用户用电信息，还包括大量的供电信息[4]。

可以将此部分信息获取的过程作为一个封闭式过程，通过此种方式，保证供电企业在市场营销中对电费数据管理的规范化。

其三，获取线路有效管理信息，即对供电服务过程中损坏、损毁等异常线路信息的获取。

获取此部分信息，可以及时掌握供电服务过程中是否存在某个终端的供电安全隐患，通过此种方式，实现对电力营销全过程信息的主动获取。

根据上述论述内容明确电力营销信息采集的具体需求及内容并完成采集后，考虑到获取到的信息中存在大量利用价值过低的数据[5]，这一部分数据无法为电力营销服务提供帮助，因此需要将其剔除，尝试引入数据集离散指标的方式，针对获取到的数据进行离散系数计算，并根据计算结果，将离散系数不符合要求的数据去除，从而将具备更高利用价值的数据信息保留，为后续精细化配电设备检查和用户用电检查服务提供数据支撑条件。

在对获取到的信息进行离散系数计算时，可结合下述公式得出：
公式（1）中， 表示信息数据的离散系数， 表示该信息数据离散点可达到的距离； 表示离群点局部能够达到的密度；k表示近邻分布密度。

通过上述公式计算，得出量化后的离群数据。

将这一部分数据过滤，确保获取到的电力营销信息数据具备更高价值。

电力营销信息采集流程如图1所示。

（二）精细化电力用户用电情况查询服务
完成上述相关研究后，进行精细化电力用户用电情况查询服务。

在此过程中，需要使用互联网技术，对电力用
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（1）
户用电情况进行查询。

通过互联网技术采集电力用户的用电数据信息，根据电力用户用电数据，分析用户用电特征，构建电力用户画像，根据不同用户需求提供精细化服务。

在此过程中，电力服务人员应做好电力数据采集与统计的工作，通过对电力用户用电数据的采集，分类不同电力用户的用电行为，对可能会出现电力服务投诉的用户标记特别关注，安排专门的服务人员对此类用户的用电情况进行分析，实现精细化电力用户用电情况查询服务。

为提高电力用户用电情况查询服务水平，还应在现有服务的基础上，进行电力营销智能停电与智能复电的设计。

为实现对电力使用情况的时效性查询，保证电力营销企业服务的全面精细化，在检查过程中，需要从电力终端进行用户电力使用情况的检索与查询，如果在检查中发现终端用户用电已经超出了预设的规定，则需要根据实际情况，由电力服务终端向用户主动提交缴纳催费单，对用户进行催缴。

如果在此种情况下，用户没有进行电费的及时缴纳，供电企业在终端进行用户电费的二次催缴，并对用户提出断电或停电警告。

当用户补齐电费后，终端将根据用户的缴纳数额，为用户进行供电恢复的服务。

按照上述方式，提供用户更加智能化与便捷化的停复电服务。

具体用电情况查询服务流程如图2所示。

通过图2可以看出，除上述内容以外，还包括一个分
支，即特殊用电预警。

此部分可以通过互联网技术的应用，监测电力用户用电情况。

若电力用户用电行为突然发生较大变化，比如用电量骤增，用电时间大幅增加等情况，应及时进行特殊用电预警。

在进行特殊用电预警后，首先应及时进行该用户用电线路的故障排查，避免因电力系统线路故障或电表故障而造成用电数据混乱或电力资源浪费的情况发生。

其次对该用户的用电行为加以分析，避免电力用户过度用电而造成电力系统的不稳定运行，减小对整个供电系统的影响。

最后，还需要对出现特殊用电预警的区域进行定期检查，对用电设备进行检修与设备维护，尽量减少电力设备出现故障的情况。

通过精细化电力用户用电情况查询服务的应用，能够保证用户用电的规范化，降低电力系统因人为过度用电而出现的电力故障，根据电力用户的实际用电需求，实现电力终端服务的全面化与精细化管理，进一步提高供电企业营销服务的水平，提高电力用户的满意度。

（三）精细化用户电费回收服务
在上述基于互联网技术的电力营销信息采集得到所需的用电信息后，为用户提供精细化电费回收服务。

在电力营销服务当中，用电用户的电费回收风险是一种最常见的风险类型。

针对这一风险，结合采集到的信息对其进行评估，以此能够实现对用电用户缴费信用和缴费能力的掌握，从而为其制定针对性的营销服务策略，有利于降低供电企业的经济损失。

在具体评估的过程中，分别从用户用电的定量和定性两个层面入手，基于上述采集到的信息进行定性评估，并通过对用户缴费意愿指标、用户缴费信用指标等进行量化评价，实现对用户用电情况的客观评价。

同时，为实现精细化服务，可将用户用电的具体情况以画像的形式进行展现。

针对每一位用电用户，通过构建一个立体坐标的方式，将用户用电价值、用户用电行为以及用电用户诉求进行立体可视化展现，构建一个如图3所示的可视化画像。

在图3画像的基础上，供电企业能够更直观地比较不同用电用户之间的差异，从而便于供电企业根据不同用户为其提供个性化的营销服务。

二、对比实验
在上述论述基础上，为了验证本文提出的基于互联网
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图1 电力营销信息采集流程
图2 用电情况查询服务流程
图3 用户用电检查结果可视化画像示意图
技术的营销服务方法在实际应用中的可行性及应用优势，选择本市某供电企业为研究对象，将本文营销服务方法作为实验组，将基于知识图谱的营销服务方法作为对照组，分别应用到该供电企业当中，实施电力营销服务。

在时间不定的情况下，以采集信息数据贡献度为指标，以两种服务方法为对比方法进行评价分析。

首先，针对两种服务方法采集到的电力营销信息价值进行对比。

获取该供电企业在5个月内电力运行中得到的营销信息，分别利用两种服务方法中的采集方式进行获取，按照如下公式对采集到的信息数据价值进行量化：
公式（2）中， 表示采集到的信息在电力营销服务当中的贡献度，即采集到的信息数据应用价值量化结果； 表示采集到的电力营销信息数据量； 表示采集到的电力营销信息在正确区间中的概率。

将信息在电力营销服务当中的贡献度阈值范围设定为0~1，若贡献度越接近1，则说明采集到的信息数据利用价值越高；反之，若贡献度越接近0，则说明采集到的信息数据利用价值越低。

按照上述公式，实现对采集信息数据价值的量化，并将结果记录如表1所示。

从表1中记录的实验结果可以看出，实验组采集到的信息数据在电力营销服务当中的贡献度均在0.90以上，而对照组采集到的信息数据在电力营销服务当中的贡献度仅在0.50~0.65范围内浮动。

从上述得出的实验结果能够初步证明，本文提出的基于互联网技术的电力营销服务方法在实际应用中其对信息采集的方式能够确保获取到的信息数据具备更高的利用价值。

同时，获取到的信息数据也可为后期各项运营服务的运行提供重要基础条件。

其次，再对两种电力营销服务中配电设备检查服务和用户用电检查服务的响应进行对比。

选择五名用电用户作为实验中的志愿者，分别提出不同的服务需求指令，通过两种营销服务方法实现对服务需求的响应。

对两种服务方法下，服务需求响应时间进行对比，得到如表2所示的结果。

从表2中得出的实验结果可以看出两种服务方法在对五名用电用户的服务需求响应时，配电设备检查类型服务的响应时间均比用电检查类型服务的响应时间长，但针对同一类型下两种服务方法的比较，明显实验组服务方法的响应时间更短。

因此，通过上述得出的实验结果能够进一步证明，本文提出的基于互联网技术的电力营销服务方法对服务需求响应效率更快。

同时，在实验过程中发现，由于上述本文服务方法采集到的信息数据具备更高利用价值，这一现象也促进了营销服务的精细化发展，使得响应效率进一步提高，能够为各项服务的执行提供更准确的信息资源，从而实现本文服务方法整体应用优势的提升。

结束语
对于供电企业而言，其电力营销服务的水平直接影响供电企业整体未来的发展。

通过上述论述研究，在引入互联网技术的基础上，对电力营销服务方法进行设计研究。

通过互联网技术的应用，采集电力营销信息，精细化用户用电的查询与电费回收服务，能够提高对用电数据的精细化采集度，提升电力营销服务的响应效率。

由于时间限制，本文分析还存在些许不足，如设计的电力营销服务方法中忽略了电力用户的实际需求与服务感受，在后续的研究中，将重点关注电力营销服务方法的用户评价，在实践当中进一步提升电力营销服务水平的方法，以提升电力用户满意度为目标，听取电力用户意见与建议，提高电力营销服务的质量，从而促进整个电力行业的可持续发展。

（参考文献见第43页）
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（2）
表1 两种服务方法中采集信息的数据利用价值对比
表2 实验组与对照组服务响应时间对比表
时间
实验组采集信息数据
贡献度
对照组采集信息数据贡
献度2022年度签约户数
（户）
1月0.950.652月0.960.583月0.940.594月0.980.575月
0.98
0.62
用户服务类型实验组服务响应时间
对照组服务响应时间
用户A 配电设备检查16.25s 52.36s 用户B 配电设备检查15.24s 58.23s 用户C 用电检查10.23s 21.23s 用户D 用电检查9.56s 22.14s 用户E
用电检查
10.24s
21.36s。