模糊识别模型在高职院校专业发展阶段上的应用研究
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特征 的函数 ，它可 以反映 各个 指标 的不 同状态 ，可 以将这 些 的不 同状态 综合 ， 成 用特 定 函数 所表 达 的不 同产 品生命 周 形 期阶段的模糊集合 。②求出这些不同阶段的隶属度－ ． 素属于
减少盲 目性和随意性。但同时我们也应该看到高职院校除了 在增设新专业上要有理论和科学的依据外 ， 对于高职院校已
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模糊识别模型在高职院校专业 发展阶段上的应用研究
徐 果 杨 斌
（ 四川大学公共管理学 院 四川 成都 ６０ ６ ） １０ ４ 摘 要： 本文试 图通过确 定高职 院校专业发展 阶段识 别的指标体 系， 立相应的模糊识别模 建
Ａ ａ ｓ ｎｆｚｙ ｅｏ ｎｔ ｎｍｏ ｅ Ｓ ｓ ｇ ｎｍａｏ ｅ ｅ ｐ ｎ ｅ ｉｌ ｅ ｏｌ ｅ ｎ ｌ ｉ ｏ ｚ ｃｇ ｉ ｏ ｄ ｌ ｉ ｊｒ ｖ ｌ ｍｅ ｔ ｆ ｐ ｃ ｉ ｄｃｌ ｇ ｙｓ ｕ ｒ ｉ ’ｕ ｎ ｉ ｄ ｏ ｏｓ ａ ｚ ｅ
ＸｕＧｕ Ｙ ｎ ｏ ａ ｇＢｉ ｎ
型， 客观地认识和 区分高职院校 已有专业 所处的发展 阶段， 准确地掌握 高职院校专业的发展 现状与未来变动趋势， 并为增设新 专业、 调整和修改老专业提供 一个 系统化 、 可操作性强的 分析管理工具， 减少专业设置和发展 中的盲 目性和随意性。 关键词 ： 模糊识别模型 高职 院校 发展 阶段 中圈分类号 ： ７ ２ Ｇ １ 文献标 识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ７８ ２ （０ ８Ｏ 一０ ４０ １０ —３ ０２ ０ ）ｌ ７ —３ ０
近年来随着我国产业结构的优化升级和市场经济体制的 进一步深入发展 ， 使人才的供求更加的市场化、 多元化 ， 以市
１模糊 识别模 型及 应用简 介
产 品生命周 期模糊 识别模 型是 由中国农业大学 的陈新辉 、 乔忠在所著的《 产品生命周期的模糊识别模型： 文中给出的。 一
场需求为导向的 高职院校得到了充分发展。 为适应产业结构
他们 以产品销售量、市场 占有率和利润率为识别标志对产品 生命周期进行了识别 。之后南京航空航天大学的龚菲在前者 的基础上， 增加了企业环境参照指标、 行业生命周期影响指标 等相 关 指标 ， 一步 完善 了产 品生命 周期 模糊识 别模 型 ， 更进 增 加了识别的可靠性。这个模型的主要思路是： ①首先建立隶 属 函数 ， 是模 糊数 学 中描 述某一 个元 素属 于某 一个集 合 的 这
ｔｅ ｐｉ ａｉ ａｏ ｔｎ ． ｈ ｔ ｎ ｌｙｏ ｍ ｊｒ ｅ ｉ ｏ ｏ ｔ ｆ ｓ ｇ
Ｋｅ ｒ ｓ ｆｚ ｙｒｃ ｇ ｉｏ ｄ ｌｓ ｅ ｉｌ ｅ ｏ ｌｇ ： ｅ ｅｏ ｍｅ ｔ ｔｇ ｙ ｗｏ ｄ ： ｚ ｅ ｏ ｎｔ ｎｍｏ ｅ： ｐ ｃａｉ ｄｃ ｌ ｅ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ａ ｅ ｕ ｉ ｚ ｅ ｓ
ｆｔｒ． ｉａｌ ｗｅ ｕｐ ａｆ ｓ ｌ ａａ ｓ ｔｏ ｒ ｄｉｇ ａｊｓｎ ｒ ｍｅｄｎ ｊ ｒ ｉ ｏｄ ｒｏ ｅｒ ｓ ｊｒ ｅ ｉｇ ｕｕｅ Ｆｎｌ ， ｐ ￣ ａｉ ｅ ｎ ｌ ｉｍｅ ｄ ｏ ｄｎ 、ｄｕｔ ｇｏ ｎ ｉｇｍａ ｓｎ ｒｅ ｔ ｃｅ ｅ ｏ ｔｎ ｙ ｓ ｅ ｂ ｙｓ ｈ ｆ ａ ｉ ａ ｏ ｄ ａ ｍａ ｓ ｔ
段模糊识别模型， 从而帮助高职院校准确把握学校已有专业 的发展状况， 为调整和修改专业提供现实可靠 的依据。
收稿 日 ：０７１－７ 期 ２０－ １ ２
大就判定该元素属于哪个集合 ） 对生命周期阶段进行判断， 哪个隶属度最大 ，就属于哪个阶段，从而完成对产品生命周
期 的识 别 。
作者简介：徐果 （９０） ， １ １８－， 江苏南京人， 女 四川大学公共管理学院教育经济与管理专业硕士研究生。研究方向： 法律
有 的专业也应该有一个准确的认识和把握 ， 为调整和修改已
某一个集合的 程度， 用以描述元素的阶段特征。③然后根据
最大隶属度原Βιβλιοθήκη （ 模糊数学中一种识别元素属于集合的原则 ，
某一 个元 素 对于 不 同的集 合有 不 同的隶 属程 度 ，哪个隶 属 度
有专业提供可靠的依据。本文试图建立高职院校专业发展阶
和市场的变化 ， 各类高职院校纷纷增设新专业、 调整和修改老 专业 ， 一方面促进了高职院校的专业建设 ， 使专业的设置与市 场之间结合更紧密更直接 ， 尽可能适应市场对人才的要求 ， 但 同时在专业设置和发展上也产生了不少问题 ， ： 比如 专业设置 缺乏深入的市场调研和严格的科学认证；专业设置带有一定 的盲 目性 ， 数量上贪多， 不顾学院现有的办学条件和生员对象； 专业设置 的跨度较大、 相关性差 、 不便于教学资源的整合和合 理调配使用 ； 专业名称混乱 ， 专业内涵不明确等等。大量的文 献研究对于高职院校专业设置方面的问题都做 了深入的分析， 并提出了积极 的意见和建议 ， 帮助高职院校在开设新专业时
Ａｂｓｒ ｃ：ｎｔｉｐ ｐ ｒｗｅｅｔｂｉ ｅａｌ ｐ ｒｐ ｉｔ ｕ ｚ ｃ ｇ ｉｏ ｄ ｌｈ ｏ ｇ ｅｅｍｉｉｇｔｅｉｄ ｘｓ ｓｅ ｗｅａｓ ｔａ ｔ Ｉ ｓ ａ ｅ， ｓａ ｌ ｈ ｌａ ｐ ｏ ｒａｅｆ ｚｙｒ ｏ ｎｔ ｎｍｏ ｅ ｒｕ ｈｄ ｔｒ ｎｎ ｅ ｔｍ． ｌｏ ｈ ｓ ｅ ｉ ｔ ｈ ｎ ｙ
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减少盲 目性和随意性。但同时我们也应该看到高职院校除了 在增设新专业上要有理论和科学的依据外 ， 对于高职院校已
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模糊识别模型在高职院校专业 发展阶段上的应用研究
徐 果 杨 斌
（ 四川大学公共管理学 院 四川 成都 ６０ ６ ） １０ ４ 摘 要： 本文试 图通过确 定高职 院校专业发展 阶段识 别的指标体 系， 立相应的模糊识别模 建
Ａ ａ ｓ ｎｆｚｙ ｅｏ ｎｔ ｎｍｏ ｅ Ｓ ｓ ｇ ｎｍａｏ ｅ ｅ ｐ ｎ ｅ ｉｌ ｅ ｏｌ ｅ ｎ ｌ ｉ ｏ ｚ ｃｇ ｉ ｏ ｄ ｌ ｉ ｊｒ ｖ ｌ ｍｅ ｔ ｆ ｐ ｃ ｉ ｄｃｌ ｇ ｙｓ ｕ ｒ ｉ ’ｕ ｎ ｉ ｄ ｏ ｏｓ ａ ｚ ｅ
ＸｕＧｕ Ｙ ｎ ｏ ａ ｇＢｉ ｎ
型， 客观地认识和 区分高职院校 已有专业 所处的发展 阶段， 准确地掌握 高职院校专业的发展 现状与未来变动趋势， 并为增设新 专业、 调整和修改老专业提供 一个 系统化 、 可操作性强的 分析管理工具， 减少专业设置和发展 中的盲 目性和随意性。 关键词 ： 模糊识别模型 高职 院校 发展 阶段 中圈分类号 ： ７ ２ Ｇ １ 文献标 识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ７８ ２ （０ ８Ｏ 一０ ４０ １０ —３ ０２ ０ ）ｌ ７ —３ ０
近年来随着我国产业结构的优化升级和市场经济体制的 进一步深入发展 ， 使人才的供求更加的市场化、 多元化 ， 以市
１模糊 识别模 型及 应用简 介
产 品生命周 期模糊 识别模 型是 由中国农业大学 的陈新辉 、 乔忠在所著的《 产品生命周期的模糊识别模型： 文中给出的。 一
场需求为导向的 高职院校得到了充分发展。 为适应产业结构
他们 以产品销售量、市场 占有率和利润率为识别标志对产品 生命周期进行了识别 。之后南京航空航天大学的龚菲在前者 的基础上， 增加了企业环境参照指标、 行业生命周期影响指标 等相 关 指标 ， 一步 完善 了产 品生命 周期 模糊识 别模 型 ， 更进 增 加了识别的可靠性。这个模型的主要思路是： ①首先建立隶 属 函数 ， 是模 糊数 学 中描 述某一 个元 素属 于某 一个集 合 的 这
ｔｅ ｐｉ ａｉ ａｏ ｔｎ ． ｈ ｔ ｎ ｌｙｏ ｍ ｊｒ ｅ ｉ ｏ ｏ ｔ ｆ ｓ ｇ
Ｋｅ ｒ ｓ ｆｚ ｙｒｃ ｇ ｉｏ ｄ ｌｓ ｅ ｉｌ ｅ ｏ ｌｇ ： ｅ ｅｏ ｍｅ ｔ ｔｇ ｙ ｗｏ ｄ ： ｚ ｅ ｏ ｎｔ ｎｍｏ ｅ： ｐ ｃａｉ ｄｃ ｌ ｅ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ａ ｅ ｕ ｉ ｚ ｅ ｓ
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段模糊识别模型， 从而帮助高职院校准确把握学校已有专业 的发展状况， 为调整和修改专业提供现实可靠 的依据。
收稿 日 ：０７１－７ 期 ２０－ １ ２
大就判定该元素属于哪个集合 ） 对生命周期阶段进行判断， 哪个隶属度最大 ，就属于哪个阶段，从而完成对产品生命周
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作者简介：徐果 （９０） ， １ １８－， 江苏南京人， 女 四川大学公共管理学院教育经济与管理专业硕士研究生。研究方向： 法律
有 的专业也应该有一个准确的认识和把握 ， 为调整和修改已
某一个集合的 程度， 用以描述元素的阶段特征。③然后根据
最大隶属度原Βιβλιοθήκη （ 模糊数学中一种识别元素属于集合的原则 ，
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和市场的变化 ， 各类高职院校纷纷增设新专业、 调整和修改老 专业 ， 一方面促进了高职院校的专业建设 ， 使专业的设置与市 场之间结合更紧密更直接 ， 尽可能适应市场对人才的要求 ， 但 同时在专业设置和发展上也产生了不少问题 ， ： 比如 专业设置 缺乏深入的市场调研和严格的科学认证；专业设置带有一定 的盲 目性 ， 数量上贪多， 不顾学院现有的办学条件和生员对象； 专业设置 的跨度较大、 相关性差 、 不便于教学资源的整合和合 理调配使用 ； 专业名称混乱 ， 专业内涵不明确等等。大量的文 献研究对于高职院校专业设置方面的问题都做 了深入的分析， 并提出了积极 的意见和建议 ， 帮助高职院校在开设新专业时
Ａｂｓｒ ｃ：ｎｔｉｐ ｐ ｒｗｅｅｔｂｉ ｅａｌ ｐ ｒｐ ｉｔ ｕ ｚ ｃ ｇ ｉｏ ｄ ｌｈ ｏ ｇ ｅｅｍｉｉｇｔｅｉｄ ｘｓ ｓｅ ｗｅａｓ ｔａ ｔ Ｉ ｓ ａ ｅ， ｓａ ｌ ｈ ｌａ ｐ ｏ ｒａｅｆ ｚｙｒ ｏ ｎｔ ｎｍｏ ｅ ｒｕ ｈｄ ｔｒ ｎｎ ｅ ｔｍ． ｌｏ ｈ ｓ ｅ ｉ ｔ ｈ ｎ ｙ
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