基于空间相关性的高光谱数据降噪方法及系统[发明专利]

专利名称：基于空间相关性的高光谱数据降噪方法及系统专利类型：发明专利
发明人：马佳义,马泳,黄珺
申请号：CN201410821313.3
申请日：20141225
公开号：CN104463808A
公开日：
20150325
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供了一种基于空间相关性的高光谱数据降噪方法及系统，进行投影变换，求解高光谱数据中各个波段所成图像的平均图像，计算高光谱数据的协方差矩阵并进行特征值分解得到变换矩阵和特征值矩阵，利用变换矩阵将高光谱数据进行线性投影，得到变换域中的三维数据；根据特征值矩阵选择降噪阈值；降噪，包括对降噪阈值以内的变换域中的三维数据进行保留，对阈值以外的变换域中的三维数据进行降噪处理；投影反变换，包括利用所述变换矩阵的逆矩阵对降噪后的变换域中的三维数据进行线性投影，重构得到降噪后的高光谱数据。

本发明在降噪处理过程中，对于空间域的相关性充分保护，很好地降低了高光谱数据的噪声量级，提高了高光谱数据的信噪比。

申请人：武汉大学
地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
国籍：CN
代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：严彦
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