[管理学]第九章物流决策的理论及方法

发生的概率。这一概率 其中，P( / s) 表示在s发生条件下，
就是后验概率。
效用决策
所谓效用就是决策者对某种情况的满意程度。
效用代表了决策者对风险的态度和对事物的 偏好。用效用这个概念去衡量人们对同一货 币值在主观上的价值，就是效用值。 效用值仅是个相对数值，反映人们对风险的 态度、对某事物的偏好等主观因素。
0 100 200 300 400 500
0 20 40 60 80 100
max (0,20,40,60,80,100) = 100
风险决策
风险决策是指决策者对客观情况不甚了解，
但对将发生各事件的概率是已知的。决策者 往往通过调查，根据过去的经验或主观估计 等途径获得这些概率。在风险决策中一般采 用期望值作为决策准则，常用的有最大期望 收益决策准则和最小机会损失决策准则。
策略
悲观主义决策准则
悲观主义（max
min）决策准则亦称保守主 义决策准则。当决策者面临着各事件的发生 概率不清楚时，决策者考虑可能由于决策错 误而造成重大经济损，由于自己的经济实力 比较弱，他在处理问题时就比较谨慎。他分 析各种最坏的可能结果，从中选择最好者， 以它对应的策略为决策策略，用符号表示为 max min决策准则。

例1 某超市每天清晨是按批购进鲜奶，每箱 鲜奶的进价为20元，售价为每箱30元。如果 每天销售不完，那么每箱损失2元。超市进货 是按批进货，每一批是10箱，每天最多能销 售50箱。超市负责人可选择的进货方案为0， 10，20，30，40，50六种。假设超市负责人 对鲜奶的需求情况完全不知，试问这时他应 该如何决策进货数量?
损益表
0 0 -20 -40 -60 -80 -100 10 0 100 80 60 40 20 事件 20 30 0 0 100 200 180 160 140 100 200 300 280 260 40 0 100 200 300 400 380
单位：元
50 0 100 200 300 400 500 max 0 100 200 300 400 500
100 100 200 200 180 300 160 280 140 260
根据max min决策准则有： max(0，－20，－40, －60，－80,-100)＝0
乐观主义决策准则
持乐观主义
(max max) 决策准则的决策者对 待风险的态度与悲观主义者不同，当他面临 情况不明的策略问题时，他决不放弃任何一 个可获得最好结果的机会，以争取好中之好 的乐观态度来选择他的决策策略。决策者在 分析收益矩阵各策略的“策略——事件”对 的结果中选出最大者，记在表的最右列，再 从该列数值中选择最大者，以它对应的策略 为决策策略。
E Si
0 策 略 10 20 30 40 50
0 80 140 180 200 200
200 maxE Si max0,80,140,180,200,200
最小机会损失准则
最小机会损失决策准则也称为最小遗憾值决
策准则。首先将收益矩阵中各元素变换为每 一“策略——事件”对的机会损失值(遗憾值， 后悔值)。其含义是：当某一事件发生后，由 于决策者没有选用收益最大的策略，而形成 的损失值，从所有最大机会损失值中选取最 小者,它对应的决策为决策策略 。
第九章
物流决策理论及方法
本章将讨论以下几个方面的内容





物流决策的概述 不确定型决策 悲观主义决策准则 乐观主义决策准则 等可能性准则 最小机会损失准则 折衷主义准则 风险决策 最大期望收益决策准则 最小机会损失决策准则 决策树方法 贝叶斯决策 效用决策 多目标决策 目标规划法 分层序列法 定性决策
损益表
0 0 -20 -40 -60 -80 -100 10 0 100 80 60 40 20 事件 20 30 0 0 100 200 180 160 140 100 200 300 280 260
单位：元
40 0 100 200 300 400 380 50 0 100 200 300 400 500
0 策 略 10 20 30 40 50
根据max max 决策准则有: max ( 0, 100, 200, 300, 400，500 ) = 500
等可能性准则
等可能性
( Laplace ) 准则是十九世纪数学家 Laplace 提出的。他认为：当一人面临着某 事件集合，在没有什么确切理由来说明这一 事件比那一事件有更多发生机会时，只能认 为各事件发生的机会是均等的，即每一事件 发生的概率都是1／事件数。决策者计算各策 略的收益期望值，然后在所有这些期望值中 选择最大者，以它对应的策略为决策策略 。
损益表
事件
单位：元 20 0 30 0 40 0
100 200 300 400 380
0 0
10 策 略 20 30 40 50
10 0
100 80 60 40 20
50 0
100 200 300 400 500
min 0
-20 -40 -60 -80 -100
0
-20 -40 -60 -80 -100
损益表 事件 0 0 10 20 30 40 50 0 -20 -40 -60 -80 -100 10 0 100 80 60 40 20 20 0 100 200 180 160 140 30 0 100 200 300 280 260
单位：元
40 0 100 200 300 400 380
50 0 100 200 300 400 500
决策的含义பைடு நூலகம்
决策是指人们为达到某一目标，从若干可能
的方案（或措施、途径、行动）中经过分析、 比较，选择最优（或次优、满意、非劣）的 方案的行为。 物流决策，就是在物流管理中，与物流活动 相关的决策问题。如：物流中心选址决策、 物流经济决策等等。
决策的要素
决策者
方案。方案是为实现既定目标而采取的一系
决策过程
确定目标
拟定可行方案 优选方案 执行决策
修订 目 标 改进原方案 补充新方案 重新选择 修 订 目标 改进原方案 补充新方案
确 定 目标
拟 订 方案
优 选 方案
执 行 决策
不确定型决策
所谓不确定型的决策是指决策者对环境情况
一无所知，这时决策者是根据自己的主观倾 向进行决策，由决策者的主观态度不同基本 可分为四种准则，它们是： 悲观主义准则 乐观主义准则 等可能性准则 最小机会准则

0
xR11 R
m 1
m 1
定性决策
专家会议法
头脑风暴法 德尔菲法
练习题

某物流公司计划投资新建一个仓库，主管部门提供 了两个可行方案：一个是开始新建6万平方米的仓 库；另一个是先建3万平方米，3年后决定是否再建 3万平方米。根据市场分析：前三年需求高的概率 是0.7，需求低的概率是0.3。如果前3年需求高，则 后7年需求高的概率是0.9；如果前3年需求低，则 后7年需求高的概率是0.4。一次投资的投资费用是 60元/㎡，分两次投资则为70元/ ㎡。在建成后投入 使用，6万㎡仓库在需求高时每年获利150万元，需 求低时只能获利30万元；而3万㎡仓库，在需求高 时每年可获利80万元，需求低时只能获利50万元。 物流公司考虑10年的投资效果。请用决策树法求解 最优策略。


min z f (d )
分层序列法
分层法的思想是把目标按照重要性排出一个序列， 分为最重要目标、次重要目标、次要目标等。 设给出的重要性序列为 f1 ( x), f 2 ( x), f 3 ( x),, f m ( x) 首先对第一个目标求最优，并找出所有最优解的集 合记为 R0 ，然后在 R0 内求第二个目标的最优解，记 这时的最优解集合为 R1 ，如此等等一直到求出第m 个目标的最优解 x 0 。 f1 ( x 0 ) Max f 1( x) f 2 ( x 0 ) Max f 2 ( x) f m ( x 0 ) Max f m ( x) xR R xR R
50 500 400 300 200 100 0
策 略
min (500,400,300,200,100,80) = 80
折衷主义准则
当用max
min 决策准则或max max决策准则 来处理问题时，有的决策者认为这样太极端 了，于是提出把这两种决策准则给予综合， 令 为乐观系数，且0 1 ，并用以下关系 式表示： Hi ai 1 ai ai 分别表示第i个策略可能得到的最大收 ai 、 益值与最小收益值。然后选择最大的 Hi作为 最终决策。
损益表 事件 0 0 10 20 30 40 50 0 -20 -40 -60 -80 -100 10 100 0 20 40 60 80 20 200 100 0 20 40 60 30 300 200 100 0 20 40 40 400 300 200 100 0 20
单位：元 max 500 400 300 200 100 80
max min
max
min
损益表 事件 0 10 20 30 40
单位：元 Hi
50
策 略
0 10 20 30 40 50
0 -20 -40 -60 -80 -100
0 100 80 60 40 20
0 100 200 180 160 140
0 100 200 300 280 260
0 100 200 300 400 380
U(x)
稳重者
O
x
冒进型 稳妥型
I Ⅱ
U(x)
II I
O
x
多目标决策
目标规划法

设 x1 , x 2 为决策变量，此外，引进正、负偏差变 量 d 、d
绝对约束和目标约束 优先因子（优先等级）与权系数 目标规划的目标函数
min z f (d d ) min z f (d )
最大期望收益决策准则（EMV）
最大期望收益决策准则(Expected
Monetary Value，EMV)是指决策矩阵的各元素代表 “策略——事件”对的收益值，各事件发生 p 的概率为 先计算各策略的期望收益值：
jo
p
i
j
aij , i 1,2,, n
然后从这些期望收益值中选取最大者,它对应
的决策为决策应选策略 。
损益表 0 0.1 0 10 20 30 40 50 0 -20 -40 -60 -80 -100 10 0.2 0 100 80 60 40 20 事件 20 30 0.25 0 100 200 180 160 140 0.2 0 100 200 300 280 260 40 0.15 0 100 200 300 400 380
列活动或措施 自然状态。自然状态是指决策者会遇到的不 受决策者个人意志控制的客观状况 损益值。每一个可行方案在每一个客观情况 下产生的后果，称之为损益值
决策问题的特征
存在着决策者希望达到的一个明确目标。
至少存在两种自然状态，各状态出现的概率
可能已知，也可能未知。 至少存在两种可选择的方案。 各个方案在每一自然状态下的损益值可以估 算出来。
贝叶斯决策法
先验概率 后验概率


贝叶斯公式
s表 如先验概率为 P( ), P( s) 是获得新的补充信息的概率， 示 的补充信息，则有：
P( s ) P( / s) P( s ) P( s ) P( s / ) P( )
P( s / ) P( ) P( / s) P( s)

例题
某物流公司计划租用仓库,有两个方案:一是租用大 型仓库,年租金100万元;二是租用小型仓库,年租金 70万元.经过分析,今后几年物流市场可能出现三种 情况:好、一般、差。其概率及在该情况下公司的 收入，如下表所示。 方案 概率 租大 租小 好 0.5 300 80 一般 0.3 120 150 差 0.2 -60 100
单位：元 50 0.1 0 100 200 300 400 500 0 88 152 186 196 max 188
EMV
策 略
决策树法
() 1
1
1
(2 )
2
3 2
(3 ) (4 )
4
决 策 点
决 策 枝
机 会 点
机 会 枝
后 果 点
后 果 值
决策树由四个组成：
决策点：在决策中用□代表 机会点：在决策树中用○代表 后果点：在决策树中用△代表 分枝：在决策树中用连接两个节点的线段 代表
74万元 租大 1
好0.5 一般0.3
300
120
差0.2 -60 80 150 差0.2 100
35万元 租小 2
好0.5 一般0.3
节点1：E（S1）=0.5×（300-100）+0.3 ×（120100）+0.2 ×（-60-100）=74 节点2：E（S2）=0.5×（80-70）+0.3 ×（150-70） +0.2 ×（100-70）=35 所以租用大仓库效益大，最优方案为租用大仓库。