时间置信概率的公式

时间置信概率的公式
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。

置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。

置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。

如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。

置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。

其中α是显著性水平；Pr表示概率，100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。

注：置信区间估计是对x的一个给定值x0，求出y的平均值的区间估计。

设x0为自变量x的一个特定值或给定值；E(y0)为给定x0时因变量y的平均值或期望值。

置信区间的求解说明：第一步：求一个样本的均值。

第二步：计算出抽样误差。

经过实践，100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。

第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样差”，得出置信区间的两个端点。

二、置信区间的相关介绍：
奈曼以概率的频率解释为出发点，认为被估计的θ是一未知但确定的量，而样本X是随机的。

区间[A(X），B(X）]是否真包含待估计的θ，取决于所抽得的样本X。

因此，区间 [A(X),B(X）]只能以一定的概率包含未知的θ。

对θ的上、下限估计有类似的概念，以下限为例，称A(X）为θ
的一个置信下限，若一旦有了样本X，就认为θ不小于A(X），或者说，把θ估计在无穷区间[A(X），∞]内。